工作千頭萬緒，缺少一個決策支持的“軍師”？AI來幫忙

“塔樓悟道”后，馬丁·路德不再狂熱地實踐成圣的功夫，而是理性思考如何完成自我救贖，其理性思考的結果不僅為宗教世界留下精神遺產(chǎn)，也啟迪人們：當狂熱變?yōu)槔硇?，也就是時代變革的開始。

人工智能黃金時代來臨，大家從狂熱也逐漸變?yōu)槔硇詫嵱?。這種呼喚也映射在生活中，從人臉識別到語音識別，各類應用、產(chǎn)品層出不窮，大家常用的淘寶、今日頭條背后，也是一套AI算法技術在支撐，可以說人機同行已是大勢所趨。

然而，目前的AI并沒有完美實現(xiàn)“兩條腿”走路，偏愛生活場景，而同樣需要其提升效率與體驗的企業(yè)服務戰(zhàn)場則是一片荒地。對這片有待開發(fā)的沃土，以明略數(shù)據(jù)為例，這類知識、技術都在線的企業(yè)級AI服務將成為人們工作場景下的“心頭好”。

一、小明：小鮮肉的年紀，老司機的經(jīng)驗

作為一家專注企業(yè)級AI服務的公司，明略數(shù)據(jù)盡管成立只有3年，卻擁有8年的技術沉淀，堪稱一個有底子有規(guī)劃的“小鮮肉”。

“小鮮肉”的年紀，“企業(yè)級Siri”，小明立志讓行業(yè)AI與人溝通無障礙。

眾所周知，Siri是蘋果家的網(wǎng)紅，這項智能語音控制功能，讓蘋果設備變?yōu)橐慌_智能機器人，滿足用戶日常使用需求，成為手機業(yè)的一大典型變革。相比之下，每個人的工作環(huán)境中，也亟待一個理解業(yè)務的智能助理幫忙。

圣誕節(jié)那天，有一組講小明故事的漫畫解開了這個謎團。成立3年的明略數(shù)據(jù)，在今年8月的時候發(fā)布了一個“小明”，定位就是企業(yè)級AI服務的Siri，讓企業(yè)員工體驗Siri般智能的應用，推進企業(yè)級應用中的人機同行變革。這不，小明在公安能破案，在金融揪出了騙貸分子，還在圣誕節(jié)時候，幫著地鐵運維人員“維持秩序”，已經(jīng)能在三個行業(yè)中夠通過語音互動，幫助工作人員解決場景中的一些復雜問題了。

“老司機”的經(jīng)驗，小明利用明智系統(tǒng)，與沉淀多年的行業(yè)知識秒級交互。

AI雖然被媒體熱炒，但較高的行業(yè)認知要求，行業(yè)的AI如何解決復雜問題，是一個值得關注的問題。而作為明略數(shù)據(jù)的落地先鋒產(chǎn)品，明智系統(tǒng)讓行業(yè)AI真正落地，通過整合行業(yè)知識，利用知識圖譜數(shù)據(jù)庫NEST（蜂巢系統(tǒng)），以及知識圖譜的問答系統(tǒng)小明，讓企業(yè)級AI無障礙“上手” 。

蜂巢系統(tǒng)可以高效地進行數(shù)據(jù)的大規(guī)模清洗，結合深度學習，將行業(yè)知識、數(shù)據(jù)、“老司機”的行業(yè)專家經(jīng)驗，融合、治理成知識圖譜，使之結構化、可視化，做到一目了然，融會貫通。

而小明，在企業(yè)工作場景中，適配人類的行為，讓機器與人類之間用自然語言進行溝通，以直白易懂的方式將決策結論和大數(shù)據(jù)帶來的行業(yè)經(jīng)驗迅速賦能給個人，進一步降低系統(tǒng)使用難度，今天或許只要和小明溝通幾句，就能“聽君一席話，勝讀十年書”，輕松解決掉一些工作中的“麻煩事兒”。

二、為什么小明能給企業(yè)帶來重要價值？

在企業(yè)級AI服務的早期市場上，“知識夠硬，技術夠好”的小明，足夠有資本成為工作場景智能化的給力隊友。

交互無障礙：通過NLP技術，依托行業(yè)知識圖譜數(shù)據(jù)庫，一句話小明就能行動起來。

新商業(yè)革命時代，各個領域都出現(xiàn)知識大爆炸，任何人想要深入分析任一專業(yè)領域，都需要龐大的知識儲備，這也成為重要的競爭力。以公安斷案為例，干警需要海量信息中排查線索，即便能精準斷案、預測案情走勢的專家，也存在判斷失誤的幾率。

而借助蜂巢系統(tǒng)，小明能基于公安戰(zhàn)法建立的大數(shù)據(jù)模型應用，沉淀公安專家破案知識和規(guī)則邏輯，并打通所有數(shù)據(jù)節(jié)點，深度學習行業(yè)專家經(jīng)驗，客觀完成推理，并通過NLP技術快速完成案件溝通，無需學習圖析等復雜操作，將結論賦能予人。

今年8月，明智系統(tǒng)發(fā)布的時候，明略數(shù)據(jù)董事長吳明輝扮演了一位剛入行的警察，在小明的幫助下，通過一系列的對話，自動完成線索推演，幾分鐘內搞定一起演示案件的研判全過程，有如“狄仁杰”般的神探顧問。

“懂行”無障礙：了解垂直領域的知識，專業(yè)術語通通手到擒來，解決復雜業(yè)務問題，不在話下。

目前，市場上的企業(yè)級AI服務主要為縮短“看報告”的簡單NLP應用以及淺層次的問答系統(tǒng)，通用領域里的機器人也只能解決簡單的生活場景問題，而對于復雜邏輯的業(yè)務場景，比如企業(yè)對公申請貸款，資金鏈條中復雜的關聯(lián)關系風險，就束手無策了。和小明說“案發(fā)地點““擔保關系”“地鐵運行情況”這些行業(yè)才有的專業(yè)術語，小明也能不在話下。

在金融領域，小明接收一個某項業(yè)務的查詢描述，包括企業(yè)、個人、機構、交易等信息，或是金融行業(yè)的熱點事件。小明可以根據(jù)積累的行業(yè)經(jīng)驗，給出相關問題的業(yè)務分析、企業(yè)上下游的關系圖譜，擔保關系鏈，從而對相關的風險及時進行提示和預測。同時，與小明的交互，也可以調用金融行業(yè)的業(yè)務咨詢和知識，實時計算給出可能漲幅或的股票及判定依據(jù)，方便業(yè)務人員迅速做出資產(chǎn)調配策略。

比如，故事里小明就通過分析資金關系鏈，有效提升了銀行精準甄別、有效防范和化解業(yè)務風險的效率，成功抓到一個試圖騙貸的企業(yè)客戶，從而避免金融從業(yè)人員被假象迷惑，進而造成資金損失。

在地鐵運維上，每逢佳節(jié)運力大考時，最緊張的一定是奮斗在一線的公共交通調度員，一旦出現(xiàn)故障，可能會引起數(shù)萬人滯留，而小明的加入，能夠第一時間提供建議和干預，預防事故發(fā)生或者升級，實現(xiàn)設備狀態(tài)的實時監(jiān)控、故障預警，最大限度減少延誤的發(fā)生。以往地鐵因監(jiān)測數(shù)據(jù)量大，只能定期檢修和故障搶修來保障運行。

與你共同思考：用人類思維“量化”行業(yè)知識，小明助你提高決策的科學性和準確度。

現(xiàn)代商業(yè)瞬息萬變，顧問、智庫已成為一個組織決策的重要依據(jù)。這不僅僅是數(shù)據(jù)量的增加，同時人類的知識總量也在急劇提升。人類生產(chǎn)生活中，做任何事情都需要知識，尤其在加速發(fā)展的行業(yè)中。知識圖譜，是最接近人類認知的數(shù)據(jù)儲存方式，通過這種方式，“量化”行業(yè)知識，“量化”世界，讓機器與人類站在同一個維度共同思考。這樣的儲存方式，將其整理為系統(tǒng)化、可視化的圖譜，形成強大知識數(shù)據(jù)庫。

同時，這樣知識圖譜的存儲方式，也將對于業(yè)務模式的邏輯思維抽離出來，通過“規(guī)則”進行存儲，這就讓小明的“思考路徑”與人類一致。這樣的方式，是讓小明在今天的企業(yè)級AI服務中，可以更快速、無障礙的解決復雜問題的關鍵所在。在未來的環(huán)境中，明智系統(tǒng)也期望將行業(yè)知識賦予個人“智慧”，釋放人類的創(chuàng)造力，幫助人們在時代大拐彎中順利掌握未來的驅動力。

三、小明的故事還在繼續(xù)上演

不止是地鐵執(zhí)勤，也不僅僅是破案，由點及面，小明人機同行的默契，在每個垂直領域的工作場景中繼續(xù)上演。

企業(yè)級AI服務，將快速實現(xiàn)工作場景的智能化，提升各垂直領域的效率，最終帶來社會整體效率的提升。

媒介工具是人的機體延伸，每一種媒介的迭代都意味著人類又向前跨了一步。從書寫到印刷術，從鍵盤輸入到語音輸入，每一次媒介載體的更新以及廣泛應用，都會帶來一次社會進步。

當企業(yè)級AI服務可以更好適配人類，將極大地降低使用難度，快速實現(xiàn)工作場景的智能化，AI接手工作后將準確地自動執(zhí)行數(shù)據(jù)處理、抽取規(guī)則，快速獲得可靠的決策結果，節(jié)省大量人力成本，更關鍵的是AI能快速地進行海量數(shù)據(jù)的遍歷，讓原本人力難以實現(xiàn)的事兒成為可能。

同時，統(tǒng)一的業(yè)務知識系統(tǒng)將最大程度保證企業(yè)內部認知一致，降低溝通成本，在優(yōu)化各個垂直領域效率的基礎上推升社會整體資源配置的效率。

與行業(yè)共同發(fā)展。成就他人也成就自我，既豐富了垂直領域經(jīng)驗、集成龐大的知識圖譜，也提升小明的企業(yè)級服務能力。

數(shù)據(jù)是人工智能成長的營養(yǎng)液，誰掌握數(shù)據(jù)誰就掌握話語權。在人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的今天，企業(yè)級AI服務市場正是一片藍海。

作為基于知識圖譜的問答系統(tǒng)，小明隨著服務的企業(yè)和領域都將不斷擴容，也將為小明帶來海量的數(shù)據(jù)，完成更多行業(yè)知識積累，集成龐大而又多元的知識圖譜，進而迭代進化小明背后的“大腦”，讓小明與行業(yè)共同生長。

當小明的AI大腦獲得優(yōu)化，技術和服務都將更加完善，進而強化其企業(yè)級服務能力，最終促進企業(yè)智能化發(fā)展，形成良性循環(huán)。

目前，小明已經(jīng)在公安、金融、工業(yè)、交通等領域一展身手，對于你所在的領域，你希望這樣一款企業(yè)級AI產(chǎn)品能幫你分擔什么煩惱？

文／錢皓

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