谷歌AI首席科學(xué)家李飛飛：人工智能不屬于硅谷的某些科技巨頭

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關(guān)鍵信息：谷歌人工智能首席科學(xué)家李飛飛在SXSW大會上表示，人工智能不屬于硅谷的少數(shù)科技巨頭，每個企業(yè)都參與到人工智能的發(fā)展中來至關(guān)重要。她提出，人工智能要和其他學(xué)科聯(lián)合發(fā)展，更要為我們的下一代接觸人工智能提供機會。

谷歌人工智能首席科學(xué)家李飛飛表示，硅谷科技力量的推動可能是人工智能發(fā)展的主要原因，但每個企業(yè)都參與到人工智能的發(fā)展中來是至關(guān)重要的。

李飛飛

1. 谷歌AI首席科學(xué)家

2. 谷歌AI北京研發(fā)中心負責人之一

3. 美國斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系教授

4. 主要研究方向為機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、

5. 認知計算神經(jīng)學(xué)

6. 獲斯隆研究獎計算機科學(xué)獎

7. 入選2015年"全球百大思想者"

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她說：“是時候把人工智能和社會科學(xué)、人文學(xué)科等結(jié)合起來，真正研究人工智能對我們的社會、法律制度、企業(yè)、社會、民主制度、教育、和自身道德的深遠影響。我想說，人工智能不屬于硅谷的少數(shù)科技巨頭。明顯地，硅谷的這幾家公司有責任利用人工智能造福于所有人，但他們也有責任與每個人合作，認識到他們并不是無所不知，而是包容所有人?！?/p>

▲李飛飛（左）、前白宮 CTO Megan Smith與 基金會資本合伙人Joanne Chen在S

“這是一個歷史性的時刻，我們有巨大的機會和責任，需要認真思考如何解決這個問題”李飛飛說道。

人工智能要和其他學(xué)科聯(lián)合發(fā)展

李飛飛可能會說人工智能并不屬于硅谷的少數(shù)科技巨頭，但現(xiàn)實是，像Facebook和Google這樣的龐然大物卻鎖定了人工智能世界的大部分可用的人力資本，收購了許多人工智能初創(chuàng)公司，他們?yōu)闄C器學(xué)習(xí)提供流行的開源框架(如tensorflow)，并在一系列行業(yè)垂直領(lǐng)域和實用案例中為人工智能的發(fā)展投資數(shù)十億美元。

正因如此，F(xiàn)TI（未來今日研究）所創(chuàng)始人Amy Webb也在SXSW上發(fā)言稱，谷歌是控制人工智能未來的九家公司之一。

李飛飛認為，未來十年人工智能的最佳方案是：永遠使用人工智能，摒棄人工智能是一門獨立學(xué)科的想法。人工智能需要開始與社會科學(xué)家、人文主義者、律師、藝術(shù)家和決策者等其他領(lǐng)域的專業(yè)人士合作，才能創(chuàng)造出人工智能更大的價值。

她說：“無論是制造業(yè)、能源行業(yè)、醫(yī)療保健或是教育業(yè)，人工智能都可以在各環(huán)節(jié)運用各種數(shù)據(jù)，這些明確的應(yīng)用領(lǐng)域可以使產(chǎn)品體驗更好、提高生產(chǎn)率，所以我認為，人工智能賦能各個行業(yè)有望以一種更全面、更公平的方式實現(xiàn)?！?/p>

為下一代接觸人工智能提供機會

除了谷歌的工作，李飛飛還是斯坦福大學(xué)副教授和計算機視覺實驗室主任，她首先把自己定義為一個教育家和技術(shù)專家，其次才是企業(yè)高管。她也是非營利性人工智能組織AI4All的創(chuàng)始人，該組織的愿景是：未來AI的創(chuàng)造者，應(yīng)該能代表充滿多樣性的一般民眾。為了達成這個目標，該組織為教育項目提供支持，想讓高中生中被忽視的群體有機會接觸人工智能領(lǐng)域。

▲AI4All 活動

就在上個月，AI4All推出了一項新的導(dǎo)師計劃，將高中生與使用IBM、埃森哲(Accenture)和OpenAI等人工智能技術(shù)的科技公司的工程師進行配對。

科技民主化，取消世界偏見

技術(shù)民主化倡議包括填補數(shù)十萬個技術(shù)職位空缺的TechHire倡議，以及 Smith支持的使計算機科學(xué)成為K-12教育課程一部分的“人人享有計算機科學(xué)”倡議。谷歌(Google)去年收購的機器學(xué)習(xí)競賽平臺——Kaggle，在對話中也被認為是吸引更多擁有計算機科學(xué)學(xué)位以外背景的人士的一種方式。

Smith說，在為人工智能的未來進行規(guī)劃時，我們必須“不拘泥于過去的錯誤”。

為了說明她的觀點，Smith引用了麻省理工學(xué)院媒體實驗室(MIT Media Lab)今年2月發(fā)布的一項研究。該研究發(fā)現(xiàn)，IBM、微軟(Microsoft)和Face++等公司的面部識別技術(shù)無法識別有色人種；南加州大學(xué)(University Of Southern California)的一項研究利用面部識別和自然語言處理來確定電影屏幕上人物說話的時間，研究發(fā)現(xiàn)，電影中白人男性的比例遠高于其他男性。

Smith說：“這中情況不僅發(fā)生在電影中，而且發(fā)生在你參加的每一次會議上，也發(fā)生在你學(xué)到的每一本教科書和歷史書中；我們的世界確實非常有偏見?！?/p>

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