移動AI開發(fā)生態(tài)爭奪戰(zhàn)|手機(jī)AI旅行地圖<三>

原標(biāo)題：移動AI開發(fā)生態(tài)爭奪戰(zhàn)|手機(jī)AI旅行地圖<三>

讓我們回想一下那遙遠(yuǎn)的過去，是什么原因決定了我們拋棄小板磚一樣的功能機(jī)，選擇智能手機(jī)的？

是因為顏值？交互新鮮感？我相信絕大部分用戶，是因為APP模式帶來了太多實用價值，身邊的人都用上了，自己甚至沒法不跟進(jìn)。所以喬幫主的偉大之處，不僅在于顛覆了手機(jī)的形態(tài)，更重要的是給未來手機(jī)的生態(tài)打開了入口。直到今天其能量與想象力也遠(yuǎn)沒有耗竭。

等到手機(jī)AI時代拉開序幕，這個邏輯似乎依舊通用。畢竟AI算法的特征就是千奇百怪，做什么的都有。

有人用AI做醫(yī)療，有人用AI當(dāng)客服，甚至還有人用AI預(yù)測死亡時間，如何把這些令人咋舌的點(diǎn)子，全都移植到手機(jī)上，顯然才是這個時代真正的大生意。

但對于全新的人工智能世界來說，把開發(fā)者和開發(fā)生態(tài)引入自己的平臺，從而形成手機(jī)AI命題下的產(chǎn)業(yè)壁壘，在技術(shù)和商業(yè)上都并非易事。而這場關(guān)于開發(fā)生態(tài)的爭奪戰(zhàn)，其實早已在巨頭間打得風(fēng)生水起。

對AI來說，千百萬聰明的頭腦才值錢

看一下今年集中發(fā)布的眾多真真假假的“AI手機(jī)”，會發(fā)現(xiàn)不少有意思的現(xiàn)象。比如去年華為Mate10上率先發(fā)布了場景識別、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的拍照模式，結(jié)果今年各品牌的旗艦機(jī)全都加入了類似功能。

當(dāng)然不是說這種功能不好，確實場景識別+拍攝可以解決很多問題，帶來體驗升級。但問題是這也太雷同了吧？有那么多能力的AI，怎么會到了最后都變成一模一樣的“學(xué)生頭”了？

事實上，目前手機(jī)上完成度較高的AI解決方案，就有圖像識別、環(huán)境理解、圖像增強(qiáng)、NLP、語音處理等幾大類數(shù)十種能力。至少可以改善直播和短視頻、攝影、社交、購物、AR、翻譯等六大類主流應(yīng)用的性能與體驗。創(chuàng)造未知流行應(yīng)用的可能性則更加誘人。畢竟手機(jī)廠商自己永遠(yuǎn)也做不了多少AI應(yīng)用，真正能讓普羅大眾接受手機(jī)AI的，是千百萬聰明的頭腦，甚至是基于AI解決方案的全新商業(yè)模式。

但豐滿的技術(shù)理想想要照進(jìn)骨感的應(yīng)用現(xiàn)實中，總還需要那么點(diǎn)距離。

比如說，手機(jī)中缺乏AI專項處理能力的話，很多AI任務(wù)放到手機(jī)上會體驗很差，或者干脆跑不起來。再就是缺乏平臺和API開放性的前提下，開發(fā)者也不知道怎么把AI模型移植到手機(jī)上。更遠(yuǎn)處說，在無法確定未來利益與商業(yè)價值的情況下，開發(fā)者也不敢貿(mào)然投身手機(jī)AI開發(fā)這個新事物中。

手機(jī)AI本身對應(yīng)用多樣性的呼喚，和開發(fā)者缺少技術(shù)支持和商業(yè)保證，不敢貿(mào)然走入手機(jī)AI開發(fā)，近乎成為了手機(jī)AI話題的主要矛盾。假如不解決，那我們可能會面對每年只能看到兩三種新AI應(yīng)用的尷尬情況。

當(dāng)然了，矛盾從來都是機(jī)會。尤其對于掌握技術(shù)先手優(yōu)勢和生態(tài)聚合底氣的玩家來說，在行業(yè)普遍無法完成一件事時完成它，或許是對未來最好的布局。而今圍繞移動AI應(yīng)用開發(fā)的爭奪戰(zhàn)，其實已經(jīng)在少數(shù)幾個巨頭間悄悄打響。

HiAI與TFlite：巨頭們的生態(tài)爭奪早已經(jīng)開始

對于中國消費(fèi)者，尤其是手機(jī)重度愛好者而言，今天最熟悉的手機(jī)AI開發(fā)平臺，肯定是華為在麒麟970之后推出的HiAI移動AI開發(fā)架構(gòu)。

基于麒麟970提供的終端AI加速能力，以及華為與榮耀先后推出了三款搭載AI芯片的旗艦產(chǎn)品，HiAI架構(gòu)的作用在于打通開發(fā)者環(huán)節(jié)，引入生態(tài)開發(fā)能力。

到目前為止，HiAI架構(gòu)已經(jīng)升級到了2.0版本，幾乎兼容了所有主流深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架，并且推出了開發(fā)教學(xué)課程以及兩代開發(fā)者主板。

通過開放芯片能力、算法能力和應(yīng)用能力，整個HiAI架構(gòu)目前可以提供給開發(fā)者相對完善的五種引擎和全套接口。這就讓開發(fā)者有了可以針對性實現(xiàn)AI能力達(dá)成的平臺，避免了自己收集數(shù)據(jù)，從頭訓(xùn)練這個過程的技術(shù)難度和大量時間與金錢成本。

到目前為止，我們耳熟能詳?shù)目焓?、抖音、美圖，以及不少購物、社交類應(yīng)用，都已經(jīng)披露了與華為和HiAI架構(gòu)進(jìn)行合作的方案。比如快手會基于HiAI架構(gòu)開發(fā)新的直播特效、手勢與肢體識別、場景識別應(yīng)用，并且還將開發(fā)新的壓縮模型，在弱網(wǎng)環(huán)境下也能使用AI特效。

與華為在終端執(zhí)行AI的思路相類似，但又有很大不同的，大概要屬谷歌在去年年底開啟的TensorFlow Lite。與HiAI基于華為的AI芯片與產(chǎn)品不同，TFlite本質(zhì)上還是基于深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架TensorFlow的，只是其目的在于幫助開發(fā)者在本地設(shè)備上開發(fā)和運(yùn)行汲取學(xué)習(xí)模型。這也導(dǎo)致其特性偏于算法開發(fā)一端，而比較輕視應(yīng)用和商業(yè)環(huán)節(jié)。

但根據(jù)相關(guān)報道，Pixel 2中的一些應(yīng)用已經(jīng)基于TFlite進(jìn)行了開發(fā)，并且未來很大概率會出現(xiàn)的谷歌款移動AI芯片，也將與TFlite相結(jié)合。目前，TensorFlow上的不少大神已經(jīng)基于TFlite做出了不少好玩的應(yīng)用模型。這些應(yīng)用距離中國用戶較遠(yuǎn)，但很多idea對于國內(nèi)開發(fā)者具有參考價值。

值得一提的是，蘋果雖然目前推出了AI芯片A11，但并沒有推出整體支持AI生態(tài)開發(fā)的平臺型產(chǎn)品。但這也并非說明蘋果不重視開發(fā)者環(huán)節(jié)。去年6月，蘋果就在IOS開發(fā)板塊上開源了名叫Core ML的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，目前已經(jīng)開放了Vision API和Natual Language API兩個API接口，可以讓開發(fā)者基于此開發(fā)機(jī)器視覺和自然語言處理功能。

目前來看，蘋果更傾向于小規(guī)模低層級的能力開發(fā)，讓開發(fā)者來改善IOS環(huán)境下的應(yīng)用體驗，而不是做出顛覆型的開發(fā)。按照蘋果的特點(diǎn)，他往往更喜歡在技術(shù)成熟后先囤積下來，用高超的工程化能力進(jìn)行一次性釋放。

不管怎么說，巨頭圍繞AI開發(fā)生態(tài)的爭奪已經(jīng)確定了方向。目前各自為戰(zhàn)的特點(diǎn)，可以看做巨頭基于自身技術(shù)強(qiáng)勢與戰(zhàn)略需求進(jìn)行試水，這導(dǎo)致行業(yè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，但也給開發(fā)者帶來了野蠻生長的機(jī)遇。不管怎么說，這場爭奪未來的戰(zhàn)役，核心早就確定。

移動AI爭奪戰(zhàn)到底在打什么

在新技術(shù)開始沖刷需求與認(rèn)知的背景下，平臺與各領(lǐng)域開發(fā)者想要融合為生態(tài)，始終都是由幾個層面的因素決定的。

第一要務(wù)，是降低準(zhǔn)入門檻。

這個門檻包括很多方面，比如技術(shù)準(zhǔn)入門檻；試用成本；學(xué)習(xí)成品；遷移成本；兼容成本。開發(fā)者不能花太多的時間和金錢去嘗試未知的市場命題，也不想因為平臺兼容、框架遷移等問題把自己搞德焦頭爛額。甚至不太懂算法的開發(fā)者，也想要進(jìn)入這個領(lǐng)域貢獻(xiàn)智慧與流量。而這些，都是平臺方的責(zé)任。

舉例來說，華為HiAI架構(gòu)的能力之一，就是通過開放應(yīng)用層API，讓那些不懂AI算法的開發(fā)者也能根據(jù)自身需要，開發(fā)出高質(zhì)量AI應(yīng)用，從而把自身精力聚焦在應(yīng)用的體驗和業(yè)務(wù)實踐上?；蛘咭呀?jīng)比較成熟的APP，可以短時間將自己的應(yīng)用進(jìn)行針對性AI化，而不耗費(fèi)大量的學(xué)習(xí)成本與開發(fā)周期。

當(dāng)然，這不是說開發(fā)者就應(yīng)該不懂算法。而是不同的開發(fā)者有不同的需求和價值，平臺要能提供選擇性，讓開發(fā)者找到最合適自己釋放才能的姿勢。

其次，好的生態(tài)性離不開好的賦能方案。比如分利政策、市場引導(dǎo)環(huán)節(jié)等等。對于開發(fā)者，尤其是中國這樣高競爭強(qiáng)度市場的開發(fā)者來說，商業(yè)價值永遠(yuǎn)是一切的前提。平臺在提供好的技術(shù)解決能力之上，必須考慮和有效引導(dǎo)開發(fā)者合理獲取流量與商業(yè)回報。

最后，在市場認(rèn)知較薄弱的情況下。一個轟動的“大招型”案例，或許比所有技術(shù)參數(shù)和市場分析都更有說服力。一旦平臺孵化了某個奇點(diǎn)型應(yīng)用，那么市場馬上會看到基于AI芯片和AI移動開發(fā)架構(gòu)生長出的商業(yè)價值。從而確認(rèn)進(jìn)入手機(jī)AI時代的合理方式。從邏輯上我們都知道未來會怎樣，但真實的時間軸中，必須由某件個案去開啟未來。

總體而言，手機(jī)AI生態(tài)開發(fā)就像一座建立在未來的城堡。我們知道百花齊放才是AI的真相，也知道掌握著技術(shù)優(yōu)勢的巨頭已經(jīng)開始破土動工?；蛟S一點(diǎn)點(diǎn)時間，會是整個AI移動開發(fā)最后所需的調(diào)味劑。

就今天的中國開發(fā)者來說，顯然HiAI架構(gòu)是更好的選擇，對于擁有高技術(shù)等級的開發(fā)者而言，或許能夠融會貫通不同的開發(fā)方案，形成自己的開發(fā)體系當(dāng)然更好。

或許一個例子可以說明AI開發(fā)生態(tài)對于手機(jī)的價值：今天，一款智能手機(jī)把自己說的再好，結(jié)果根本搭載不了微信，那它基本就是廢塑料。

同樣的道理，AI手機(jī)的價值，在于能夠盡快搭載上某個不遠(yuǎn)處的未知AI應(yīng)用。這樣來看，手機(jī)AI的戰(zhàn)略壁壘根本不在是否在營銷話術(shù)上“AI了”一把，而是在面對開發(fā)生態(tài)的技術(shù)準(zhǔn)入門檻和生態(tài)建設(shè)計劃。

目前我們所能看到的，這依舊是一個巨頭的技術(shù)博弈游戲。當(dāng)然了，一切都還充滿變數(shù)。

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