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關(guān)鍵信息：扎克伯格在國(guó)會(huì)聽證時(shí)表示，F(xiàn)acebook將越來越依賴人工智能來捕捉在該平臺(tái)上傳播的仇恨言論。但要做到這一點(diǎn)并不容易，原因有三：文字含義巨大；利用AI工具逃避AI檢測(cè)；假視頻入局加大難度。
關(guān)鍵數(shù)據(jù)：目前Facebook有15000名審核員，到年底預(yù)計(jì)增至20000人。
關(guān)鍵意義：人工智能研究人員已經(jīng)開始著手解決假新聞和假視頻識(shí)別問題，但建立一個(gè)這樣的系統(tǒng)比較困難。
馬克?扎克伯格在美國(guó)國(guó)會(huì)聽證時(shí)表示，Facebook將越來越依賴人工智能來捕捉在該平臺(tái)上傳播的仇恨言論。
“我樂觀地認(rèn)為，在5到10年的時(shí)間里，我們將會(huì)有一些人工智能工具，能夠在不同類型內(nèi)容的語言差異中獲得更準(zhǔn)確的信息，”這位Facebook的首席執(zhí)行官說。他被要求在劍橋分析公司盜用8700萬用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的丑聞后作證。
扎克伯格表示，F(xiàn)acebook已經(jīng)雇傭了15,000名審核員來篩選和刪除攻擊性內(nèi)容，并計(jì)劃在今年年底前再招聘5,000名審核員。但現(xiàn)在，審核員只能操作Facebook用戶已經(jīng)標(biāo)記的攻擊性帖子，相反，使用人工智能來識(shí)別潛在的攻擊性內(nèi)容不僅速度更快，而且更容易刪除不良內(nèi)容。
但要做到這一點(diǎn)并不容易，MIT技術(shù)評(píng)論說道，原因有三個(gè)：
文字雖短，含義巨大
語言理解對(duì)人工智能來說仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。計(jì)算機(jī)捕捉關(guān)鍵字或短語對(duì)文本的情感進(jìn)行分類是很容易的，但理解文章的意義需要更深入的了解這個(gè)世界。
語言能成為一種強(qiáng)大而復(fù)雜的交流方式，在于它依賴于常識(shí)和知識(shí)，我們可以將大量的信息打包成幾個(gè)關(guān)鍵詞，而AI無法完全識(shí)別。
“比如說假新聞，這將會(huì)非常困難” 紐約大學(xué)教授 Ernest Davis說道，他是研究計(jì)算機(jī)常識(shí)推理的專家，“因?yàn)榧傩侣勍前胝姘爰俚?/strong>?！?/p> 利用AI工具逃避AI檢測(cè) “即使在自然語言理解方面取得了進(jìn)展，仇恨和錯(cuò)誤信息的提供者也可以采用一些相同的工具來逃避檢測(cè)?！盤rimer公司首席執(zhí)行官Sean Gourley警告說，該公司利用人工智能技術(shù)，為美國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)生成報(bào)告。 最近在麻省理工學(xué)院的一次科技評(píng)論活動(dòng)上， Gourley說，人工智能也將會(huì)不可避免地被用于大規(guī)模生產(chǎn)有針對(duì)性和優(yōu)化過的假新聞。 假視頻入局，難度加大 事實(shí)上，我們已經(jīng)處在了一個(gè)虛假新聞時(shí)代的開始。研究人員已經(jīng)展示了由機(jī)器學(xué)習(xí)合成的視頻和音頻，包括讓政客們發(fā)表從未發(fā)生過的演講。以及軟件合成虛假色情視頻。 人工智能研究人員已經(jīng)開始著手解決這個(gè)問題，但這樣的假視頻對(duì)人工智能來說尤其困難。它們是通過兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來產(chǎn)生的，它們相互競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生和發(fā)現(xiàn)假圖像。這個(gè)過程依賴于欺騙一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，讓他們認(rèn)為某件事是真實(shí)的。所以建立一個(gè)能夠捕捉到假新聞和假視頻的系統(tǒng)目前比較困難。 微信內(nèi)搜索并關(guān)注公眾號(hào)[AI商業(yè)報(bào)道]，獲得人工智能領(lǐng)域第一手商業(yè)資訊 免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
