溫暖的旅館：手機主動服務(wù)背后的秘密

原標題：溫暖的旅館：手機主動服務(wù)背后的秘密

三百萬年以前，古人類第一次使用工具，便天然地揭示了人和動物的最大區(qū)別。斗轉(zhuǎn)星移，人類緩慢地跨過了石器時代、青銅時代、鐵器時代乃至于近代的蒸汽、電氣時代。時至今日，信息科技日新月異，人類使用的工具也愈來愈豐富和便捷。

然而，縱然時代不同，世界經(jīng)歷了滄桑巨變，人和工具的本質(zhì)關(guān)系卻從未被真正地動搖。一直以來，人都必須主動地使用工具。工具是靜止的、無意識的，它只能被動地為人類服務(wù)。即便是堪稱是人類歷史以來最偉大的發(fā)明——智能手機，也難逃天命。

直到最近幾年人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，乃至去年全球第一款AI芯片麒麟970的問世和使用，我們看到：隨著手機AI的日益強大，人類和工具的關(guān)系似乎悄悄出現(xiàn)了某種被顛覆的可能性。這種可能性，正是基于AI手機的主動服務(wù)。

那么，手機主動服務(wù)的背后，究竟有哪些秘密存在？

AI的主動：開啟解放雙手的時代

一直以來，要想獲取手機的信息或者對其發(fā)出指令，就必須要依賴手動操作。比如最原始的密碼或圖案解鎖。這些都存在操作失誤的可能，如果哪個熊孩子多輸錯了幾次，手機出于自我保護就可能要幾分鐘甚至幾十分鐘無法解鎖。為此，手機廠商開始探索藏于人體的天然的生物密碼。

移動端現(xiàn)有指紋識別、人臉識別和虹膜識別三種生物識別方式，而應(yīng)用最廣泛的當(dāng)數(shù)指紋識別，其被廣泛應(yīng)用于解鎖、支付、進入應(yīng)用等種種場景。與此同時，更為安全和精準的虹膜識別也處于緊鑼密鼓的開發(fā)當(dāng)中。而隨著手機算力的提高，尤其是AI芯片的推出，其對人臉結(jié)構(gòu)的分解也更為細致，手機人臉識別也正在成為標配。

在語音交互領(lǐng)域，當(dāng)蘋果的Siri出現(xiàn)，其立刻引領(lǐng)了一股語音助手的熱潮。隨著技術(shù)的進步，市面上的絕大多數(shù)手機都加入了語音助手的功能。利用語音助手，人們只需要動動嘴就可以完成打電話、搜索等任務(wù)。有意思的是，給用戶講笑話卻是目前語音助手的常用功能。這可能也充分體現(xiàn)了我國人民風(fēng)趣幽默的性格特點。然而如果只用手機講笑話，恍若有點大炮打蚊子的感覺。

生物識別和語音助手出現(xiàn)的歷史性意義比實際用途更為重要：對人的雙手的解放。而這，也是手機AI為實現(xiàn)主動服務(wù)而邁出的堅實的一步。

當(dāng)華為P20發(fā)布，我們看到AI的主動服務(wù)已經(jīng)聚焦在了攝影領(lǐng)域。其搭載的AI攝影大師系統(tǒng)可以實現(xiàn)從場景檢測、推薦規(guī)則、用戶習(xí)慣三個層面定義拍攝技術(shù)，為用戶帶來更加強大的拍照體驗?？雌饋?，攝影技術(shù)是讓用戶越來越傻，所有的問題都交由手機來解決，用戶只需要點一下快門甚至說一聲“拍照”，就可以享受手機為自己帶來的視覺盛宴。

當(dāng)手機主動服務(wù)的范圍越來越廣，或許有必要把這些分散式的服務(wù)綜合起來，來給用戶帶來更深度的服務(wù)體驗。比如榮耀推出的Magic Live系統(tǒng)，其可以自動添加聯(lián)系人、識別微信聊天內(nèi)容，為你建立事件檔案并發(fā)布提醒。

而主動服務(wù)目前在華為手機上體現(xiàn)最為直接的應(yīng)屬情景智能功能。比如你購買了一張火車票，手機會在出發(fā)前的三天對你進行每天的提醒，在出發(fā)之前為你規(guī)劃路線，預(yù)計所需時間等。又或者記錄你的停車位置，不止于在開開心心地逛完商場之后出門不知道車停在那兒了。更多的比如提示下雨出門帶傘、即時跟蹤快遞信息等。

這些智能提醒功能實際上已經(jīng)初步具備了主動服務(wù)的形態(tài)。其運行模式也相對簡單，集中對單個的信息進行獨立的提取分析，而且主要是基于地理、天氣、交通三個系統(tǒng)的提醒。換句話說，這些都是既定的模式，只需要經(jīng)過少量的數(shù)據(jù)分析和處理就能得出相應(yīng)的結(jié)論，然后作出提醒。

然而，更高級的主動服務(wù)形態(tài)勢必不是基于既定程序和數(shù)據(jù)的分析，而是通過對人的習(xí)慣、愛好和思維方式的學(xué)習(xí)，來實現(xiàn)手機對人的思考。

這樣一個實現(xiàn)的過程可以總結(jié)為：從一開始的人學(xué)習(xí)操作手機，到現(xiàn)在的手機向人學(xué)習(xí)，從而更像人。

乍一聽似乎非常玄妙，其實體現(xiàn)在主動服務(wù)的進化上，完全可以用兩個詞來解釋：提醒和建議。

我們上面說到，情景智能的運行模式是對單個信息進行獨立的提取分析，再結(jié)合地理位置等信息后作出有關(guān)交通、天氣等“提醒”。那么，更深度的主動服務(wù)對單個信息的處理則要調(diào)動更為復(fù)雜的手機模塊來進行綜合分析處理，然后提出“建議”。

比如你對手機說“我想看電影”，手機就會根據(jù)你的觀影傾向比如評分、題材、電影院等給你買好一張電影票，然后安排好最適宜的出行方式、路線，給出觀影結(jié)束后的活動建議。又如你來到一家餐廳，手機會根據(jù)你的習(xí)慣主動幫你點餐，或者根據(jù)你的用餐口味點一些你從來沒有吃過但是會喜歡吃的菜。

這就需要更強大算法和算力來進行數(shù)據(jù)的儲存和處理。在慢慢對人進行學(xué)習(xí)的過程中，能夠進一步地理解和判斷人的意向，從而由最初的人能用手機干什么向手機能為人做什么轉(zhuǎn)化，手機也就越來越像人。

我們的雙手，也便在這樣的被理解中解放，得以騰出空來去完成其他的事業(yè)。

托起的可能：硬實力的背后加持

世界上第一臺計算機問世的時候，誰也沒有想到它的體積會越來越小，但算力會變得如此之強大。從電子管、晶體管、集成電路再到如今的量子計算機，從最初的每秒5000次計算到如今的接近10億億次，人類技術(shù)進步的腳步快得令人窒息。

正是擁有如此強大的運算能力，計算機在當(dāng)下的應(yīng)用廣泛程度才無可匹敵。由此觀之，要實現(xiàn)對人類行為的計算理解，硬件的保障顯得十分重要。

所以，首先必須要為手機裝上一個智能大腦，而這個大腦就是AI芯片。麒麟970是球首款內(nèi)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元（NPU）的人工智能處理器。它的加入，讓手機各主體單元的分工更加明確和細致：GPU和CPU負責(zé)計算的速度和力度，NPU則負責(zé)計算的深度，再加上負責(zé)提高AI性能密度的HiAI移動計算架構(gòu)則，計算任務(wù)被明確分配，資源調(diào)配的獨立進行在各個模塊上實現(xiàn)了可能。這就實現(xiàn)了在移動終端進行深度學(xué)習(xí)、神將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等任務(wù)的進行，為整體計算工作大大的提高了效率?？梢哉f，AI芯片的算力加持，是一切主動服務(wù)的首要前提。

然而，在提升配置、改進AI芯片的基礎(chǔ)上，也必須要對手機的基礎(chǔ)的傳感器硬件進行升級。比如現(xiàn)在手機更新中非常重視的攝像頭。從最初諾基亞的200萬像素到如今P20的高達4000萬像素，攝像頭像素的提升令照片更清晰、更精細。在未來你看到一件喜歡的東西，只需要拍照就能自動購買的時候，高清的照片會讓手機識別得更快更精準，減少買錯的可能。又如對語音識別模塊的技術(shù)提高，可以讓手機適應(yīng)多種環(huán)境下的收音功能，尤其是在嘈雜的環(huán)境或者會議低聲場下，讓手機更快速精準地識別語音，從而做出相應(yīng)的理解和應(yīng)答。

除了讓手機輕松地進行圖像識別和語音識別，為了推進更好的主動服務(wù)，也可以嘗試著加強手機的空間感知能力。這樣，當(dāng)你從口袋里拿出手機，手機就可以根據(jù)你掏出手機的角度、方向等來判斷你的目的是解鎖、拍照還是接聽電話。在拍照的時候，陀螺儀可以檢測你按下快門的瞬間的手機抖動幅度，然后自動修復(fù)偏移誤差。再比如借助陀螺儀的定位功能，在GPS信號弱的時候可以根據(jù)手機移動距離來進行暫時的導(dǎo)航。此外，在VR游戲等場景下，陀螺儀的重要性也不言自明。

這就像一位學(xué)武之人，他若想修煉出一套獨門劍術(shù)，就必須要有一身鋼筋鐵骨、一把絕世利器。外修于形，內(nèi)練于神，才能利刃出鞘，天下拜服。

同樣，以AI芯片為主導(dǎo)，圍繞著其增強硬件配置，同時發(fā)揮手機內(nèi)部各模塊之間的聚合效應(yīng)，才能為手機主動服務(wù)的落地提供硬性條件。

風(fēng)險的平息：安全是上臺的底氣

也許會有人擔(dān)心：如果一切硬件、軟件、AI生態(tài)等條件統(tǒng)統(tǒng)達到了標準，基于用戶個性而打造的主動服務(wù)也必然會讀取大量的用戶私人信息?？梢哉f，人好似在手機里裸奔。其綁定的各種金融賬戶一旦遭竊，輕易就能令人一夜回到解放前。Facebook隱私泄露事件至今折騰得小扎焦頭爛額，萬一在手機里出現(xiàn)這樣重大的安全事件怎么辦？

所以，數(shù)據(jù)安全、本地算力和傳感器豐富三者協(xié)同共進，才能共同構(gòu)成手機主動服務(wù)的前提。

AI芯片的研發(fā)與應(yīng)用其實正是解決這個問題的最好辦法。普通的CPU和GPU算力不足，其在處理用戶數(shù)據(jù)的時候往往會將其上傳到云端。雖然云端加密技術(shù)也在不斷地進步，但在上傳和返回的途中仍然會存在泄密的可能。蘋果的iCloud被破解導(dǎo)致好萊塢眾女星顏面盡失，慘痛的教訓(xùn)歷歷在目。而AI芯片的強大算力令對數(shù)據(jù)的處理在移動終端就可以實現(xiàn)，不上云就斷絕了泄漏的可能。移動終端就相當(dāng)于一個U盤，把U盤揣兜里還能有被復(fù)制的可能的話，那這個世界的技術(shù)估計必須得經(jīng)歷一次前所未有的爆炸，甚至……推翻現(xiàn)有的物理理論體系。這個在理論上顯然不太可能。

另一方面必須要注意的是，AI獲取用戶的數(shù)據(jù)必須要建立在一個基礎(chǔ)上：用戶的授權(quán)。一切未經(jīng)用戶的授權(quán)而讀取隱私和硬性要求授權(quán)的行為都是耍流氓，我們必須要堅決抵制這種流氓行徑。只有用戶讓手機理解自己，手機才能理解。生殺大權(quán)仍然是用戶掌握。

用戶的數(shù)據(jù)又可以分為兩類：核心數(shù)據(jù)和非核心數(shù)據(jù)。

核心數(shù)據(jù)，顧名思義，是對用戶極其重要的數(shù)據(jù)內(nèi)容。如支付密碼。上文提到的即拍即買中“買”的行為就必須要涉及到手機支付，而手機支付就必須要用到支付密碼。由于涉及到資金的安全，手機只有在用戶授權(quán)自動劃撥的情況下，才能完成這一服務(wù)，否則就是無稽之談。又如對用戶地理位置信息的記錄。如果用戶不授權(quán)AI的GPS定位，那么諸如停車位置、目的地規(guī)劃也就無法實現(xiàn)。因此，種種涉及到用戶的資金、位置、照片等隱私數(shù)據(jù)的讀取，都必須要經(jīng)過用戶的授權(quán)才可以。

非核心數(shù)據(jù)，則是手機必須要讀取的用戶信息，且只在本手機上才能使用。如開鎖用的用戶指紋、面部結(jié)構(gòu)，用于接收語音服務(wù)、識別等指令的聲紋等，這類信息功能定向，不具有普遍適用性和價值，是進行手機操作的必備數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)基本不存在授權(quán)的問題。

從這個層面上來講，主動服務(wù)實質(zhì)上是用戶的一種情愿行為。在用戶授權(quán)的前提下讀取數(shù)據(jù)，訓(xùn)練手機AI的理解力和關(guān)懷力，才會讓用戶覺得到被理解和被關(guān)懷的溫暖。牛不喝水強摁頭，不是AI服務(wù)的邏輯。

此外，在應(yīng)對本地數(shù)據(jù)安全方面，手機也會提供一些加密方法。比如為了保護用戶的圖片、音頻、視頻和文檔等數(shù)據(jù)，專門開發(fā)保密柜功能，給用戶隱私再加上一塊防盜大鎖。

移動終端計算、用戶授權(quán)和保密功能的多重數(shù)據(jù)隱私保護手段齊下，讓用戶的隱私零泄漏，才是能讓用戶主動服務(wù)在這個溫暖的旅館中安然入睡的最優(yōu)方案。

當(dāng)手機的主動服務(wù)被徐徐打開，也就意味著更多變革的可能。工具從此被賦予了更廣闊的意義：它不再是被人施以冰冷的指令去執(zhí)行，而是用心去感知人的靈魂與情感。它愈加像人，又保持著距離，跟隨著刀耕火種一路走來，也將以新的姿態(tài)緊隨著我們，在未來之路上昂首而立。

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