原標題:無盡之海:從手機到萬物
在上個世界60年代,麥克盧漢曾經(jīng)提出過一個概念,即“媒介是人的延伸”。這里的媒介指的不是媒體,而是是廣義的媒介,例如火車是人雙腿的延伸,電話是人耳朵和嘴的延伸??萍嫉陌l(fā)展改變了時間與空間的關(guān)系,因而也改變了人的感知能力。
這一點在移動時代體現(xiàn)的更加淋漓盡致,通過社交媒體和通訊軟件,我們可以毫無延遲的感知到這個世界上任何一個角落在發(fā)生著什么,也能隨時傳達自我的感受。手機AI的出現(xiàn),更是將這種延伸能力推向了頂峰。
手機AI帶來的強大計算能力,將媒介帶來的感知能力演化成了決策能力。好比AI拍照時,感知到鏡頭里有花草,就進行相應(yīng)的圖像處理決策一樣,決策能力的出現(xiàn),讓人類的效率大大提高了。
這一點,或許才是我們關(guān)注手機AI的主要原因。
尋找交點:當手機成為人造器官
目前來看,手機AI的決策能力還暫時停留在手機本身之上。所帶來的效率提升,也大多是信息處理能力的提升。像是通過算力的提高實現(xiàn)對一段外文的精準翻譯,或者從圖片找到商品信息。
但換個角度,我們會發(fā)現(xiàn)手機本身和物理世界的連接,遠不止一臺手機和另一臺手機那么簡單。
手機是和人相處時間最長的終端,幾乎已經(jīng)成為我們的一種“人造器官”。
以往手機延伸的是我們的眼睛、嘴巴、而耳朵。我們可以通過手機獲知信息,表達信息。但經(jīng)過AI進化,NPU帶來的算力爆炸讓手機也延伸了我們的大腦——能理解圖像和聲音,還能理解我們的習(xí)慣和喜好。
而且時下風(fēng)靡的物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng),無一不會在手機上增設(shè)一個操作端口。我們可以在手機上操縱電飯鍋和座椅加熱,而有了AI能力,手機也可以通過對用戶信息的學(xué)習(xí)知道我們什么時候準備開車出門,什么時候要吃晚飯。兩者之間,只需要一個小小的交點,就能將手機AI的能力輸入到廣袤的物理世界中來。
如果我們把目光看向產(chǎn)業(yè),會發(fā)現(xiàn)擁有手機AI芯片能力的企業(yè)都在進行物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)方面的布局,而布局了物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)也正想辦法在手機AI上窮追猛趕。
所有人都在尋找交點。
三個方向一同出發(fā),手機AI的萬物協(xié)奏
這其中對于交點布局的最完善的,還是率先在手機AI中取得領(lǐng)先地位的華為。幾天前在華為的全球產(chǎn)業(yè)展望GIV 2025預(yù)測中,提到了萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能三個關(guān)鍵詞。尋找到感知和互聯(lián)的交點,就能找到萬物互聯(lián)的可能。
華為尋找交點的方式,可以總結(jié)成三端齊發(fā)——家庭場景、車聯(lián)網(wǎng)場景和開發(fā)生態(tài)。
在家庭場景中,華為將智能安防、智能家居等物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和傳統(tǒng)運營商的電信業(yè)務(wù)結(jié)合起來,將普通的寬帶終端更換成智能終端。這樣一來移動端可以在寬帶接口統(tǒng)一收集家庭場景的物聯(lián)網(wǎng)信息,就有可能將信息集中到算力最強的終端上,從而作為決策能力的支撐。比如當用戶頻繁用手機調(diào)整房間內(nèi)空間溫度時,手機AI根據(jù)當?shù)靥鞖庑畔⒑陀脩袅?xí)慣訓(xùn)練模型,自動調(diào)節(jié)適合用戶的空調(diào)溫度。
在華為的車聯(lián)網(wǎng)解決方案中,語音視頻通信平臺、AI服務(wù)和App三項能力被視為上層應(yīng)用,支撐起這些應(yīng)用的還有大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等等應(yīng)用使能和出行服務(wù)、安全服務(wù)等服務(wù)套件。而手機AI作為集上層應(yīng)用和底層支撐兩者的中間點,很有可能成為重要的過渡工具。例如利用語音交互能力,用戶可以通過手機遠程控制汽車。
最重要的一點,還是華為推出的HUAWEI LiteOS——全球最輕量級的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),可以應(yīng)用于工業(yè)、智能穿戴、智能家居等等多個領(lǐng)域,但僅僅只占用10KB的容量。對于這種輕量級的物聯(lián)網(wǎng),必然也會傾向于實時性和嵌入性,將龐大的物理世界進行像素級分解,把感知和決策落在細節(jié)之處。這樣像素級的物聯(lián)網(wǎng)自然不適合進行進行本地計算,上傳到云端或和用戶手機互聯(lián)都可能是計算解決方案。就拿最近LiteOS舉辦的hackathon(編程馬拉松,是一種合作編寫程序和應(yīng)用的活動)來說,很多獲獎項目都聚焦在電表、AR等等項目上,用技術(shù)解決細節(jié)問題。未來讓手機成為計算平臺,利用輕量級物聯(lián)網(wǎng)裝置手機數(shù)據(jù),很可能成為一種普遍的解決方案。例如用手環(huán)感知用戶運動的姿勢、時間、力度,再在手機上進行計算,讓用戶了解到自己的運動效率。
奇點成真:1000億終端的無盡之海
除了華為之外,蘋果也在通過HomeKit進一步入侵家庭物聯(lián)網(wǎng)場景,同時把握著手機AI和IoT兩項武器的廠商,也在越來越多。
根據(jù)GIV2025預(yù)測,到2025年,個人智能終端數(shù)將達400億,全球聯(lián)接總數(shù)達到1000億。而這1000億設(shè)備所收集來的數(shù)據(jù)以及相關(guān)決策結(jié)果,自然有著不同級層的實時性要求??赡軙r刻緊守大門的安防攝像頭需要在在本地AI芯片中進行決策計算,而和心率、運動相關(guān)的人體數(shù)據(jù)可以在距離人類最近的手機終端中進行計算,到了工業(yè)生產(chǎn)上,龐大的數(shù)據(jù)可以被上傳到云端,進行大型的模型推演。
從手機AI到AI物聯(lián)網(wǎng),從手機一款終端到萬物,或許才是手機AI真正的價值所在。
我們一直在追求的奇點爆發(fā),其實就是像前幾次技術(shù)革命一樣,將單一領(lǐng)域甚至產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新進行廣泛復(fù)制,直到改變整個人類世界的生產(chǎn)效率。如今在手機AI上,這些想象正在被逐漸落實。
回到一開始的話題,手機作為人的延伸,手機AI本質(zhì)上也是“人的AI”——它真正的舞臺絕非方寸屏幕之間,而是跟人的意志、智慧和需求一起,航向無盡之海。
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