眾盟數據創(chuàng)始人廣宇昊：以線下數據資產化賦能實體經濟

原標題：眾盟數據創(chuàng)始人廣宇昊：以線下數據資產化賦能實體經濟

2018中國國際大數據產業(yè)博覽會（數博會）在貴陽召開，5月27日由數博會組委會主辦，眾盟數據承辦的“線下數據商業(yè)生態(tài)高峰論壇”在貴陽召開，論壇討論線下數據發(fā)展的新思維和新方法，探討推動實體經濟轉型升級，共建線下數據美好的未來。

論壇上眾盟數據創(chuàng)始人&CEO廣宇昊分享了“以線下數據資產化賦能實體經濟”的主題演講，核心觀點如下：

所有的實體經濟只要掌握這種生產要素和生產關系，它就是數字經濟的一部分；線下商業(yè)是肯定會存在的，線下數據的價值一定會越來越高，你看不到它，并不代表它沒有價值，我們相信未來這一定是巨大的藍海；線下數據更大的挑戰(zhàn)、更大的機會根本不是現在，一定是不遠的未來，我們一定能通過我們的努力，讓線下數據影響占全中國60%多GDP的實體商業(yè)；線下實體行業(yè)的最大問題就是開了很大的門店，人來人往，人流量很豐富，但是對每個用戶的理解很少，他們所有的數據就是所謂的會員數據。今天利用線下數據，可以多維洞察用戶，全面提高運營效率。

以下為眾盟數據創(chuàng)始人&CEO廣宇昊的演講速記：

非常感謝數博會組委會、貴州省政府、貴陽市政府、云巖區(qū)政府，把這么重要的論壇交給眾盟數據來承辦。非常感謝到場的合作伙伴，歡迎大家的到來，同時，也感謝眾盟數據的同學們。眾盟數據從2013年成立就干了一件事情：通過線下數據資產化助力實體經濟，希望通過我們的實踐，和合作伙伴一起探出一條路來，推動商業(yè)走向智能化。今天我有幸站在這里給大家做一個“期中考”匯報，同時，我們也有一些成果帶給大家。

線下數據的價值越來越高，未來會是一片巨大的藍海

通常大家都會說，實體經濟等于傳統經濟，說傳統經濟或者古典經濟沒落了。眾盟數據的核心團隊大多來自百度，可以說，是由一批來自線上的人做的一家公司，我們認為，實體經濟并不是傳統經濟。傳統經濟要摒棄的東西和實體經濟并不能劃等號，今天所謂的數字經濟和實體、非實體并沒有多大關系，只是說有這樣的生產要素你用不用，有這樣的生產關系你用不用？如果用了，我們認為實體經濟也完全可以是數字經濟，從實體經濟到數字經濟并不需要經過一次革命。所有的實體經濟只要掌握這種生產要素和生產關系，它就是數字經濟的一部分。

2013年眾盟數據開始專注于線下，沖到實體經濟中去。我們認為，線上數據的紅利可能要消失了。我們原來都被圈養(yǎng)在河里、湖里，感覺到水快干了，所以跳出來了，我們跳到了大海。實體流量的商業(yè)價值正在迎來黃金時代，有越來越多線上的公司、個人或者組織都發(fā)現線上已經沒有這樣的紅利了。線下商業(yè)是肯定會存在的，線下數據的價值一定會越來越高，你看不到它，并不代表它沒有價值，我們相信未來這一定是巨大的藍海。今天看到的人還不多，這意味著我們有巨大的機會。

任何一個開門店的老板都知道，門店開在那里，每天人來人往，數據其實是一直存在的，大家只是不知道如何利用。你知道今天是誰來了嗎？今天這個人跟你做了交易，他走了以后，你還能再聯系到他嗎？過去我們沒有辦法和技術獲取數據，今天借助最近幾年蓬勃發(fā)展起來的新技術，包括AI、IOT等，線下數據能夠被獲取和利用了，這是時代給我們的機會。如果把數據比成石油、天然氣，人類原始時代可能有一兩個先知知道地下有石油、煤炭，但是他不能拿著鋤頭去挖，而今天可以通過新技術就獲得。今天我們挖出來的線下數據，涵蓋了生活和經濟的方方面面，它的作用是巨大的。

線下數據的增長引爆了實體經濟的發(fā)展，可以說是天時、地利、人和都有了。今天，線下數據的從業(yè)者非常多，大家不僅對這個事情感興趣，而且大家都在做實踐。今天，我們只是把我們認為的框架藍圖給大家做一個簡單的展示，關于線下數據資產化，大家可以簡單理解成是石油的開采、石油的冶煉、石油的石化工業(yè)，我們一定要把線下數據用到商業(yè)和工業(yè)領域的各行各業(yè)。

我很愿意跟大家分享一下，眾盟數據和合作伙伴到底做了什么事情，更詳細的案例在報告（2018線下大數據產業(yè)應用研究報告）里都有，時間有限，我只能挑選幾個比較典型的行業(yè)或者案例給大家分享。

線下數據資產化重新定義實體商業(yè)價值

第一個應用，線下數據資產化。我們談到資產，通常理解都是有金融屬性的，所以我們先做了一個金融屬性的應用。以餐飲行業(yè)為例，作為線下實際經濟很重要的一個組成部分，餐飲行業(yè)長期遇到的問題是缺少資金，不管餐飲老板生意做到多大，他都缺資金，這是我跟餐飲店老板們溝通時了解到的。餐飲行業(yè)為什么缺錢？他有品牌、有客人，傳統的金融機構都認為餐飲行業(yè)是沒有太多重資產的行業(yè)，除了鍋碗瓢盆，地方是租的，廚師是請的，我憑什么給你金融支持？無論多么大的餐飲品牌，都很難在資產化上做出描述。

再來看互聯網企業(yè)，他們同樣沒有重資產，但是為什們很多企業(yè)，比如趣頭條、拼多多，會受到資本親睞？因為他們有數據，對眾盟數據來說，我們的客戶也是資產。對餐飲行業(yè)這種典型的實體經濟來說，他們在過去很難把自己的用戶資產沉淀出來，很多企業(yè)已經非常著名了，但是沒辦法對品牌作估值。品牌的本質在于我有多少用戶，有多少是新用戶，多少是老用戶，人均單價多少，這些在過去是沒法衡量的，而線下數據幫他做到了這一點。

通過線下數據資產化，我們發(fā)現已經有很多金融機構對很多餐飲門店做一些供應鏈金融、融資貸款、開店啟動資金，原因就是雙方都有底了，大家都能認可線下數據是資產，就如同資本認可我們，其實也是認可我們背后的數據。

線下數據助力新零售企業(yè)實現精準選址

大家知道在線下做生意，通常所謂的線下流量，就是你的地方選在哪里，如果地方選得好，天然就有流量。如果地方選得不好，我們經常叫門可羅雀，酒香也怕巷子深，選址落到具體的商業(yè)中，非常復雜。比如，KTV、按摩不能單純的因為人多就擺在那里，因為它無法知道這些人是不是目標客戶，你單純地擺在一個人多的地方，這意味著租金也貴。

就如同在在線上開網店一樣，廣告投放到哪里，選擇什么樣的流量效果會更好，線上投廣告時要關注PV、UV、用戶質量，到線下也是一樣的，你要關注你選的地址，你要關注人流量，你甚至要關注男女比例和客戶分層，是新客還是老客等信息，通過線下數據資產化，我們可以精準地幫助新零售企業(yè)實現精準選址。

賦能旅游產業(yè)，全面提升服務體驗

如果說以上只是線下數據應用的兩個單一的應用場景，那么，下面我會從線下數據對產業(yè)整體發(fā)展的價值和應用進行分享。以旅游業(yè)為例，旅游是自己一定要去體驗的場景，你一定要到那里感受，所以，對旅游這個蓬勃發(fā)展的產業(yè)，線下數據的重要性不言而喻。我們可以把一個個旅游景點看成線上的完整的網站和APP，這樣就能實現對用戶的全面洞察和分析，進而提升服務體驗。

這里以某個景點為例，通過線下數據，我們可以了解去景點的人是怎么去的，離開的時候去了哪里，甚至他們是通過什么樣的交通方式和路線去的。對于旅游景點這種需要全方位服務的場景來說，我們能做的就是提供一整套解決方案，為旅游產企業(yè)發(fā)展提供整體的運營決策， 而所有的基礎都是我們擁有龐大的線下數據體系。

讓線下數據影響占全中國60%多GDP的實體商業(yè)

一直以來，商超和零售業(yè)始終是主力行業(yè)，這些線下實體行業(yè)的最大問題就是開了很大的門店，人來人往，人流量很豐富，但是對每個用戶的理解很少，他們所有的數據就是所謂的會員數據。今天利用線下數據，可以多維洞察用戶，全面提高運營效率。依托我們的線下數據體系，打通線上數據，企業(yè)還能夠開展精準營銷，有效觸達目標客戶，最終達到營銷轉化，這個過程都是數字化的。

今天的商超零售行業(yè)已經不再是傳統行業(yè)，我們幫助了無數的線下企業(yè)完成了數字化轉型，而這種數字化轉型并沒有那么復雜，通過一套相對標準化的模式就能夠實現。以與我們合作的某商超零售企業(yè)為例，我們通過精準營銷大大地降低了營銷成本，現在這家企業(yè)只在局部市場做了這件事，未來可能會在全國做這件事。剛剛過去的母親節(jié)，該企業(yè)通過線下數據的精準投放、裂變，在母親節(jié)那兩天就有1000多人到他的門店，通過我們的數據閉環(huán)開展的精準營銷，大大提高了到店率。

在線下數據經濟的各行各業(yè)，還有沒有更多的機會？當然有，不僅有，還會更大。所以今天的眾盟數據只是完成了一次“期中考”，考得還不錯。但是，線下數據更大的挑戰(zhàn)、更大的機會根本不是現在，一定是不遠的未來，我們一定能通過我們的努力，讓線下數據影響占全中國60%多GDP的實體商業(yè)。據數據顯示，整個互聯網在市場經濟中的占比不超過20%，我們通過線下數據資產化把實體經濟升級以后，增量非常大。在此，我呼吁大家一起加油，把線下數據這個行業(yè)做大、做強，一起享受線下數據的紅利。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。