全球最強(qiáng)AI芯片！李彥宏橫刀立馬盡顯英雄本色

“橫空出世，莽昆侖，閱盡人間春色。飛起玉龍三百萬(wàn)，攪得周天寒徹”。氣勢(shì)磅礴的連綿山脈和源遠(yuǎn)流長(zhǎng)的文化、精神沉淀，使昆侖山成為了當(dāng)仁不讓的“萬(wàn)山之祖”。如今，在這座千年的山脈之外，又有一股全新的“昆侖”之力在崛起。

在今天的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，向來(lái)低調(diào)的李彥宏親自發(fā)布了自主研發(fā)的全新AI芯片——“昆侖”。提及這款產(chǎn)品，不善言表的他有些激動(dòng)：“中國(guó)改革開(kāi)放40年來(lái)，迎來(lái)了中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，但是高端芯片一直依賴(lài)進(jìn)口，這是我們這一代IT人心中永遠(yuǎn)的痛。當(dāng)進(jìn)入人工智能時(shí)代，情況將會(huì)發(fā)生改變。百度自主研發(fā)的高端芯片，將去滿(mǎn)足全世界開(kāi)發(fā)者的各種需求，支撐十幾萬(wàn)開(kāi)發(fā)者為社會(huì)造福?！?/p>

撰文 | 錢(qián)皓，何玉嘉亦有貢獻(xiàn)

排版 | 千亦

一、“昆侖”何以為成新“高峰”？

“昆侖”是迄今為止業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能）。其在大規(guī)模AI運(yùn)算實(shí)踐中誕生，基于百度8年CPU、GPU和FPGA的AI加速器研發(fā)，經(jīng)歷20多次迭代，是中國(guó)AI芯片的又一里程碑。

立足兩大核心亮點(diǎn)，“昆侖”成首款“云端全功能”AI芯片。

一是適配場(chǎng)景很豐富，凸顯“全功能”特征。其能高效滿(mǎn)足同時(shí)訓(xùn)練和推斷的需求，除了常用深度學(xué)習(xí)算法等云端需求，還能適配諸如自然語(yǔ)言處理，大規(guī)模語(yǔ)音識(shí)別，自動(dòng)駕駛，大規(guī)模推薦等具體終端場(chǎng)景的計(jì)算需求，通用性更高。

這與百度擁有豐富的AI場(chǎng)景密不可分，包括語(yǔ)音、圖像、DuerOS、無(wú)人車(chē)、Feed推薦等。正是不斷基于這些場(chǎng)景和算法進(jìn)行優(yōu)化、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，才使“昆侖”具備了和多元場(chǎng)景無(wú)縫對(duì)接的通用能力。

二是上天入地，“云端一體化”不容忽視。簡(jiǎn)言之，“昆侖”既可應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、公有云等“云”的場(chǎng)景，也能應(yīng)用于無(wú)人車(chē)測(cè)試研發(fā)等“端”的場(chǎng)景。

性能卓越，相較谷歌、寒武紀(jì)芯片，毫不遜色且更勝一籌。

相較谷歌TPU3.0，“昆侖”具備多場(chǎng)景算力優(yōu)勢(shì)，以及更強(qiáng)的兼容能力。谷歌TPU3.0擁有更高的半浮點(diǎn)計(jì)算能力，而“昆侖”的優(yōu)勢(shì)在于采用領(lǐng)先的混合精度方法，使得自身算力在多場(chǎng)景下能達(dá)到前者的2-3倍。并且，TPU3.0采用芯片間互聯(lián)，而“昆侖”采用了pcie fabric互聯(lián)，能更好的和目前IDC環(huán)境兼容。

相較寒武紀(jì)MLU100，“昆侖”通用性更強(qiáng)。MLU100雖然為首款云端AI芯片，主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)，滿(mǎn)足計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等云處理任務(wù)?！袄觥眲t在此基礎(chǔ)上，強(qiáng)化了“全功能”特征，能滿(mǎn)足豐富的具體場(chǎng)景計(jì)算需求。

二、百度造“芯”的考量

從外部機(jī)遇來(lái)看，造“芯”無(wú)疑能搶占產(chǎn)業(yè)鏈的制高點(diǎn)，同時(shí)也符合國(guó)家戰(zhàn)略訴求。

宏基創(chuàng)始人施振榮曾提出了著名的“微笑曲線”，其形象地描繪了產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)的附加值表現(xiàn)，核心環(huán)節(jié)集中在兩端，即研發(fā)和品牌，中間制造、分銷(xiāo)等環(huán)節(jié)附加值極低。以iPhone 6s為例，其物料成本為234美金，而各類(lèi)芯片成本占比過(guò)半，達(dá)127美金。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的崛起，需要AI運(yùn)算處理的數(shù)據(jù)，差不多每24個(gè)月就至少增長(zhǎng)一倍，建構(gòu)模型的復(fù)雜度是原來(lái)的五倍，與之相關(guān)，就需要計(jì)算能力強(qiáng)大十倍芯片能及時(shí)跟上。這一計(jì)算能力的提升，需要算法、軟件和硬件工藝相互配合共同來(lái)完成——這就是AI時(shí)代的新摩爾定律。

在該背景下，芯片的重要性更是不言而喻。因此，唯有扼住芯片的喉嚨，才能真正掌握產(chǎn)業(yè)鏈的核心話語(yǔ)權(quán)，拿下產(chǎn)業(yè)最大的肥肉。

此外，立足芯片研發(fā)，能幫助中國(guó)扭轉(zhuǎn)“缺芯少魂”的不利局面。當(dāng)下，國(guó)內(nèi)以芯片為代表的核心技術(shù)嚴(yán)重匱乏，八成以上的芯片都需從國(guó)外進(jìn)口。除了中興所處的通信產(chǎn)業(yè)，哪怕是看起來(lái)技術(shù)含量寥寥的電動(dòng)車(chē)，控制器也并非自主研發(fā)。因此每當(dāng)生產(chǎn)銷(xiāo)售進(jìn)入旺季，芯片供應(yīng)商便會(huì)肆無(wú)忌憚、大幅漲價(jià)，國(guó)內(nèi)企業(yè)也只能任人宰割。

不夸張地說(shuō)，要是歐美日韓聯(lián)合禁運(yùn)芯片，國(guó)內(nèi)的電子行業(yè)恐怕會(huì)徹底廢掉。不說(shuō)飛機(jī)、汽車(chē)、電器，連燈泡生產(chǎn)也將步履維艱。因此唯有龍頭技術(shù)企業(yè)帶頭突破，才能打破國(guó)內(nèi)高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展受制于人的局面。

從內(nèi)部能力來(lái)看，百度毋庸置疑以技術(shù)研發(fā)著稱(chēng)，且All in AI的它需要不斷滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的算力需求。

它擁有極強(qiáng)的技術(shù)基因，具備攻克芯片研發(fā)難關(guān)的硬實(shí)力。核心主業(yè)搜索背后，依賴(lài)的是知識(shí)圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)能力。因此百度本身在數(shù)據(jù)、算力、算法維度上有較強(qiáng)的積累。

BAT三家中，阿里重運(yùn)營(yíng)、騰訊重產(chǎn)品、百度重技術(shù)已成業(yè)內(nèi)共識(shí)。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2018年第一季度，BAT三家的研發(fā)投入占總營(yíng)收比例分別為：阿里11%，騰訊僅6.8%，而百度高達(dá)15.78%，也顯示了百度對(duì)技術(shù)研發(fā)的投入力度。技術(shù)天賦和后天努力的雙重耦合，自然能使其在面對(duì)芯片這種高難度產(chǎn)品的研發(fā)壓力時(shí)，做到游刃有余。

面對(duì)人工智能的新趨勢(shì)，百度以All in AI的戰(zhàn)略姿態(tài)進(jìn)入，對(duì)超強(qiáng)運(yùn)算力需求與日俱增。從2011年起，為了深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的需要，百度便開(kāi)始了基于FPGA的AI加速器的研發(fā)。從那時(shí)起，基本上每年都能獲得超過(guò)2倍的計(jì)算性能的提升。

而隨著AI應(yīng)用的爆發(fā)，運(yùn)算能力要求越來(lái)越高?；趥鹘y(tǒng)芯片的AI運(yùn)算加速，有如杯水車(chē)薪，已經(jīng)不能滿(mǎn)足日益高漲的算力需求。在此背景下，百度必須要拿出AI大規(guī)模運(yùn)算的更佳解決方案，換下蹩腳車(chē)胎，使AI這輛大車(chē)翻山越嶺再無(wú)障礙。

三、補(bǔ)全AI生態(tài)版圖，豐富產(chǎn)業(yè)賦能維度

新落一座昆侖山脈，大地的溫度、降水，甚至氣候都將受此影響。百度此番推出“昆侖”芯片，不僅將推動(dòng)自身的AI生態(tài)布局完善，更將賦能產(chǎn)業(yè)茁壯成長(zhǎng)，并為國(guó)家彌補(bǔ)高端芯片受制于人的窘境，打開(kāi)新的全球技術(shù)格局。

首先，打造一體化的AI生態(tài)鏈，將帶來(lái)更強(qiáng)的協(xié)同效應(yīng)，加速百度All in AI戰(zhàn)略落地。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，最底層的技術(shù)支撐層包含三大要素，即數(shù)據(jù)、算力和算法，分別對(duì)應(yīng)傳感器（硬件）、AI芯片（硬件）以及算法模型（軟件）。

在算法維度，百度已擁有自主研發(fā)的PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架。而此次“昆侖”芯片的發(fā)布，將推動(dòng)算力呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，并使得三大AI要素耦合發(fā)力。更重要的是，造芯還使其以“百度大腦”為核心的底層技術(shù)架構(gòu)上，具備了更完善的軟硬件一體化能力，驅(qū)動(dòng)AI生態(tài)加速完善。

其次，此舉對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能也將更加多元化。

再看AI產(chǎn)業(yè)鏈，百度力推“昆侖”芯片，強(qiáng)化運(yùn)算力。這將與PaddlePaddle一道，向行業(yè)輸出更全面多維的底層技術(shù)能力。

而在基礎(chǔ)應(yīng)用層，百度大腦已開(kāi)放語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別、數(shù)據(jù)智能等多維度能力。此次百度大腦3.0再次輸出“多模態(tài)深度語(yǔ)義理解”能力，為產(chǎn)業(yè)迭代再添助力。另外，百度還通過(guò)DuerOS、Apollo生態(tài)，提供了面向語(yǔ)音交互、自動(dòng)駕駛等具體場(chǎng)景的解決方案。

至此，百度的AI賦能維度從上至下，已覆蓋AI全產(chǎn)業(yè)鏈，這將為產(chǎn)業(yè)繁榮帶來(lái)極大的助力。就像一臺(tái)筆記本，若是芯片、硬件、操作系統(tǒng)，以及于應(yīng)用都出自同一家，協(xié)同性也更強(qiáng)，自然運(yùn)算效率也更高。

最后，百度正在為“中國(guó)+AI”賦予新的意義。

“昆侖”以迄今行業(yè)設(shè)計(jì)算力最高的地位，使中國(guó)在AI芯片領(lǐng)域具備了與谷歌等國(guó)際巨頭，一較高下的實(shí)力。在國(guó)內(nèi)“缺芯少魂”的高墻上，打出了一個(gè)突破口。這也將進(jìn)一步激勵(lì)國(guó)內(nèi)同行，打破對(duì)自身的限制，共同投入到對(duì)芯片等核心技術(shù)的研發(fā)中。

同時(shí)，作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的核心技術(shù)，芯片的突破將為包括智能音箱、自動(dòng)駕駛等垂直領(lǐng)域的AI落地，提供更強(qiáng)勁的動(dòng)能。使得中國(guó)在人工智能時(shí)代，站上世界舞臺(tái)的最中央。

四、結(jié)語(yǔ)

橫空出世的“昆侖”，或許真能如詩(shī)中所言睥睨千野、“攪得周天寒徹”，在國(guó)內(nèi)核心技術(shù)研發(fā)，甚至于全球AI芯片史上，留下濃墨重彩的一筆。

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