微信7.0:張小龍的未完待續(xù)

微信7.0改版,最大看點(diǎn)有兩個(gè):一個(gè)是時(shí)刻短視頻,一個(gè)是新版看一看,兩個(gè)改版都讓人想起了字節(jié)跳動(dòng)這家公司,后者的抖音和今日頭條讓巨頭們略感緊張——雖然巨頭們嘴上都說不會(huì)。

拿著望遠(yuǎn)鏡都找不到對(duì)手的微信是不會(huì)為了迎擊字節(jié)跳動(dòng)改版的。不過,卻有很多評(píng)論者將新版看一看與今日頭條掀起的“千人千面”算法進(jìn)行對(duì)比。有人說,“圈層算法”終于可以跟“機(jī)器算法”一戰(zhàn)了;又有人說,微信看一看基于善良的人心,今日頭條靠的是聰明的算法。

微信7.0:張小龍的未完待續(xù)

對(duì)此我不以為然。

微信7.0不是真正的“人以群分”

微信7.0看一看的推薦機(jī)制很簡單,就是朋友對(duì)公眾號(hào)內(nèi)容點(diǎn)了好看,你就能看到,不只是看到對(duì)應(yīng)的內(nèi)容,也能看到好友的評(píng)論,這不是基于AI算法,而是古典社交媒體的玩法——如同你在微博上關(guān)注的好友轉(zhuǎn)發(fā)了一個(gè)內(nèi)容或者你在知乎上的好友點(diǎn)贊了一個(gè)答案。

微信7.0:張小龍的未完待續(xù)

微信7.0的好看有社交媒體的影子,因此不用懷疑,很快KOL們的點(diǎn)擊“好看”將會(huì)明碼標(biāo)價(jià),就像知乎大V點(diǎn)贊跟微博轉(zhuǎn)發(fā)一樣報(bào)價(jià),張小龍排斥的套路會(huì)繼續(xù)出現(xiàn),人心與人性總是矛盾體。

問題關(guān)鍵是,微信7.0距離所謂的“人以群分”的“圈層算法”還很遠(yuǎn),微信是熟人社交,社交關(guān)系是真實(shí)社交投射,一個(gè)人的真實(shí)社交不等于圈層本身,否則我們的好友就不需要分組。你朋友圈中人感興趣的內(nèi)容,不一定是你感興趣的內(nèi)容。

長輩、晚生、男人、女人、鄰居、同事,大家的興趣截然不同。

真正的基于圈層的推薦在社交媒體上早在發(fā)生,不論是微博、知乎還是豆瓣,都是因?yàn)槟銓?duì)某個(gè)人感興趣,關(guān)注他們進(jìn)而關(guān)注他們感興趣的內(nèi)容。這些平臺(tái)上社交關(guān)系的建立一般不會(huì)是工作、鄰居、親戚或者同學(xué),而是因?yàn)檎嬲呐d趣,這是真正的氣味相投。當(dāng)然,這些平臺(tái)最初只有圈層推薦,跟微信7.0一樣,卻不是圈層算法——現(xiàn)在則是算法與社交結(jié)合,是真正的圈層算法。

微信7.0:張小龍的未完待續(xù)

有人說,我的“好看”挺精準(zhǔn)的,都是我感興趣的內(nèi)容,我覺得可能跟目前“好看”使用者是與你同一個(gè)圈層的種子用戶有關(guān)系,特別是自媒體,將微信當(dāng)成社交媒體用,朋友圈是相對(duì)精準(zhǔn)的,估計(jì)過段時(shí)間,好看的推薦就會(huì)變得朋友圈化了。

圈層算法最終還得靠算法本身

理論上來說,基于圈層的算法推薦,確實(shí)可以規(guī)避算法的一個(gè)缺陷。

曾經(jīng)將算法奉為圭臬的鳳凰網(wǎng)CEO、一點(diǎn)資訊董事長劉爽在去年對(duì)算法有一個(gè)反思,指出算法的三大缺陷,其中一個(gè)就是“基于海量點(diǎn)擊的算法推薦帶來的閱讀和視野的狹窄和偏見”。

因?yàn)閭€(gè)性化算法的基礎(chǔ)邏輯是,如果一篇文章更受歡迎,就更應(yīng)該被推薦給具有對(duì)應(yīng)標(biāo)簽的你。在劉爽看來,這個(gè)推薦邏輯導(dǎo)致的后果是,“算法推薦的是大眾,甚至是庸眾一致叫好的高點(diǎn)擊作品,但不一定是用戶所在的那一個(gè)圈層所高度認(rèn)可的?!?/p>

不同圈層有著不同內(nèi)容偏好,大眾喜歡的不一定是你我喜歡的,很多人喜歡雞湯、喜歡咪蒙、喜歡八卦,但也有很多人不喜歡。如果基于此進(jìn)行推薦,等于讓每個(gè)人的閱讀趣味被迫隨大流,微信7.0的好看克服了這個(gè)缺陷嗎?沒有。因?yàn)檎嬲娜硬荒芤耘笥讶唵螝w類,不是“中產(chǎn)階級(jí)、90后、互聯(lián)網(wǎng)圈、媽媽圈”這樣的概念可以歸納的,事實(shí)上圈層粒度可能還要細(xì)一些,而且一個(gè)人往往屬于多個(gè)圈層,如何真正做到圈層的精準(zhǔn)推薦呢?答案是:與算法結(jié)合。

算法另一個(gè)缺陷,就是眾所周知的“信息繭房”問題,個(gè)性化推薦會(huì)讓我們的閱讀范圍越來越窄。我關(guān)注科技比較多,因此我在信息流平臺(tái)看到的幾乎全都是科技數(shù)碼內(nèi)容,因?yàn)樗惴ㄕJ(rèn)為我的標(biāo)簽是科技,然而我同時(shí)也會(huì)關(guān)注歷史、娛樂、財(cái)經(jīng)、電影等話題,有時(shí)候還會(huì)看一些時(shí)政新聞。

如何克服“信息繭房”缺陷呢?答案是人,比如你朋友圈好友的推薦,比如信息流平臺(tái)編輯的推薦,再比如微信群里的分享,都會(huì)讓你發(fā)現(xiàn)新的內(nèi)容,甚至打開新世界,這個(gè)缺陷的解決要依靠人這個(gè)元素。

不論是哪一個(gè)缺陷,要規(guī)避都離不開人,特別是社交,但只靠社交也不足夠,只有社交與算法的完美結(jié)合,這就是人機(jī)結(jié)合,人和機(jī)器不是非此即彼,善良比聰明重要,但善良和聰明不必非得二選一。

社交與算法結(jié)合,才是未來的主流,基于此微博在Follow關(guān)系外推出了發(fā)現(xiàn)流,抖音在算法推薦外引導(dǎo)用戶建立關(guān)注關(guān)系,這都表明算法和社交在向彼此考慮,而不是水火不容。

微信7.0是張小龍的小實(shí)驗(yàn)

微信7.0看一看有兩個(gè)菜單,一個(gè)是好看,一個(gè)是精選,基于不同的推薦邏輯滿足不同的閱讀需求。

好看是看我的好友關(guān)心什么,(只)跟他們討論。與朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)文章下面的討論不同,這樣的討論是半公開的,是基于內(nèi)容本身的討論,而不是割裂在不同人的分享中,朋友圈一篇文章被不同人分享就會(huì)多處討論。與公眾號(hào)內(nèi)容的全公開討論不同,“好看”討論是在私域的,作者本人很可能也不知道?!昂每础钡挠懻摫旧磉€有“推薦理由”的屬性,是寫給好友看的。

然而就發(fā)現(xiàn)內(nèi)容而言,“好看”未能克服算法缺陷,因?yàn)槲⑿湃硬坏扔谕ㄓ嶄洷旧怼?/p>

精選則跟頭條幾乎一樣,就是千人千面的推薦,幫助你發(fā)現(xiàn)你可能感興趣的內(nèi)容,不同的是其判斷邏輯引入了微信上的社交關(guān)系,有“好友都在看”,這一標(biāo)簽跟“好看”是重復(fù)的。經(jīng)過一段時(shí)間的市場檢驗(yàn),原先的看一看、現(xiàn)在的精選,一直都是不瘟不火。

微信7.0:張小龍的未完待續(xù)

既然是這樣,微信8.0或者下一個(gè)版本是否有可能將兩者合并呢?好看中有精選或者說精選中有好看,就是說,用戶在看一看發(fā)現(xiàn)好內(nèi)容的邏輯是基于朋友的推薦,但是:

1、不同朋友的推薦,在算法下會(huì)有不同呈現(xiàn),不是一個(gè)真圈層的朋友就算點(diǎn)贊了我也不會(huì)看到。

2、不只是朋友的推薦,基于算法發(fā)現(xiàn)我感興趣的內(nèi)容,再基于圈層朋友的反饋決定是否繼續(xù)推薦給更多人。

不論1還是2,都需要對(duì)用戶閱讀習(xí)慣的大量學(xué)習(xí)再行智能推薦,而不只是社交關(guān)系,本質(zhì)是算法+社交,人機(jī)結(jié)合。融合后,再將現(xiàn)在的Vlog時(shí)刻視頻融入到看一看中,就是微信上的社交短視頻。

微信7.0Slogan是:“因你看見,所以存在”,今日頭條(前)Slogan是:“你關(guān)心的,才是頭條”。兩個(gè)截然不同的Slogan體現(xiàn)出兩種思維,一個(gè)你來決定自己和他人看什么,一個(gè)是算法來判斷你關(guān)心什么進(jìn)而給你看什么,這兩種思維未來或許會(huì)有一個(gè)交集,而不是非此即彼。

既然是這樣,是否可以認(rèn)為微信7.0只是張小龍的小實(shí)驗(yàn)?“好看”和“精選”放在一起,就像是一個(gè)A/B測試一樣,兩種分發(fā)模式的同臺(tái)競技。

微信7.0:張小龍的未完待續(xù)

張小龍一直保持十二分的克制,甚至微信7.0有些性冷淡風(fēng),他的想法不是我等凡人能夠揣度的,唯一可以確定的是:看一看對(duì)微信正在越來越重要,與朋友圈和微信群一起構(gòu)成微信內(nèi)容分發(fā)的三駕馬車。

張小龍說過“我不知道什么是信息流”,然而從7.0來看,微信距離信息流確實(shí)越來越近了,只是留下無盡懸念、未完待續(xù)。

這樣看來,微信8.0將更值得期待。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2018-12-25
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