百度輸入法AI探索版：人工智能時(shí)代工具應(yīng)用轉(zhuǎn)型啟示錄

2003年5月，《哈佛商業(yè)評(píng)論》上刊載了尼古拉斯·卡爾那篇題為《IT Doesn’t Matter》（IT不再重要）的文章。

這本文章與其說是《IT不再重要》，不如說是《互聯(lián)網(wǎng)不再重要》，因?yàn)槠鋵?shí)尼古拉斯·卡爾在這本書中表達(dá)的主題，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)將會(huì)改變我們的時(shí)代。

這個(gè)標(biāo)題拿來形容當(dāng)下的中國互聯(lián)網(wǎng)可能有很大相通之處。移動(dòng)時(shí)代正在整體向AI時(shí)代過渡。移動(dòng)時(shí)代的產(chǎn)品都要紛紛迎接新格局，語音也是如此。

在2018年10月的中國計(jì)算語言學(xué)大會(huì)上，語音識(shí)別科學(xué)家黃學(xué)東博士提到，“語音和語言之進(jìn)化對(duì)人工智能的重要意義毫不亞于語音和語言對(duì)人類進(jìn)化的決定性作用”。百度輸入法在1月15日發(fā)布會(huì)展示的新技術(shù)同樣呈現(xiàn)了這個(gè)趨勢(shì)。

可以說，百度輸入法正是目前的業(yè)內(nèi)標(biāo)桿。這也是第一家真正思考AI時(shí)代人機(jī)交互的輸入法產(chǎn)品。

智能語音的進(jìn)化甚至正在把人機(jī)交互帶入新的階段。不僅僅有問有答、包含上下語義邏輯，人工智能硬件能夠更多地融合各種環(huán)境信息，作出不同決策或推薦。

百度系產(chǎn)品在過去幾年的進(jìn)化過程中，逐漸展現(xiàn)出了新的人機(jī)交互邏輯。

一

交互的進(jìn)化

工具型產(chǎn)品在不同時(shí)代、不同需求、不同場(chǎng)景往往面臨著轉(zhuǎn)型考驗(yàn)。搜索、輸入法這些從PC時(shí)代走到移動(dòng)時(shí)代的產(chǎn)品，到了AI時(shí)代再一次發(fā)生進(jìn)化。

搜索這樣的產(chǎn)品就在從過去的搜索引擎，變成“搜索+信息流”的雙引擎產(chǎn)品。像百度APP就在融入AI，把過去搜索引擎時(shí)代的人找信息，變成信息、服務(wù)找人。既能讓用戶找到信息，也能讓信息找到用戶，重構(gòu)了新型信息服務(wù)體驗(yàn)。

輸入法同樣如此。輸入法本質(zhì)上是人類和機(jī)器的交互方式。我們真正去追根溯源就會(huì)發(fā)現(xiàn)，PC時(shí)代，輸入法要通過鍵鼠讓我們和機(jī)器交互。隨著移動(dòng)時(shí)代的來臨，觸摸屏又取代鍵鼠，成了輸入法新的承載。

細(xì)細(xì)數(shù)來，鍵鼠這種交互方式存在至今不過百年，而觸摸屏這種交互方式嚴(yán)格算來也僅僅只有不到20年。實(shí)際上，語音本來就是人誕生以來最天然的交互方式。未來輸入法通過語音的方式獲取服務(wù)，甚至在搜索、娛樂、購物等眾多場(chǎng)景出現(xiàn)，也毫不為奇。

早在微軟Build2016開發(fā)者大會(huì)上，微軟CEO納德拉就提出了“Conversations as a Platform”，也就是“對(duì)話即平臺(tái)”的人工智能發(fā)展方向。

這個(gè)概念在后來也被成為是“對(duì)話式人工智能”。

所謂“對(duì)話式人工智能”指的是，對(duì)話本身就是一個(gè)平臺(tái)，各種知識(shí)、信息與服務(wù)都運(yùn)行在“對(duì)話”其上，可以形成生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)平臺(tái)。人和人工智能之間的對(duì)話，即是解決各種問題的一種路徑和方式。

事實(shí)上，百度輸入法正在朝這個(gè)方向努力——用AI改變?nèi)撕褪澜绲慕换シ绞剑屓藗冸S時(shí)隨地與世界互動(dòng)，獲取生活服務(wù)。

二

技術(shù)的躍進(jìn)

產(chǎn)品進(jìn)化終究需要長期祭奠技術(shù)，并在技術(shù)積淀過程中厚積薄發(fā)，最終在產(chǎn)品層面體現(xiàn)出來。

這次百度輸入法進(jìn)化的秘密在于“流式多級(jí)的截?cái)郃ttention模型”（注意力模型），還在業(yè)界第一次創(chuàng)新性的提出了SMLAT技術(shù)。這是國際上首次超越了整句的注意力模型。這也是國際上首次實(shí)現(xiàn)在線語音大規(guī)模使用注意力模型。

我們先解釋“流式多級(jí)的截?cái)郃ttention模型”這個(gè)問題。

要知道，過去傳統(tǒng)的Attention模型都是基于整句的，整句Attention技術(shù)是在語音都上傳到服務(wù)器后，才能開始聲學(xué)打分計(jì)算和解碼，會(huì)引入較大的用戶等待時(shí)間，沒法做到在線語音交互的大規(guī)模實(shí)時(shí)服務(wù)，達(dá)不到上線標(biāo)準(zhǔn)。

百度在使用“流式多級(jí)的截?cái)郃ttention模型”之后，主要技術(shù)優(yōu)勢(shì)在三點(diǎn)。

1、基于CTC的尖峰信息對(duì)語音流進(jìn)行截?cái)?，然后再每一截?cái)嗟恼Z音小段上進(jìn)行當(dāng)前建模單元的注意力建模；

2、把全局的Attention的整句識(shí)別變成了局部的Attention的流式識(shí)別，并且引入多層的Attention，實(shí)現(xiàn)特征層層遞進(jìn)的更精準(zhǔn)的特征選擇；

3、語音識(shí)別的識(shí)別率超越傳統(tǒng)的全局Attention建模，同時(shí)計(jì)算速度和傳統(tǒng)CTC技術(shù)持平，實(shí)現(xiàn)全CPU流量的大規(guī)模線上服務(wù)。

另外在在離線語音識(shí)別領(lǐng)域，百度輸入法還在持續(xù)優(yōu)化Deep Peak 2系統(tǒng)，讓離線語音輸入相對(duì)準(zhǔn)確率再次提升。 這些內(nèi)容聽起來很專業(yè)，我們通俗解釋的話就是，這使得語音的相對(duì)準(zhǔn)確率提高了，而且用戶可以說得更自由了。

不管是流式多級(jí)的截?cái)郃ttention模型以及優(yōu)化Deep Peak 2系統(tǒng)。這些技術(shù)進(jìn)展在逗未來在技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)品落地上產(chǎn)生影響。

1、最直接的影響是，智能語音更準(zhǔn)了，還能離線語音輸入。

未來用戶不管是在輸入法、搜索引擎說出自己的語音，都會(huì)更準(zhǔn)確，甚至可以中英文方言混輸。即使處于地鐵、電梯、隧道或人流密集等離線場(chǎng)景中，依然可以借助百度輸入法進(jìn)行精準(zhǔn)的語音輸入。

過去用戶往往是語音輸錯(cuò)一個(gè)字就會(huì)花10秒鐘來修改，而且由于方言、口語、中英文混雜的語言習(xí)慣，語音輸入法是沒辦法適應(yīng)這樣相對(duì)復(fù)雜的熟人環(huán)境的。這種經(jīng)歷讓用戶很難建立長時(shí)間使用語音輸入法的習(xí)慣。所以雖然各家輸入法都說自己有97%以上的準(zhǔn)確率，但實(shí)際情況是，愿意使用語音輸入法的人寥寥無幾。

不過，無論是中英文夾雜，還是普通話家鄉(xiāng)話來回切換，百度輸入法都能準(zhǔn)確識(shí)別，是目前唯一實(shí)現(xiàn)了高精度中英文混合語音輸入、方言免切換語音輸入的輸入法產(chǎn)品。直接影響就是，用戶更愿意用語音輸入法了，用戶習(xí)慣會(huì)在技術(shù)提高的過程中一點(diǎn)一點(diǎn)普及。

2、AI能真正理解你的語音指令的含義。

所以你可以在輸入法中調(diào)用指令，發(fā)表情斗圖、發(fā)祝福語、發(fā)彈幕、發(fā)文件、OCR等等。滿足與輸入相關(guān)的周邊需求，實(shí)現(xiàn)全語音交互。

百度高級(jí)副總裁王海峰甚至認(rèn)為，輸入法本質(zhì)上是一款人機(jī)交互的工具，AI時(shí)代正在到來，人機(jī)交互的形態(tài)也將隨之革新。未來，百度輸入法將不僅基于手機(jī)端，還將致力于連通包括智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等多種終端場(chǎng)景，集多種輸入方式為一體，幫助用戶在各種場(chǎng)景下高效、自如地傳遞信息。

3、在一些特殊場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的、具有邏輯層級(jí)的任務(wù)。

語音輸入法過去的使用場(chǎng)景是相對(duì)狹窄的，在一些邏輯復(fù)雜、場(chǎng)景復(fù)雜的環(huán)境中，往往很難勝任。

2017年年末，我在和一些智能音箱交互工程師探討的時(shí)候，他們提到語音交互因?yàn)槿狈ζ聊伙@示，層級(jí)邏輯很難展開，點(diǎn)外賣不太現(xiàn)實(shí)。但當(dāng)語音理解力更強(qiáng)甚至能和人類對(duì)話的時(shí)候，層級(jí)邏輯自然可以展開，點(diǎn)外賣甚至更復(fù)雜的操作都能實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)語音調(diào)用的信息本身是具備可視性、劃分層級(jí)而且直觀易懂甚至縮短大量信息環(huán)節(jié)的時(shí)候。它本質(zhì)上就是一個(gè)更為合理的交互方式。

“流式多級(jí)的截?cái)郃ttention模型”未來如果能夠進(jìn)一步提高對(duì)語音的理解能力，輸入法或許能像人一樣聰明。未來的語音不會(huì)像Siri一樣愚蠢，只能被人們調(diào)戲，隨便幾句話就會(huì)陷入邏輯矛盾，就是因?yàn)樵贫丝梢岳斫獾恼Z音的顆粒度足夠細(xì)，速度也足夠快。

在未來，智能語音甚至可以理解人們每一句話、每一個(gè)情緒的意義，讓兩人產(chǎn)生真正意義上的“靈魂對(duì)話”。

三

工具的轉(zhuǎn)型

整個(gè)行業(yè)都正在從移動(dòng)時(shí)代向AI時(shí)代過渡，移動(dòng)時(shí)代產(chǎn)品未來破局真的全靠AI。

甚至已經(jīng)有人提到，AI時(shí)代的人機(jī)交互應(yīng)該忘掉機(jī)器，因?yàn)槿f物皆界面。是的，AI賦能下的人機(jī)交互，將極大弱化人機(jī)交互中機(jī)器的概念。

你所接觸的一切物體都可能是一個(gè)隱藏的交互界面，你的動(dòng)作狀態(tài)、情緒以及環(huán)境中發(fā)生的事件，以伴隨的各種變化屬性為橋梁，時(shí)時(shí)刻刻都在被分析被推理，最終的結(jié)果將反映到真實(shí)的物理環(huán)境中，從而更自然地輔助你的日常生活。

在這一過程中，我們之前無比依賴的手機(jī)和電腦，可能已經(jīng)退居二線，成為真正的計(jì)算工具，不再和我們直接互動(dòng)了。

企業(yè)從移動(dòng)向AI時(shí)代轉(zhuǎn)型過程中，在產(chǎn)品層面要想的問題大約就是三點(diǎn)：

1、如何把AI融入到移動(dòng)時(shí)代的產(chǎn)品之中，和現(xiàn)有功能產(chǎn)生更自然的嵌入；

2、如何形成AI時(shí)代的人機(jī)交互，讓移動(dòng)時(shí)代的產(chǎn)品在AI交互中形成合理的架構(gòu)；

3、如何把移動(dòng)時(shí)代的產(chǎn)品放置在AI的技術(shù)生態(tài)中，繼續(xù)發(fā)揮作用；

我們甚至可以大膽預(yù)測(cè)，未來所有的工具型產(chǎn)品，都離不開智能語音輸入法，因?yàn)橐哉Z音為核心的輸入法，就是重構(gòu)人機(jī)交互的最有效手段。因此百度高級(jí)副總裁王海峰提到：

作為百度AI能力應(yīng)用落地的重要產(chǎn)品之一，百度輸入法正在通過創(chuàng)新拓展大家的想象力邊界。這款A(yù)I輸入法，不僅是一款滿足用戶當(dāng)下需求的產(chǎn)品，也是為正在到來的AI時(shí)代所準(zhǔn)備的。百度輸入法將扮演好溝通橋梁的重要角色，讓人機(jī)交互進(jìn)入一個(gè)全新的階段。

語音交互方式，甚至比鍵鼠、觸摸屏有更大的信息量。劉慈欣在《鄉(xiāng)村教師》的這段話很形象地點(diǎn)名了未來語音交互的信息量：

你是想告訴我們，一種沒有記憶遺傳，相互間用聲波進(jìn)行信息交流，并且是以令人難以置信的每秒1至10比特的速率進(jìn)行交流的物種，能創(chuàng)造出5B級(jí)文明？！而且這種文明是在沒有任何外部高級(jí)文明培植的情況下自行進(jìn)化的？！

我們甚至可以這樣預(yù)測(cè)，走過了鍵盤、鼠標(biāo)、觸摸屏等一系列交互手段，在這100年的彎路之后，智能語音為代表的對(duì)話式人工智能將讓人類返璞歸真。

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作者：深幾度，獨(dú)立撰稿人。微信號(hào)852405518，公眾號(hào)“深幾度”，歡迎署名轉(zhuǎn)載。

鈦媒體2015年、2016年、2018年度作者。品途網(wǎng)2016年度十大作者，騰訊科技2015年度最具影響力自媒體。

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