元旦回來上班,小伙伴都在吐槽假期太短——能不短嗎,假期沒有上午(睡懶覺)。
比假期短更慘的是壓根沒假期。
中國數(shù)幾千萬流水線上的制造業(yè)工人,周末假日加班是常態(tài),他們的生活,就像現(xiàn)實版的《摩登時代》。
這部1936年上映的電影,主角名叫查理,每天在流水線上扭六角螺帽,繁重工作的高壓之下,查理瘋了,他在生活中看到一切六角形的東西都要去擰緊,包括大街上一位裙子上帶有六角形紐扣的女士,最后查理進(jìn)了精神病院。
80多年過去了,生產(chǎn)環(huán)節(jié)逐漸實現(xiàn)了無人化,但在復(fù)制系數(shù)最高的質(zhì)檢環(huán)節(jié),還是離不開一線工人。
在南方的一家3C類制造工廠,每天10幾個小時的工時,讓90后、95后的質(zhì)檢女工稚嫩的臉龐呈現(xiàn)疲憊的菜青色。血絲密布的雙眼,則要“歸功于”高密度的重復(fù)工作:每天檢測1萬多個零部件,每個零部件的檢測包含13個角度,然后挑揀、分類覆蓋10大類缺陷的殘次品。
這里就像現(xiàn)實版的《摩登時代》。
休息鈴聲一響,600多位質(zhì)檢工人齊刷刷倒在流水線的工作臺上——很像他們家鄉(xiāng)被狂風(fēng)驟雨摧殘倒伏的麥田,每天下午,他們可以趴在工作臺休息15分鐘。
百度云工程師第一次進(jìn)入某3C零配件加工廠時,仿佛踏入了查理工作的車間,“特別震撼,全身發(fā)麻,特別心疼那些一線質(zhì)檢員?!?/p>
這位頗受震撼的工程師,在朋友圈里引用了尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》里的名言,“物種的繁衍和發(fā)展,從來不關(guān)注個體的幸福感?!?/p>
如何治愈“瘋查理”,如何解放一線質(zhì)檢女工?
01 “解救”一線質(zhì)檢女工
這個工廠是生產(chǎn)手機(jī)數(shù)據(jù)線零件,每天產(chǎn)出230萬個數(shù)據(jù)頭,質(zhì)檢工人,是整個流水線的最后一環(huán),也是對人力依賴程度最高的環(huán)節(jié)。
很多工廠都裝上了自動流水線,但唯獨(dú)質(zhì)檢環(huán)節(jié)例外——質(zhì)檢環(huán)節(jié)面臨的環(huán)境最為復(fù)雜,不是單純的機(jī)械作業(yè)。
比如,這個小小的數(shù)據(jù)頭,可能有33項瑕疵讓其淪落為殘次品,有縫隙,有裂痕,有刮擦等等。
零件愈小,越考驗質(zhì)檢員的經(jīng)驗、眼神和體力——尤其是在精密度要求極高的3C領(lǐng)域,他們必須像機(jī)器一樣精密有序,高速運(yùn)轉(zhuǎn)。
但是,再冷靜的工人也有情緒波動之時,當(dāng)他們處于疲憊期或者痛苦期時,質(zhì)檢的精準(zhǔn)性就會大打折扣。
這樣的工作十分無趣,極大消耗工人的身體和心智,一位自殺的富士康工人,曾在詩歌里傾瀉了他的痛苦:
那些低于機(jī)臺的青春早早夭亡
我咽下奔波,咽下流離失所
咽下人行天橋,咽下長滿水銹的生活
央視新聞頻道也曾在2013年報道,去富士康質(zhì)檢部門實習(xí)的女大學(xué)生,因為長期的加班和高壓,導(dǎo)致經(jīng)期紊亂。
02 百度云“憐香惜玉”
但質(zhì)檢工廠里的女工,顯然比較幸運(yùn)——他們的解救者來了,憐香惜玉的不止有愛的百度碼農(nóng),也包括有AI的百度云。
12月6日,百度云質(zhì)檢機(jī)正式亮相,這個名叫“表面缺陷視覺檢測設(shè)備”的機(jī)器走進(jìn)工廠后,可以幫助成千上萬的一線質(zhì)檢工人,減輕大量高重復(fù)性、高頻次的工作,提升效率,解放更多勞動力。
其實,用機(jī)器智能來代替人工智能,某些外企此前已經(jīng)有所探索——這是3.0版的自動流水線,依賴的技術(shù)是傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)。
但由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的“質(zhì)檢員”,只能在比較確定性的環(huán)境下,對人類指定的單一性的兩三類缺陷精確甄別,也就是說“指哪兒打哪兒”,靈活度低,普適性低,包容度低,無法做到對人工的徹底替代,只能做到“人機(jī)配合”。
舉例來說,如果外部環(huán)境變了,比如光線的明暗變化,陰天和晴天不同的天氣狀況,都要對機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)檢算法進(jìn)行調(diào)試,而一旦產(chǎn)品的外部形態(tài)、制造工藝改變了,也要重新調(diào)整算法。
“機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的自動質(zhì)檢,需要匹配專業(yè)的AI人才,不斷調(diào)整算法,落地門檻高,普適度很低”,百度云工程師解釋說。
而百度云質(zhì)檢機(jī)則由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動,能夠全面檢測數(shù)據(jù)頭的30多類缺陷,精準(zhǔn)度能夠達(dá)到人工質(zhì)檢員的標(biāo)準(zhǔn)。而且,隨著時間的推移和經(jīng)驗的積累,其準(zhǔn)確度還會不斷提升,趨近完美。
對比實驗數(shù)據(jù)顯示,在數(shù)據(jù)線的金屬頭檢測中,基于灰度視覺的質(zhì)檢機(jī)器,只能檢測出4類不良?xì)埓纹罚z率0.5-1%,與此對比,百度云質(zhì)檢機(jī)能檢測出33種缺陷,漏檢率不到0.1%;前者只能部分代替人工,后者基本能完全實現(xiàn)流水線要求。
不用做質(zhì)檢員了,女工們會失業(yè)嗎?
不會。
從質(zhì)檢環(huán)節(jié)解脫之后,她們轉(zhuǎn)換賽道,進(jìn)入了人工智能領(lǐng)域,可以做一些人工智能標(biāo)注和數(shù)據(jù)提煉的工作,重復(fù)性和疲憊性大幅降低,創(chuàng)造力提升——一步從制造業(yè)跨越到了人工智能產(chǎn)業(yè)。
也許,在AI時代,再也不會有“發(fā)瘋的查理”和自殺的流水線工人了。
03 解放200萬工人,一年節(jié)省3500億
AI質(zhì)檢機(jī),也頗受制造工廠老板的歡迎——昂貴的人力成本節(jié)約下來了,可以創(chuàng)造更大價值。
以上述3C工廠為例,其質(zhì)檢工人的占比,三年間從20%提升到40%,人力成本支出昂貴。
平均測算,每個質(zhì)檢員綜合人力成本在7800元左右,600名員工一個月的人力成本就高達(dá)400多萬,一年四五千萬,對于宏觀環(huán)境趨冷、經(jīng)濟(jì)增速放緩、人力成本提升、日子越來越難過的制造業(yè)來說,這筆支出的削減,可能就是生死之線,這不是錦上添花,這是雪中送炭。
有了百度云質(zhì)檢機(jī),上述工廠,有望一年節(jié)省數(shù)千萬成本。
而與市面上的其他現(xiàn)有機(jī)型相比,百度云設(shè)備的投資回報率是其6.5倍。
等待解脫的可不止上述600多名女工,百度云的這套方案,能廣泛應(yīng)用在各行各業(yè),比如精密加工廠、液晶面板,汽車制造、電子零部件等等,分布在各行各業(yè)的200多萬表面缺陷質(zhì)檢工人,都有可能解脫出來,粗略測算,為全行業(yè)每年節(jié)省人力成本3500億。
04 助力“中國智造”
當(dāng)百度云的AI質(zhì)檢機(jī),攻克了流水線自動化的最后一個壁壘,制造工廠才算真正升級為“智造工廠”,基于深厚的技術(shù)積累,百度云為制造廠定制一套質(zhì)檢方案,僅需要兩到三周,就可快速上線。
中國制造業(yè)最為發(fā)達(dá)的廣東,已經(jīng)把“機(jī)器換人”欽定為助力制造業(yè)脫困的長遠(yuǎn)規(guī)劃。在廣東智能制造試驗區(qū)東莞,毛衫行業(yè)的工人由50萬人減少到了現(xiàn)在的5萬人——當(dāng)百度云的AI質(zhì)檢機(jī),攻克了流水線自動化的最后一個壁壘,離中國制造升級為“中國智造”的宏大夢想,又近了一大步。
不僅僅是制造業(yè),教育、傳媒、農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等等,都在享受人工智能不算釋放的技術(shù)創(chuàng)新紅利。
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,百度云與中化農(nóng)業(yè)在地塊信息采集處理、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、遙感圖像智能判斷等領(lǐng)域進(jìn)行合作,推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)全面轉(zhuǎn)型;
在工業(yè)制造領(lǐng)域,百度云質(zhì)檢云解決方案幫助寶鋼建立從連接采集、存儲計算到理解決策的感知認(rèn)知平臺;
在金融服務(wù)領(lǐng)域,百度云幫助農(nóng)行構(gòu)建金融大腦智能云服務(wù)平臺,支持農(nóng)業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型;
不僅如此,當(dāng)你在愛奇藝看《延禧攻略》等熱播劇不再卡頓;當(dāng)一片河流重新清澈一片荒漠再次被綠植覆蓋;當(dāng)你的拼寫錯誤被自動監(jiān)測修正;當(dāng)財經(jīng)、天氣、熱點等新聞稿不再依賴記者,源源不斷的實時產(chǎn)出,等等——這背后可能都是人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算再持續(xù)發(fā)力。
05 技術(shù)進(jìn)化史,也是人類解放史
前文尤瓦爾·赫拉利的那句名言,對,也不對,盡管物種的繁衍和進(jìn)化,常常忽略了個體幸福,但歷史上每次重大技術(shù)革命,都伴隨著對人類的解放,以及生產(chǎn)力的大爆炸。
第一次工業(yè)革命是蒸汽革命,人類的雙手第一次被機(jī)器取代,機(jī)器工廠代替了手工作坊。汽車和輪船的誕生,讓馬夫、纖夫等重勞動力得以解放。長途遠(yuǎn)行變得快捷方便,從空間維度上,讓人類擺脫了距離的束縛。
第二次工業(yè)革命則是電力革命。電器代替機(jī)器,成為補(bǔ)充和取代以蒸汽機(jī)為動力的新能源。燈泡讓黑夜變?yōu)榘讜儯屓祟悢[脫了晝夜和時間的束縛,洗衣機(jī)、冰箱把主婦們從洗衣房、菜市場解放出來等等。
而第三次的信息革命,帶來的便捷性,人人感同身受,無需一一枚舉。
接下來,是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算驅(qū)動的智能革命——這場革命,對人類的解放尤為深遠(yuǎn),前三次工業(yè)革命,解放的主要是體力勞動者,而人工智能,第一次讓復(fù)雜的腦力勞動得以解放,上述百度云的落地案例,就是例證。
百度云是百度AI能力、百度資源、行業(yè)解決方案的對外一站式服務(wù)輸出窗口。目前,百度云已為農(nóng)業(yè)、工業(yè)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)國民經(jīng)濟(jì)三大產(chǎn)業(yè)提供了更易用的解決方案,在15個細(xì)分行業(yè)的全面布局,生態(tài)版圖已經(jīng)覆蓋金融、鋼鐵、煤炭、家居、汽車等領(lǐng)域。
而落地速度之快,來源于百度云的ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)模式,持續(xù)推進(jìn)技術(shù)開放。百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏對于人工智能的前景深信不疑,“今天的現(xiàn)代化是什么意思,我覺得就是AI化,就是人工智能化。人工智能技術(shù)的滲透率不斷提升。”
隨著AI技術(shù)的持續(xù)爆發(fā),算法、算力和數(shù)據(jù)之間形成了良性循環(huán),將在未來的幾十年中為產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供“新動能”,AI將像“水電煤”一樣普及,未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱與 AI 無關(guān),而以百度云為代表的AI供應(yīng)商和賦能者,也將成為中國制造升級為“中國智造”的強(qiáng)大引擎。
從微觀來看,AI解放了質(zhì)檢線上的一名名普通女工。
但從宏觀來看,AI也成為了國家綜合競爭力的較量,就像歷史上的每一次工業(yè)革命,其主導(dǎo)國家都會順勢上位,成為全球強(qiáng)國一樣,蒸汽革命催生的瓦特蒸汽機(jī)等,讓英國成為躍居全球頭號強(qiáng)國。電力革命時代的西門子發(fā)電機(jī)等,讓美德成為世界強(qiáng)國。
前兩次工業(yè)革命時代,中國遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面;第三次工業(yè)革命時代,中國不斷趕超;到了第四次智能革命時代,中國有望走在前列。
而百度,就是人工智能國家隊隊長之一。李彥宏曾說,“百度要作人工智能的國家隊,不是國足那種,起碼是女排”。
其實,早在2015年兩會期間,李彥宏就發(fā)出了《設(shè)立“中國大腦”計劃 推動人工智能跨越發(fā)展》的倡導(dǎo),兩年后,人工智能國家組建,百度成為隊長,“雖然實驗室沒有叫中國大腦,但能由百度牽頭,我覺得已經(jīng)很滿足了?!?/p>
而作為中國人工智能“國家隊隊長”的百度,有望成為人工智能革命時代的“瓦特”和“西門子”,所以,600多名女工從繁重疲憊質(zhì)的檢流水線上,解脫出來,盡管不過是百度云落地應(yīng)用的一個普通案例,但卻是中國制造升級為中國智造的冰山一角,也能管中窺豹,得見第四次智能革命正在釋放的深遠(yuǎn)影響。
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