什么是“真AI相機”

原標題：什么是“真AI相機”

從去年開始，AI（人工智能）概念在手機行業(yè)大行其道，并且與消費者最關(guān)注的拍照功能結(jié)合起來。一時間，各大手機廠商不約而同地發(fā)布了多款號稱搭載了“AI相機”的智能手機，造成了手機市場魚龍混雜的局面。

在老冀看來，所謂“AI相機”，無非就是將AI（人工智能）技術(shù)用在智能手機上面，讓消費者在用手機的“相機”功能拍照和拍視頻的時候，不需要具備太多的專業(yè)知識，也不再需要設置繁瑣的拍照參數(shù)，甚至能在光線不佳的環(huán)境下，就能夠做到心想事成，拍到滿意的效果。也只有這樣的相機，才能稱得上是“真AI相機”。

老冀認為，既然智能手機是給消費者拿來用的，那么到底什么是“真AI相機”，當然首先是消費者說了算。那么，消費者到底如何來判斷呢？老冀認為，如今的消費者對于手機相機提出了“三個更”的要求：更清晰、更美麗、更精準。

一、更清晰

先說拍照。對于消費者來說，只要是旗艦機，其相機配置都不會太差，在正常的日光下拍出來的效果其實差別是不大的，都能夠?qū)⒄掌牡孟衲敲椿厥隆?/p>

真正對相機提出挑戰(zhàn)的是另外兩種常見的場景，一種是目標運動的時候，另一種則是晚上。這個時候，如果沒有AI功能的加持，普通消費者很容易拍糊，

真AI相機能夠運用智能降噪技術(shù)，拍運動目標的時候能夠做到細節(jié)清晰無拖影。此外，真AI相機還能調(diào)動影像噪點消除技術(shù)，保留暗光下的細節(jié)，即使是夜拍的時候也能夠再現(xiàn)真實。

再說拍視頻，消費者同樣也有兩大痛點：一個是背景太亂造成主角不突出，另一個則是直播時因為網(wǎng)絡不通暢導致畫面出現(xiàn)馬賽克，消費者希望強調(diào)的部分看不清楚，而不重要的部分卻喧賓奪主。

對于第一個痛點，真AI相機能夠利用AI技術(shù)進行邊緣精準辨別，背景虛化智能鎖焦，從而實現(xiàn)實時的高畫質(zhì)背景虛化視頻。

第二個痛點也引起了大部分第三方應用平臺的重視，它們?yōu)榱俗屩辈ギ嬅?、視頻通話的畫面清晰，在低帶寬或者網(wǎng)絡不好的情況下，采取“卡頓畫面”或者“連接不成功”來阻止用戶看到“馬賽克臉”。

但是，這不過是一種“頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳”的偷懶辦法，并不能夠從根本上解決問題。如今，真AI相機的AI焦點直播功能，可以同時從B端和C端解決畫面問題，讓網(wǎng)紅直播時的畫面更清晰，還不用占用高帶寬。

二、更美麗

對于中國消費者特別是女性消費者來說，拍照并不是個簡單的照片質(zhì)量的問題，還是要在微信群、朋友圈等社交媒體上Show出美麗的問題。因此，我們才看到了有各種自拍神器、P圖軟件的大行其道。

如今，有了真AI相機的加持，愛美的女性消費者還能夠更進一步，實現(xiàn)360度無死角的美麗。具體來說，真AI相機能夠通過AI為人像留色，讓處在主角C位的自己顯得最迷人。

過去很多P圖軟件只擅長把臉P得更好看，結(jié)果身體的比例反而顯得更不協(xié)調(diào)。而真AI相機則具備了AI美體功能，能夠更協(xié)調(diào)地優(yōu)化你的身材，幫助你的傲人身姿苗條入鏡。

三、更精準

我們看到，很多主打“AI相機”概念的智能手機都加入了“智能場景”等功能，能夠自動識別拍攝的物體到底是花草、天空還是食物等，從而匹配最適合的拍攝方案。不過在實際使用的時候，“AI相機”卻經(jīng)常出現(xiàn)識別錯誤的窘境，例如將你吃的清炒荷蘭豆識別成花草，給它進行“加綠”處理，結(jié)果更不像美食了。

真AI相機則不會犯這種低級錯誤，它能夠做到更精準的識別，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)多個物體的同時和實時識別跟蹤，還能夠?qū)崿F(xiàn)對人臉表情的檢測和精準判斷。

更有意思的是，真AI相機有著更為強勁的AI算力，結(jié)合更好的算法，能夠精準識別多人的快速移動姿態(tài)。這樣當一個團隊有多人同時做舞蹈動作的時候，就能夠?qū)崟r跟蹤每個人的姿態(tài)，實現(xiàn)更有趣的人機互動應用。

因此，只有當消費者的拍照和拍視頻體驗達到了以上的“三更”（更清晰、更美麗、更精準），這樣的手機相機才能夠被稱為“真AI相機”。

那么，接著問題就來了：除了通過拍照時的直觀感受、圖片對比的直觀感受來識別“真AI相機”之外，是否還有更客觀的標準，就像評價手機性能的GeekBench、3DMark、安兔兔、魯大師等評分軟件那樣，不服跑個分？

可惜的是，面對AI芯片復雜而不斷迭代的運算模型和跳出傳統(tǒng)框架的算力邏輯，傳統(tǒng)評分軟件對AI芯片的測試方法顯得力不從心。

幸好還有專門的AI跑分軟件ETHZ AI Benchmark（蘇黎世跑分）。顧名思義，“蘇黎世跑分”是由蘇黎世聯(lián)邦理工學院研發(fā)的，測試的是通過不同的智能手機在運行相同的AI運算時，因為硬件和軟件的差異所最終體現(xiàn)出的速度快慢差別。

由于蘇黎世聯(lián)邦理工學院的人工智能實驗室在全球機器視覺、深度學習和機械工程等方面都有著深厚的積累，如今蘇黎世跑分已經(jīng)得到了芯片和手機廠商的廣泛認可，成為評判AI能力的關(guān)鍵指標。

而且，蘇黎世跑分的8大項核心測試均與“AI相機”的AI能力直接相關(guān)，包括：

1. MobileNet-V1神經(jīng)網(wǎng)絡的目標識別/分類

2. 對象識別/初始分類-V3神經(jīng)網(wǎng)絡

3. 人臉識別

4. 圖像去模糊

5. 基于CPU、NPU、DSP的VG-19神經(jīng)網(wǎng)絡圖像超分辨率

6. 僅在CPU上的SRGAN神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像超分辨率

7. 語義圖像分割

8. 照片增強

舉例來說，其中測試4、5、6、8主要測試包括圖形去模糊、多元化的圖像超分辨率和圖形增強，這個部分中ResNet架構(gòu)和CNN將會發(fā)揮重大的作用，由于涉及到圖片的重構(gòu)、模擬、訓練和補充，不僅需要消耗極大量的浮點運算和視覺還原（涉及在GPU或特制AI加速器上運行神經(jīng)網(wǎng)絡），還對設備在CPU、GPU、NPU（APU）等提出了相當大的協(xié)作處理能力，通常要求每秒高達200-5000 GMACs的運算能力，如果不是定位高端芯片或設備基本很難完成這一項。

由此可見，蘇黎世跑分能夠在很大程度上檢測到底什么才是“真AI相機”。老冀發(fā)現(xiàn)，一直倡導“真AI相機”的聯(lián)發(fā)科技已經(jīng)發(fā)布了三大評價標準，分別是：

1. Sensor像素尺寸≥1.55μm。例如索尼的IMX586, IMX378, IMX380等。手機幾乎已經(jīng)取代了部分相機的場景應用，中高端手機的像素尺寸這些年也做到越來越大。單個像素的尺寸越大，感光能力更好，擁有更廣的動態(tài)范圍，對攝影來說，使用更多光線拍攝是無可替代的。老冀大膽預測，今年的智能手機會出現(xiàn)更多、更大尺寸的“底”，繼續(xù)升級手機相機。

2. 蘇黎世跑分≥21000分。AI性能決定了AI功能的表現(xiàn)，21000分是性能分水嶺。在此腰部標準之上，我們看到了目前市場上比較搶眼的主打AI功能的手機芯片，如高通驍龍855、聯(lián)發(fā)科技Helio P90、華為麒麟980。在當下的AI風潮之中，今年會有更多的芯片擁有強大的AI性能，這個腰部分數(shù)標準可能會升到更高。

3. 三核ISP技術(shù)。ISP是手機芯片中負責圖像信號處理的單元，可以對圖像進行降噪、色彩補償、效果優(yōu)化等。簡單說，ISP就是把前端圖像傳感器傳輸?shù)男盘栕龊笃谔幚?，將電流信號重新排列組合，輸出一張更為優(yōu)質(zhì)的照片，好的ISP可以將成像質(zhì)量提高10-15個百分點。手機的ISP一般會集成在芯片處理器中，芯片級ISP的優(yōu)點是性能穩(wěn)定、功耗可以得到良好的控制。當下，手機的攝像像素越來越高，抓拍、夜拍、高清、甚至4K攝像，手機對ISP的處理性能要求越來越高。三核ISP可以通過硬件偵測人臉、實現(xiàn)更復雜的降噪處理、全像素多核對焦、通過硬件實時提供景深信息等，聯(lián)發(fā)科技的獨家技術(shù)支持三核ISP同時開啟，ISP性能更強，處理圖像的能力也就更強。

由此可見，聯(lián)發(fā)科技分別從相機性能、圖像處理性能、AI性能三個方面為“真AI相機”設置了不低的門檻。目前來看，市面上能夠同時達到這三項標準的智能手機，除了要搭載聯(lián)發(fā)科技Helio P90、海思麒麟980、驍龍855等AI性能強大的處理器, 同時還要搭配好的傳感器，就連去年9月蘋果發(fā)布的最新款iPhone XS系列其實也沒能達標，實在是屈指可數(shù)。

老冀判斷，2019年智能手機行業(yè)將會出現(xiàn)兩大熱點，一個是5G，另一個就是真AI相機。從目前來看，5G手機在今年還很難大規(guī)模普及；而隨著聯(lián)發(fā)科技Helio P90等具備強大AI能力的移動平臺的推出，今年“真AI相機”卻有望在旗艦機上普及，不僅重新定義新高端，還會徹底顛覆用戶的使用體驗。

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