EB攜手百度Apollo：讓自動駕駛更加安全

近年來，隨著網(wǎng)聯(lián)化、智能化、電氣化等眾多技術趨勢的演變，全球汽車產業(yè)的格局也隨之改變。在這樣的大趨勢下，汽車安全問題日益凸顯，無論是業(yè)內人士還是普通消費者都對安全問題高度關注。與此同時，自動駕駛又成為了汽車產業(yè)中非常耀眼的新興領域。

如果說過去汽車是一個硬件設備，那么未來的汽車則更多的是被軟件所賦能，這也為汽車互聯(lián)軟件提供了非常多的機遇。在這樣的大環(huán)境中，為自動駕駛量身打造的可靠的安全解決方案自然成為了時代的寵兒，這也催生了相關企業(yè)之間的強強聯(lián)手和戰(zhàn)略合作。

近日，汽車行業(yè)嵌入式和互聯(lián)軟件產品全球供應商Elektrobit（以下簡稱EB）和百度公司在上海宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，EB將為百度Apollo專為自動駕駛開發(fā)的先進車載計算平臺ACU（Apollo Computing Unit）提供底層技術支持。

Elektrobit與百度Apollo雙方就專為自動駕駛開發(fā)的先進車載計算平臺ACU提供底層技術支持達成戰(zhàn)略合作

ACU是百度面向量產的自動駕駛車載計算平臺，是Apollo企業(yè)版最重要的量產產品之一。Apollo正在與包括中國汽車制造商在內的 156個行業(yè)合作伙伴聯(lián)合進行開發(fā)。

目前，EB 將向百度AVP專用量產計算單元ACU-Advanced提供其EB tresos汽車基礎軟件產品。EB tresos支持開發(fā)符合AUTOSAR標準的汽車電子控制單元（ECU）軟件，其具備高級別的功能安全性，并且能夠達到ISO 26262 ASIL D。通過EB業(yè)界領先的軟件，將允許使用ACU的汽車制造商和供應商加快向市場推出自主泊車安全系統(tǒng)。

Elektrobit總裁兼總經(jīng)理Alexander Kocher致辭

EB是百度Apollo重要的戰(zhàn)略合作伙伴，將在Apollo加速汽車行業(yè)智能化轉型的努力過程中發(fā)揮不可或缺的作用。Elektrobit的軟件在能力方面處于領先地位，并且符合業(yè)界高質量和安全標準。EB將與百度Apollo團隊進行密切的深度合作。

百度智能汽車事業(yè)部自動駕駛量產和商業(yè)化負責人袁星博士介紹百度ACU概況

“百度Apollo自推出以來，在短短兩年內就取得了巨大進步，得到了中國和世界各地汽車行業(yè)領導者的支持?！盓lektrobit 總裁兼總經(jīng)理Alexander Kocher說道，“中國是EB的重要戰(zhàn)略市場，因此我們很高興將我們的產品和經(jīng)驗帶入ACU。我們非常自豪能成為百度的合作伙伴，并期待與其以及整個行業(yè)的合作，以此加速Apollo自動駕駛的發(fā)展?！?/p>

Elektrobit中國區(qū)總經(jīng)理文英棠（Francis Man）介紹EB發(fā)展戰(zhàn)略及合作創(chuàng)新技術支持

在簽約儀式上，兩家企業(yè)宣布了雙方的合作伙伴關系。此外，Elektrobit還與百度Apollo在其他方面也有合作，即近期雙方發(fā)布了一份關于自動駕駛的可靠和安全地圖的聯(lián)合白皮書。

附錄：簽約儀式速記

主持人：尊敬的媒體伙伴們，非常感謝各位在百忙當中抽空來到Elektrobit和百度Apollo戰(zhàn)略合作的簽約現(xiàn)場。首先請允許我來介紹一下今天出席本次活動的來賓，他們是：EB總裁兼總經(jīng)理Alexander Kocher先生，百度智能汽車事業(yè)部自動駕駛量產和商業(yè)化負責人袁星博士，EB中國區(qū)總經(jīng)理文英棠先生，百度智能汽車事業(yè)部資深工程師曹文鋒先生以及百度智能汽車事業(yè)部產品運營經(jīng)理陳雨薇女士。

眾所周知，ACU 是百度面向量產的自動駕駛車載計算平臺，是Apollo企業(yè)版最重要的量產產品之一。Apollo正在與包括中國汽車制造商在內的 156個行業(yè)合作伙伴聯(lián)合進行開發(fā)。EB大家也知道，是大陸集團旗下的子公司，也是在這個領域里面有30多年深耕的經(jīng)驗了。我們在自動駕駛、互聯(lián)汽車、汽車基礎設施、人機界面等領域都有非常好的解決方案。大家今天對于這次的合作也非常感興趣，下面我就把時間交給EB的總裁兼總經(jīng)理Alexander Kocher先生。

Alexander Kocher：各位早安，我叫Alexander Kocher，我是EB的總裁和總經(jīng)理，首先感謝各位媒體朋友參加今天EB和百度簽約儀式，非常高興在這邊正式宣布我們將和百度Apollo建立新的戰(zhàn)略合作伙伴關系，EB將會為百度Apollo的車載計算平臺ACU(Apollo Computing Unit)提供底層技術支持，我們將共同幫助Apollo，將允許使用ACU的汽車制造廠和供應商加快向市場推出安全和可靠的自主泊車安全系統(tǒng)。

說起Elektrobit可能有些媒體朋友有點陌生，事實上我們這家公司已經(jīng)為汽車行業(yè)提供嵌入式和互聯(lián)軟件產品超過30年之久。Elektrobit可以簡稱EB被認為是汽車行業(yè)的先驅和創(chuàng)新者。我們公司總部在德國，很自然的和德國汽車和整車制造廠商有長期和牢固的關系，我們的客戶遍布全球包括整車制造廠商也包括重要的一級供應商。

作為一家公司來講，我們?yōu)檎囍圃焐毯鸵患壒涕_發(fā)并且提供各種各樣的軟件滿足各種車載應用，其中包括互聯(lián)汽車的基礎設施和人機界面的技術，輔助駕駛還有電子控制單元（ECU）等等。除此之外EB還會提供各種汽車工程和咨詢服務，EB的軟件已經(jīng)為超過全球1億輛汽車的逾10億設備提供支持，合作伙伴通通都是汽車業(yè)行業(yè)的大拿包括奧迪、寶馬、戴姆勒、福特、大眾，在中國我們也為行業(yè)領先的OEM提供服務，我還要講在中國我們給威馬汽車也提供服務。除此之外我們服務合作伙伴還包括全球非常重要的一級供應商，還有很多領先技術合作伙伴。

EB公司有一個愿景是“移動出行實現(xiàn)豐富多彩的生活”，今天的汽車其實是一個非常復雜的在道路上滾動的計算機，所以背后需要數(shù)億行代碼來支持，汽車也正在變得越來越復雜，這邊正是EB可以大展所長的地方，因為所有汽車整車制造商都必須跟上創(chuàng)新的步伐，我們是客戶在幕后依賴的軟件專家，這也解釋了我們的增長為什么一年比一年的穩(wěn)定，我們也預計這種增長趨勢會一直持續(xù)下去。

說到汽車級軟件和大家在智能手機或者互聯(lián)網(wǎng)上使用的應用軟件非常不一樣，我們不僅要關注技術層面，更重要要關注用戶使用的案例和情境，汽車級軟件必須符合非常嚴格的功能安全性標準。現(xiàn)在我們會看到越來越多的互聯(lián)汽車、自動駕駛的汽車，這些汽車必須滿足越來越多安全性和可靠性方面的標準。

增長方面進一步的投資對于我們來說非常重要，EB在中國業(yè)務越來越多，一會兒EB中國區(qū)總經(jīng)理文英棠先生也會和大家討論一下我們在中國的策略。中國對于我們來說是一個非常重要的戰(zhàn)略市場，這邊有很多很多創(chuàng)新，我們的軟件可以和中國創(chuàng)新互補，甚至加速在中國創(chuàng)新的發(fā)展。

顯然百度是中國最偉大的創(chuàng)新公司之一，短短兩年內就圍繞自動駕駛平臺Apollo建立一個非常強大的涵蓋汽車制造商和技術供應商的生態(tài)系統(tǒng)。

這也就是為什么今天我不遠萬里來到中國這邊和大家見面，我們要向大家自豪的宣布從現(xiàn)在開始EB 將為百度Apollo專為自動駕駛開發(fā)的先進車載計算平臺ACU (Apollo Computing Unit) 提供底層技術支持。我要向大家隆重介紹來自百度智能汽車事業(yè)部自動駕駛量產和商業(yè)化負責人袁星博士，非常感謝袁博士今天能來參加我們的活動。

袁星：感謝EB的邀請，非常感謝各位到場的伙伴們，今天也是七夕節(jié)也是中國傳統(tǒng)的情人節(jié)，兩個公司之間的合作好像談戀愛一樣，講究的是價值觀趨同和能力互補，百度和EB在自動駕駛領域的合作也符合這樣的戀人條件。

大家都知道，百度正在經(jīng)歷一場向AI公司轉型的變革，自動駕駛就是這場變革的排頭兵，從2013年開始百度持續(xù)在自動駕駛領域發(fā)力，在中國乃至于世界上都獲得了技術領先性。但是當百度先進的人工智能技術向汽車行業(yè)擁抱的時候，我們突然意識到有很多能力的空白項，好比功能安全、v模型開發(fā)流程等等，這些陌生的技術領域對于一個以快速迭代和大數(shù)據(jù)驅動而擅長的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，具有極大的挑戰(zhàn)。

我們開始意識到想要實現(xiàn)大規(guī)模自動駕駛的量產，我們必須要和汽車行業(yè)嵌入式的服務商展開合作，EB是最合適不過的選擇。EB致力于汽車行業(yè)提供嵌入式和互聯(lián)軟件產品和服務，擁有30多年行業(yè)經(jīng)驗，他們的軟件在全球超過1億輛車上運行，我們非常欣賞EB技術的領先性，我們也非常欽佩EB的專業(yè)和專注。我們堅信百度在自動駕駛應用層面的算法和EB底層軟件技術是能力互補的強強聯(lián)手。我們將共同致力于自動駕駛技術的大規(guī)模量產，為車企提供更加安全可靠的解決方案。這場“戀愛”一定會開花結果。謝謝大家。

今天想就這個機會和大家分享一下百度Apollo的一些進展，進一步闡述百度和EB合作的技術細節(jié)。Apollo可能是世界上最偉大的開源項目之一，2017年開源到今天全球100多個國家上萬名開發(fā)者現(xiàn)在在使用Apollo的開源代碼，我們秉持了“開放能力，共享資源，加速創(chuàng)新，持續(xù)共贏”的16字箴言，同全球開發(fā)者一起共同成長，快速響應技術更新的需求，過去兩年多時間內，我們發(fā)布了5個大版本和3個小版本，在剛剛結束的百度AI大會上隆重發(fā)布了Apollo 5.0版本。

各位可能要問，一個開源項目如何實現(xiàn)商業(yè)模式的同步？大家知道更多的可能是Apollo的開放平臺，Apollo open platform。今年1月份我們在CES發(fā)布的ApolloEnterprise就是Apollo的企業(yè)版，我們希望能夠集成Apollo最新最全的自動駕駛技術，根據(jù)車企客戶的需求定制開發(fā)，提供一站式軟硬一體解決方案，幫助車企把自動駕駛、快速量產，投入市場。百度將定位自己為一個tier 1并以此獲利。

在Apollo企業(yè)版眾多產品組合里面，近期重點推出的是自主泊車AVP解決方案，也是今年7月份在百度AI大會上發(fā)布的這款基于XilinxZU5(FPGA)設計，這款百度自主設計研發(fā)的AVP量產計算單元ACU，現(xiàn)在已經(jīng)部署了EB的EBtresos軟件產品，保障百度內部運營測試的工作需求，也將在明年年底投入量產。

如果稍微展開一下ACU的技術架構，可以看到下面是硬件包含一個Performance SOC和一個MCU。在這之上就是BSW（基礎軟件層），EB公司最擅長的技術領域。現(xiàn)在我們已經(jīng)同EB達成了基于MCU的classic AUTOSAR合作，也積極在探索雙方在adaptive AUTOSAR的合作。往上看就是百度最擅長的自動駕駛算法和應用層技術，這個架構圖上可以看到百度和EB的合作有清晰的技術界限和握手，雙方貢獻各自最擅長的技術，必將為市場提供最安全最可靠的自動駕駛解決方案。

百度從事自動駕駛的初心一直沒有變化，我們希望能夠把人工智能的技術運用到汽車工業(yè)，為終端消費者提供安全舒適便利的自動化出行服務。有了像EB這樣的好伙伴，好戰(zhàn)友，我們相信這一天能夠更快到來，非常期待百度Apollo和EB達成戰(zhàn)略合作，感謝各位聆聽，謝謝大家！

文英棠：歡迎大家參加我們的活動。非常感謝袁博士的歡迎詞，他們兩位發(fā)言已經(jīng)介紹了EB這家公司和EB和百度Apollo之間的合作，幫我省了很多事，因為我要說的兩位領導很多已經(jīng)說了。

我們有四個戰(zhàn)略領域，分別是互聯(lián)汽車、用戶體驗、汽車基礎設施，以及一個很重要的是自動駕駛，今天我們和百度的合作對我們是很重要的。

EB有超過30年汽車基礎軟件開發(fā)領域的經(jīng)驗，我們有很豐富的通過定制的AUTOSAR解決方案來幫助客戶提供最先進的軟件，從而滿足每家汽車制造商的特定要求。我們和很多車廠有合作包括寶馬、戴姆勒、通用汽車、捷豹路虎、標致雪鐵龍、雷諾-尼桑-三菱、大眾、沃爾沃，在中國和威馬汽車也有合作，也用我們的軟件開發(fā)他們的電動車。

我們很高興可以用EB的經(jīng)驗連同我們和車廠的經(jīng)驗和百度一起合作，百度有很多關于云、AI、自動駕駛經(jīng)驗，我們強強聯(lián)手。EB提供EB tresos 技術為百度ACU提供底層技術支持。

EBtresos支持開發(fā)符合AUTOSAR標準的汽車電子控制單元(ECU)軟件，其具備最高級別的功能安全性，并且能夠達到ISO 26262 ASIL D，通過我們的軟件技術將允許使用 ACU 的汽車制造商和供應商加快向市場推出自主泊車安全系統(tǒng)。未來我相信有很多新的功能可以用百度的ACU可以提供給其他的供應商也好或者OEM客戶也好，肯定有很多豐富的新的功能可以提供給客戶。后面時間留給媒體朋友提你們的問題，先講到這里，謝謝大家！

記者：我想問一下目前很多L2已經(jīng)能夠達到自動泊車的功能了，L3 AVP有什么不同呢？ACU有什么新的要求？

Alexander Kocher：謝謝您的這個問題，L2和L3相比，L2還是強調對于司機來講還要有自己自主的責任，L3因為汽車當中使用的是截然不同的基礎設施，有了新的傳感器之后。汽車可以在保護環(huán)境當中完全實現(xiàn)自主的行動，所以L2其實并不是一個真正的自動駕駛，只是一個輔助的駕駛，可以給到司乘人員一定協(xié)助，司機還是要采取一定自主的干預。L3汽車完全可以自主泊車，會有不一樣的傳感器，技術上的需求也是不一樣的。

記者：我想了解ACU是百度面向量產的自動駕駛車載計算機平臺，EB這次為他們注入了技術上的底層技術就是汽車基礎軟件上的支持，具體涵蓋哪些方面？有哪些創(chuàng)新之處？

Alexander Kocher：現(xiàn)在我們和百度Apollo的合作好像剛才袁博士也講到的主要是會覆蓋基礎軟件，我們所做的是硬件抽象可以提供給APP各種應用，我們主要提供功能安全方面的架構，通過我們的架構可以做到非?？煽坑布某橄?，提供給各種各樣的車載應用，用于不同的場景，這就是我們的創(chuàng)新所在。袁總也講到，未來我們探討合作可能性就是自適應的AUTOSAR系統(tǒng)，是一個不斷演進的系統(tǒng)會覆蓋到整車的生命周期。

講到整車，大家可能覺得汽車一旦出廠創(chuàng)新就結束了，事實上并不是這樣，未來我們會不斷有新的APP新的服務出來再疊加到整車上，這需要你的平臺也要不斷得到更新，這也是我們能夠提供創(chuàng)新的服務所在。

我想告訴大家，我們可以想象一下用戶可以感知到的創(chuàng)新，包括新的APP是在整個架構的比較上層，我們做的是底層的平臺或者非常好的基礎設施，這樣汽車不是在出廠一年之后你就不能用了，可能是在出廠之后的15年，我們可以不斷的在平臺上提供非常好的基礎支持，平臺之上百度可以有上層的創(chuàng)新APP的引入。

因為我們開的是車，就要確保車有功能安全性，你或者我作為司乘使用汽車是非常安全的，生命是不會受到損害的，所有軟件都是符合ASIL D的要求，ASIL D是在安全方面非常嚴格的一個要求，我們要確保整個汽車生命周期當中它都有很好的功能安全性的。

記者：除了AVP技術方面EB和百度還有在其他方面進行合作嗎？除了百度EB還會考慮其他公司進行合作嗎？

Alexander Kocher：謝謝您的這個問題，和百度Apollo的合作我們還在細化。EB一直有一個戰(zhàn)略就是從汽車開始，我們戰(zhàn)略關注點和百度Apollo的戰(zhàn)略目的有非常好的匹配。說到和其他公司的合作，我們在其他領域在中國以外已經(jīng)和其他公司開展了合作，比如我們在人機界面(HMI)方面在今年年初拉斯維加斯消費電子展(CES)上也推出了新的和亞馬遜的語音合作的產品，把亞馬遜的Alexa語音識別引用到汽車當中做人機界面，我們也在今年消費電子展上還推出了和微軟一起做的自動駕駛測試的合作。其實我們的態(tài)度是非常開放的，關于和百度合作的態(tài)度也是非常開放的，我們覺得只要我們能夠帶來新的額外增值或者價值，像袁總講的這其實是一個共贏的過程。如果有自己可以作出貢獻的地方，當然我們是非常開放的。

說到EB，我們除了在技術合作方面和很多廠商車廠的合作也非常好，比如十年之前我們就和奧迪有一個合資企業(yè)—— e.solutions，主要提供現(xiàn)在仍然在廣泛使用的一個解決方案，這個解決方案是做人機界面，主要用在車內的信息娛樂系統(tǒng)當中。我們開發(fā)了一套非常有吸引力，非常有意思的人機界面。這是我們和奧迪的合作。

我們和戴姆勒也有很多合作從10年前就開始了，主要是做駕駛員的輔助駕駛，我們對于汽車和汽車軟件有非常多的洞見和知識，我們通過和戴姆勒的合作進行量產、工業(yè)化，主要用在輔助駕駛方面包括自適應的巡航等等。我們和福特之間的合作也有14年，這些例子都見證了EB和很多大公司和很多大車企的合作是非常成功的，只要我們能夠確保這種合作是共贏的能夠帶來增值的一塊，我們很有信心我們這次和百度的合作也是朝著那個方向去的。

最近我們可以公開宣布的一個合作就是我們和大眾集團的合作，大眾集團明年會推一款新車，這是一個完全的電動車，我們合作的領域是自適應的AUTOSAR系統(tǒng)，通過我們的合作使得客戶可以很好地創(chuàng)新，而且這個創(chuàng)新不是一次性的，而是在它的整個生命周期當中都可以不停的進行下去。

記者：剛才EB公司介紹了很多像福特、大眾包括奧迪傳統(tǒng)車企的合作，中國有許多自主品牌和造車新勢力的崛起，EB和自主品牌和新勢力造車有沒有一些相應的合作？

Alexander Kocher：我們確實正在和中國一些新勢力品牌在合作，中國是EB十分重要的戰(zhàn)略市場，我們從戰(zhàn)略角度來講，也是非常希望在全球最大的汽車市場能夠有更多的部署。關于具體的合作這個場合沒有辦法講。我可以宣布唯一一個已經(jīng)進行的合作就是我們和威馬汽車之間的合作非常好。

記者：從當前行業(yè)環(huán)境來看，車聯(lián)軟件技術在國內應用情況怎么樣？業(yè)內一直說自動駕駛商業(yè)化落地于中國要快于海外市場，EB能否對自動駕駛汽車中這些軟件應用的發(fā)展趨勢進行數(shù)據(jù)或者形勢上的預判嗎？

Alexander Kocher：整車行業(yè)是非常傳統(tǒng)的行業(yè)，汽車互聯(lián)早在差不多20年前就開始了。那時候那些汽車導航的地圖信息已經(jīng)完成了在線上的更新，而且在當時比較有限的應用場景當中還有通用汽車安吉星的系統(tǒng)或者整個車隊遠程的診斷或者遠程車隊管理，蠻多年前已經(jīng)開始了。當時互聯(lián)汽車的應用是比較低層次小規(guī)模而且是比較局限在專門的各個領域當中?，F(xiàn)在這幾年手機端出現(xiàn)了很快速的發(fā)展，包括蘋果手機已經(jīng)超過10年的應用，汽車行業(yè)有150年的歷史，在技術端出現(xiàn)了很大的變化。所以汽車互聯(lián)方面也出現(xiàn)了很多新進展。比如遠程診斷，在很多現(xiàn)有車型（包括中國國內或者國外的）就可以做到。

自動駕駛汽車的發(fā)展，中國有它的優(yōu)勢，國家層面來講政府一直推的戰(zhàn)略是電動車還有很多大公司像百度，都在非常積極主動的發(fā)展自動駕駛這樣一些新的技術。我們會看到從政府層面會有更大的關注和力量推動新的汽車方面的動向。我要說的是很有可能在某些有限領域，中國自動汽車的應用會要快于其他國家。

除了剛才說的政府非常清晰的戰(zhàn)略和大力支持，在中國還有最起碼兩個主要的理由會使得中國會更早大規(guī)模使用自動駕駛。一是中國和其他國家不一樣，中國在北上廣這些地方有大量適合于自動駕駛的基礎設施包括很多行車的測速儀等等。北上廣深這些大城市的人口就不要講了，包括中國二線城市人口都可以達到900萬的層級，我來自慕尼黑，慕尼黑加上周圍的鄉(xiāng)村郊區(qū)也只有200萬人口。中國有這么多人口還有很多基礎設施已經(jīng)到位了。二是文化上的原因，在亞洲或者中國也好，我們可能更容易接受一些新的技術，新的東西，對于自動駕駛來講一方面車廠要準備好，另外一方面終端用戶司乘態(tài)度也非常重要，終端用戶可能更愿意接受這樣的新生事物。

記者：前面有聽到EB和百度有各自負責的部分，既然是一個戰(zhàn)略合作，之后可預見的時間內可以達到什么樣的成果，時間大概多長？

Alexander Kocher：對于這兩家公司來講，這兩家都是商業(yè)公司要追求經(jīng)濟利益這是非常自然的。不管我們公司的規(guī)模多少，首先我們要為彼此產生新業(yè)務的機會，對于整個行業(yè)來講希望帶來新的價值。通過和百度Apollo的合作，百度Apollo有156個不同的合作伙伴，我們希望通過這種合作最終目標為所有合作伙伴帶來新的價值，為整個中國自動駕駛創(chuàng)造一個非常好的基礎設施。當然我們也可以為百度提供其他相關服務，通過使用大數(shù)據(jù)這些數(shù)據(jù)產生的能力使得整個自動駕駛汽車以一種更經(jīng)濟更方便的方法來被使用。我們是一家技術公司，除了提供技術，我們希望給整個行業(yè)帶來新的增值。

EB被百度這樣一家IT巨頭選中，和他們合作對于我們也是一個很大的榮幸。我們希望用自己的知識和洞見能力為百度Apollo帶來新的價值，幫助他們快速進行量產。我們的目標也是希望進一步支持百度Apollo創(chuàng)新，即使自動駕駛也是更加安全的駕駛體驗。這樣一種合作也是符合我們公司的愿景和使命的，公司愿景我已經(jīng)講過了” 移動出行實現(xiàn)豐富多彩的生活”，我們的使命是”我們的軟件是客戶創(chuàng)新的基礎”，客戶創(chuàng)新之后能夠進一步幫助他們自己的客戶進行創(chuàng)新。

記者：L3自動駕駛真正要落地，在技術上還有哪些不成熟的地方？

Alexander Kocher：如果從技術層面來講，很多技術都已經(jīng)存在而且是比較成熟的。L3要落地更重要要有一個非常好的環(huán)境，而且是已經(jīng)得到支持得到驗證的環(huán)境。比如L3自動駕駛的車出了事故的話誰來問責，誰來負責，責任誰來承擔，這些問題需要得到解決。從技術層面來講，很多技術真的已經(jīng)存在，而且會在很快的未來不停的演進，如果看L3的車其實現(xiàn)在自動駕駛事故率已經(jīng)低于人類駕駛員事故率，我們可以想象一下全球道路死亡率一年是140萬，相當于每一天有五架波音380撞擊墜毀。一天5架波音380每架有500個乘客，現(xiàn)在是這樣道路死亡率。L3安全性已經(jīng)好于人的駕駛了，問題是很多法律問題沒有解決。比如出了事故誰來擔責，行業(yè)當中已經(jīng)達成共識技術上來講L3是更加安全的。

我們還要考慮自動駕駛當中用戶具體的場景，現(xiàn)在自動駕駛肯定會使用到人工智能，人工智能背后最重要的點是深度學習和自己學習的算法，現(xiàn)在大家在爭論到底使用可以自己深度學習的算法還是可以預測或者預計到底會發(fā)生什么的代碼好。這當中有界限，有些環(huán)境當中比如前面有一個障礙到底是可以通行的路徑還是一個障礙，就需要AI通過學習才可以判斷。如何來打破這個障礙讓他們接受使用AI這樣一種可以學習的算法而不僅僅只是一個可以預測的代碼，也是我們需要克服的障礙。

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