科技巨頭對(duì)AI頂尖人才的爭(zhēng)奪正在繼續(xù)，已經(jīng)凝聚大量尖端AI人才的百度，從未放緩招攬全球頂尖AI科學(xué)家的步伐。

“不是新聞”的新聞

9月24日，百度研究院宣布再迎一位世界級(jí)科學(xué)家——著名的計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)理論領(lǐng)域?qū)＜?、前密西西比大學(xué)校長(zhǎng)、計(jì)算機(jī)教育界知名人士Jeffrey Vitter。Jeffrey Vitter將加入百度研究院顧問委員會(huì)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合，助力百度研究院的前瞻性研究。

Jeffrey Vitter何人？百度了一下，發(fā)現(xiàn)這位科學(xué)家曾到訪過中國(guó)。2012年時(shí)任美國(guó)堪薩斯大學(xué)教務(wù)長(zhǎng)、常務(wù)副校長(zhǎng)的他率團(tuán)訪問西安電子科技大學(xué)，做了題為“Compressed Data Structures（壓縮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）”的學(xué)術(shù)報(bào)告。西電新聞稿介紹稱，他是數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域的國(guó)際領(lǐng)軍人物及創(chuàng)建者，他的報(bào)告內(nèi)容是其在數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域的突破，他自行發(fā)明的小波樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和壓縮后綴數(shù)組已成為現(xiàn)代文本索引和壓縮的一個(gè)重要組成部分，且在搜索引擎中的廣泛應(yīng)用。

Jeffrey Vitter 1980年畢業(yè)于美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系，獲得博士學(xué)位，師從于算法和程序設(shè)計(jì)技術(shù)的先驅(qū)者、圖靈獎(jiǎng)獲得者唐納德?克努特博士（Donald E. Knuth）——計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)人士對(duì)這一名字都耳熟能詳，他是計(jì)算機(jī)排版系統(tǒng)TEX和METAFONT的發(fā)明者，幫助其拿到圖靈獎(jiǎng)的“程序設(shè)計(jì)圣經(jīng)”《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)的藝術(shù)》被視作是計(jì)算機(jī)科學(xué)理論與技術(shù)的經(jīng)典巨著，被《美國(guó)科學(xué)家》雜志列為20世紀(jì)最重要的12本物理科學(xué)類專著之一，與愛因斯坦《相對(duì)論》、狄拉克《量子力學(xué)》、理查·費(fèi)曼《量子電動(dòng)力學(xué)》等并肩。

名師出高徒，Jeffrey Vitter大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究使得其Google學(xué)術(shù)h-指數(shù)高達(dá)60，他開創(chuàng)了海量數(shù)據(jù)處理的四個(gè)子領(lǐng)域，是外存算法領(lǐng)域的創(chuàng)始人，是第一個(gè)在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域應(yīng)用小波和壓縮技術(shù)的學(xué)者，相關(guān)論文獲得ACM SIGMOD最具影響力獎(jiǎng)。他是ACM算法和計(jì)算理論特別興趣組主席以及多個(gè)學(xué)術(shù)研究組織和協(xié)會(huì)的主席/會(huì)員。

在科研外，Jeffrey Vitter是一位出色的教學(xué)管理者，擁有39年的教學(xué)和研究經(jīng)驗(yàn)，曾在2016年1月至2019年1月期間擔(dān)任美國(guó)密西西比大學(xué)第17任校長(zhǎng)，并先后在包括布朗大學(xué)、杜克大學(xué)、普渡大學(xué)、堪薩斯大學(xué)在內(nèi)的美國(guó)著名高校擔(dān)任教學(xué)和領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。

總之，是一個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域特別是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的超級(jí)大牛就是了，數(shù)據(jù)是AI的基石，Jeffrey Vitter加入百度研究院，對(duì)百度AI前沿基礎(chǔ)理論技術(shù)的研究顯然是重要加持。

在Jeffrey Vitter加入百度研究院的同時(shí)，美國(guó)俄勒岡大學(xué)教授竇德景也加盟百度研究院，擔(dān)任大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主任。竇德景在人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)集成、信息提取等領(lǐng)域有著很深的造詣,曾先后任職清華大學(xué)研究助理、耶魯大學(xué)研究助理、斯坦福大學(xué)客座副教授、俄勒岡大學(xué)教授,2018年起兼任俄勒岡大學(xué)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)大學(xué)習(xí)中心主任，其在諸多頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表過有影響力的優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文,每年都擔(dān)任國(guó)際主要會(huì)議的程序委員會(huì)成員,曾任五個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)共同主席,并多次擔(dān)任美國(guó)自然科學(xué)基金會(huì)和國(guó)立衛(wèi)生院的專家評(píng)審,目前是三個(gè)國(guó)際著名期刊的編委會(huì)成員。

竇德景于1996年在清華大學(xué)獲得電子工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位,2000年在耶魯大學(xué)獲得電氣工程專業(yè)碩士學(xué)位,2004年在耶魯大學(xué)獲得人工智能專業(yè)博士學(xué)位。從取得AI博士學(xué)位時(shí)間點(diǎn)來看，德景算是人工智能專業(yè)領(lǐng)域的先行者。

百度AI技術(shù)人才濟(jì)濟(jì)，對(duì)于很多科技巨頭來說，能從百度研究院下屬實(shí)驗(yàn)室挖到大牛做AI技術(shù)負(fù)責(zé)人是新聞。不過百度研究院同時(shí)將兩位世界級(jí)大牛收入囊中，對(duì)百度而言，卻不算“大”新聞。

百度研究院不斷擴(kuò)張

上百度研究院官網(wǎng)http://research.baidu.com/People看了一下，赫然在列的頂級(jí)科學(xué)家已多達(dá)數(shù)十位。

兼任百度研究院院長(zhǎng)的百度CTO王海峰，本身就是自然語言處理領(lǐng)域的世界級(jí)大牛，是自然語言處理領(lǐng)域世界上最具影響力的國(guó)際學(xué)術(shù)組織ACL 50多年歷史上首位出任過主席的華人，同時(shí)也是唯一來自中國(guó)大陸的ACL會(huì)士。

除王海峰外，百度研究院有段潤(rùn)堯、郭國(guó)棟、黃亮、李平、熊輝、楊睿剛等知名AI領(lǐng)域科學(xué)家，還有由多位世界級(jí)大師組成的“智囊團(tuán)”——百度研究院顧問委員會(huì)，成員包括AT&T和貝爾實(shí)驗(yàn)室前副總裁及首席科學(xué)家David Belanger，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校終身教授、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí)科學(xué)家David Forsyth，著名的計(jì)算語言學(xué)專家Mark Liberman，明尼蘇達(dá)大學(xué)終身教授、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(KDD)領(lǐng)域的最高技術(shù)榮譽(yù)ACM SIGKDD 創(chuàng)新獎(jiǎng)得主Vipin Kumar，量子密碼學(xué)的共同發(fā)明者之一、牛津大學(xué)終身教授、新加坡國(guó)立大學(xué)量子技術(shù)中心主任Artur Konrad Ekert等國(guó)際知名科學(xué)家。

早在2013年初,百度就組建了深度學(xué)習(xí)研究院，這是中國(guó)企業(yè)第一個(gè)AI研究機(jī)構(gòu)，是百度AI研究體系化的起點(diǎn)。百度深度學(xué)習(xí)研究院（IDL）由現(xiàn)在擔(dān)任百度CTO、兼任百度研究院院長(zhǎng)的王海峰作為執(zhí)行負(fù)責(zé)人協(xié)助創(chuàng)建，是百度研究院的前身。

2017年3月，百度明確把人工智能作為戰(zhàn)略，整合AI核心技術(shù)，成立AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG），任命王海峰為總負(fù)責(zé)人，百度研究院聚焦基礎(chǔ)前沿技術(shù)研究的定位更加清晰。

2018年11月，百度研究院在硅谷宣布正式成立顧問委員會(huì)，顧問成員全是頂尖AI科學(xué)家，王海峰當(dāng)時(shí)發(fā)表了對(duì)AI研究的看法：“學(xué)術(shù)研究一直是產(chǎn)業(yè)間AI 核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。此次新成立的顧問委員會(huì)將為百度研究院的AI 研究注入學(xué)術(shù)端的血液，讓百度研究院在前瞻性的研究方向上，更具深遠(yuǎn)布局?！?/p>

2019年6月底，百度研究院完整公布了新的架構(gòu)，七大實(shí)驗(yàn)室——包括大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(BDL)、商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室 (BIL)、認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室(CCL)、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)、量子計(jì)算研究所(IQC)、 機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室(RAL)和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室(SVAIL)，覆蓋不止于AI的前沿技術(shù)領(lǐng)域，研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、語音、自然語言處理、商業(yè)智能、量子計(jì)算等等。

可以看到，對(duì)于百度研究院來說，它早已不再滿足于招攬一兩位頂尖科學(xué)家，而是“一打一打地”匯聚頂尖科學(xué)家，形成立足于AI、擴(kuò)展到更多前沿技術(shù)領(lǐng)域的高端技術(shù)研究體系。王海峰曾闡述百度研究院的使命和愿景：“以引領(lǐng)前沿科技發(fā)展、推動(dòng)AI頂尖技術(shù)突破為使命，致力于成為世界級(jí)的研究機(jī)構(gòu)?！卑俣妊芯吭赫趯⑵渥?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，從2013年的前身IDL到2019年的世界級(jí)研究機(jī)構(gòu)，百度研究院一直在不斷擴(kuò)張和進(jìn)化，成為世界級(jí)科學(xué)家的AI等前沿技術(shù)的研究殿堂。

基于高端人才戰(zhàn)略，百度研究院在前沿技術(shù)的積累上成效顯著，進(jìn)一步鞏固百度AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)，讓百度的AI技術(shù)長(zhǎng)板變得更長(zhǎng)。比如在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域，結(jié)合知識(shí)和語義理解，百度的可持續(xù)學(xué)習(xí)的知識(shí)增強(qiáng)語義理解框架ERNIE，在各類自然語言處理(NLP)中文任務(wù)上全面超越了谷歌的BERT；在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，百度擁有具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、功能完備的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，已形成跟谷歌 TensorFlow抗衡的開發(fā)者生態(tài)……

在我看來，押注AI是百度最正確的一次戰(zhàn)略選擇，而成立研究院布局前沿高端AI技術(shù)，則是百度AI戰(zhàn)略的一次重要的戰(zhàn)術(shù)抉擇。

百度如何吸引科學(xué)家？

不得不說百度有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，百度是最先向世界級(jí)AI科學(xué)家拋出橄欖枝的中國(guó)科技巨頭。百度最早意識(shí)到人工智能戰(zhàn)略“人才先行”，人工智能技術(shù)是智力密集型產(chǎn)業(yè)，人才稀缺，門檻極高，得人才者得天下。不過，百度挖人不是大海撈針或者說盲人騎瞎馬，其采取“領(lǐng)頭羊”戰(zhàn)略，十分重視對(duì)技術(shù)帶頭人的挖掘，因?yàn)橛小邦I(lǐng)頭羊”就可以形成頭羊效應(yīng)，一邊吸引更多優(yōu)秀人才加盟，一邊在內(nèi)部形成良好的人才成長(zhǎng)體系，最終形成了今天良將如潮的局面。

業(yè)內(nèi)人士都知道，對(duì)技術(shù)人才百度是最“大方”的，在技術(shù)研發(fā)持續(xù)大量投入。僅僅是2015到2016年百度研發(fā)投入就高達(dá)兩百億，絕大部分投入到了人工智能，在中國(guó)五百強(qiáng)企業(yè)當(dāng)中百度研發(fā)占收入的比例位居第一。

對(duì)科學(xué)研究來說，物質(zhì)基礎(chǔ)不可或缺，如果科學(xué)家做不到衣食無憂就很難潛心研究；如果科學(xué)家是一個(gè)貧瘠的群體，年輕人就不想從事科學(xué)研究，這一點(diǎn)，社會(huì)和企業(yè)已經(jīng)有了充分認(rèn)識(shí)。

不過，科技巨頭都不缺錢，真正頂尖的AI人才也不只是看中錢，百度研究院招攬頂尖AI人才的殺手锏不只是大手筆的投入。

頂級(jí)人才大都已財(cái)務(wù)自由、衣食無憂，或者說，錢不是他們衡量事業(yè)的首要標(biāo)準(zhǔn)，能否實(shí)現(xiàn)自己的夢(mèng)想，公司的資源能否幫助自己的研究至關(guān)重要，百度為了給優(yōu)秀AI人才提供好的研發(fā)環(huán)境，專注各領(lǐng)域的七大實(shí)驗(yàn)室可以滿足不同研究方向的大牛，還有好的研究氛圍，以及在硅谷建立辦公室，這有利于百度招攬世界級(jí)大牛。

從百度研究院的擴(kuò)張戰(zhàn)略可以看到，百度研究院實(shí)驗(yàn)室的布局跟百度的AI整體戰(zhàn)略節(jié)奏是一致的，先是強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)AI技術(shù)研發(fā)，占據(jù)先機(jī)后再強(qiáng)調(diào)AI產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)AI在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、商業(yè)智能等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。如今百度全量業(yè)務(wù)都由AI驅(qū)動(dòng)，成為名副其實(shí)的AI公司：內(nèi)部業(yè)務(wù)如搜索、信息流、知識(shí)產(chǎn)品、自動(dòng)駕駛、智能語音助理、智能音箱全部都是AI強(qiáng)相關(guān)業(yè)務(wù)；對(duì)外百度則在積極將AI技術(shù)通過百度大腦、百度智能云等進(jìn)行開放，構(gòu)建繁榮的AI應(yīng)用生態(tài)，百度擁有豐富的AI應(yīng)用場(chǎng)景。

而且百度的前沿技術(shù)有更多的機(jī)會(huì)在場(chǎng)景中落地，9月初，百度宣布百度智能云與CTO體系融合,百度副總裁、百度智能云總經(jīng)理尹世明攜團(tuán)隊(duì)向集團(tuán)首席技術(shù)官王海峰匯報(bào)，繼續(xù)推進(jìn)AI等前沿技術(shù)通過智能云向各行各業(yè)落地。

AI技術(shù)研究的獨(dú)特性在于需要真實(shí)數(shù)據(jù)、計(jì)算集群和錘煉場(chǎng)景。百度堅(jiān)持AI戰(zhàn)略擁有了大量的AI技術(shù)落地的場(chǎng)景，這些對(duì)科學(xué)家們有很強(qiáng)的吸引力，此前媒體曾報(bào)道，百度在招攬硅谷高端AI人才時(shí)，比想象的容易許多，號(hào)召力超出其預(yù)期，因?yàn)楹芏嗳瞬女吷紛^斗在人工智能，如果能提供一個(gè)好平臺(tái)讓他們研究人工智能就非常有吸引力。

與此同時(shí)，百度是中國(guó)最具工程師文化和技術(shù)特質(zhì)的科技巨頭，百度掌門人李彥宏出身于工程師，同時(shí)百度鼓勵(lì)工程師文化，不論是外部引入的還是內(nèi)部成長(zhǎng)的，大量的頂尖AI人才形成了越來越好的研究氛圍、文化和環(huán)境，對(duì)科學(xué)家這樣的學(xué)術(shù)大牛同樣有很強(qiáng)的吸引力。此外，科學(xué)家們的研究很難立竿見影，往往需要“坐得了冷板凳”日積月累、滴水穿石，然而大多數(shù)企業(yè)沒有足夠的耐心，很難給科學(xué)家真正提供足夠的空間，百度卻可以做到，我想這才是百度研究院真正可以“良將如潮”的系統(tǒng)性原因。

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