整合、升級、加速跑：飛奔于產業(yè)賽道的百度AI

原標題：整合、升級、加速跑：飛奔于產業(yè)賽道的百度AI

縱觀歷史我們不難發(fā)現，人類的科技水平發(fā)展并非一條平滑的曲線，而是會間歇性地出現峰值。有時我們不禁好奇，在那些生活在科技創(chuàng)新密集涌現，被我們稱之為工業(yè)革命時代中的人們，是否真的能夠感知到科技刷新世界的暗涌潮流，還是要等到幾十年后回溯過去，才能看清科技行進的軌跡。

在腦極體看來，科技進步洪流之中一定有跡可循。就像很多人都曾看過的一幅油畫——十八世紀畫家約瑟夫萊特曾以《氣泵里的鳥實驗》為題進行創(chuàng)作，描繪了燭光下一個貴族家庭帶著孩子觀看科技實驗場景。在后世的解讀中，很多人將這一場景描述為工業(yè)革命爆發(fā)的前夜——貴族對于子女的教育已經不僅僅是文學與宗教，也包含著自然科學。

你看，科技進步對于人類的影響遠比我們想象中深遠，它悄悄地滲透于生活、教育乃至藝術，把一個個偶然的瞬間變成后世眼中的標志性事件。就在今天，同樣也發(fā)生了一件看似平常，卻很有可能被后世當做歷史坐標的事情。

今天，百度發(fā)布消息稱，百度AI體系進行組織架構升級，原AIG（AI技術平臺體系）、TG（基礎技術體系）、ACG（百度智能云事業(yè)群組）整體整合為“百度人工智能體系”。新AIG包含技術中臺群組（TPG）和智能云事業(yè)群組（ACG）兩大群組組成，繼續(xù)由百度CTO王海峰整體負責。同時智慧政務、智慧醫(yī)療、智慧金融、智能客服與營銷四大業(yè)務板塊升級為四大事業(yè)部，并在工業(yè)互聯網、視頻、物聯網、工業(yè)質檢、物流地圖等領域加大投入。相關負責人繼續(xù)向王海峰匯報。

百度AI體系的一次架構升級，或許也標志著，中國AI正在從奇妙夜中醒來，走向產業(yè)的黎明。

AI奇妙夜，與提前起跑的百度

最近5年以來，中國AI可以說是經歷了一場光怪陸離的奇妙夜。

除了百度這樣對AI技術早有布局的企業(yè)以外，大多數企業(yè)都是在2015到2016年左右，發(fā)現了自身所掌握的技術優(yōu)勢，以及AI冉冉升起的勢頭，于是便開始調配兵力向全新的技術軌道進發(fā)。

憑借著科技互聯網時期所累積下的數據和資金優(yōu)勢，加上中國優(yōu)質的信息基礎，這種轉身迅速帶來了效果。來自中國團隊的研究成果開始“屠榜”各個頂會，移動AI芯片開始下沉到平價手機中，家庭里逐漸出現智能音箱……

中國AI從被廣泛認識，到取得成就，似乎都在這奇妙的一“夜”發(fā)生。

那么在此之后呢？

智能音箱、移動AI、學術成果……一切成績雖然已經極大地改變了我們的生活，但整個世界對于AI的期待，顯然不止于此。

這時我們可以再將目光放到“提前起跑”的百度身上。

自從2017年百度AI技術平臺體系成立以來，我們可以看到那些曾經賦能過百度自身業(yè)務的創(chuàng)新技術正在不斷的抽離、整合、成型。最終呈現出的，是一個更“透明的”百度AI——向外開放兩百余項技術接口的百度大腦，擁抱一切開發(fā)者的深度學習平臺飛槳，還有去年開始與CTO體系融合的百度智能云，也在源源不斷地輸出著產業(yè)案例。

在去年的深度學習開發(fā)者峰會上，百度CTO王海峰曾經提到過這樣一個觀點：技術的工具化、自動化、模塊化，正在推動AI進入工業(yè)化大生產時代。

我們似乎可以理解成，百度此前的一系列動作，都是在實現技術的工具化、自動化和模塊化。而今天百度AI體系的升級，則是通過“三個至上”來推動AI工業(yè)化大生產時代真正到來。

科技至上：產業(yè)目標之下，AI成長新軌跡

最容易理解的第一點，是“科技至上”。

這次組織架構升級將原有的AIG、TG和ACG整體歸納于新AIG之下，無疑再次確定了AI技術的統領概念。尤其對于ACG這樣和直接作用于現實場景事業(yè)群組，其發(fā)展邏輯也將順應著AI技術能力的發(fā)展生長。

尤其我們要明白的一點是，雖然產業(yè)AI是當下的一樁重點任務。但產業(yè)AI并不意味著AI技術能力本身不再成長。

比如最近幾年百度除了在注重技術的工具化、平臺化打造外，也并未松懈底層技術的累積。像是人才濟濟的百度研究院，就在不斷夯實百度AI的技術儲備。又比如隨著平臺化、工具化的AI技術不斷接觸現實世界，必然也會因為現實場景需求產生形變和再次創(chuàng)新。

百度在當下時刻進行組織架構升級，無疑打通了技術中臺群組和智能云事業(yè)群組之間的通路，當技術中臺的技術能力與產業(yè)場景發(fā)生化學反應，其中得到的全新結晶可以更加快速地輸入到智能云服務中。研究院等部門得出的技術創(chuàng)新成果，也可以更便捷地通過云端植入產業(yè)。技術升級、迭代的流程路徑，都被極大地縮短了。

即使從通過互聯網服務C端用戶，變成通過云端、技術平臺服務產業(yè)世界，百度核心驅動力并未改變，仍然是科技至上。

客戶至上：輸出云、輸出AI、輸出服務

其次是客戶至上。這句聽上去有點“俗套”，幾乎會出現在所有企業(yè)員工手冊里的話，曾經反復出現在百度CTO王海峰的口中。

在這次宣布組織架構升級的郵件中，王海峰寫道：“人工智能正在進入大規(guī)模應用落地的關鍵時期。期望大家秉承‘用戶/客戶至上’的理念，開拓進取，勇于創(chuàng)新，在打造AI時代最領先技術平臺的同時，更進一步加強技術的應用落地，成為產業(yè)智能化的引領者?！倍诖饲埃苍啻翁岬竭^：“AI發(fā)展最終還是要回歸到‘服務用戶’的本質?！?/p>

相信在AI已經開始向產業(yè)化目標邁進的今天，從業(yè)者們已經深刻地了解到“客戶至上”四字背后的艱難。雖然中國有著良好的信息化基礎，但產業(yè)世界的復雜程度，仍然遠超技術研發(fā)者的想象。

相比之下，更早也更廣泛接觸客戶需求的百度智能云，自然累積下了一片寶藏。此次調整，可以讓百度AI把自己對于產業(yè)世界的理解更好的散播出去，讓這種經驗演變成可復用的新技術，去更好地滿足產業(yè)世界的需求。

趨勢至上：一條世界共享的跑道

最后則是趨勢至上。在讓AI落地、改造產業(yè)世界這條路上，百度并不孤單。

我們可以看到無數海內外科技企業(yè)，正在把AI與一切可以接入現實世界的連接點編織在一起——芯片、終端、云……這是一場漫長的越野，但無數人依然堅定地踏上行程。

在這次組織架構升級后，除了討論對于百度AI發(fā)展本身的影響之外，我們同樣也要思考這次升級對于產業(yè)AI的影響。

百度對于產業(yè)AI和AI落地的投入由來已久，在這一過程中，百度累積了大量客戶資源、開發(fā)者以及產業(yè)鏈上的軟硬件合作伙伴。如果將新AIG的誕生看作一場加速航行，在這艘船上的顯然不僅僅是百度這家企業(yè)，還有百度的AI開放生態(tài)。

尤其當王海峰提到將智慧政務、智慧醫(yī)療、智慧金融、智能客服與營銷四大業(yè)務部門升級為四大事業(yè)部，并加大投入工業(yè)互聯網、視頻、物聯網、工業(yè)質檢、物流地圖等領域時，不僅僅意味著百度一家企業(yè)要在這些領域做出更多工作，而是在這些領域中打開AI落地的通路，讓產業(yè)自身，或其他AI從業(yè)者通過百度大腦提供的工具和飛槳這樣的平臺，在產業(yè)土壤中埋下AI的種子。

在產業(yè)AI這條世界共享的跑道上，百度AI隨趨勢而動，卻也融入成為趨勢本身。

結束語

在這封宣告組織架構升級的郵件中，百度CTO王海峰寫上了這樣一個標題——“乘AI風、踏產業(yè)浪，人工智能體系揚帆起航”。

在郵件里短短幾行文字中，一個全新的AIG，就這樣被宣布誕生了。在無數AI企業(yè)不斷重復著“產業(yè)！產業(yè)！產業(yè)！”的一年中，先行者百度在2020年依然承擔著先行者的責任，打通經脈，獻給世界一位時代赤子——新AIG。

我們在今天或許尚且不能確定，產業(yè)AI是否會和新AIG一起在2020年蘇醒。但我們能看到的是，百度和無數科技企業(yè)，正在通過自己的切實行動，從云端或每一臺終端向產業(yè)世界輸送養(yǎng)料。新AIG所體現的三個至上，正是如此踐行著百度對產業(yè)AI燦爛未來的篤信。

但只要你在船上，就總會抵達彼岸。

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