逃離AI測膚“美學(xué)陷阱”：體素科技手握嚴(yán)肅皮膚病AI寶藏圖

答案當(dāng)然是肯定的。

2016年，醫(yī)療領(lǐng)域調(diào)研機(jī)構(gòu)中康CMH曾經(jīng)展示了這樣一組數(shù)據(jù)：至2014年，全世界有4.2億左右人患有皮膚病，其中，我國約有1.5億皮膚病患者。同時(shí)我國皮膚病用藥市場規(guī)模保持?jǐn)U大態(tài)勢(shì)，2016年規(guī)模達(dá)到206億元，同比2015年增長了3.3%。

患病者數(shù)據(jù)和用藥市場規(guī)模的上升，意味著皮膚“去病”方面的需求很可能并不亞于對(duì)于美麗追求。同時(shí)許多皮膚病還有著治療周期長、難根治、易反復(fù)的特性，使得皮膚病臨床治療成了一件很麻煩的事。中日醫(yī)院皮膚病科教授崔勇在接受媒體采訪時(shí)曾經(jīng)提到，我國每年皮膚科就診人次達(dá)到2.4億，但皮膚科醫(yī)生只有25000人左右。像崔勇這樣就職于一線城市知名醫(yī)院的醫(yī)生工作負(fù)荷更加嚴(yán)重，往往一上午的門診就要接待60余名患者，平均分配給每個(gè)患者的只有兩三分鐘的時(shí)間。

醫(yī)療資源緊缺帶來的糟糕就醫(yī)體驗(yàn)甚至誤診、漏診的風(fēng)險(xiǎn)，自然不言而喻。如果AI技術(shù)能夠幫助患者輔助自檢自查，同時(shí)輔助醫(yī)院和醫(yī)生進(jìn)行導(dǎo)診、預(yù)診和患者教育，一定能極大地提升患者就醫(yī)效率和整體滿意度。

可見相比護(hù)膚、醫(yī)美向的皮膚管理，皮膚病癥管理更是一片有待于AI企業(yè)征服的寶庫?，F(xiàn)在也已經(jīng)有不少針對(duì)于皮膚病輔助診療的AI產(chǎn)品開始陸續(xù)推出，中日醫(yī)院、南開醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)也都參與其中。不過相比醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與制定的臨床場景下，重病單病種皮膚AI產(chǎn)品，科技企業(yè)對(duì)于這一領(lǐng)域的獨(dú)立開發(fā)，或許能更加完整體現(xiàn)出皮膚AI的價(jià)值鏈條。

其中體素科技就是一個(gè)很好的例子，繼放射、眼科影像之后，推出全病種皮膚臨床自然圖像AI解決方案。

從技術(shù)到產(chǎn)品，體素科技挖掘出的兩條隧道

成立于2016年的體素科技，在移動(dòng)醫(yī)療崛起的大潮中發(fā)現(xiàn)了AI與皮膚的契合點(diǎn)。從2014年左右開始，移動(dòng)醫(yī)療的普及開始讓越來越多的人習(xí)慣于在網(wǎng)絡(luò)上問診。很快體素科技發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)問診量最高的就是皮膚問題。其中原因或許是我們上文提到的醫(yī)療資源緊缺，也或許是皮膚問題可以充分借由圖文問診等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式得到解決，同時(shí)也伴隨大眾對(duì)皮膚健康的意識(shí)開始加強(qiáng)。最終呈現(xiàn)出的結(jié)果，就是越來越多的人開始拍下患處照片，發(fā)給手機(jī)對(duì)面的醫(yī)生詢問情況和解決辦法。

面對(duì)這樣的情況，體素開始思考兩個(gè)問題：第一，能否以AI賦能醫(yī)生，讓線上皮膚病識(shí)別更加一致且準(zhǔn)確？第二，能否以AI賦能大眾，在面臨皮膚問題困擾時(shí)可以獲得即刻的反饋和必要的信息和資源？

在技術(shù)的突破上，體素科技首先要著手解決的就是數(shù)據(jù)問題。和絕大部分模型一樣，皮膚病AI的識(shí)別率需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練。尤其在這一相對(duì)空白的領(lǐng)域，還要由專業(yè)醫(yī)生對(duì)于影像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。同時(shí)由于使用場景的不設(shè)限制，皮膚影像的質(zhì)量受制于拍攝者器材，拍攝技巧，拍攝環(huán)境等因素影響，進(jìn)而影響疾病識(shí)別的準(zhǔn)確率。除皮膚攝影外，皮膚影像還包括了皮膚鏡、皮膚CT、皮膚超聲等等需要專業(yè)器械才能拍攝的影像?？偠灾?，皮膚病影像數(shù)據(jù)類別繁多、差異大、病種多且復(fù)雜，質(zhì)量參差不齊，這對(duì)科技企業(yè)的技術(shù)能力和數(shù)據(jù)質(zhì)量形成了巨大的考驗(yàn)。

這時(shí)體素科技體現(xiàn)出了創(chuàng)業(yè)路上很稀缺的精神：取舍和專注。他們舍棄掉了皮膚鏡和皮膚CT，專注于最容易貼近C端用戶的臨床影像類型：手機(jī)皮膚照相。截止到今年九月，通過與美國梅奧醫(yī)學(xué)中心、哈佛醫(yī)學(xué)院等專業(yè)機(jī)構(gòu)的合作，加上通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法拓展已有數(shù)據(jù)集，體素科技已經(jīng)在皮膚病AI領(lǐng)域中取得了顯著的成績。目前體素科技已經(jīng)完成近數(shù)百萬例皮膚問題數(shù)據(jù)采集，最新模型可識(shí)別150種皮膚問題，覆蓋了99%的發(fā)病率。能夠?qū)崿F(xiàn)這一成績的，全球僅此一家。這大概便是專注與取舍帶來的紅利了。

因?yàn)檫x擇了皮膚攝影這一個(gè)數(shù)據(jù)類別，體素科技在技術(shù)的產(chǎn)品化打造上目的也可以更加明確。這一產(chǎn)品必定面向普通人，讓他們可以隨時(shí)隨地通過圖像進(jìn)行輔助自查。實(shí)現(xiàn)這一目的，體素科技首先要解決的就是圖像采集設(shè)備問題。不同清晰度的攝像頭結(jié)合不同的光照條件，很可能對(duì)于算法判斷的準(zhǔn)確度進(jìn)行干擾。為了解決這一問題，除了盡可能地收集不同設(shè)備和光照條件下的圖像數(shù)據(jù)外，體素科技在在算法中引入了質(zhì)控系統(tǒng)，如果圖像的模糊程度和光照條件有可能影響到算法判斷，就會(huì)提示用戶重新拍攝。

能夠從應(yīng)用條件上滿足輔助自查，這一技術(shù)就可以被部署到很多C端產(chǎn)品中。例如體素科技自己的微信小程序“體素膚知匯”，每天新增體驗(yàn)者達(dá)到了近千人。在大健康平臺(tái)如騰訊健康、逑美app（薇諾娜旗下）、優(yōu)健康app，以及移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)妙手醫(yī)生上也均接入了體素皮膚AI的識(shí)別功能，日均使用數(shù)萬人次。在魚躍醫(yī)療開發(fā)的智能醫(yī)療設(shè)備中，也能見到體素科技參與。近期，主流問診平臺(tái)也將攜帶皮膚AI服務(wù)客戶。只要設(shè)備上搭載了攝像頭，就能增加皮膚病的輔助自查功能。可見這種便利的應(yīng)用模式，和很多產(chǎn)品都有結(jié)合空間。

對(duì)于技術(shù)能力和產(chǎn)品落地兩條隧道的打通，讓體素科技獲得了進(jìn)軍產(chǎn)業(yè)賽道的號(hào)碼牌。

技術(shù)改造大旗下的商業(yè)可能

寫到這里，可以發(fā)現(xiàn)體素科技走過了一條標(biāo)準(zhǔn)的AI企業(yè)之路，發(fā)現(xiàn)問題、收集數(shù)據(jù)、搭建模型、產(chǎn)品成型……似乎下一步就應(yīng)該是獲取商業(yè)變現(xiàn)，走向產(chǎn)業(yè)顛覆之路了。例如幫助醫(yī)院進(jìn)行簡單的分診、轉(zhuǎn)診，提升醫(yī)療的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

可現(xiàn)實(shí)世界往往沒有想象中那么容易，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，尤其是皮膚病領(lǐng)域，在商業(yè)化發(fā)展上往往會(huì)遇到更多問題。

一個(gè)最核心的原因是，皮膚的病變，往往是身體其他部位產(chǎn)生疾病的一種表現(xiàn)。例如紅斑狼瘡實(shí)際上屬于風(fēng)濕免疫科，皮膚色素的異常往往與肝部病變有關(guān)。甚至有時(shí)一種皮膚病變表象背后，關(guān)聯(lián)著數(shù)種疾病。這就導(dǎo)致皮膚病AI不能僅僅依靠產(chǎn)品本身的“自查+指導(dǎo)”閉環(huán)，而是要與整個(gè)醫(yī)療體系進(jìn)行更多的結(jié)合。這便導(dǎo)致皮膚病AI產(chǎn)品的商業(yè)化之路要更加復(fù)雜，以至于很多院方會(huì)自己參與訓(xùn)練皮膚鏡、皮膚CT數(shù)據(jù)的識(shí)別，用來優(yōu)化醫(yī)院內(nèi)部的就醫(yī)流程，而缺乏從外部參與整個(gè)就醫(yī)體系改造的能力。

不過反而越是困難的環(huán)境，越容易讓企業(yè)在其中形成壁壘。我們可以簡單看看體素科技目前所打造的商業(yè)范式，是否具有產(chǎn)業(yè)適用性。

目前在體素科技的合作中相對(duì)成熟的一種，就是與保險(xiǎn)企業(yè)的合作。如果有了解歐美商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的人一定知道，歐美醫(yī)療保險(xiǎn)控制成本的關(guān)鍵在于“防治”，通過體檢、家庭醫(yī)生等等方式對(duì)于用戶的身體狀態(tài)進(jìn)行保障和改善，盡量減少大病重疾的發(fā)生。

這時(shí)皮膚病AI技術(shù)的應(yīng)用，就能減少其中消耗的成本和提高有效率。同時(shí)AI輔助自查操作便利，用戶也可以盡早發(fā)現(xiàn)問題，加強(qiáng)醫(yī)療保險(xiǎn)的防治力度。相信隨著中國未來商業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)越來越發(fā)達(dá)，一定也能為皮膚病AI打開更多商業(yè)發(fā)展空間。

除了吸取與海外合作伙伴的成功經(jīng)驗(yàn)以外，技術(shù)本身對(duì)于產(chǎn)業(yè)的改變往往更加可貴。體素科技一直在尋找一種方式，能夠利用算法不眠不休的強(qiáng)大分析效率，來徹底改變皮膚病診療的模式。

例如即使皮膚病常常反復(fù)發(fā)作，大多數(shù)患者的就診模式也只是在出現(xiàn)癥狀后前往就醫(yī)，一段時(shí)間后前去復(fù)診。但在這一過程中，病癥每一天產(chǎn)生了何種變化、用藥是否需要增減，都是無法被捕捉和量化的。如此也就很難判斷患者是否被過度治療或者用藥不足。但有了皮膚病AI，用戶就可以利用每天上傳患處照片的方式自查皮膚病的好轉(zhuǎn)情況。這樣的數(shù)據(jù)不僅能夠幫助院方細(xì)化治療方案，對(duì)于藥物研發(fā)者也有巨大的價(jià)值。因此皮膚病AI未來的商業(yè)空間不僅僅存在于醫(yī)療場景，也存在于藥物研發(fā)場景中。

可見除了常規(guī)的分診、轉(zhuǎn)診之外，體素科技找到了全新的支點(diǎn)，跳脫出了醫(yī)療體系的某一環(huán)節(jié)，以更整體化的視角去撬動(dòng)其他諸如保險(xiǎn)、藥物研發(fā)等等領(lǐng)域，因此才能碰撞出更豐富的商業(yè)沃土。

這也是AI技術(shù)最難能可貴的一點(diǎn)，它是能夠撬動(dòng)商業(yè)價(jià)值的杠桿，更是不同領(lǐng)域之間的粘合劑。粘合之后，出現(xiàn)的是全新的模式、全新的賽道和全新的可能。這才是體素科技手中藏寶圖所指向的方向。

如同AI測膚一樣，或許有一天也會(huì)有越來越多的企業(yè)加入皮膚病AI這一賽道。這時(shí)對(duì)于體素科技這樣的先發(fā)者來說，最核心的優(yōu)勢(shì)從來不是技術(shù)或數(shù)據(jù)累積下的壁壘，而是通過對(duì)于全新賽道的探索開拓，贏來制定規(guī)則的機(jī)會(huì)。技術(shù)可以被追趕，但創(chuàng)新本身將會(huì)成為永恒的豐碑。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。