當云原生遇上邊緣計算，會擦出什么樣的火花？

科技云報道原創(chuàng)。

隨著Kubernetes已經(jīng)成為容器編排和調(diào)度的事實標準，越來越多的企業(yè)、行業(yè)開始在生產(chǎn)中使用Kubernetes, 擁抱云原生。

在各行各業(yè)數(shù)字化轉型和上云過程中，公有云廠商也在主動擁抱傳統(tǒng)線下環(huán)境，在思考各種各樣的解決方案使云上能力向邊緣延伸。

目前，國內(nèi)各個公有云廠商都已開源了各自基于Kubernetes的邊緣計算云原生項目。如華為云的KubeEdge，阿里云的OpenYurt，騰訊云的SuperEdge。

今天就來聊聊，為什么云原生技術是邊緣計算落地的理想選擇？想要實現(xiàn)邊緣云原生，又會面臨哪些挑戰(zhàn)？

邊緣計算遇上云原生

邊緣計算是這幾年提出很火熱的一個概念。

相對于云中心計算而言，邊緣計算是一種分布式的計算架構，將應用程序從云中心節(jié)點移往邊緣節(jié)點去處理，本質(zhì)上更靠近于用戶終端，可以加快數(shù)據(jù)的處理與傳送速度，減少延遲。

伴隨行業(yè)發(fā)展，邊緣計算正在成為云計算的新邊界。

互聯(lián)網(wǎng)智能終端設備數(shù)量的急劇增加和數(shù)據(jù)、業(yè)務下沉的訴求增多，讓邊緣計算規(guī)模和業(yè)務復雜度已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，邊緣智能、邊緣實時計算、邊緣分析等新型業(yè)務不斷涌現(xiàn)。

計算規(guī)模和業(yè)務復雜度的日益提升，也對邊緣計算的效率、可靠性、資源利用率等一系列能力提出了新的訴求。

相比之下，傳統(tǒng)云計算中心集中的存儲、計算的模式，已經(jīng)無法滿足邊緣設備對于時效、容量、算力的需求，如何打造邊緣基礎設施成了一個新課題。

首當其沖的問題是，如何能將云計算的能力下沉到邊緣側、設備側，并通過中心進行統(tǒng)一交付、運維、管控？

在這種挑戰(zhàn)下，云原生技術映入了各大廠商的眼簾。

眾所周知，以Kubernetes為基礎的云原生技術，核心價值之一是通過統(tǒng)一的標準，實現(xiàn)在任何基礎設施上提供和云上一致的功能和體驗。

因此，借助云原生技術，實現(xiàn)“云-邊-端”一體化的應用分發(fā)，解決在海量邊、端設備上統(tǒng)一完成大規(guī)模應用交付、運維、管控的訴求就成為可能。

同時，在安全方面，云原生技術可以提供容器等更加安全的工作負載運行環(huán)境，以及流量控制、網(wǎng)絡策略等能力，能夠有效提升邊緣服務和邊緣數(shù)據(jù)的安全性。

依托云原生領域強大的社區(qū)和廠商支持，云原生技術對異構資源的適用性逐步提升。在物聯(lián)網(wǎng)領域，云原生技術已經(jīng)能夠很好的支持多種 CPU 架構（x86-64/arm/arm64）和通信協(xié)議，并實現(xiàn)較低的資源占用。

可以看到，云原生技術比虛擬主機更適應算力下沉的邊緣計算，是實現(xiàn)邊緣計算的理想選擇。

邊緣云原生的核心技術挑戰(zhàn)

云原生與邊緣計算的結合，衍生出一種新的技術趨勢——邊緣云原生，即基于邊緣計算進行應用設計開發(fā)，以充分利用邊緣計算的優(yōu)勢。

阿里云技術專家吳龍輝認為，邊緣云原生的核心優(yōu)勢包括以下幾個維度：

盡管邊緣云原生有諸多優(yōu)勢，但是以K8s落地邊緣計算場景還存在諸多難點：

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一是，基礎設施的技術挑戰(zhàn)。

任何業(yè)務都脫離不開基礎設施建設，基礎設施主要是包含機房和網(wǎng)絡。

在機房分布方面，邊緣的機房是全球分布的，這對于機房建設挑戰(zhàn)是非常大的。

比如：邊遠地區(qū)的機房，維修周期是以周為單位的，并且每個邊緣機房規(guī)模是比較小的（幾十/幾百臺），這對于業(yè)務的容災保證是比較大考驗：如何在有限機器下保證冗余和異常遷移。

同時，邊緣節(jié)點的網(wǎng)絡是不可靠的，機房割接、網(wǎng)絡異常、網(wǎng)絡攻擊是常有的事情，網(wǎng)絡異常下就面臨業(yè)務容災、邊緣自治等等的技術挑戰(zhàn)。

二是，IaaS層的技術挑戰(zhàn)。

彈性方面，因為單機房資源少，所以在業(yè)務彈性的時候，往往要彈性到其他節(jié)點上。這種擴節(jié)點的彈性，對于業(yè)務本身也需要提供很多支持，比如跨節(jié)點數(shù)據(jù)同步、服務發(fā)現(xiàn)等等。

存儲方面，在成本和節(jié)點規(guī)模的限制下，目前邊緣節(jié)點其實并沒辦法提供完全的數(shù)據(jù)持久化能力。

那么邊緣節(jié)點數(shù)據(jù)如何和云中心進行同步，哪些數(shù)據(jù)可以放在邊緣，哪些數(shù)據(jù)需要傳回并存儲在中心，就是一個關鍵問題。

三是，PaaS層的技術挑戰(zhàn)。

PaaS層的核心技術包括容器和各種中間件能力。

比如Kuberentes、ServiceMesh大多是在中心內(nèi)網(wǎng)內(nèi)工作，不需要考慮跨機房、跨公網(wǎng)通信能力，在邊緣則面臨著安全、穩(wěn)定性、可運維性上的挑戰(zhàn)。

四是，終端的技術挑戰(zhàn)。

云原生邊緣要能夠高效的管理處在整個邊緣端的眾多資源，其中包括在邊緣端應用的效率問題，以及管控IoT 場景中的各種端設備，如：智慧樓宇智能停車設備，藍牙設備、人臉識別設備等。

面向未來的邊緣云原生技術體系

那么，面對如此多的挑戰(zhàn)，應該從何開始建設邊緣云原生技術體系？

首先，需要更加適合邊緣的云原生能力。例如：各種云上的技術、開源技術，需要針對邊緣的需求進行增強，能夠在邊緣使用各種能力。

其次，需要更加標準和通用的應用管理能力。應用部署云中心和邊緣，只是底層環(huán)境的差別，上層的應用管理應該是一致的、標準的。

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盡管邊緣計算仍然處在發(fā)展的初期，但隨著全球開源社區(qū)的蓬勃發(fā)展，邊緣云原生必然會將更多的創(chuàng)新帶入各行各業(yè)，成為推動智能化時代的關鍵力量。

在IOT領域，可用于工廠、倉庫、樓宇、園區(qū)、高速收費站等場景。

在CDN領域，可以支持視頻直播、視頻監(jiān)控、在線教育等行業(yè)客戶就近計算和存儲的需求。

在ENS邊緣節(jié)點服務領域，可提供針對ENS邊緣實例的DevOps能力，方便針對邊緣的應用分發(fā)及部署運維。

相信在不遠的將來，邊緣云原生支撐的新業(yè)務將和云上保持高度一致：serverless、安全沙箱技術、函數(shù)計算等新的業(yè)務形態(tài)，都將逐步落地。

生成海報

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