原標(biāo)題：沒(méi)有阿里有錢，又要挑戰(zhàn)雙十一流量高峰，低成本、高質(zhì)量的大促是如何做到的

今年7月初，易車網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人田震愈發(fā)焦慮。

此時(shí)，離易車818汽車狂歡節(jié)正式開(kāi)幕只剩一月有余，但數(shù)據(jù)庫(kù)壓力測(cè)試結(jié)果并不理想。

818汽車狂歡節(jié)乃易車網(wǎng)首次大促活動(dòng)，并且采用臺(tái)網(wǎng)互動(dòng)的直播形式，涉及數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景頗多，如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)看板、臺(tái)網(wǎng)互動(dòng)直播、搖一搖、直播投票等，不僅要求數(shù)據(jù)庫(kù)能夠存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，同時(shí)還能支撐起高并發(fā)、低延遲場(chǎng)景。然而最初基于MySQL設(shè)計(jì)的方案著實(shí)不給力，在壓測(cè)過(guò)程中，極端情況下主從延遲高、切換時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)短暫不可用，并且實(shí)時(shí)任務(wù)持續(xù)寫入大量數(shù)據(jù)，引起磁盤爆滿，在實(shí)際使用中可能會(huì)對(duì)用戶體驗(yàn)造成影響。

第一次面對(duì)大促場(chǎng)景，易車網(wǎng)DBA團(tuán)隊(duì)并無(wú)太多經(jīng)驗(yàn)。時(shí)間緊、任務(wù)急，團(tuán)隊(duì)規(guī)模又有限，田震心里越來(lái)越?jīng)]底，能不能扛過(guò)818狂歡節(jié)的流量高峰成了未知數(shù)。

就在此時(shí)，一次機(jī)緣巧合，讓易車網(wǎng)在短短一月時(shí)間內(nèi)順利完成數(shù)據(jù)庫(kù)的立項(xiàng)、選型、方案設(shè)計(jì)、壓測(cè)和上線部署，最終完美支撐起易車818狂歡節(jié)，取得全平臺(tái)觀看直播人次2.24億次，線上訂單4.39萬(wàn)筆，累計(jì)成交額64.2億元的優(yōu)異成績(jī)。

無(wú)獨(dú)有偶，易車網(wǎng)、汽車之家、小米有品、京東物流、平安……如今，大促已不再是電商巨頭們的獨(dú)有，正在成為所有行業(yè)改變業(yè)務(wù)模式、貼近消費(fèi)者的一種新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，越來(lái)越多的用戶都在面臨著大促場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)流量峰值挑戰(zhàn)，這也驅(qū)動(dòng)著一個(gè)新趨勢(shì)的誕生：即大促能否實(shí)現(xiàn)更低的門檻，讓更多不是電商巨頭的企業(yè)獨(dú)立、低成本、高質(zhì)量地應(yīng)對(duì)大促等數(shù)據(jù)流量高峰場(chǎng)景。

大促，帶來(lái)的是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。

每次大促都是一場(chǎng)大考

好的技術(shù)，往往讓消費(fèi)者無(wú)感，只沉浸在消費(fèi)過(guò)程的喜悅之中。

然而，哪怕是電商巨頭們，在幾年前大促中也有諸多“不堪”：每逢雙十一零點(diǎn)，頁(yè)面卡頓、App無(wú)響應(yīng)、訂單支付一直在轉(zhuǎn)圈圈……

2009年到現(xiàn)在，十余年時(shí)間里，阿里、京東這些電商巨頭的訂單峰值擴(kuò)大了上千倍之多，訂單數(shù)量、總交易額更是節(jié)節(jié)攀升。每一次大促就像是一場(chǎng)對(duì)技術(shù)的大考，一次次挑戰(zhàn)著交易量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)一致性的極限。京東云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品經(jīng)理?xiàng)钅辆椭毖裕蟠賵?chǎng)景期間的流量一般是平常的10倍以上，像大促期間的搶購(gòu)、秒殺會(huì)帶來(lái)極為密集的流量，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)等業(yè)務(wù)壓力極大。

如今，大促儼然成為電商巨頭們最為核心的的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)交易規(guī)模也推動(dòng)著電商巨頭們對(duì)于技術(shù)的持續(xù)反思和演進(jìn)。以京東云為例，支撐著京東商城、京東物流等大量業(yè)務(wù)，在支撐大促場(chǎng)景時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)就經(jīng)歷了從MySQL到TiDB的過(guò)程。

和大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司一樣，京東云在支撐京東物流業(yè)務(wù)時(shí)一開(kāi)始也是采用的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。但MySQL也有不少弊病，像分控監(jiān)管架構(gòu)在提前擴(kuò)容時(shí)，過(guò)程繁瑣、運(yùn)維復(fù)雜，有節(jié)點(diǎn)失敗了還需要人工處理，這些在壓測(cè)時(shí)不是大問(wèn)題，一旦發(fā)生在大促真實(shí)場(chǎng)景中，對(duì)于用戶體驗(yàn)可能帶來(lái)極大影響。

“如今，京東云只需要根據(jù)需求，在控制臺(tái)用鼠標(biāo)點(diǎn)一點(diǎn)就行，整個(gè)擴(kuò)容過(guò)程非常簡(jiǎn)單。在大促場(chǎng)景中，流量峰值從到來(lái)到消失整個(gè)過(guò)程非常平靜。”楊牧如是說(shuō)，“TiDB本身與也MySQL有強(qiáng)兼容性，遷移成本小、風(fēng)險(xiǎn)低，將MySQL遷移到TiDB之后，整體成本都有顯著下降，最高一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)成本下降到之前的三分之一?！?/p>

事實(shí)上，為準(zhǔn)備大促場(chǎng)景，電商巨頭們往往會(huì)提前小半年投入備戰(zhàn)，投入眾多人員進(jìn)行全方位準(zhǔn)備，加上在技術(shù)上的不斷迭代和改進(jìn)，才逐漸有了如今購(gòu)物體驗(yàn)良好的各種大促活動(dòng)。現(xiàn)在，大促有著常態(tài)化的趨勢(shì)，不僅僅是電商們的專有，更讓其他行業(yè)紛紛躍躍欲試。越來(lái)越多企業(yè)在驚嘆和羨慕阿里的同時(shí)，也在積極思考“能否也像阿里一樣來(lái)做自己的大促活動(dòng)？”。

沒(méi)有電商巨頭的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和規(guī)模也能應(yīng)對(duì)自己的大促場(chǎng)景？答案是YES！

如何像電商巨頭一樣做大促

理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)卻骨感。

放眼天下，幾乎沒(méi)有企業(yè)能夠擁有互聯(lián)網(wǎng)巨頭的技術(shù)體系和團(tuán)隊(duì)配置，但現(xiàn)實(shí)中又有實(shí)打?qū)嵉拇蟠賵?chǎng)景需求，比如汽車之家、易車等汽車互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都在推動(dòng)818汽車狂歡節(jié)；又如小米有品作為粉絲經(jīng)濟(jì)的代表，每年通過(guò)816感恩季活動(dòng)來(lái)回饋粉絲和擴(kuò)大影響力；平安人壽在“開(kāi)門紅”的基礎(chǔ)上升級(jí)出 108 財(cái)神節(jié)……在強(qiáng)調(diào)用戶至上的今天，大促一定會(huì)逐漸成為各行各業(yè)的標(biāo)配。

與此同時(shí)，很多企業(yè)面對(duì)大促的數(shù)據(jù)海量場(chǎng)景，又有著不可回避的現(xiàn)實(shí)“囧境”。

最大的挑戰(zhàn)之一就是大部分企業(yè)沒(méi)有足夠規(guī)模的技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)支撐起大促場(chǎng)景。以汽車之家為例，其連續(xù)三年與湖南衛(wèi)視聯(lián)手打造“818全球汽車夜”，這種直播活動(dòng)互動(dòng)多、變數(shù)大，一次秒殺引發(fā)的數(shù)據(jù)流量可能是平時(shí)的數(shù)十倍之多，今年最大數(shù)據(jù)峰值更是高達(dá)40萬(wàn)/秒寫入；數(shù)據(jù)庫(kù)不僅需要解決海量實(shí)時(shí)交易的挑戰(zhàn)，還需要將實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)反饋給現(xiàn)場(chǎng)主持人，整個(gè)過(guò)程還需穩(wěn)定可靠。

整個(gè)“818全球汽車夜”對(duì)于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的水平高擴(kuò)展性、容災(zāi)能力、云端能力要求極高，以汽車之家技術(shù)團(tuán)隊(duì)的編制，靠自身來(lái)進(jìn)行方案設(shè)計(jì)、壓測(cè)、優(yōu)化和部署上線在短時(shí)間內(nèi)難度極大。事實(shí)證明，汽車之家選擇 TiDB是明智之選，通過(guò)成熟、可靠的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，以及PingCAP技術(shù)專家的力量，讓汽車之家能夠迅速?gòu)浹a(bǔ)自身技術(shù)團(tuán)隊(duì)的不足，高效完成對(duì)大促場(chǎng)景的支撐。

另一大不能忽視的因素則是沒(méi)有大促場(chǎng)景的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。像易車這樣的企業(yè)不在少數(shù)，第一次面對(duì)大促場(chǎng)景，往往心里沒(méi)底：不可預(yù)測(cè)性強(qiáng)，不知道流量峰值能到多少，也不知道應(yīng)該如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)方案；對(duì)于活動(dòng)期間可能引發(fā)的極端情況也不清楚，更不知道如何應(yīng)對(duì)。而經(jīng)過(guò)實(shí)際大促場(chǎng)景檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案無(wú)疑會(huì)更受他們青睞。

最后則是大部分企業(yè)渴求成本合理的大促技術(shù)解決方案。與電商平臺(tái)不同，大部分企業(yè)都是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中逐漸衍生出大促場(chǎng)景的需求，很少有企業(yè)具備互聯(lián)網(wǎng)巨頭的財(cái)力和人力，它們更加渴望通過(guò)一個(gè)成本合理的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案來(lái)滿足大促需求。

事實(shí)證明，越來(lái)越多像汽車之家、易車網(wǎng)、小米、平安這樣的企業(yè)正在獨(dú)立完成自己的大促業(yè)務(wù)，這種大促場(chǎng)景可能沒(méi)有電商平臺(tái)規(guī)模大，技術(shù)團(tuán)隊(duì)配置也比較有限，準(zhǔn)備周期較短。但無(wú)一例外，這些企業(yè)都傾向于省心、好用的 TiDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，拿來(lái)即用，無(wú)需太多技術(shù)遷移和系統(tǒng)維護(hù)，在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)大促場(chǎng)景的高效支撐。

大促背后的啟示

Forrester首席分析師James McQuivey在《顛覆：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新思維和商業(yè)模式》中直言：在數(shù)字化浪潮中，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者們都在利用新的技術(shù)、工具和平臺(tái)來(lái)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、接近用戶，甚至是顛覆舊的商業(yè)模式。

如今，大促不僅是一個(gè)“顯性”的商業(yè)節(jié)日，更像是一個(gè)“隱形”的技術(shù)戰(zhàn)場(chǎng)。它代表著商業(yè)的角力，更是數(shù)字化能力的比拼。它就像一塊試金石，檢驗(yàn)著各家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗。大促給予企業(yè)的不僅僅是營(yíng)業(yè)額的提升、用戶粘性的增強(qiáng)，更是對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新技術(shù)價(jià)值的再思考。

首先，在數(shù)字化時(shí)代中，場(chǎng)景變化之快絕非虛談，哪怕是大促，現(xiàn)在的大促跟十年前在形式、方法、規(guī)模上都是千差萬(wàn)別，大促場(chǎng)景的創(chuàng)新在未來(lái)會(huì)只多不少，迅速變化的業(yè)務(wù)邏輯則會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)的選擇。

其次，大促等新場(chǎng)景是打破技術(shù)偏見(jiàn)、接納先進(jìn)技術(shù)的絕佳機(jī)會(huì)，新技術(shù)趨勢(shì)會(huì)在場(chǎng)景中得到落地、認(rèn)可和推廣。以如今火熱的HTAP為例，不用像MySQL那樣分表，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)海量規(guī)模的OLTP和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，還能多云部署和兩三中心容災(zāi)，這與大促的海量交易、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展現(xiàn)、平穩(wěn)運(yùn)行的要求高度契合。人們過(guò)去總認(rèn)為HTAP離實(shí)際場(chǎng)景太遠(yuǎn)，但汽車之家、易車網(wǎng)等用戶用事實(shí)證明了新技術(shù)的價(jià)值。

最后，所有企業(yè)都在面臨一個(gè)不確定增加的時(shí)代，唯有不斷的場(chǎng)景創(chuàng)新能力和數(shù)字化能力方能抵御各種不確定性?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭的業(yè)務(wù)規(guī)模、技術(shù)體系固然代表著業(yè)界頂尖水平，但是否真正適合自己和為之所用還有待商榷，用戶需要不斷認(rèn)識(shí)自我，尋找到適合自身發(fā)展需求的技術(shù)、方案和模式。

面向未來(lái)，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)最為重要的生產(chǎn)要素，圍繞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和應(yīng)用創(chuàng)新的能力將成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，尤其是隨著大促等高峰值場(chǎng)景走向常態(tài)化，像TiDB這樣低門檻、低成本和高質(zhì)量的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和解決方案一定會(huì)受到更多行業(yè)用戶的青睞，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化核心能力的快速提升，從而在千變?nèi)f化的市場(chǎng)中做到心中有“數(shù)”。

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