原標題:自動駕駛2021,走向兵強馬壯的量產(chǎn)時代
如果要用一個詞來形容2021年的自動駕駛行業(yè),可能是:規(guī)模效應。
提起“自動駕駛”,大部分人已經(jīng)不會再一頭霧水。許多大眾耳熟能詳?shù)目萍脊?,基本都已?jīng)進入了這一領(lǐng)域,蘋果、小米、華為、滴滴等相繼宣布進入自動駕駛賽道,主機廠品牌如吉利、上汽等也先后成立電動車品牌,加碼自動駕駛技術(shù)。
一眾選手同臺競技,頗有一種“極目千里、無復煙火”的感覺,而新秀崛起成為一方諸侯、君主藩王相互博弈的局面,也像《舊五代史·安重榮傳》中記載的那樣:“天子,兵強馬壯者為之,寧有種耶?”
只要兵強馬壯,即可在亂世中站穩(wěn)腳跟,縱觀今年在商業(yè)化表現(xiàn)上較為出色的選手,比如拿到無人駕駛出租車商業(yè)化第一單的百度、勇闖自動駕駛量產(chǎn)落地無人區(qū)、銷量和交付量大增的小鵬長城等車企、實現(xiàn)34款車型陸續(xù)量產(chǎn)落地的毫末智行,都將“量產(chǎn)”作為頭等大事。
厲兵秣馬的戰(zhàn)局背后,也讓我們看到了“規(guī)模效應”對于自動駕駛走向穩(wěn)定商業(yè)模式,有多重要。量產(chǎn)速度與雙碳戰(zhàn)略推進速度疊加,雙輪驅(qū)動之下,或?qū)⑼苿犹厮估⑿※i汽車、毫末智行、Momenta等走漸進式技術(shù)路線的企業(yè),在2022年進入增長“快車道”。
年底正是盤點季,是一路狂奔之后難得的思考時期,今天我們不妨通過自動駕駛的“量產(chǎn)游戲”,來看看產(chǎn)業(yè)格局演化的伏線千里。
時勢造英雄:中國自動駕駛的2021“井噴”
見過了太多的“元年”“泡沫”,這里必須先回答大家的一個疑惑:2021年自動駕駛的商業(yè)化落地“井噴”是真實可靠的嗎?
坦率地說,整個行業(yè)出現(xiàn)拐點出現(xiàn)可能還早,根據(jù)麥肯錫發(fā)布的研究報告自動駕駛每公里成本與司機駕駛傳統(tǒng)汽車成本大致持平,自動駕駛的拐點或?qū)⒌絹?。目前看來,自動駕駛的成本還無法與傳統(tǒng)汽車同日而語。
但隨著越來越多的自動駕駛車企及技術(shù)企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn),自動駕駛也開始走向商業(yè)化“分水嶺”,能夠解決量產(chǎn)問題的企業(yè)加速前行,做不到的企業(yè)或?qū)⒃诓淮_定性的外部環(huán)境和白熱化的市場競爭中不斷承壓。
從這個角度來看,2021已經(jīng)給未來的自動駕駛產(chǎn)業(yè)格局埋下了伏筆。主要有幾重考量因素:
1.“修路”完成,基礎(chǔ)軟硬件構(gòu)建成熟。2021年,伴隨著中國許多省市將智慧出行、碳中和、數(shù)字新基建等作為城市戰(zhàn)略,大力推進了計算中心、5G、邊緣計算、車路協(xié)同、高精度地理數(shù)據(jù)、無人車路測及商用實踐的進展,使得自動駕駛所依賴的軟硬件體系都趨于完善,相當于修好了一條加速前進的產(chǎn)業(yè)高速。
2.“通車”完成,大量自動駕駛產(chǎn)品開始交付上路。2021年,各類L2-L4級的自動駕駛車輛開始走出封閉路測試驗場,走上了真實的城市道路。京東、阿里巴巴、美團、物美、白犀牛、毫末智行等的即時配送無人車,規(guī)?;涞貓@區(qū)和商圈;“特小長”(特斯拉、小鵬、長城)的自動駕駛乘用車量產(chǎn)交付計劃不斷加速,實現(xiàn)商業(yè)化運營的同時,也將真實路況信息源源不斷地輸送給后臺算法進行迭代優(yōu)化升級,更早的量產(chǎn)商用也意味著更大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢和算法優(yōu)勢,自動駕駛的“馬太效應”正在出現(xiàn)。
3.“親人”完成,技術(shù)的大眾親和度前所未有。隨著數(shù)字化普及、后疫情時代減少接觸的習慣使然,自動駕駛也逐步成為大眾熟悉、接受的服務與工具。據(jù)報道,有2萬多名用戶每個月至少會乘坐10次機器人出租車。在一些園區(qū)內(nèi),京東、阿里巴巴,以及毫末智行與物美、美團合作打造的無人配送車,成為居民采購的送貨標配。可以說,自動駕駛從未如此貼近普通人的生活,這也為后續(xù)探索商業(yè)模式打下了心智基礎(chǔ)。
可以看到,即將過去的2021,自動駕駛正在規(guī)?;侀_的中國,有潛力成為全球最大的自動駕駛市場,也有希望誕生全球性的無人駕駛公司。
量產(chǎn)的真相:從性感概念到務實安全
汽車行業(yè)從不缺乏天馬行空般的創(chuàng)造力,而全自動駕駛汽車可能是想象力的“巔峰”。但產(chǎn)業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在,L5級自動駕駛遙遙無期,恐怕已經(jīng)成為共識。
當整個行業(yè)不得不從空中降落到地面上,“量產(chǎn)”下的自動駕駛正在生長成何種樣子,是2021年大眾可以清晰看到的。
目前來看,已經(jīng)或正在規(guī)?;慨a(chǎn)的自動駕駛產(chǎn)品及服務,主要有三個共同點。
1.L4級自動駕駛量產(chǎn),以商用車為主,集中在公交車、物流配送車、客車貨運等領(lǐng)域。公共出行領(lǐng)域,主打L4級自動駕駛技術(shù)的文遠知行,開始探索公交、同城貨運等多場景服務;Zoox、百度阿波羅、輕舟智航也相繼布局自動駕駛巴士(Robobus)賽道。無人配送領(lǐng)域,從長城技術(shù)中心智能駕駛前瞻分部獨立而出的自動駕駛AI公司毫末智行,與阿里達摩院合作生產(chǎn)的L4級無人配送車“小蠻驢”實現(xiàn)了規(guī)?;慨a(chǎn)交付,并在今年雙11當天開啟了最大規(guī)模無人車隊送貨進校園。貨運領(lǐng)域,圖森未來TuSimple敲響了全球自動駕駛卡車上市的第一鐘之后,嬴徹科技也宣布實現(xiàn)了L3量產(chǎn),后續(xù)OTA即可升級到L4,小馬智行、智加科技也紛紛公布了自動駕駛卡車量產(chǎn)時間。
總的來說,L4級自動駕駛屬于高級別、跨越式技術(shù),技術(shù)挑戰(zhàn)和難度都很大,直接面向乘用車會存在較大的心理顧慮,而路況相對簡單、事故率較低、提質(zhì)增效明顯的商用車,更容易實現(xiàn)L4規(guī)?;涞?。
據(jù)中信證券測算,商用車自動駕駛軟硬件潛在空間約4000億元,自動駕駛運營服務空間約3萬億元。在這一領(lǐng)域拿下重要一席的玩家,未來的商業(yè)前景可堪期待。
2.自動駕駛乘用車量產(chǎn),以L2級別技術(shù)為主,L4及更高級別的乘用車探索或項目終止、或落地放緩。
在乘用車領(lǐng)域,今年曾出現(xiàn)過關(guān)于“自動駕駛”還是“輔助駕駛”的誤會事故,引發(fā)了人們對跨越式技術(shù)的審慎思考。我們發(fā)現(xiàn),能夠規(guī)?;慨a(chǎn)的自動駕駛乘用車,大多以L2為主,比如小鵬汽車,一直比較將自動駕駛定義為L2級的輔助系統(tǒng);量產(chǎn)并搭載在數(shù)千臺魏牌摩卡汽車上的輔助駕駛產(chǎn)品“小魔盒”,則是毫末智行L2+級智能駕駛輔助系統(tǒng)。在發(fā)給加州機動車管理局(DMV)的郵件中,特斯拉也承認FSD和Autopilot一樣,都是L2級自動輔助駕駛系統(tǒng)。長城汽車的L2級自動駕駛滲透率也高達40%。
總的來說,為了達到技術(shù)可靠、能夠量產(chǎn)的目標,滿足消費者不斷增長的新能源汽車需求,選擇漸進式發(fā)展,從L2、L3輔助駕駛逐步演進到L4、L5級無人駕駛,是特斯拉、小鵬、長城等整車廠商,以及毫末智行這樣孵化于主機廠的科技企業(yè)們的一致選擇。
在2021年舉辦的AI領(lǐng)域頂級會議第三屆北京智源大會上,毫末智行CEO顧維灝提到,自動駕駛將隨著算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡以及整個社會系統(tǒng)法律法規(guī)的發(fā)展完善,按照“從低速到高速、從載物到載人、從商用到民用”三大定律,漸進式、有序落地。
相比漸進式企業(yè)的謹慎,跨越式車企的2021并不好過,繼Uber 出售 Uber ATG之后,Lyft也將L5自動駕駛部門賣給了豐田,甩掉了燒錢的包袱;發(fā)力完全自動駕駛的蘋果造車,今年進展寥寥,團隊人員也傳出流失的傳聞。馬斯克宣稱要在2021年推出L5級全自動駕駛功能的豪言,并沒能實現(xiàn)。以“完全自動駕駛系統(tǒng)”享譽全球的Waymo,今年也相對沉寂。國內(nèi),選擇跨越式技術(shù)的自動駕駛企業(yè),同樣普遍存在落地難、量產(chǎn)難的情況,比如專注L4/L5級自動駕駛的小馬智行,近期就傳出乘用車“造車”計劃停滯的消息。
總的來說,跨越式、高級別的自動駕駛技術(shù)實現(xiàn)難度大、研發(fā)周期長,相關(guān)企業(yè)也必然會面臨商業(yè)化難題,反觀走漸進式路線的特斯拉、毫末智行、Momenta、小鵬等,在商業(yè)運營層面步步為營,量產(chǎn)形勢較好,銷量一路走高,估值也屢創(chuàng)新高。
3.生態(tài)的力量,從各自為戰(zhàn)到陣營防守。早先的自動駕駛行業(yè)還是科技企業(yè)、主機廠等各自為戰(zhàn),但2021年,量產(chǎn)交付的大多是生態(tài)聯(lián)盟的體系化進擊。
比如特斯拉就與充電樁企業(yè)合作,搭建全美充電網(wǎng)絡;前不久的“1024小鵬汽車科技日”上,小鵬也強調(diào)要先把AI和制造能力做好,才能搭建自己的生態(tài),回饋生態(tài)公司。通過規(guī)?;慨a(chǎn),與生態(tài)伙伴共同成長,正是毫末智行的量產(chǎn)之路,除了背靠長城汽車的制造能力和整車業(yè)務之外,還來自于美團、物美、騰訊、高通、百度、中科創(chuàng)達等上百家生態(tài)合作伙伴的加持,共同在研發(fā)、制造、落地、迭代、運營等商業(yè)化關(guān)鍵環(huán)節(jié)上進行探索。
全球“缺芯”的大背景下,量產(chǎn)自然也離不開芯片等生態(tài)伙伴的支持,小鵬、蔚來、廣汽等國內(nèi)企業(yè)都與海外芯片廠商Mobileye、高通等保持合作。
從上述三個量產(chǎn)的真相中,可以發(fā)現(xiàn),市場從追逐跨越式技術(shù)的性感概念,正在變得更加務實、審慎,所以重新將漸進式路線視為接下來的發(fā)展希望,走上了一條更注重可持續(xù)商業(yè)循環(huán)的良性道路。
而無人駕駛的商業(yè)空間打開,需要主機廠和科技公司、產(chǎn)業(yè)鏈共同體,共同以“量產(chǎn)”這柄利器劈開天地,形成規(guī)?;?、高速前進的市場需求與發(fā)展空間。
那么問題來了,如果只攫取、不建設,這塊新開辟的商業(yè)空間必然是混沌的、無序的,自動駕駛究竟靠什么支撐起產(chǎn)業(yè)邏輯和商業(yè)規(guī)范?
產(chǎn)業(yè)的蒼穹:支撐自動駕駛的天與地
梳理中國自動駕駛技術(shù)與商業(yè)應用領(lǐng)先者的動作,會發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)的兵強馬壯,固然有市場趨勢的影響,更多是長期戰(zhàn)略選擇的支撐。
安全為天,撐起了市場的真實需求。
隨著規(guī)?;涞兀瑹o論乘用車還是商用車,自動駕駛的安全性、穩(wěn)定性都決定了業(yè)務效率和人身安全,大眾對安全問題也必然會有越來越嚴格的期待。
可以看到,自動駕駛出租車,都將安全看作第一天條,經(jīng)歷了長期的封閉路測和公開路測,百度Apollo自動駕駛在1800萬公里測試里程中,迄今為止“零”事故。業(yè)務范圍包含了乘用車、低速無人車和智能硬件的毫末智行,則遵循“從低速到高速,從載物到載人,從商用到民用”的自動駕駛?cè)?,循序漸進地收集數(shù)據(jù)、迭代產(chǎn)品,在絕對安全的基礎(chǔ)上,再追求盡可能的聰明。
這些企業(yè)的探索也說明,唯有將安全視作天大的事,才能讓業(yè)務可持續(xù)發(fā)展。
數(shù)據(jù)為地,培育出領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新。
安全意識最重要落地到過硬的產(chǎn)品和系統(tǒng)之上,縱觀全球領(lǐng)先的自動駕駛企業(yè),無不將真實數(shù)據(jù)的積累作為技術(shù)創(chuàng)新的前提。
特斯拉就基于大量汽車用戶傳來的、真實道路的多樣化數(shù)據(jù),使其系統(tǒng)表現(xiàn)比基于路測數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)的系統(tǒng)更出色。中國錯綜復雜的真實道路場景,正是自動駕駛企業(yè)最好的技術(shù)試驗場。比如毫末智行,預計在3年內(nèi)搭載100萬臺乘用車,意味著每年數(shù)百億級別的真實道路的里程數(shù)據(jù),這種平臺型數(shù)據(jù)優(yōu)勢能夠形成壁壘,建構(gòu)起領(lǐng)先的算法在不同的交通場景下,執(zhí)行可靠的自動駕駛策略。
真實而龐大的數(shù)據(jù)土壤,才能生長出安全的產(chǎn)品能力,支撐起規(guī)?;渴鸬纳虡I(yè)暢想。
群雄并起的自動駕駛領(lǐng)域,誰能在“五代十國”般的亂局中成為一方諸侯,還是未知數(shù)。自動駕駛企業(yè)們厲兵秣馬,在規(guī)?;逃弥袚尩孟葯C,2022年或許會看到一輪洗牌和更迭。
但毫無疑問的是,規(guī)模商用的源頭與終點,都是為了鼎革天地,讓每一個普通人都能在智慧出行時代,享有更好的自動駕駛體驗。
從這一點來看,自動駕駛“規(guī)模效應”所釋放的能量,只是剛剛開始。
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