深度KWeaver：價(jià)值驅(qū)動(dòng)，認(rèn)知智能走向開(kāi)源共創(chuàng)

原標(biāo)題：深度KWeaver：價(jià)值驅(qū)動(dòng)，認(rèn)知智能走向開(kāi)源共創(chuàng)

文|智能相對(duì)論

作者|葉遠(yuǎn)風(fēng)

在底層硬件創(chuàng)新之外，軟件創(chuàng)新對(duì)提升中國(guó)前沿科技競(jìng)爭(zhēng)力同樣重要，這其中，開(kāi)源的必要性毋庸置疑。但是，在全球范圍內(nèi)開(kāi)源項(xiàng)目碩果累累的大背景下，中國(guó)開(kāi)源過(guò)去的發(fā)展卻不夠快，直到最近幾年才開(kāi)始發(fā)力與加速。

這個(gè)過(guò)程，有大廠的宏觀布局，也有垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)的積極參與，整個(gè)市場(chǎng)的熱情已經(jīng)被點(diǎn)燃。例如，不久前全域數(shù)據(jù)能力服務(wù)商愛(ài)數(shù)正式開(kāi)源了其認(rèn)知智能開(kāi)發(fā)框架“KWeaver”，這個(gè)產(chǎn)品脫胎于愛(ài)數(shù)的AnyDATA Framework 2，通過(guò)數(shù)據(jù)+AI，推動(dòng)領(lǐng)域認(rèn)知智能。

但是，KWeaver并沒(méi)有采用全套高舉高打的方式，愛(ài)數(shù)低調(diào)務(wù)實(shí)同時(shí)又信心滿滿，這背后，或也反映出中國(guó)開(kāi)源項(xiàng)目?jī)?nèi)在的價(jià)值驅(qū)動(dòng)要求。

政策驅(qū)動(dòng)表象下，開(kāi)源藏著價(jià)值驅(qū)動(dòng)的里

基本上，能夠叫得上名號(hào)的開(kāi)源項(xiàng)目，無(wú)論是業(yè)界還是普通大眾，對(duì)其印象往往都是大量的推動(dòng)政策，背后的商業(yè)公司投入一系列資源，讓項(xiàng)目有更多的參與者、更好地參與其中，加速項(xiàng)目的發(fā)展。

典型如，華為在新計(jì)算產(chǎn)業(yè)的代表昇騰AI，其全棧體系中的開(kāi)發(fā)框架MindSpore開(kāi)源兩年，華為不斷從高校人才合作、創(chuàng)新賽事、大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)（MindSpore在大模型訓(xùn)練上有特殊優(yōu)勢(shì)）來(lái)推動(dòng)MindSpore的發(fā)展，意圖更快地向Google TensorFlow靠攏。

此外，華為開(kāi)源的服務(wù)器操作系統(tǒng)歐拉（openEuler）脫胎于過(guò)去其自用的EulerOS操作系統(tǒng)，在推動(dòng)項(xiàng)目發(fā)展過(guò)程中，華為不斷動(dòng)用自身的產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢(shì)，通過(guò)新計(jì)算架構(gòu)的生態(tài)鏈構(gòu)建來(lái)吸引開(kāi)發(fā)者，推進(jìn)歐拉社區(qū)的活躍度。

類似的還有百度在飛槳開(kāi)源后，幾乎年年都舉行大規(guī)模人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大賽，除了提供豐厚的獎(jiǎng)勵(lì)，還邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)作為評(píng)委提供開(kāi)發(fā)者將項(xiàng)目落地的機(jī)會(huì)。

還有更多開(kāi)源項(xiàng)目都是如此，給人的印象都是一套技術(shù)基座配合開(kāi)發(fā)者共創(chuàng)工具、模型、產(chǎn)業(yè)案例與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，然后要給予大量政策支持，對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求、建立產(chǎn)學(xué)研用正循環(huán)，把火燒旺。

但是，這些可能只是表象。無(wú)論什么開(kāi)源項(xiàng)目，能夠有起色最根本還在于其背后的商業(yè)價(jià)值或社會(huì)價(jià)值。

MindSpore、飛槳開(kāi)源能夠走下去，核心在于當(dāng)AI進(jìn)入工業(yè)化大生產(chǎn)時(shí)代，需要批量出產(chǎn)AI應(yīng)用的時(shí)候，一個(gè)優(yōu)質(zhì)AI開(kāi)發(fā)框架填補(bǔ)空缺十分必要，享受更便捷的開(kāi)發(fā)框架是AI開(kāi)發(fā)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)伙伴的共同追求。

歐拉開(kāi)源項(xiàng)目的發(fā)展，更是因?yàn)橹袊?guó)服務(wù)器操作系統(tǒng)嚴(yán)重空缺，而世界范圍內(nèi)那些傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)存在各種與當(dāng)下計(jì)算需求（尤其是異構(gòu)計(jì)算）的不匹配，這時(shí)候，尋求計(jì)算能力突破、數(shù)字化變革的企業(yè)們，迫切需要一個(gè)更高效和便捷的服務(wù)器操作系統(tǒng)。甚至，隨著這種需求的進(jìn)一步發(fā)酵，歐拉還在成為整個(gè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的操作系統(tǒng)，與鴻蒙在物聯(lián)網(wǎng)終端的落地打起了配合。

在中國(guó)開(kāi)源項(xiàng)目亟待快速發(fā)展的今天，毫無(wú)疑問(wèn)，這樣的價(jià)值內(nèi)核才是開(kāi)源項(xiàng)目能夠高質(zhì)量、快速發(fā)展的根本所在。

換句話說(shuō)，如果是一塊石頭，怎么燒，火都是燒不旺的。

回過(guò)頭來(lái)看，KWeaver這類項(xiàng)目的出現(xiàn)，也在基于價(jià)值驅(qū)動(dòng)的內(nèi)在邏輯，也是人工智能發(fā)展到認(rèn)知智能解讀的必然。

人工智能有兩條線，感知智能與認(rèn)知智能，目前無(wú)疑認(rèn)知智能是熱點(diǎn)，而領(lǐng)域認(rèn)知智能是認(rèn)知智能在各個(gè)場(chǎng)景下的不斷垂直細(xì)化。領(lǐng)域即業(yè)務(wù)，用簡(jiǎn)單的話說(shuō)，領(lǐng)域認(rèn)知智能就是讓組織擁有與人一樣的“智商”，能夠在吸收大量數(shù)據(jù)和信息后對(duì)外做出有邏輯的判斷、推理，幫助組織解決特定的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，只會(huì)刻板“看數(shù)字”的業(yè)務(wù)能力已經(jīng)無(wú)法滿足組織的需要，能夠“理解”和“解釋”業(yè)務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)做系統(tǒng)性的推理、規(guī)劃，才能更好地幫助組織發(fā)展，這是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的本質(zhì)。這種實(shí)現(xiàn)了人類獨(dú)有認(rèn)知能力的領(lǐng)域認(rèn)知智能，對(duì)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)降本增效有直接的價(jià)值。

KWeaver的推出，仰仗的就是這樣的價(jià)值，也必須有這樣的價(jià)值。

例如，KWeaver孵化自愛(ài)數(shù)三年的產(chǎn)品積累，其背后的 AnyDATA已經(jīng)建立起了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)編織到知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，再到認(rèn)知推理分析的體系。在某智慧城市，構(gòu)建了一套基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的五維產(chǎn)業(yè)鏈模型，通過(guò)內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合，結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈推理分析場(chǎng)景，幫助區(qū)域?qū)崿F(xiàn)從產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商、主動(dòng)企業(yè)服務(wù)優(yōu)化營(yíng)商、內(nèi)外部關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)分析，完全通過(guò)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來(lái)輔助區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局、招商引資、數(shù)字化營(yíng)商新模式。無(wú)論是政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，還是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，愛(ài)數(shù)已經(jīng)構(gòu)建起來(lái)了數(shù)字化的認(rèn)知模型：

• 定目標(biāo)：從戰(zhàn)略目標(biāo)拆解到業(yè)務(wù)流程結(jié)構(gòu)；
• 深觀察：通過(guò)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)觀察業(yè)務(wù)狀態(tài)；
• 反思優(yōu)化：通過(guò)指標(biāo)對(duì)比與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，通過(guò)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)定位根因，再形成優(yōu)化路徑；
• 決策執(zhí)行：最終形成認(rèn)知分析報(bào)告和建議，指導(dǎo)數(shù)字化優(yōu)化和執(zhí)行。

認(rèn)知智能是人工智能的下一程，領(lǐng)域認(rèn)知智能的發(fā)展，讓這個(gè)賽道上的開(kāi)源項(xiàng)目有了價(jià)值支撐—在很多有價(jià)值的技術(shù)領(lǐng)域，新的開(kāi)源項(xiàng)目可能已經(jīng)在路上。

開(kāi)發(fā)者、企業(yè)、行業(yè)，開(kāi)源的價(jià)值還必須走向多方共贏

具體到不同的主體，開(kāi)源項(xiàng)目又需要有不同的價(jià)值體現(xiàn)，任何一方無(wú)法獲益，項(xiàng)目將最終無(wú)法走下去。

1、 對(duì)開(kāi)發(fā)者，商業(yè)或社會(huì)價(jià)值帶來(lái)最終的參與內(nèi)驅(qū)力

參與到開(kāi)源項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)者，包括專注于技術(shù)的開(kāi)發(fā)人員，或者產(chǎn)業(yè)鏈中的客戶企業(yè)等，項(xiàng)目帶給他們的價(jià)值是參與到社區(qū)的最終內(nèi)驅(qū)力。如果一個(gè)項(xiàng)目只是給予各種政策而缺乏實(shí)際的價(jià)值產(chǎn)出，很容易浪費(fèi)資源甚至淪為“騙補(bǔ)貼”的游戲。

歐拉的快速發(fā)展，得益于眾多參與項(xiàng)目的企業(yè)都能夠開(kāi)發(fā)出自己的商用版本，共享一些便捷的技術(shù)能力，例如操作系統(tǒng)廠商可以做出更加適合市場(chǎng)需要的版本，服務(wù)于其客戶。

而KWeaver同樣如此，想要通過(guò)AnyDATA推動(dòng)認(rèn)知智能的企業(yè)，一方面能夠共享到許多技術(shù)方案，另一方面也能夠通過(guò)開(kāi)源將KWeaver集成到自身相關(guān)的系統(tǒng)中，做更智能的搜索、建設(shè)自己的認(rèn)知中臺(tái)等。

另外，開(kāi)發(fā)者通過(guò)愛(ài)數(shù)的平臺(tái)，還能實(shí)現(xiàn)諸如數(shù)據(jù)交易、知識(shí)變現(xiàn)等價(jià)值。

2、對(duì)企業(yè)，帶來(lái)新興領(lǐng)域發(fā)展的杠桿效應(yīng)

在商業(yè)市場(chǎng)上，開(kāi)源對(duì)主推項(xiàng)目的企業(yè)而言，至少要實(shí)現(xiàn)三種價(jià)值中的一種：培養(yǎng)用戶、確定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或者獲得商業(yè)價(jià)值，否則開(kāi)源項(xiàng)目就會(huì)失去往往是最大的技術(shù)支持來(lái)源。

以KWeaver為例，其對(duì)愛(ài)數(shù)而言，是在領(lǐng)域認(rèn)知智能領(lǐng)域以技術(shù)共享的方式快速培養(yǎng)用戶，并通過(guò)算法開(kāi)源一定程度上確定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，最終在領(lǐng)域認(rèn)知智能全面開(kāi)花后，憑借自家的AnyDATA產(chǎn)品獲取對(duì)應(yīng)的商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)三者兼顧。

實(shí)際上，這些價(jià)值背后，開(kāi)源項(xiàng)目通過(guò)更多方面的參與，讓企業(yè)能夠撬動(dòng)發(fā)展的杠桿，讓更多人共享也就是讓更多的人參與，加速技術(shù)創(chuàng)新——KWeaver讓領(lǐng)域認(rèn)知智能在各種細(xì)分領(lǐng)域都有對(duì)應(yīng)的開(kāi)發(fā)者，完成愛(ài)數(shù)一家企業(yè)無(wú)法完成的全領(lǐng)域認(rèn)知智能，推動(dòng)領(lǐng)域認(rèn)知智能在全場(chǎng)景的落地，在這個(gè)過(guò)程中，愛(ài)數(shù)只需要做好底層技術(shù)服務(wù)、做好標(biāo)桿領(lǐng)域示范即可。

3、對(duì)行業(yè)，根本上改變技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展的軌跡

眾人拾柴火焰高，開(kāi)源的一個(gè)重要價(jià)值，是在行業(yè)層面推動(dòng)技術(shù)的快速演化，尤其是在全球化的力量參與下，更快實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步、行業(yè)崛起，這種價(jià)值讓整個(gè)行業(yè)有更好的發(fā)展前景，也才能支撐開(kāi)源項(xiàng)目一直走下去，這其實(shí)是一個(gè)類似于推動(dòng)“朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)”發(fā)展的過(guò)程。

MindSpore、歐拉背后，新計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，帶來(lái)了廣闊的市場(chǎng)機(jī)遇，反過(guò)來(lái)又讓開(kāi)源項(xiàng)目越來(lái)越有期望，更多的加入者、更好的前景，一步步滾雪球。

KWeaver也是如此，其開(kāi)源讓領(lǐng)域認(rèn)知智能獲得全球化的參與力量，不再只有愛(ài)數(shù)一家企業(yè)推動(dòng)，讓人工智能中的認(rèn)知智能能夠以垂直細(xì)化的方式全面落地。在這個(gè)過(guò)程中，更多的企業(yè)也將獲得普惠化的認(rèn)知智能，使認(rèn)知智能走下高高的神壇，以垂直化的方式深入千行百業(yè)，營(yíng)造出廣闊的發(fā)展前景。

價(jià)值驅(qū)動(dòng)的同時(shí)，開(kāi)源項(xiàng)目還要完成“底色”的描繪

當(dāng)然，開(kāi)源項(xiàng)目在價(jià)值驅(qū)動(dòng)的同時(shí)，一些必要配套工作也必不可少，科技大廠們那種大量資源投入的政策做法可以看作是這方面的代表，但從KWeaver來(lái)看，還有兩個(gè)方面的動(dòng)作必須完成。

一是在更高代碼質(zhì)量要求的情況下，能夠源源不斷輸入優(yōu)質(zhì)技術(shù)能力。

越是初期，來(lái)自項(xiàng)目主推企業(yè)的技術(shù)支撐就越為重要。一個(gè)AI開(kāi)源項(xiàng)目最開(kāi)始被貢獻(xiàn)出來(lái)的代碼質(zhì)量奠定了開(kāi)源社區(qū)的“品質(zhì)”基調(diào)。

2019年立項(xiàng)，2021年1月發(fā)布1.0版，2021年正式走向商業(yè)落地，2022年3月正式發(fā)布AnyDATA 2.0……在KWeaver走向開(kāi)源前，愛(ài)數(shù)已經(jīng)在AnyDATA上進(jìn)行了3年多的打磨，保障了開(kāi)源項(xiàng)目最基本、最核心的技術(shù)能力。

目前，KWeaver提供有可視化的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)工作臺(tái)，可視化的認(rèn)知智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)調(diào)試工具，豐富的數(shù)據(jù)加工及模型訓(xùn)練工具，以及所見(jiàn)即所得的API文檔等。這背后，還離不開(kāi)愛(ài)數(shù)十多年精益研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)代碼質(zhì)量的把控，在各種測(cè)試上的有效覆蓋，才能有底氣做開(kāi)源。

二是開(kāi)源的態(tài)度建設(shè)，越開(kāi)放的心態(tài)、越少的限制，越能夠激發(fā)開(kāi)發(fā)者的熱情和創(chuàng)新能力。

基本上，越是成功的開(kāi)源項(xiàng)目，在對(duì)開(kāi)發(fā)者的限制上就越少，甚至“放任自由”。與此同時(shí)，越是早期的開(kāi)源項(xiàng)目，對(duì)開(kāi)發(fā)者的“放任”就越能帶來(lái)更積極的結(jié)果。

KWeaver選擇了Apache license 2.0作為開(kāi)源許可證，原因可能就是如此。這是一個(gè)比GNU、GPL、BSD等常用許可證更加自由的標(biāo)準(zhǔn)，幾乎對(duì)開(kāi)發(fā)者不加以限制，可以自由利用代碼。

事實(shí)上，KWeaver的出現(xiàn)還帶有普惠技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的色彩，人人都可以在 GitHub上獲取代碼，其源代碼開(kāi)源且技術(shù)透明，任何參與項(xiàng)目的用戶都可以查看全部技術(shù)細(xì)節(jié)，同時(shí)還支持多元異構(gòu)數(shù)據(jù)源對(duì)接，提供SDK兼容更多的第三方知識(shí)抽取模型，提供 API和 Web組件的整合方式，幾乎是全方位的自由。

總而言之，中國(guó)開(kāi)源項(xiàng)目任重道遠(yuǎn)，但遵循價(jià)值驅(qū)動(dòng)的邏輯，隨著各大開(kāi)源項(xiàng)目尤其是AI開(kāi)源項(xiàng)目的發(fā)布，這個(gè)進(jìn)程正在加快。在一開(kāi)始就盯住價(jià)值的情況下，這些開(kāi)源項(xiàng)目也鎖定了長(zhǎng)期的發(fā)展?jié)摿?，為中?guó)開(kāi)源項(xiàng)目帶來(lái)更多可能性，在全球軟件創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)中獲得更多優(yōu)勢(shì)。

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

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