相比較VR 人工智能未來潛力可能更大

日前，英特爾公司宣布將收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)Nervana Systems，而就在前不久，蘋果公司剛剛宣布將收購人工智能公司Turi。其他巨頭如IBM、谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜等也先后布局人工智能領(lǐng)域；在中國，阿里巴巴剛剛將其Ai升級為ET，并擴展了其人工智能功能，而百度同樣在人工智能領(lǐng)域投入巨大……

對于阿里云來說，ET作為一款融合了大數(shù)據(jù)和人工智能兩項新興技術(shù)的產(chǎn)品，不僅具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能，在全局洞察與實時決策能力上也有了很大增強。正如阿里云總裁胡曉明所說，ET代表了阿里云的人工智能技術(shù)，同時也是阿里云對未來的態(tài)度。

而對于英特爾來說，在遭遇PC市場衰退的情況下，必須尋找新的支撐公司業(yè)務發(fā)展的增長點，在云計算、大數(shù)據(jù)的浪潮之下，英特爾在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，并取得了不錯的成績。在最新的英特爾公司財報中，數(shù)據(jù)中心集團繼續(xù)增長，所占公司營收的比重已經(jīng)接近三分之一。但這顯然不能滿足對于業(yè)務增長的預期，尤其在其物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務受大環(huán)境影響還未全面開花之時。

事實上，在云計算和大數(shù)據(jù)發(fā)展日漸成熟的今天，科技巨頭們都在紛紛尋找下一個技術(shù)的方向。今年年初普華永道在報告中稱，展望2016年，虛擬現(xiàn)實、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)整合等核心趨勢將繼續(xù)推動全球科技市場的并購與整合。從實際的發(fā)展來看，上述科技巨頭的行動已經(jīng)充分證明了這一點。

不過，幾大技術(shù)趨勢中，虛擬現(xiàn)實和人工智能更為細分，而物聯(lián)網(wǎng)則是一個大筐，所涵蓋的面太廣反而讓很多巨頭不知道從何入手。虛擬現(xiàn)實和人工智能甚至可以看作是進入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的兩大切入點，巨頭們從這兩個較為細分的領(lǐng)域切入，未來也會更有機會角逐物聯(lián)網(wǎng)市場。

而在虛擬現(xiàn)實和人工智能之間，虛擬現(xiàn)實主要集中在智能可穿戴設(shè)備和VR內(nèi)容兩個層面，或許中間還可以再增加一個VR平臺，作為整個VR產(chǎn)業(yè)的神經(jīng)中樞。但不得不承認，虛擬現(xiàn)實應用的領(lǐng)域偏重于個人應用，且屬于休閑、娛樂類的，涉及的行業(yè)主要是游戲、視頻、電商、教育等領(lǐng)域；而人工智能則不同。

人工智能相對比較廣泛：人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

早在五十年前，人工智能就已經(jīng)被提出，機器人、計算機、互聯(lián)網(wǎng)……一個又一個應用涌現(xiàn)出來，人工智能始終不溫不火，但數(shù)十年的積累，尤其是云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的應用，讓人工智能的發(fā)展有了堅實的基礎(chǔ)：云計算解決了大規(guī)模計算的問題，大數(shù)據(jù)則正在嘗試解決如何從復雜的信息中抽象出更具價值和意義的信息，機器人正在解決人工智能終端和智能系統(tǒng)問題，互聯(lián)網(wǎng)則可以讓這些終端實現(xiàn)信息的互聯(lián)互通……

人工智能的發(fā)展正在進入爆發(fā)前夜，尤其是它與各行各業(yè)能夠形成緊密的結(jié)合點，汽車、醫(yī)療、教育等行業(yè)是人工智能應用場景較多的領(lǐng)域，不止如此，所有與人相關(guān)的工作、生活場景等都可以融入人工智能的應用，這已經(jīng)超越了傳統(tǒng)意義上的行業(yè)界限或者企業(yè)界限。試問，有什么領(lǐng)域完全不用人參與呢？

但人工智能的快速發(fā)展也讓很多業(yè)內(nèi)人士為之擔憂，人們擔心，人工智能可能會毀掉人類的工作，可能會毀掉人類的生活，甚至可能會毀滅人類。這樣的擔心不無道理，但就現(xiàn)在而言，在人工智能還沒有普及并為人們所用的今天，擔心未來人們?yōu)槿斯ぶ悄芩刂撇幻庥行┰缌恕?/p>

本文為科技新媒體“常言道”（微信公眾號：changyandao1）出品，作者丁常彥。原創(chuàng)作品，歡迎轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載或引用請注明作者及來源。

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