虛擬現(xiàn)實和云計算終于走到了一起了!

加速會注:當(dāng)下最受歡迎的兩種技術(shù)當(dāng)屬虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實(VR/AR))和云計算。這兩者都獲得了消費者、投資界、和媒體的廣泛關(guān)注。這兩種科技都具有相當(dāng)強的吸引力,很多種新型的應(yīng)用模式和應(yīng)用程序都是基于這兩種科技創(chuàng)造出來的。這兩種技術(shù)各自都已經(jīng)發(fā)展得相當(dāng)成熟,但是并沒有人將兩者技術(shù)結(jié)合起來。當(dāng)然,最主要的原因是沒有多少公司積極地將這兩種技術(shù)直接聯(lián)系在一起。事實上目前所有虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實頭盔的設(shè)計都需要強大的本地計算和圖形處理的能力。大多數(shù)云計算模型都無法在客戶端設(shè)備上顯示。這時候CDN云計算加速服務(wù)顯得特別重要,國內(nèi)著名云計算公司又拍云在這方面有著領(lǐng)先的技術(shù)解決方案,VR/AR類創(chuàng)業(yè)公司可以關(guān)注下。

拋開這些技術(shù)上的挑戰(zhàn)不談——這些問題我接下來會說;從很多角度來說,將兩種技術(shù)結(jié)合起來的潛在可能性很大且非常有吸引力。首先,短期內(nèi)采用虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實技術(shù)面臨的核心挑戰(zhàn),不僅僅是硬件的成本,而是所連接個人電腦的成本、處理進程和制圖要求。理論上,一個云計算模型如果可以適應(yīng)特定類型的多核CPU的處理能力并且可以進入云計算數(shù)據(jù)中心,就應(yīng)該能夠輕松地滿足VR/AR應(yīng)用程序運行的原始計算要求。

首先,在AMD的 Radeon Pro Duo 和他們新的FirePro S9300 X2圖形引擎,加上眾多的Tesla數(shù)據(jù)中心GPU的眾多產(chǎn)品中,終于有超大型的數(shù)據(jù)中心可以適應(yīng)特定種類的GPU處理能力,可以完成這項任務(wù)。AMD Radeon跨平臺之間的組合和他們的新FirePro S9300 X2圖形引擎以及Nvidia生產(chǎn)的 Tesla 數(shù)據(jù)中心GPU產(chǎn)品(以及其即將推出的Pascal-based的產(chǎn)品),GPU計算程序所要求的圖形處理能力就得到了實現(xiàn),這種GPU計算程序正是虛擬現(xiàn)實技術(shù)所需要的。

第二,我們已經(jīng)清楚真正令人頭痛的是VR/AR應(yīng)用程序需要的是更快的計算速度,甚至比如今的“超級跑車”要求的計算速度還要快。云服務(wù)可以更容易地提高核心設(shè)備的和服務(wù)運行速度,然后將這個優(yōu)勢傳遞給用戶。

第三,VR/AR應(yīng)用程序正處在發(fā)展早期,我們可能會看到其在自然、功能、UI和軟件各方面的快速發(fā)展和重大變化。再次重申,這些快速發(fā)展的應(yīng)用程序提供的云交付可能會為終端用戶帶來更加方便快捷的使用體驗,無論是消費者使用還是商業(yè)應(yīng)用。

最后,人們在平常生活中并不會用到VR/AR。相反,人們只是偶爾應(yīng)用這種技術(shù),這讓其在現(xiàn)收現(xiàn)付的服務(wù)商業(yè)模式中有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

盡管有這些好處,但是實現(xiàn)將兩種技術(shù)結(jié)合起來的概念還是有一些障礙需要克服。大多數(shù)虛擬現(xiàn)實技術(shù)需要將頭戴設(shè)備與電腦相連,這是因為更新顯示內(nèi)容的速度是非常重要的。影像呈現(xiàn)的任何放緩或延遲不僅阻礙了整體的體驗,還會引起觀看者的不適。值得慶幸的是,有線技術(shù)如Thunderbolt 3和新的無線60GHz-based 802.11廣告wi-fi在不久的將來應(yīng)該能夠緩解這些問題。對于某些應(yīng)用程序,尤其是游戲,網(wǎng)絡(luò)延遲也是一個問題,但對于大多數(shù)其他應(yīng)用程序來說,高級的緩存算法和快速的本地存儲可以克服任何連接延遲。(重點說一下又拍云的云分發(fā)技術(shù):又拍云現(xiàn)在擁有 150 多個國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)節(jié)點,全網(wǎng) 4000 多臺服務(wù)器,全國與國際專線、打造離用戶更近的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò),讓用戶隨時隨地擁有高速體驗。)

可能更有挑戰(zhàn)性的障礙是傳遞到不同的頭戴設(shè)備的AR/VR內(nèi)容缺乏一定的標(biāo)準(zhǔn)。目前,每個頭戴設(shè)備廠商都在使用自己的方法,這使云計算提供一個最優(yōu)化的影響更加困難。(針對這個問題,又拍云提供豐富的 API 接口和多語言 SDK,結(jié)合大規(guī)模高效云存儲集群,為用戶提供快速上傳、安全可靠的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。)

然而,基于云計算的虛擬現(xiàn)實解決方案的好處似乎使這些潛在的問題顯得微不足道。所以我期望12個月或者18個月之后,虛擬現(xiàn)實可以通過更加簡單的運算模式得以實現(xiàn)。(迫不及待的開發(fā)者可以選擇又拍云的服務(wù)喲?。?/p>

當(dāng)然,認為虛擬現(xiàn)實/ 增強現(xiàn)實頭戴設(shè)備能夠使瘦客戶機計算模型得以實現(xiàn)的想法似乎相當(dāng)諷刺。但由于缺乏遺留客戶端硬件和可以自由應(yīng)用VR/AR的機會,這可能只是讓老想法看上去像新想法的一個完美的方法。

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2016-04-12
虛擬現(xiàn)實和云計算終于走到了一起了!
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