買(mǎi)保險(xiǎn)最麻煩的問(wèn)題就是拿著身份證、戶口本以及一系列材料去保險(xiǎn)公司“證明自己是自己”。特別是在理賠的時(shí)候,更是處處需要交證明,讓人累覺(jué)不愛(ài)。很多時(shí)候,繁雜的審核已經(jīng)成為了用戶不愿意購(gòu)買(mǎi)商業(yè)保險(xiǎn)的重要原因之一。
保險(xiǎn)公司的繁雜審核實(shí)際上能夠理解。商業(yè)保險(xiǎn)極為敏感,對(duì)于保險(xiǎn)公司而言,不設(shè)立一定的門(mén)檻的話,騙保、造假事件很容易發(fā)生。那么有沒(méi)有辦法既縮短業(yè)務(wù)流程,又提升安全系數(shù)呢?
通過(guò)技術(shù)手段來(lái)看,實(shí)際上是可行的。以目前人臉識(shí)別的技術(shù)程度來(lái)看,已經(jīng)能夠運(yùn)用在保險(xiǎn)金融行業(yè)。甚至可以代替80%的人工篩查工作,降低柜臺(tái)工作人員的壓力。
人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)到底是什么
人臉識(shí)別技術(shù)主要是利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從圖像中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。再?gòu)娜四樚卣髂0迮c被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析,根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)給出一個(gè)相似值,通過(guò)這個(gè)值即可確定是否為同一人。
目前國(guó)內(nèi)比較新的案例就是泰康保險(xiǎn)。這樣一家保險(xiǎn)公司吃到了百度AI螃蟹,選擇采用百度云的人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)優(yōu)化過(guò)去繁雜的業(yè)務(wù)流程。人臉識(shí)別相比于過(guò)去那種繁雜的業(yè)務(wù)流程絕對(duì)是優(yōu)勢(shì)明顯。優(yōu)勢(shì)主要是這三點(diǎn)。
1、首先是是方便快捷,可以縮短流程。比如老人行動(dòng)不變,無(wú)法到社保中心、保險(xiǎn)公司進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)身份確認(rèn),通過(guò)人臉識(shí)別的方式可以節(jié)約時(shí)間成本。以前買(mǎi)保險(xiǎn)為了更換一個(gè)手機(jī)號(hào)就得跑一趟柜臺(tái),還得提供各式各樣的身份證件以此驗(yàn)明真身,但是通過(guò)人臉識(shí)別可以減少過(guò)去很多復(fù)雜的流程。
2、從另一個(gè)角度來(lái)看,人臉識(shí)別的安全性也更高。身份驗(yàn)證可以做到準(zhǔn)確無(wú)誤。避免子女打著已逝的老人名義繼續(xù)騙保等惡劣情況。過(guò)去保險(xiǎn)行業(yè)時(shí)常出現(xiàn)冒用身份或者是虛假身份證明的情況,但是采用人臉識(shí)別會(huì)杜絕這類(lèi)情況的發(fā)生。因?yàn)橄裉┛当kU(xiǎn)采用的百度云人臉識(shí)別數(shù)據(jù)來(lái)源于百度的人臉庫(kù)和公安信息庫(kù),還有活體監(jiān)測(cè)等一系列的環(huán)節(jié)。投保過(guò)程中,只需要客戶本人進(jìn)行身份信息錄入,通過(guò)人臉識(shí)別判斷是否為本人,不符合條件的客戶不能在找代理人進(jìn)行投保,降低偽保率。以此做到既減少用戶的時(shí)間成本,也降低保險(xiǎn)公司的人力、時(shí)間成本。
3、保險(xiǎn)公司借助人臉識(shí)別技術(shù)之后構(gòu)可以建起完整的體驗(yàn)閉環(huán),將人臉識(shí)別應(yīng)用到更加復(fù)雜的服務(wù)之中。因?yàn)槿四樧R(shí)別技術(shù)不僅僅是可以運(yùn)用在用戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的過(guò)程中,在未來(lái)可以運(yùn)用在其他業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)里。未來(lái)無(wú)論是投保、核保、保全、理賠等都可以直接在手機(jī)上完成,提高用戶和保險(xiǎn)公司雙方的效率。而且除投保、回執(zhí)業(yè)務(wù)外, 百度還將為泰康的養(yǎng)老社區(qū)、醫(yī)療大健康等業(yè)務(wù)提供人臉識(shí)別系統(tǒng),在業(yè)務(wù)上進(jìn)行更多的創(chuàng)新。
百度云ABC技術(shù)和商業(yè)的一次無(wú)縫對(duì)接
人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)際上和云計(jì)算有著非常緊密的聯(lián)系,因?yàn)槿四樧R(shí)別技術(shù)需要首先采集人臉圖像并預(yù)處理,識(shí)別過(guò)程也是在云端平臺(tái)進(jìn)行處理、分析和計(jì)算
過(guò)去人臉識(shí)別技術(shù)很多只是停留在實(shí)驗(yàn)室里,或者是僅僅是在科技展會(huì)上被用于炫技,但這一次借助百度云天智平臺(tái),泰康保險(xiǎn)解決了投保、回執(zhí)等自身的業(yè)務(wù)痛點(diǎn),還實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。和泰康的合作,人臉識(shí)別技術(shù)真正得到了落地,這也是百度云ABC三位一體(AI,人工智能;Big Data,大數(shù)據(jù);Cloud,云計(jì)算)戰(zhàn)略首次在金融行業(yè)落地。
此次合作對(duì)人臉識(shí)別準(zhǔn)確率、并發(fā)率、混合云部署及整體解決方案的提升起到了具有行業(yè)意義的推動(dòng)作用和標(biāo)桿效應(yīng)。
因?yàn)樵诒kU(xiǎn)金融領(lǐng)域成熟運(yùn)用之后,云計(jì)算在人臉識(shí)別領(lǐng)域還能夠不斷完善解決方案,運(yùn)用到其他具體的場(chǎng)景和領(lǐng)域之中。這些場(chǎng)景和領(lǐng)域?qū)τ谌四樧R(shí)別技術(shù)未來(lái)的市場(chǎng)開(kāi)拓以及商業(yè)化步伐可起到重要作用。
門(mén)禁系統(tǒng):受安全保護(hù)的地區(qū)可以通過(guò)人臉識(shí)別辨識(shí)試圖進(jìn)入者的身份,比如監(jiān)獄、看守所、小區(qū)、學(xué)校等。
攝像系統(tǒng):在銀行、機(jī)場(chǎng)、商場(chǎng)等公共場(chǎng)所對(duì)人群進(jìn)行監(jiān)控,以達(dá)到身份識(shí)別的目的。例如在機(jī)場(chǎng)安裝監(jiān)視系統(tǒng)以防止恐怖分子登機(jī)。
考勤系統(tǒng):香港及澳門(mén)的中、小學(xué)已開(kāi)始將智能卡配合人臉識(shí)別來(lái)為學(xué)生進(jìn)行每天的出席點(diǎn)名記錄。
金融系統(tǒng):利用人臉識(shí)別輔助信用卡網(wǎng)絡(luò)支付,以防止非信用卡的擁有者使用信用卡,社保支付防止冒領(lǐng)等。
這些領(lǐng)域目前大多數(shù)還比較落后,亟待改造,無(wú)論是銀行、學(xué)校、商場(chǎng)等公共場(chǎng)合以及大企業(yè)內(nèi)部對(duì)于這些具體的場(chǎng)景都迫切需求。人臉識(shí)別技術(shù)在迅速走向?qū)嵱没倪^(guò)程中正在面臨著巨大的市場(chǎng)空間。
賦能開(kāi)放的云計(jì)算才能成功落地
當(dāng)然,巨大的市場(chǎng)空間還是需要開(kāi)放戰(zhàn)略作為支撐。尤其是在云計(jì)算領(lǐng)域,真正的市場(chǎng)需求者往往是ToB企業(yè),這些企業(yè)需要自行選擇內(nèi)部的云或是公共云。開(kāi)放的云計(jì)算解決方案也能夠提供更好的的互操作性,使企業(yè)可以利用已經(jīng)擁有的組件來(lái)構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)。
作為AI技術(shù)的平臺(tái)級(jí)解決方案,百度云天智平臺(tái)相當(dāng)于一個(gè)貨架,擺滿了百度人工智能的能力,企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以在這里自由選購(gòu)商品,滿足自身的業(yè)務(wù)需求,把云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用起來(lái),為行業(yè)提供綜合解決方案,甚至是提供更多的行業(yè)軟件SaaS服務(wù),降低產(chǎn)業(yè)客戶的上云成本,以此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。
過(guò)去一般只是看到人臉識(shí)別技術(shù)在自家產(chǎn)品體系內(nèi)使用,比如說(shuō)阿里云的人臉識(shí)別技術(shù)提供給螞蟻金服,騰訊云的人臉識(shí)別技術(shù)提供給微眾銀行。不過(guò),這次和泰康之間的合作是百度云和自身體系外企業(yè)的一次合作,和此前其他云服務(wù)巨頭的嘗試有所不同,這也恰恰展現(xiàn)了百度云的開(kāi)放賦能的策略正在生效。
過(guò)去很多企業(yè)采用的是封閉的IT架構(gòu),無(wú)論是模式還是軟件平臺(tái)都已經(jīng)難以滿足未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展。但是由于歷史原因,企業(yè)的虛擬化和私有云建設(shè)長(zhǎng)期由一些公司的私有技術(shù)構(gòu)建,這就形成了另一種形式的孤島,即各家的虛擬化資源池和云平臺(tái)不能融合互通,這給企業(yè)增加了運(yùn)營(yíng)成本,也給管理帶來(lái)了困難。
隨著云服務(wù)的開(kāi)放、賦能,對(duì)于企業(yè)而言,企業(yè)采用巨頭的公有云以及自家私有云搭配結(jié)合的方式,無(wú)論是管理還是工作效率都會(huì)得到進(jìn)一步的提升。
這種開(kāi)放賦能策略也是為人工智能、大數(shù)據(jù)積累基礎(chǔ)。因?yàn)闊o(wú)論是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)還是人工智能,都需要具體的、落地的行業(yè)方案作為數(shù)據(jù)來(lái)源,以喂飽自家算法。在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算領(lǐng)域有這樣一種說(shuō)法——BAT這樣的大公司實(shí)際上就是自種自吃的大數(shù)據(jù)農(nóng)民。隨著賦能開(kāi)放的進(jìn)一步深入,自種自吃的大數(shù)據(jù)農(nóng)民正在變農(nóng)為商,把自己耕種收獲的“數(shù)據(jù)糧食”作為服務(wù)給更多賦能開(kāi)放給其他企業(yè)。
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