根據(jù)Gartner最近的一項(xiàng)研究，到2025年底，近三分之一的生成式人工智能（GenAI）項(xiàng)目將在概念驗(yàn)證之后被放棄。企業(yè)放棄這些項(xiàng)目的主要原因包括：數(shù)據(jù)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)控制不足、成本增長以及商業(yè)價(jià)值不確定。
在最敏感的成本方面，Gartner指出，企業(yè)如果從零開始構(gòu)建定制模型（例如用于金融市場(chǎng)分析的模型），可能會(huì)產(chǎn)生高達(dá)2000萬美元的前期成本，每年每用戶的使用成本高達(dá)數(shù)萬美元。同樣，使用檢索增強(qiáng)生成（RAG）實(shí)現(xiàn)文檔搜索的前期成本可能高達(dá)100萬美元，每年每用戶的持續(xù)使用成本高達(dá)11000美元。
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