網(wǎng)易科技訊 8月9日消息， “新物種爆炸·吳聲商業(yè)方法發(fā)布2020”在北京751D·PARK 79罐舉行。發(fā)布會上，場景實驗室創(chuàng)始人吳聲以4大方法、12個預(yù)測，系統(tǒng)講述從數(shù)字到場景的商業(yè)規(guī)則進化，并現(xiàn)場發(fā)布新書《場景紀(jì)元：從數(shù)字到場景的新商業(yè)進化》。
吳聲首先提出，疫情讓數(shù)字化驟然加速，場景正成為商業(yè)的基本單元，從“局部改造商業(yè)”到 “完整接管生活” 。數(shù)字商業(yè)進入“場景紀(jì)元”時代，其規(guī)則是以人為中心的連接深入，人、車、空間、城市成為連接深化的具體場景，也在催生更多新場景。4小時的演講，圍繞“人·新觀念”，“車·新器官”，”空間·新時間”，”城市·新語言”四個篇章展開。
在第一篇章“人·新觀念”。吳聲以“人作為最具體的場景正在發(fā)生變化”這一顯性且重要的視角切入，提出圍繞“生理健康、身體管理、情緒調(diào)節(jié)、心理免疫”，極致個體化的新場景正在快速成就大量DTC新品牌。
但DTC，是Direct To Context，而非Direct To Consumer，是場景在成就新品牌，稱之為“場景DTC”。品牌當(dāng)然是以用戶為中心，但從寬泛的數(shù)字化用戶到具體的場景化用戶，更能代表對這個時代新品牌成就的理解和認(rèn)知——場景DTC關(guān)注具體場景身份。
圍繞“場景DTC”，吳聲提出三大預(yù)測：
1.道德精選：科學(xué)、平權(quán)、友好。
2.社群賦能：從參與式共建到分布式生存。
3.技術(shù)熱愛：信任回歸與數(shù)字儀式感。
第二篇章“車·新器官”，吳聲詮釋了他對“數(shù)字化的車”的理解：基于數(shù)字能源和LBS的信息處理工具，是高速移動的數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)字能源是數(shù)字化車流程化改造的基礎(chǔ)，以星星充電為代表的數(shù)字能源生態(tài)構(gòu)建者們正在推動數(shù)字化的車完成這場改造。人與車的關(guān)系也在顛覆——人與車的交互流暢加速車成為人新器官。以騰訊TAI3.0為代表的“人車交互的數(shù)字助理”，正是基于車載場景的小場景開發(fā)，實現(xiàn)人車交互的“超級流暢”。
“場景OTA（空中升級技術(shù)）”作為第二個商業(yè)方法被提出。場景OTA是基于場景請求的OTA，是算法驅(qū)動的敏捷場景開發(fā)，以完成交互的如影隨形，實現(xiàn)交互的全時在線、無縫切換。
基于“場景OTA”的三大預(yù)測分別是：
1.萬物車聯(lián)：復(fù)雜交互的場景訓(xùn)練。
2.軟件生活：續(xù)集時代的參數(shù)更新與意義寄托。
3.機器想象：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作和信息源進化。
第三篇章「空間·新時間」。吳聲認(rèn)為空間的實質(zhì)是空間感，而創(chuàng)造空間感的是內(nèi)容。內(nèi)容打破線上與線下、虛擬與現(xiàn)實的體驗邊界，刷新時間的感知意義?？臻g的底層邏輯可以“人貨場”為認(rèn)知框架，是“有趣的人、有紀(jì)律的貨、有內(nèi)容的場”，它們共同構(gòu)建「新鮮店鋪」的蓬勃。
以空間感訂閱時間為方法要素，也進一步推動對“訂閱制”的反思，回歸訂閱制的初衷，它應(yīng)該是以用戶時間為中心，是以使用激活場景計費，這也是當(dāng)天發(fā)布的第三個商業(yè)方法「場景訂閱」。
基于場景訂閱的三大預(yù)測分別是：
1.付費空間：時間單元的提案式體驗。
2.場景會員：有用場景的信用型消費。
3.芯片時間：腦機接口的新感知參數(shù)。
第四篇章“城市·新語言”。智慧城市是智慧場景的涌現(xiàn)，以遠(yuǎn)景為代表的企業(yè)，所深入布局的5G+AIoT機器社交網(wǎng)絡(luò)是智慧城市的孿生網(wǎng)絡(luò)。
場景也正在成為城市的新語言，超級App是城市的新服務(wù)語言、智慧節(jié)點是城市的新連接語言、數(shù)字化社區(qū)是城市的新社群語言、藝術(shù)化日常是城市的新審美語言，它們共同指向數(shù)字生活的美好氛圍。
吳聲提出第四個商業(yè)方法“氛圍力”，并以直播電商作為典型案例來系統(tǒng)闡述氛圍力的方法要素。直播電商經(jīng)歷了以主播為要素的“人找人”，到現(xiàn)階段以供應(yīng)鏈為優(yōu)勢的“貨找人”，下一步將進入“場找人”的新進程。而氛圍力正式在破解直播電商轉(zhuǎn)化率、用戶信任、溝通效率、用戶預(yù)期等關(guān)鍵問題。
吳聲最后提出基于“氛圍力”的三大預(yù)測：
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