11月15日消息，亞馬遜云科技宣布，由自研芯片AmazonTrainium支持的AmazonElasticComputeCloud（AmazonEC2）Trn1實例正式可用，助力客戶縮短機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練時間，快速迭代模型以提升準(zhǔn)確性，提高自然語言處理、語音和圖像識別、語義搜索、推薦引擎、欺詐檢測和預(yù)測等工作負(fù)載的運行效率。
據(jù)介紹，Trn1實例專為在云中進行高性能機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練而構(gòu)建，與最新的、基于GPU的P4d實例相比，針對深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的成本可降低50%。
Trn1實例能夠快速在亞馬遜云科技上訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，Trn1實例配有16顆專為部署深度學(xué)習(xí)模型而構(gòu)建的AmazonTrainium加速器，提供高達800Gbps的網(wǎng)絡(luò)帶寬的實例，延遲更低，比最新的基于GPU的EC2實例快2倍。
Trn1實例基于AmazonNitro系統(tǒng)構(gòu)建，該系統(tǒng)是亞馬遜云科技自研硬件和軟件創(chuàng)新的集大成者，可簡化隔離式多租戶、專用網(wǎng)絡(luò)和快速本地存儲的交付。AmazonNitro系統(tǒng)將CPU虛擬化、存儲和網(wǎng)絡(luò)功能卸載至專用硬件和軟件，交付近乎裸機的性能。
目前，Trn1實例現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）和美國西部（俄勒岡）區(qū)域可用，其他區(qū)域也將很快推出。使用Trn1實例無需最低消費承諾或預(yù)付費用，客戶只需為使用的計算量付費。
據(jù)悉，PyTorch、Helixon和MoneyForward等客戶與合作伙伴已在使用Trn1實例。
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