2022上半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)報(bào)告出爐：阿里云蟬聯(lián)榜首、份額穩(wěn)中有升

12月16日消息，日前全球領(lǐng)先的IT市場(chǎng)研究和咨詢公司IDC發(fā)布《2022年上半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》，報(bào)告顯示數(shù)據(jù)庫(kù)云化趨勢(shì)顯著加速，公有云模式占比大幅提升至61.2%。其中，阿里云以42.4%的市場(chǎng)份額連續(xù)3年蟬聯(lián)榜首，在傳統(tǒng)部署+公有云模式下，阿里云也穩(wěn)居第一，持續(xù)領(lǐng)跑?chē)?guó)內(nèi)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)。

IDC在報(bào)告中指出，2022上半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到15.5億美元，部署模式上，公有云模式占比提升至61.2%，云化趨勢(shì)加速。

這已經(jīng)是IDC第三年發(fā)布《中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》，阿里云已連續(xù)3年蟬聯(lián)行業(yè)第一，2022年上半年市場(chǎng)份額達(dá)到28.1%，同比份額持續(xù)提升。在本地部署模式下，阿里云同樣增速迅猛。

IDC預(yù)計(jì)，公有云市場(chǎng)未來(lái)繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)。雖然占公有云數(shù)據(jù)庫(kù)收入最大的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)略有微放緩，但對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)等PaaS層資源還在增加。同時(shí)其他行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，也在驅(qū)動(dòng)對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)的采購(gòu)。同時(shí)，分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)需求快速增長(zhǎng)，在本地部署市場(chǎng)占比將持續(xù)提升。

在最近舉行的2022云棲大會(huì)上，阿里云推出了全新的數(shù)據(jù)庫(kù)品牌“瑤池”，涵括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具等版塊，為企業(yè)提供覆蓋實(shí)時(shí)處理與存儲(chǔ)、分析和發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與治理的一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)。

此外，阿里云旗下的PolarDB、AnalyticDB、RDS、Lindorm等核心數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已與自研CPU、CIPU、飛天操作系統(tǒng)進(jìn)行深度融合創(chuàng)新，并全面Serverless化，對(duì)外更好地提供一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)。

通過(guò)積極布局混合云戰(zhàn)略，阿里云的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于政企市場(chǎng)，服務(wù)于自然人稅收管理系統(tǒng)、全國(guó)60%的省級(jí)醫(yī)保信息平臺(tái)、中國(guó)郵政、廣東移動(dòng)、交通部路網(wǎng)中心、中國(guó)太平洋保險(xiǎn)、友邦保險(xiǎn)、申萬(wàn)宏源證券等金融、政務(wù)、電信等多個(gè)領(lǐng)域的15萬(wàn)客戶。

“阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)將向下延伸，做深基礎(chǔ)，與自研CPU、CIPU、飛天操作系統(tǒng)等軟硬件進(jìn)行融合創(chuàng)新，持續(xù)釋放云計(jì)算的資源池化潛力，讓客戶享受到更多云原生技術(shù)紅利?！卑⒗镌茢?shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛表示，面向未來(lái)，阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)將整體向“四化”方向發(fā)展，即云原生化（資源解耦、Serverless化）、平臺(tái)化（基于云構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)能力、OpenAPI標(biāo)準(zhǔn)化）、一體化（處理分析一體化、離在線一體化、集中分布一體化、多模處理一體化）、智能化（AI for DB簡(jiǎn)化運(yùn)維、In-DB ML挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值）。

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