3月23日消息，今日，華為舉辦以“智簡DC，綠建未來“為主題的數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢發(fā)布會并發(fā)布白皮書。發(fā)布會上，華為數(shù)據(jù)中心能源領域總裁費珍福全面解讀了數(shù)據(jù)中心低碳化、快速部署、高密化、儲備一體、分布式制冷等趨勢，與業(yè)界分享華為在數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新方面的探索和思考。
華為數(shù)據(jù)中心能源領域總裁費珍福解讀數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢
費珍福表示，數(shù)智化時代，全球算力需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)中心迎來建設熱潮。與此同時，碳中和目標下，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排和綠色轉(zhuǎn)型勢在必行，挑戰(zhàn)與機遇并存。華為基于自身實踐和行業(yè)洞察，面向全球發(fā)布未來五年數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢，以趨勢明晰方向，助力數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)低碳可持續(xù)發(fā)展。
趨勢一：低碳化
碳中和已成為全球共識和使命，驅(qū)動數(shù)據(jù)中心加速邁向綠色低碳化。光伏、風電、水電等清潔能源將更普遍地應用于數(shù)據(jù)中心，預計到2027年，綠電使用率超過50%，從源頭上實現(xiàn)綠色低碳。同時，通過采用先進節(jié)能解決方案和余熱回收等節(jié)能技術(shù)，大幅提升能源使用效率和能源回收利用率，持續(xù)推動數(shù)據(jù)中心走向低碳化。
趨勢二：可持續(xù)發(fā)展
數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展，主要體現(xiàn)在對能源、資源的利用效率以及對環(huán)境的影響等方面。在具體的衡量指標上，數(shù)據(jù)中心將從以往的唯PUE論，向PUE、可再生能源利用率、水資源利用效率（WUE）、碳利用效率（CUE）、空間利用效率（SUE）、市電利用效率（GUE）、材料回收率以及全生命周期污染物排放等多維度綜合指標轉(zhuǎn)變。
趨勢三：快速部署
隨著AI和HPC的快速發(fā)展，全球算力需求高速增長，未來5年復合增速超過50%。這類算力需求的特征與傳統(tǒng)截然不同，它會在短時間快速爆發(fā)，以ChatGPT為例，其上線僅2個月，月活躍用戶突破1個億，這些突增的業(yè)務量對數(shù)據(jù)中心的快速部署提出更高要求，未來數(shù)據(jù)中心建設速度將從當前的12個月縮短到6個月，甚至更短。
趨勢四：高密化
根據(jù)摩爾定律，芯片每2年更新一代，其性能和功耗同步大幅提升，推動數(shù)據(jù)中心從低密走向高密化。未來，隨著算力和功率密度的持續(xù)攀升，云數(shù)據(jù)中心將成為主流業(yè)務場景，多樣化算力協(xié)同成為常態(tài)，單IT機柜主流功率密度將從6-8KW/柜提高到12-15KW/柜@2027，超算、智算中心功率密度將提升至30kW以上。
趨勢五：彈性擴容
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設是一步到位，初期投資大，后期擴容升級難，基礎設施與IT設備迭代周期不匹配。IT設備的生命周期一般為4-5年，其功率密度基本每5年翻番，而數(shù)據(jù)中心基礎設施的生命周期為10-15年。因此，未來數(shù)據(jù)中心應具備彈性升級能力，1代基礎設施能夠匹配未來2-3代IT設備功率演進，同時通過標準化設計，實現(xiàn)按需部署和彈性擴容。
趨勢六：預制化
為應對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設周期長、運維難等挑戰(zhàn)，預制化極簡架構(gòu)將成為主流。以電力模塊為例，采用預制化和全模塊化設計，核心部件工廠預安裝、預調(diào)試，現(xiàn)場交付時間從2個月縮短至2周，滿足業(yè)務快速上線需求。未來的數(shù)據(jù)中心從千柜級建筑到萬柜級園區(qū)，采用預制化架構(gòu)，建設周期從12個月縮短至6個月@1000柜，可實現(xiàn)快速交付和分期按需部署。
趨勢七：儲備一體
數(shù)據(jù)中心作為“能耗大戶”，是新能源消納和儲能的重要應用場景。由于新能源發(fā)電存在間歇性和隨機性，其大規(guī)模接入易影響供電穩(wěn)定性，加上政策引導峰谷電價差，鼓勵錯峰用電，儲能系統(tǒng)價值日益凸顯。數(shù)據(jù)中心通過部署儲能系統(tǒng)，逐步從短時備電走向儲備一體化，一方面通過參與電網(wǎng)調(diào)頻調(diào)峰，大幅提升電網(wǎng)穩(wěn)定性；另一方面，通過削峰填谷，有效提升出電率，可多部署IT機柜以增加收益。
趨勢八：分布式制冷
傳統(tǒng)集中式制冷系統(tǒng)，運維復雜、故障域大、可靠性低，一旦發(fā)生故障往往影響整個數(shù)據(jù)中心的可靠運行。相比之下，分布式制冷系統(tǒng)針對單個Datahall配置冷源，并按需設置冗余，單點故障不影響整體運行，還具備快速交付的優(yōu)勢。未來，分布式制冷系統(tǒng)憑借靈活架構(gòu)和高可靠性等優(yōu)勢，將逐步取代集中式制冷成為大型數(shù)據(jù)中心首選制冷方案。
趨勢九：智能營維
隨著數(shù)字化技術(shù)和AI技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心規(guī)模持續(xù)擴大，運維復雜度也大幅提升，智能營維在提升數(shù)據(jù)中心資源利用率和可靠性方面發(fā)揮越來越重要的作用。其主要包括兩個方面，一是通過智能運營，自動盤點數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)狀態(tài)，實現(xiàn)資產(chǎn)價值最大化；二是通過智能運維，實時識別故障和節(jié)能調(diào)優(yōu)，進一步提升運維效率，實現(xiàn)預測性維護和能效最優(yōu)。
趨勢十：安全可信
安全性和可靠性是數(shù)據(jù)中心基礎設施的重中之重。隨著數(shù)字化、智能化程度的進一步提升，數(shù)據(jù)中心會更加重視硬件可靠性、軟件安全性、系統(tǒng)韌性、安全性、隱私性和可用性。在硬件層面，基于AI技術(shù)實現(xiàn)從器件、設備到系統(tǒng)三層級的預測性維護；在軟件層面，重點投入分層級防御，通過軟硬結(jié)合，持續(xù)構(gòu)筑數(shù)據(jù)中心安全防線。
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