5月22日消息，ChatGPT爆火，再次使人工智能成為行業(yè)熱詞。眾多科技大廠、創(chuàng)業(yè)公司、行業(yè)老兵等紛紛入局，搞起了大模型軍備競(jìng)賽。那么，目前生成式AI產(chǎn)品在企業(yè)的滲透率如何？
Gartner研究總監(jiān)孫鑫分享了Gartner最近做的一個(gè)調(diào)查問(wèn)卷，結(jié)果顯示，在中國(guó)有6%的用戶已經(jīng)部署了類(lèi)似ChatGPT、生成式AI相關(guān)技術(shù)，在東南亞和中東地區(qū)則為3%。由此來(lái)看，中國(guó)用戶相對(duì)而言走在比較前面。
與此同時(shí)，中國(guó)有26%的用戶已經(jīng)在積極試點(diǎn)生成式AI技術(shù)，還有24%左右聲稱未來(lái)0-6個(gè)月去部署生成式AI相關(guān)的應(yīng)用或者技術(shù)?！白罱鼪](méi)計(jì)劃或者五六個(gè)月之后才有計(jì)劃”的用戶大概是14%。
孫鑫認(rèn)為，中國(guó)用戶對(duì)于數(shù)據(jù)為核心（Data-CentricAI）的的生成式AI能力是比較有信心的，而且其整體信心要高于其它一些類(lèi)型，例如模型為核心（Model-Centric）AI的方式。
生成式AI技術(shù)是使用已有數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后創(chuàng)造與它相似的內(nèi)容。在這個(gè)大前提下，生成式AI技術(shù)也會(huì)潛在給企業(yè)帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn)。這一點(diǎn)已經(jīng)在ChatGPT的一些“負(fù)面”新聞中有所體現(xiàn)。
比如，ChatGPT會(huì)產(chǎn)生包含偏見(jiàn)、錯(cuò)誤的信息；會(huì)讓一些員工對(duì)其產(chǎn)生依賴性，從而可能導(dǎo)致員工缺乏一些批判性思維或者決策性思維的能力；會(huì)產(chǎn)生一些敏感信息，安全性面臨挑戰(zhàn)等。
Gartner認(rèn)為，可能下一波比較火熱的技術(shù)能力，就是所謂的“負(fù)責(zé)任的AI”。也就是在生成式AI上面加一個(gè)保險(xiǎn)，讓生成式AI生產(chǎn)的內(nèi)容盡量減少“幻覺(jué)”，用一種負(fù)責(zé)任的形式去為人類(lèi)所處理。
關(guān)于未來(lái)生成式AI的技術(shù)走向，孫鑫表示，可以從三個(gè)角度進(jìn)行解讀：
第一，架構(gòu)角度，現(xiàn)在主流還是在云上運(yùn)行或者使用生成式AI應(yīng)用程序，但在受管治的一些行業(yè)當(dāng)中企業(yè)內(nèi)部的選擇可能會(huì)激增，可能會(huì)看到一些本地部署的選擇。對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)生成式AI的能力把自己的硬件附加的一些價(jià)值體現(xiàn)出來(lái)。
第二，模型本身，大模型的推出將會(huì)越來(lái)越多，未來(lái)也會(huì)出現(xiàn)更多Fine-Tuning模型。Fine-Tuning模型的優(yōu)點(diǎn)在于匹配度會(huì)比較高，更貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景，這也意味著更低的成本。開(kāi)源軟件或者開(kāi)源社區(qū)將會(huì)在這個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中發(fā)揮重要作用。
第三，運(yùn)營(yíng)角度，未來(lái)6個(gè)月“提示工程”可能會(huì)變成一個(gè)非常重要的市場(chǎng)，同時(shí)“矢量數(shù)據(jù)庫(kù)”將會(huì)在運(yùn)營(yíng)側(cè)變得非常重要。
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