醫(yī)聯(lián)發(fā)布國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型MedGPT

5月25日消息，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、慢病管理平臺醫(yī)聯(lián)今日正式發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。

據(jù)介紹，與通用型的大語言模型產(chǎn)品不同，MedGPT主要致力于在真實醫(yī)療場景中發(fā)揮實際診療價值，實現(xiàn)從疾病預防、診斷、治療、康復的全流程智能化診療能力。

醫(yī)聯(lián)MedGPT目前的參數(shù)規(guī)模為100B規(guī)模，預訓練階段使用了超過20億的醫(yī)學文本數(shù)據(jù)，微調(diào)訓練階段使用了800萬條的高質(zhì)量結構化臨床診療數(shù)據(jù)，并投入超過100名醫(yī)生參與人工反饋監(jiān)督微調(diào)訓練。

醫(yī)聯(lián)MedGPT項目負責人王磊表示，通用大語言模型在面對醫(yī)學問題的準確性上存在天然缺陷，在問診階段，通用大語言模型往往會輕易給出結論，但對于醫(yī)療應用來說，一致性和準確性是底線問題。MedGPT能夠通過多輪問診引導患者收集足夠的診斷決策因子之后再進?到診斷環(huán)節(jié)，從而保證準確性。

“MedGPT不會輕易給出診斷結論而是會循序漸進地引導患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌。也就是說，MedGPT是通過收集足夠信息并做出符合醫(yī)學的決策，以‘治愈’為目的而進行人機交互。通過獨有的將自然語言大模型AI技術與一系列工程調(diào)優(yōu)技術以及醫(yī)學?致性校驗技術相結合，并在模型微調(diào)訓練階段采用大量真實醫(yī)生參與的RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback)監(jiān)督微調(diào)，有效提升模型的疾病特征判斷與模式識別能?，確保醫(yī)療準確性?！蓖趵趯edGPT在保證準確性方面所做的工作做進一步解釋。

值得注意的是，基于Transformer架構，王磊強調(diào)，MedGPT可以整合多種醫(yī)學檢驗檢測模態(tài)能力，實現(xiàn)“線上問診”到“醫(yī)學檢查”的?縫銜接。

在問診環(huán)節(jié)結束之后，MedGPT會給患者開具必要的醫(yī)學檢查項目以進一步明確病情，患者則可以通過醫(yī)聯(lián)云檢驗等多模態(tài)能力進行檢查。基于有效問診以及醫(yī)學檢查數(shù)據(jù)，MedGPT得以進行準確的疾病診斷，并為患者設計疾病治療方案?；颊咴倏梢酝ㄟ^醫(yī)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院實現(xiàn)送藥到家，MedGPT會在患者收到藥品后主動為患者進行用藥指導與管理、智能隨訪復診、康復指導等智能化疾病診療動作。

這也就意味著，“通過多模態(tài)應用的打通MedGPT實現(xiàn)了預防、診斷、治療、康復的全流程診療”王磊表示。

目前醫(yī)聯(lián)MedGPT已經(jīng)可以覆蓋ICD10的60%疾病病種，并在近期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病，以提升數(shù)字醫(yī)院的普惠率。預計在2023年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。醫(yī)聯(lián)正不斷加速MedGPT的研發(fā)，希望數(shù)字醫(yī)療能力惠及更多人。

同時，醫(yī)聯(lián)也發(fā)出合作倡議，招募AI科技、醫(yī)學、院校機構、醫(yī)療多模態(tài)應用等各種類型的合作伙伴，共同開發(fā)建設通用型人工智能技術的醫(yī)療應用場景。

資料顯示，醫(yī)聯(lián)成立于2014年，是中國領先的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，獲得了紅杉中國、騰訊、中國生物制藥等頂級資本的投資。圍繞疾病預防、診斷、治療、康復的全流程管理模式，醫(yī)聯(lián)致力于為患者提供更加有效、可及的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務，打造線上線下的完整醫(yī)療服務閉環(huán)。

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