“史上最強(qiáng)開源大語言模型”Falcon 40B已在Amazon SageMaker JumpStart中可用

6月9日消息，在Hugging Face上登頂、并攪動(dòng)大模型領(lǐng)域風(fēng)云的“新選手”Falcon 40B又有了新動(dòng)態(tài)。

亞馬遜云科技宣布，從6月7日起，兩個(gè)開源Falcon大語言模型Falcon 40B和Falcon 7B已在Amazon SageMaker的機(jī)器學(xué)習(xí)中心Amazon SageMaker JumpStart中可用。

SageMaker JumpStart提供了預(yù)訓(xùn)練模型、內(nèi)置算法和預(yù)構(gòu)建的解決方案模板，可幫助用戶快速上手機(jī)器學(xué)習(xí)，以執(zhí)行文章總結(jié)和圖片生成等任務(wù)。

用戶只需在SageMaker Studio中輕點(diǎn)鼠標(biāo)就可以部署和使用Falcon模型，或者通過SageMaker Python SDK以編程方式使用。

這意味著，現(xiàn)在，各個(gè)行業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)/開發(fā)者都可以快速輕松地部署自己的Falcon 40B模型，并對(duì)其進(jìn)行定制以滿足特定需求，如翻譯、問答、信息總結(jié)、圖像識(shí)別等應(yīng)用程序。此舉對(duì)生成式AI行業(yè)發(fā)展可謂意義重大。

Falcon 40B是誰？牛在哪兒

Falcon 40B是阿布扎比技術(shù)創(chuàng)新研究所（TII）推出的開源大型語言模型，是阿聯(lián)酋首個(gè)大型人工智能模型。

Falcon 40B參數(shù)400億，在1萬億高質(zhì)量token上進(jìn)行了訓(xùn)練。其性能超越硅谷大佬扎克伯格旗下650億參數(shù)的LLaMA，以及StableLM、RedPajama和MPT等知名開源模型，一舉登頂HuggingFace 開源大語言模型全球榜。

Hugging Face 開源LLM排行榜

Hugging Face一直被認(rèn)為是大模型領(lǐng)域GitHub，因此Hugging Face的榜單被從業(yè)者給予了很高的參考價(jià)值。

不僅性能剽悍，F(xiàn)alcon 40B還是一個(gè)在訓(xùn)練資源上有很高效率的模型，只用到GPT-3 75%的訓(xùn)練預(yù)算，性能就顯著超越GPT-3，且推理階段的計(jì)算也只需GPT-3的1/5。

優(yōu)異的表現(xiàn)讓Falcon 40B獲得“史上最強(qiáng)開源大語言模型”稱號(hào)。

更重要的是，F(xiàn)alcon 大語言模型采用開源Apache 2.0許可證，基于開源原則，廣泛地允許“免費(fèi)使用”（如果商業(yè)化開源收入超過100萬美金，需要繳納10%的授權(quán)費(fèi)用），這為廣大AIGC產(chǎn)品開發(fā)者大開了方便之門。

開源的Falcon 40B讓開發(fā)者能夠構(gòu)建和定制滿足獨(dú)特用戶需求的AI工具，模型權(quán)重可供下載，檢查和部署在任何地方。

基于亞馬遜云科技訓(xùn)練完成

此番，F(xiàn)alcon開源大語言模型在Amazon SageMaker JumpStart中可用，可謂對(duì)生成式AI行業(yè)意義重大，廣大開發(fā)者都很是興奮。

事實(shí)上，F(xiàn)alcon大語言模型和Amazon SageMaker的“淵源很深”。

Falcon 大語言模型提供的兩個(gè)不同規(guī)模的開源版本——Falcon 40B和Falcon 7B均是使用Amazon SageMaker的數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型訓(xùn)練任務(wù)從零開始構(gòu)建。

通常而言，構(gòu)建、訓(xùn)練和部署大語言模型可能需要數(shù)周甚至數(shù)月的時(shí)間，并耗資數(shù)千萬美元。為了實(shí)現(xiàn)更好的性能和成本效益，TII使用Amazon SageMaker構(gòu)建其Falcon 40B模型。

SageMaker是一個(gè)托管API集合，用于開發(fā)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和托管機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型，包括大語言模型。SageMaker Training提供了具有用戶自定義硬件配置和代碼的計(jì)算集群。計(jì)算作業(yè)按運(yùn)行次數(shù)計(jì)費(fèi)，按秒分配任務(wù)，這意味著用戶在未使用服務(wù)時(shí)無需為GPU資源付費(fèi)。

據(jù)悉，TII使用SageMaker Training API提供的瞬態(tài)集群來訓(xùn)練Falcon大語言模型，最多支持48個(gè)ml.p4d.24xlarge實(shí)例（384個(gè)英偉達(dá)A100 GPU）。

現(xiàn)在，TII正在訓(xùn)練下一代Falcon大語言模型，將訓(xùn)練擴(kuò)展到3136個(gè)A100 GPU（392個(gè)ml.p4d實(shí)例）。

除了Falcon外，Stability AI、AI21 Labs和LG AI等知名大模型也是使用SageMaker處理其大語言模型工作負(fù)載。

從TII對(duì)Amazon SageMaker的深度使用來看，為了讓客戶更輕松地訪問該模型，F(xiàn)alcon 40B可以通過Amazon SageMaker Jumpstart部署可謂是水到渠成。

模型拿來可用 加速AIGC應(yīng)用產(chǎn)品落地

在生成式AI賽道上，亞馬遜云科技可謂是“既要”、“又要”的典型代表?！凹纫睘榈谌酱笳Z言模型產(chǎn)品如Falcon 40B、Stability AI等提供基礎(chǔ)計(jì)算能力和訓(xùn)練平臺(tái)，同時(shí)，“又要”為第三方客戶/開發(fā)者提供諸多可使用的“大語言模型產(chǎn)品”。

今年4月，亞馬遜云科技推出Amazon Bedrock托管服務(wù)和Amazon Titan模型。Amazon Bedrock讓開發(fā)者可以通過API訪問AI21Labs、Anthropic和Stability AI等熱門AI公司的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，還提供對(duì)亞馬遜云科技開發(fā)的基礎(chǔ)模型系列Amazon Titan的獨(dú)家訪問。

現(xiàn)在，通過Amazon SageMaker JumpStart，各行業(yè)客戶都可以快速輕松地部署自己的Falcon 40B模型，并進(jìn)行個(gè)性化定制。

那么，截至目前，在亞馬遜云科技，開發(fā)者可以訪問、部署、使用的大語言模型就有AI21Labs、Anthropic、Stability AI、Amazon Titan、Falcon 40B等。開發(fā)者可以在其中找到適合自身業(yè)務(wù)的模型，快速上手，使用自有數(shù)據(jù)基于基礎(chǔ)模型進(jìn)行定制，并將定制化模型集成并部署到應(yīng)用程序。這一方式無疑將極大加速大語言模型應(yīng)用產(chǎn)品的落地。

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