3月15日消息，Anthropic上周推出了最新的Claude 3基礎(chǔ)模型系列，包括三種模型：具有幾乎即時響應能力且最緊湊的 Claude 3 Haiku；在技能與速度之間達到理想平衡的Claude 3 Sonnet；以及為處理高度復雜任務(wù)設(shè)計的最智能模型Claude 3 Opus。推出同時，亞馬遜云科技就宣布Claude 3 Sonnet已在Amazon Bedrock上正式可用。
現(xiàn)在，亞馬遜云科技進一步宣布在Amazon Bedrock上Claude 3 Haiku模型正式可用。
作為Claude 3系列中響應速度最快、最緊湊的模型，Haiku旨在提供近乎實時的響應速度，以及無縫的生成式人工智能（AI）體驗，幾乎可與人類交互相媲美。例如，它可以在不到三秒的時間內(nèi)閱讀完arXiv上的一篇包含圖表和圖形在內(nèi)的數(shù)據(jù)密集型研究論文（約10k個tokens）。
對于需要快速、精確效果的企業(yè)，可通過使用Amazon Bedrock上的Claude 3 Haiku構(gòu)建近乎即時響應的生成式AI應用程序。與Sonnet和Opus一樣，Haiku具備圖生文的視覺能力，能夠理解包括英語在內(nèi)的多種語言，而且它擁有更長的上下文處理能力，能夠處理高達200k的上下文窗口。
Claude 3 Haiku的應用場景
Claude 3 Haiku在智能水平、速度以及成本效益方面均超越了同類智能模型。對于簡單的查詢和請求，它擁有無與倫比的響應速度。得益于Claude 3 Haiku更快的處理速度和更高的操作靈活性，用戶能夠創(chuàng)造更加貼近人類互動的人工智能體驗。
Claude 3 Haiku的一些應用場景包括：
? 客戶互動：在實時互動和翻譯中提供快速且準確的支持。
? 內(nèi)容審核：識別風險行為或客戶需求。
?成本節(jié)省：在物流優(yōu)化、庫存管理，以及從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中快速提取信息方面實現(xiàn)成本節(jié)約。
Claude 3 Haiku是當前最具性價比的選擇之一。例如，與Claude Instant相比，每1000個輸入/輸出tokens，Claude 3 Haiku的成本最高可降低68%，同時具有更高的智能水平。
Anthropic Claude 3 Sonnet 模型介紹
Claude 3 Sonnet此前已在Amazon Bedrock上正式可用，Claude 3 Sonnet 模型的關(guān)鍵點包括：
? 速度提升兩倍——Claude 3在速度上具有顯著提升。對于大多數(shù)工作負載而言，Claude 3 Sonnet的速度是以往Anthropic最高性能模型Claude 2和Claude 2.1的兩倍，同時保持了更高的智能水平。這種速度與技能的結(jié)合，使得Claude 3 Sonnet成為需要快速響應的智能任務(wù)的首選，例如知識檢索或銷售自動化。這些應用場景包括內(nèi)容生成與分類、數(shù)據(jù)提取、檢索或在知識庫上進行準確搜索等。
? 增強的可控性——增強AI系統(tǒng)的可控性讓用戶擁有對結(jié)果的更高控制權(quán)，確保輸出可預測且質(zhì)量更高的結(jié)果。它很少會因問題觸及系統(tǒng)的安全邊界而拒絕回答，從而避免輸出有害信息。Claude 3 Sonnet具有更強的可控性和遵循指令的能力，尤其是針對普遍使用的結(jié)構(gòu)化輸出格式（如JSON），這大大簡化了開發(fā)人員構(gòu)建企業(yè)級應用和前沿應用程序的過程。這一點在自動駕駛汽車、健康和醫(yī)療診斷，以及如金融服務(wù)這樣敏感領(lǐng)域的算法決策制定等企業(yè)應用場景中尤為重要。
? 圖生文的視覺能力——Claude 3配備了可以處理圖像并返回文本輸出的視覺能力。它在分析和理解圖表、圖形、技術(shù)圖、報告和其他視覺任務(wù)方面表現(xiàn)出強大的能力。在圖像處理任務(wù)上，Claude 3 Sonnet達到了與其他頂尖模型同等的性能水平，同時具有顯著的速度優(yōu)勢。
? 更多的語言支持——Claude 3不僅在英語方面表現(xiàn)出色，還顯著提升了對法語、日語和西班牙語等多種語言的理解與交互能力。對語言支持范圍的擴大，使Claude 3 Sonnet能夠更好地為需要在不同地區(qū)和語言環(huán)境中提供AI服務(wù)的跨國企業(yè)，以及尋求精準翻譯服務(wù)的企業(yè)提供支持。此外，Claude 3 Sonnet在編程和數(shù)學方面也展現(xiàn)出了卓越能力，在如基礎(chǔ)數(shù)學問題（如GSM8K和Hendrycks）以及Codex編程能力評估（HumanEval）測驗中，Anthropic模型均取得了優(yōu)異的成績。
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