大佬說AI|李彥宏談大模型開源 亞馬遜CEO股東信談AI 吳恩達因AI成亞馬遜董事會成員

4月15日消息，過去一周，國內外AI圈子又有眾多話題涌現(xiàn)。

國內，媒體披露了百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏的一份內部講話。在講話中，李彥宏首次談及文心大模型為什么不開源，并對大模型開源與閉源的路線選擇以及應用等業(yè)界焦點話題發(fā)表看法。

在上周五，亞馬遜CEO安迪?賈西（Andy Jassy）發(fā)布了給股東的公開信。在信中，安迪?賈西多次談到了生成式AI。

而在上周早些時間，亞馬遜宣布任命吳恩達為董事會成員，亞馬遜董事會認為吳恩達“將幫助董事會了解 AI 帶來的機遇和挑戰(zhàn)以及其變革性的社會和商業(yè)潛力?！?/p>

吳恩達是機器學習、AI 和在線教育領域的知名商業(yè)科技領袖。吳恩達曾是在線教育公司 Coursera 的聯(lián)合創(chuàng)始人，目前是 AI Fund 風險投資基金的執(zhí)行普通合伙人、教育科技公司 DeepLearning.AI 的創(chuàng)始人、計算機視覺初創(chuàng)公司 Landing AI 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、斯坦福大學兼職教授，曾任谷歌 Brain 深度學習項目負責人、百度首席科學家。

至此，吳恩達因為AI，成為曾經和百度、現(xiàn)在和亞馬遜都有關系的人。

另外，科技圈話題中心大佬馬斯克最近也很忙。一方面，盡管就在今天馬斯克剛剛發(fā)布全員郵件，特斯拉即將在全球范圍內裁員 10%。但是，在AI領域，馬斯克還在加大投資。

上周，馬斯克的大模型創(chuàng)企xAI推出了其首款多模態(tài)大模型Grok-1.5V。除了文本功能外，Grok現(xiàn)在還可以處理各種各樣的視覺信息，包括文檔、圖表、圖表、屏幕截圖、照片，并能進行多學科推理。從披露的基準測試跑分來看，與GPT-4V、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opus、Gemini Pro 1.5相比，Grok-1.5V的表現(xiàn)不相上下，在一些基準測試中略勝一籌。

與此同時，xAI還貼出招聘鏈接，邀請更多設計師、工程師、產品、數(shù)據(jù)、Infra、AI導師加入。

李彥宏：文心大模型為什么不開源

4月11日，媒體報道李彥宏的內部講話流出。在這份內部講話中，李彥宏首次談及文心大模型為什么不開源。

他透露，一年前文心大模型剛剛發(fā)布的時候，百度內部曾有過非常激烈的討論，最后大家決定不開源。

“為什么不開源?當時的判斷是，市場上一定會有開源的模型，而且是不止一家會開源。在這種情況下，多百度一家開源不多，少百度一家開源也不少?！崩顝┖暾f。

“我們今天看主流的開源模型，比如像Llama，Mistral其實都是有相當影響力的，國內的智源、百川、阿里的通義也都是開源的，這個市場上不缺我們這一家開源的模型，“我們要開源還得自己去維護一套開源的版本，這是不劃算的”。

另外，在李彥宏看來，模型開源也不是一個眾人拾柴火焰高的情況，這跟傳統(tǒng)的軟件開源一比如Linux、安卓等很不一樣，由于是模型帶來的開源，我們也不知道參數(shù)為什么變成了那個樣子，這種情況下很難實現(xiàn)眾人拾柴火焰高。

此外，李彥宏還認為，大模型閉源具備成本、效率等多方面優(yōu)勢。

李彥宏表示，大家以為開源是免費的，在成本上有優(yōu)勢，實際上我們認為閉源在成本上反而是有優(yōu)勢的，只要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應速度一定是更快的，反過來，同等參數(shù)的情況下，閉源模型的能力也是更強的。

“今天不管是在中國也好、在美國也好，最強的基礎模型都是閉源的，而各種各樣的小模型、最好的小模型，都是通過大模型蒸餾來的。通過大模型降維做出來的模型就是更好的，這樣也會導致閉源在成本上、在效率上也會有優(yōu)勢?！?李彥宏表示。

李彥宏認為，閉源模型在能力上會持續(xù)地領先，而不是一時地領先，大模型開源意義不大，閉源才能走通商業(yè)模式，閉源是能夠賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才。

亞馬遜CEO：生成式AI可能是自互聯(lián)網(wǎng)以來最大的技術變革

近日，亞馬遜CEO安迪?賈西（Andy Jassy）發(fā)布了給股東的公開信。在信中，安迪?賈西也多次談到了生成式AI。

“有時，人們會問我們‘你的下一個支柱是什么？你有Marketplace、Prime和AWS，下一個是什么？’當然，這是一個發(fā)人深省的問題。然而，人們從來沒有問過一個問題，而且可能更有趣的是，你正在構建的下一組能夠實現(xiàn)突破性客戶體驗的基礎設施是什么？如果你今天問我，我會用生成式人工智能（“GenAI”）來領導?！?/p>

隨著2022年ChatGPT的顯著推出，早期公眾的注意力大多集中在GenAI應用上。但是，按照我們“原始”的思維方式，GenAI堆棧中有三個不同的層，每個層都是巨大的，我們正在深入投資。

安迪?賈西所指出的”三個不同的層”，也就是AWS打造的端到端應用生成式AI三層架構：由下至上在底層提供用于訓練基礎模型和在生產中運行這些模型的基礎設施；中間層提供調用和訪問基礎模型的最便捷的工具，讓沒有AI經驗的構建者，直接獲得應用生成式人工智能所需的所有工具，來構建自己的應用；頂層是利用基礎模型構建的開箱即用的應用程序，讓沒有技術基礎的業(yè)務用戶，也能在具體場景中直接使用生成式AI。

安迪?賈西在信中談到：生成式人工智能（Generative AI）可能是自云（其本身仍處于早期階段）以來，甚至可能是自互聯(lián)網(wǎng)以來最大的技術變革。與將內部部署基礎設施大規(guī)?，F(xiàn)代化到云（需要遷移工作）不同，這場GenAI革命將從一開始就建立在云之上。從這些可能的解決方案中獲得的社會和商業(yè)利益將使我們所有人都感到震驚。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。