信美相互人壽發(fā)布“大模型保險垂直應用3.0”

5月22日消息，從Chat-GPT出世到GPT-4o的推出，以大模型為代表的人工智能技術席卷全球。根據(jù)IDC最新報告顯示，2024年進入企業(yè)級AI元年，參與企業(yè)數(shù)量相較2023年增長25%，在AI上的投入增長高達250%。以海量數(shù)據(jù)、豐富場景為特色的保險業(yè)亦成為AIGC應用的天然土壤。

據(jù)了解，大模型在保險行業(yè)的應用，正由內部輔助辦公，逐漸向智能兩核、產(chǎn)品分析、營銷培訓和銷售輔助等保險業(yè)務核心領域延伸，對行業(yè)未來發(fā)展產(chǎn)生深層次的影響。

今天，信美人壽相互保險社（以下簡稱“信美相互人壽”）正式發(fā)布了大模型保險垂直應用——信美Chat-Trust3.0。

信美相互人壽表示，保險垂直應用核心解決的是打通保險產(chǎn)品信息到知識的最后一公里。相較于高成本、需要大量預訓練搭建垂直模型，作為中小險企，信美從低成本、小數(shù)據(jù)、快速迭代、解決具體問題的角度出發(fā)，基于通用基礎大模型，通過強化非結構化數(shù)據(jù)管理及處理能力，深度運用檢索增強、模型“微調”技術，配合插件及Agent能力建設，深耕保險垂直應用。

據(jù)介紹，信美從2023年3月開始深入調研、驗證。大模型保險垂直應用在一年內經(jīng)歷了1.0到3.0的快速迭代升級。通過15個大類，2098道對話問題測試集構建“IUE保險大模型評測基準”。問答準確度從最初的52.7%提升至81.1%。目前信美Chat-trust3.0已具備對外應用能力。

具體來看，1.0以內部知識庫為基礎，攻克了知識流通與信息安全的矛盾點，解決了非結構化數(shù)據(jù)管理問題；2.0階段實現(xiàn)了從智能工具到數(shù)字分身的轉變，提升了專業(yè)問題的先驗認知，解決了隱性知識的挖掘和具象表達。

3.0階段則在2.0的基礎上，攻克了對口語、開放性復雜問題要求更高的意圖識別難題，引入計算插件，解決更復雜的計算問題，實現(xiàn)端到端保險需求分析。

與市面上大模型交互處在“黑匣子”不同，信美的大模型應用自研“白盒化”展示，在問題回復時清晰地展示推理過程。信美表示，保險產(chǎn)品和服務通常涉及復雜的風險評估和決策過程，“白盒化”模型應用可以更好地向監(jiān)管機構、客戶和內部團隊解釋其工作原理和決策依據(jù)，在問題溯源及準確性的考量上可以更為清晰透明。

在數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面，信美在2021年通過了ISO數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私雙認證。據(jù)介紹，信美已經(jīng)對于大模型應用相關的數(shù)據(jù)進行分類分級管理，對各類數(shù)據(jù)進行相應的權限控制，從而實現(xiàn)根據(jù)用戶角色的不同，自動匹配數(shù)據(jù)權限。在用戶信息安全方面，信美對于體系架構中的每一個和模型交互的節(jié)點，均進行用戶隱私信息處理，隔斷用戶隱私信息和大模型之間的鏈接。

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