面壁智能CEO李大海對話脈脈林凡：端側大模型中國與美國差距較小甚至領先

9月25日消息，由職場社區(qū)和社交平臺脈脈聯(lián)合騰訊新聞小滿工作室共同打造的原創(chuàng)直播節(jié)目《Fan談大模型》昨日晚間播放了第一期。期間，脈脈創(chuàng)始人兼CEO林凡對話面壁智能CEO李大海，以《iPhone 16來了，真正的AI手機離我們還有多遠？》為主題進行了暢談。

李大海認為，新一代AI手機、新一代智能汽車都會變成“超級智能體”，基于端側模型的智能計算，貼身陪伴用戶、更懂用戶，并幫助用戶建立和世界的交互。但目前iPhone 16的AI功能遠遠沒有達到理想狀態(tài)。

同時李大海透露，手機內存對端側模型的影響顯著。在今年7月，AI產(chǎn)品榜以面壁智能端側大模型產(chǎn)品MiniCPM為Benchmark 對國際主流品牌手機的大模型性能做了評測，更小參數(shù)、更高知識密度的模型在端側優(yōu)勢盡顯，已成為行業(yè)共識。就像iPhone 16的內存只有8G，能夠運行的模型產(chǎn)品就不會太大，一定程度上會制約Apple Intelligence表現(xiàn)。綜合來看，端側AI對存儲、能耗、算力的平衡要求很高，需要同時考慮到手機等硬件在待機、續(xù)航、并行任務處理方面的表現(xiàn)。

林凡在談及端側大模型給用戶交互形式帶來的變化時說，端側大模型的落地，將成為重要的技術原點，交互形式將發(fā)生本質的變化。李大海同樣認為，未來的AI硬件會像現(xiàn)在的大模型軟件一樣，分成Copilot（助手）和Agent（智能體）兩種類型，比起Copilot，Agent能夠自主與環(huán)境互動，做出更自主的決策。未來，會出現(xiàn)很多的Agent 類型的硬件。

此外，林凡和李大海均表示，在云端大模型領域，中國相對落后于美國1-2年，但在端側大模型領域，雙方差距不大，在部分技術方面，中國已經(jīng)處于國際領先水平。

李大海透露，端側大模型自2024年開始成為AI新趨勢，面壁早在今年2月1日就已率先發(fā)布了第一代面壁小鋼炮MiniCPM旗艦端側模型，能力勝出Mistral-7b, 谷歌Gemma等國際性能標桿模型，憑借以小博大、高效低成本的特點在國際舞臺驚艷亮相。前不久發(fā)布的MiniCPM 3.0還帶動整個行業(yè)，迎來端側ChatGPT時刻，以4B參數(shù)達到了龐然大物GPT3.5性能水平。在高效稀疏化架構創(chuàng)新方面，面壁首創(chuàng)發(fā)布2.8倍推理提速的稀疏化端側模型。中國和美國的端側大模型技術起步時間相當，在過去的一年里，包括面壁智能在內的很多國內大模型公司在Agent方面亦做了很多探索。如今，在端側模型的多個領域差別不大，甚至在多模態(tài)技術等方面比較領先。

林凡認為，中國的云端模型受到美國對硬件的限制，在算力上有較大的差距。而端側大模型主要受內存等硬件配置的制約，目前中國的智能終端產(chǎn)品硬件配置相對較高，算力不存在瓶頸。加上中國在端側大模型的算法方面也有一些前沿的探索，因此，雙方在端側大模型領域沒有明顯的差距，甚至發(fā)生了美國斯坦福大學學生AI團隊“抄襲”面壁智能大模型產(chǎn)品的事件。

據(jù)了解，《Fan談大模型》節(jié)目自9月24日首播，后續(xù)幾期將在今年10月陸續(xù)上線。

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