新浪客戶端上線全新AI功能“即時推”捕捉用戶即時興趣

9月初，新浪客戶端正式宣布上線“即時推”功能，通過人工智能技術第一時間捕捉用戶的“即時興趣”，向用戶推薦當前最感興趣的資訊、圖片以及視頻內容。新浪客戶端也因此成為國內首款基于用戶“即時興趣”進行內容推薦的綜合資訊客戶端。

在新浪客戶端上，用戶在閱讀一條內容后，返回首頁時人工智能系統(tǒng)會根據剛剛所閱讀的內容以及用戶興趣相關性，再推薦一條相關興趣內容，并以動態(tài)插入的形式呈現在之前所閱讀的內容下方。如用戶對某一內容“興趣十足”，系統(tǒng)將持續(xù)推薦，直至用戶興趣結束跳過推薦內容繼續(xù)閱讀。

這種新浪首創(chuàng)的即時興趣推薦，打破了行業(yè)現有的推薦規(guī)則。近幾年，各大新聞客戶端均開始采用基于用戶閱讀興趣的算法進行內容推薦，但風格千篇一律，均通過用戶瀏覽行為大數據排布信息流，并沒有針對即時興趣推薦內容。對于用戶偶然感興趣的即時內容，多數平臺并不會給予過高的權重，并且需要等用戶再次刷新或下次訪問時再予以推薦。

而新浪客戶端的“即時推”功能，在保持整體大數據信息流推薦的基礎上，對即時興趣推薦進行了加強。例如當用戶閱讀一篇歷史類影視劇的相關資訊后，“即時推”會推薦相關歷史典故、人物原型、演員信息等用戶感興趣的相關內容，引導用戶就當前興趣點進行持續(xù)閱讀。

“即時推”的推薦并不僅僅基于用戶剛剛訪問過的即時內容，而是深度分析內容標簽、興趣方向、用戶瀏覽時長、瀏覽節(jié)點、內容時效性、地理位置、網絡狀態(tài)以及網狀知識圖譜等多方位信息，通過人工智能對內容進行橫向相關、縱向深入的精確計算之后，迅速推薦最優(yōu)內容。

新浪首席運營官兼總裁杜紅曾經表示，在智能傳播方面，新浪致力于差異化的內容推薦和傳播，其中“捕捉用戶的即時興趣”則是差異化發(fā)展重要的一環(huán)。“即時推”功能則正是這一戰(zhàn)略的落地產品。

國內移動大數據服務商QuestMobile最新發(fā)布的報告顯示，2017年6月，新浪在移動端的生態(tài)流量月度總用戶已接近3.7億，月日均用戶1.07億，雖然起步晚于同類客戶端，但通過充分發(fā)揮與微博的協同效應，打通雙平臺的內容、數據和賬號體系，新浪客戶端快速發(fā)展為新聞客戶端行業(yè)頭部App。強化基于用戶即時興趣、動態(tài)化場景、網狀知識圖譜和社交關系的機器學習和產品創(chuàng)新能力，正是新浪客戶端快速發(fā)展的內在動力。

“即時推”功能是新浪客戶端在差異化發(fā)展方向上邁出的重要一步，也是整個行業(yè)新技術發(fā)展的重要一步。隨著技術的革新和用戶數量的快速增長，憑借智能媒體平臺與微博的雙重推動，新浪客戶端也已經成為國內客戶端市場舉足輕重的風向性產品。

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