業(yè)內大佬西湖共話反欺詐 人臉識別等多項技術被銅板街運用

隨著比特幣在2016年以來的狂漲，與現(xiàn)實世界并行的黑產世界，逐漸被更多的消費者所了解。與此同時，金融科技迅猛發(fā)展，導致金融服務供給大增，引誘著黑客以及集團化羊毛黨入侵，造成大量損失，引起企業(yè)以及市場的高度關注。

9月10日，主題為“五彩紛呈·街因有你”的銅板街金融科技集團五周年慶典活動在杭州舉辦，銅板街的合作伙伴梆梆金融、同盾科技、安存科技、小視科技、氪信等企業(yè)高管，圍繞“大數據征信下的風險識別與反欺詐”的話題進行圓桌討論，以與銅板街合作反欺詐及安全為案例，探究利用技術的手段，來阻擋黑客、欺詐人群，提高企業(yè)運營過程中“城門”的牢固程度。

互聯(lián)網金融最難避免的是技術層面風險

主打金融科技企業(yè)安全服務的梆梆金服總裁梁宇舉例指出， “據統(tǒng)計，2016年國內網絡欺詐導致的損失接近4700億，而老賴和黑產共同瓜分了這塊大蛋糕。黑產作為隱藏在暗處的對手，對平臺造成的資金損失則很難追討?！?/p>

對于網絡欺詐，主要提供人臉識別技術等人工智能技術高科技公司小視科技副總裁周守業(yè)認為，“欺詐有兩個范疇，第一個是身份的欺詐，主觀意義上的身份欺詐。第二個是相關行為的欺詐?！?/p>

梁宇進一步解釋，“如果用安全技術來辨別欺詐，主要是基于特征和行為。特征主要指黑產慣用的類似于攻擊框架、模擬器等黑產技術和工具；行為主要是指基于其應用操作行為分析黑產的異常動作，從而定位其欺詐手段。

“互聯(lián)網金融風險中最難避免的問題不是來自于業(yè)務層面，而是來自于技術層面。但技術風險確實全球性的難題，因為病毒與漏洞沒有國界與行業(yè)之分，很多科技欺詐分子以及羊毛黨，就是利用這樣的手段去獲取利益?！绷河顝娬{。

跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控非常重要

作為中性的技術，在一幫人專研欺詐的同時，還有一些人及企業(yè)正在研究如何更好的防范科技欺詐行為。

周守業(yè)指出，小視科技從“人臉”作為反欺詐策略的主要ID，基于人臉識別技術，提供貸前身份認證和人證比對服務。小視科技會對每張人臉進行特征向量提取，并打上相應申貸標簽，識別用戶多頭借貸風險。

“目前黑市上兜售的個人信息和個人照片不難獲得，騙貸者也可以按照要求剪輯動態(tài)視頻對微表情活體識別進行攻擊，新型的靜默活體技術，能夠準確高效識別出“以假充真”的詐騙手段，在無需用戶微表情配合情況下進行活體識別，排除照片攻擊的可能性。”周守業(yè)詳細解釋道。

此外，主攻互聯(lián)網金融風控與反欺詐的同盾科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CSO 馬駿驅認為，跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控這個重要理念可以幫助眾多客戶解決風險管理問題。在風險識別和反欺詐領域，應該聯(lián)合有優(yōu)秀的人才圍繞三個維度著手。第一是底層技術，通過區(qū)塊鏈技術解決信息不對稱問題；第二是打造數據生態(tài)圈，在數據方面，實現(xiàn)跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控，關聯(lián)信息，確保客戶信息和資金安全；第三是人工智能應用，通過人工智能將訓練模型做到最低，提煉模型之間共同點，建立更好的數據模型。

讓數據應用更智能更有效

主要幫助金融機構完成個人信用評估授信的氪信創(chuàng)始人兼CEO朱明杰告訴大家，基于和國內最好的金融機構合作的經驗，他發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)金融機構有大量的數據，但是使用的方法確是以前的舊規(guī)則，主要通過風控老司機的經驗一點點進行把控，很有限且不穩(wěn)定，而且存在道德和行為風險；氪信的做法是通過從AI技術切入，利用高危的模型捕捉欺詐的信號，真正實現(xiàn)機器復制人的能力，讓風控專家的能力得到進一步提升，用在更廣闊的沒有經歷到的客戶和情況之上。

反欺詐之路漫長，無論是底層技術的提升，還是風控模型的調校，都是基于大量真實數據的基礎之上。如果數據是假的，那么結果更錯的離譜。

一站式提供電子數據保全解決方案的安存科技副總裁王新強表示，大數據發(fā)展至今，記錄的特性及價值還沒有得到廣泛的關注。如果互聯(lián)網上所有的行為，在原始數據產生的時候，通過科技手段，能夠真實地被公立的第三方進行記錄，最后得到司法的認可，就會為互聯(lián)網用戶的消費行為提供司法保障。目前，杭州已經成立了互聯(lián)網法院，后面還會打造互聯(lián)網法院的證據平臺，他相信，電子存證技術的完善和推廣，會讓互聯(lián)網金融行業(yè)在方便快捷之際更安全可靠。

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