數(shù)據(jù)是資產(chǎn)、是生產(chǎn)要素,是能源。這一觀點(diǎn)早在2015年云棲大會(huì)上就被馬云提出來。當(dāng)時(shí),馬云稱:“我們其實(shí)正在進(jìn)入一個(gè)新的能源的時(shí)代,這個(gè)時(shí)代核心資源已經(jīng)不是石油,而是數(shù)據(jù)”。未來計(jì)算能力將會(huì)成為一種生產(chǎn)能力,而數(shù)據(jù)將會(huì)成為最大的生產(chǎn)資料,會(huì)成為像水、電、石油一樣的公共資源。兩年后的今天,在日前舉辦的2017云棲大會(huì)袋鼠云數(shù)據(jù)智能專場(chǎng)上,袋鼠云CEO拖雷則拋出了“數(shù)據(jù)智能:未來智能商業(yè)的引爆點(diǎn)”的觀點(diǎn),并結(jié)合其操盤的案例對(duì)DI(數(shù)據(jù)智能)如何賦能商業(yè)進(jìn)行了分享。在這一專場(chǎng)上,已經(jīng)搶先踏上數(shù)據(jù)智能之舟的茅臺(tái)云商、京東方、輕松籌等公司高管也齊聚一堂,共話數(shù)據(jù)智能。
那么,數(shù)據(jù)智能到底如何賦能未來商業(yè)?大數(shù)據(jù)這個(gè)已經(jīng)喊了數(shù)年的概念,其是如何從概念走向應(yīng)用的?茅臺(tái)們又是如何以先行實(shí)踐詮釋了數(shù)據(jù)智能對(duì)商業(yè)形態(tài)的賦能?
數(shù)據(jù)是核心資源 但前提是要把數(shù)據(jù)做“活”
早在2008年,維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶就提出了大數(shù)據(jù)概念(Bigdata),隨后,研究機(jī)構(gòu)Gartner將大數(shù)據(jù)定義為:需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義則是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。
在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中,更是有越來越多的公司決策者出言必稱大數(shù)據(jù),一時(shí)間,大數(shù)據(jù)似乎成了“神丹妙藥”。然而,一個(gè)不容忽視的事實(shí)卻是,雖然大數(shù)據(jù)成了時(shí)代的口頭禪,但是數(shù)據(jù)“不活”的現(xiàn)象卻未能引起足夠重視,以至于讓大數(shù)據(jù)更多的停留在概念層面,難以切實(shí)解決和推進(jìn)實(shí)質(zhì)問題。
其一,數(shù)據(jù)的散亂存放是導(dǎo)致數(shù)據(jù)“不活”的關(guān)鍵因素之一,在多個(gè)不同平臺(tái)上的數(shù)據(jù)呈散亂狀態(tài),既不利于存儲(chǔ)安全,更因“不活”束縛了大數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策、變現(xiàn)的潛力。
其二,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍存在。如一家快消品公司同時(shí)在天貓、淘寶、京東開店,同樣的數(shù)據(jù),存儲(chǔ)格式卻完全不一樣,比如用戶性別的數(shù)據(jù),有用“男、女”,有用“Man、Female”、有用“0、1”,這樣的數(shù)據(jù)存放在一起是沒有意義的。只有將數(shù)據(jù)打通,消除數(shù)據(jù)孤島,才可能進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用。
可以說,數(shù)據(jù)“失活”是限制大數(shù)據(jù)潛力的關(guān)鍵所在,無(wú)論是在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)還是在數(shù)據(jù)挖掘、分析、畫像、決策、變現(xiàn)等層面,對(duì)一家企業(yè)而言,要充分釋放大數(shù)據(jù)的潛能,首先便是讓數(shù)據(jù)“活”起來,惟其如此,方才能通向數(shù)據(jù)智能之路。
打造數(shù)據(jù)閉環(huán) 釋放數(shù)據(jù)智能潛力
數(shù)據(jù)通過采集、存儲(chǔ)、處理,激活了企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),而要讓數(shù)據(jù)釋放最大的價(jià)值,則需要構(gòu)建一個(gè)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的閉環(huán),從數(shù)據(jù)的采集、連接、打通、存儲(chǔ),到數(shù)據(jù)的處理、挖掘、分析,計(jì)算,再到數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品和商業(yè)的賦能,從而通過數(shù)據(jù)化、算法和產(chǎn)品形成一個(gè)良性互動(dòng)的“活”閉環(huán)。
用袋鼠云CTO江楓的話說就是,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能要做到四化,即,在線化、數(shù)據(jù)化、智能化、產(chǎn)品化。其中,在線化是解決數(shù)據(jù)化的一個(gè)前提,不管是互聯(lián)網(wǎng),還是云計(jì)算,解決的都是在線化的問題。只有業(yè)務(wù)在線化,才能真正的實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。數(shù)據(jù)化有兩層含義,一是要有數(shù)據(jù)?!拔覀兒芏鄷r(shí)候想要做大數(shù)據(jù),知道數(shù)據(jù)有價(jià)值,但想要把數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘出來,關(guān)鍵問題就是要有數(shù)據(jù)?!焙芏嘞胍龃髷?shù)據(jù)的公司會(huì)發(fā)現(xiàn),到頭來實(shí)際上沒有數(shù)據(jù),或者數(shù)據(jù)沒有收集并存儲(chǔ)起來;二是要打通數(shù)據(jù),消除數(shù)據(jù)孤島。孤立而沒有連接的數(shù)據(jù),價(jià)值是有限的,只有打通全域數(shù)據(jù),才有機(jī)會(huì)真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。在線化和數(shù)據(jù)化實(shí)際上是在做數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),這是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的必要條件。
而智能化,則是指要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的智能潛力。如果我們今天還是僅僅把數(shù)據(jù)做簡(jiǎn)單的展示,這不叫智能化,這是物理的變化,或者是物理反應(yīng)。在江楓看來,未來的智能化,將是化學(xué)反應(yīng),是量變到一定程度發(fā)生的質(zhì)變,這個(gè)過程可能很長(zhǎng),不會(huì)輸入數(shù)據(jù)馬上就能看到效果。如果做一個(gè)數(shù)據(jù)的展示或者是做一個(gè)大屏,這不是數(shù)據(jù)的智能化,這只是一個(gè)數(shù)據(jù)的可視化。數(shù)據(jù)的智能化,未來一定是一個(gè)化學(xué)的變化。而如何做到這樣的化學(xué)變化,則需要數(shù)據(jù)積累到一定程度,智能化就會(huì)自然而然地發(fā)生。如同,淘寶最早推出小貸的時(shí)候,根本沒有想到,淘寶的數(shù)據(jù)可以去做小貸,最后的結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)比很多傳統(tǒng)銀行做得要更好,然后就發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)跨界的東西,這就是一個(gè)化學(xué)的變化。
最后就是產(chǎn)品化。產(chǎn)品化是面向用戶的一個(gè)最終的交互端口。所有的數(shù)據(jù)就算再智能,所有的東西就算做得再好,若沒有面向用戶的東西,最終的消費(fèi)者感受不到,又何來社會(huì)效益的提升,何來人們生活的改善,何來社會(huì)的創(chuàng)新?因此,在最終跟用戶交互的這個(gè)過程中,會(huì)不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),這就是閉環(huán),閉環(huán)在數(shù)據(jù)智能時(shí)代是非常重要的一點(diǎn)。如果沒有閉環(huán),就不是一個(gè)真正的數(shù)據(jù)智能,所有的數(shù)據(jù)智能一定是要讓數(shù)據(jù)自己產(chǎn)生智能以及自己做決策。
數(shù)據(jù)智能 顛覆工業(yè)時(shí)代預(yù)設(shè)邏輯
在傳統(tǒng)的工業(yè)時(shí)代,其運(yùn)作邏輯是“預(yù)先設(shè)定一切”,是以生產(chǎn)為導(dǎo)向,不去考慮也沒有足夠的數(shù)據(jù)去洞察消費(fèi)需求趨勢(shì),這不僅制約了生產(chǎn)效率,而且很容易出現(xiàn)產(chǎn)品的滯銷。
而數(shù)據(jù)智能時(shí)代,企業(yè)的決策不再以人工為主,而是以數(shù)據(jù)智能為主。換言之,企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)智能(DI)對(duì)未來進(jìn)行預(yù)判。尤其是在“活”的數(shù)據(jù)閉環(huán)之中,產(chǎn)品在以虛擬或者實(shí)體的形式升級(jí),數(shù)據(jù)在不斷流動(dòng)更新,算法在迭代優(yōu)化,這讓數(shù)據(jù)智能發(fā)展起來的同時(shí),也讓企業(yè)的決策有了更符合市場(chǎng)需求的數(shù)據(jù)支撐。以茅臺(tái)云商為例,作為國(guó)酒領(lǐng)軍品牌,其不僅在線下實(shí)體店銷售,而且也登陸了天貓、京東等線上平臺(tái),這種跨平臺(tái)、線上線下融合的多元化渠道銷售模式,意味著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。這就為茅臺(tái)云商布局?jǐn)?shù)據(jù)智能提供了資源和條件。對(duì)此,袋鼠云在為其建設(shè)新零售大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上,也做了很多數(shù)據(jù)應(yīng)用的事情,比如茅臺(tái)云商實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)大屏,可以實(shí)時(shí)看到茅臺(tái)酒的銷售情況,用戶畫像等,輔助進(jìn)行快速?zèng)Q策,開展精準(zhǔn)營(yíng)銷;再比如為茅臺(tái)打造輿情分析平臺(tái),大眾對(duì)茅臺(tái)的評(píng)價(jià)、看法是什么樣,市場(chǎng)人員可以實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)測(cè),從而更高效地開展市場(chǎng)公關(guān)活動(dòng)。
可以預(yù)見的是,在數(shù)據(jù)智能的支持之下,會(huì)有越來越多像茅臺(tái)這樣的傳統(tǒng)企業(yè),經(jīng)過數(shù)據(jù)智能的洗禮而脫胎換骨,通過數(shù)據(jù)智能,實(shí)時(shí)掌握自身數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的最前沿、最敏感、最準(zhǔn)確的分析結(jié)果和解決方案,而這正是企業(yè)在新的商業(yè)形態(tài)當(dāng)中立足的核心所在。
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