現(xiàn)在即未來：Airdoc秒速級的醫(yī)療AI影像分析

當你在社區(qū)醫(yī)院注射疫苗時，順便用幾秒鐘的時間拍了張眼底照片，幾秒鐘以內人工智能便可以告訴你是否有患上了白內障或者其他慢性病，甚至可以準確預測兒童何時會近視。這樣如同科幻電影中的設備，如今卻發(fā)生在現(xiàn)實當中。

在2018年CMEF中國國際醫(yī)療器械(春季)博覽會上，OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)小編采訪到了醫(yī)療領域人工智能領軍企業(yè)Airdoc公司市場部副總裁張京雷先生。共同探討人工智能對于目前醫(yī)療行業(yè)的影響，以及對我們普通人生活帶來哪些意義。

醫(yī)療科技逐漸走向成熟

目前，一個好的醫(yī)療服務價格非常昂貴。而據(jù)張京雷介紹，Airdoc的愿景便是希望能用人工智能優(yōu)化醫(yī)療服務，以一種相對低廉的價格讓廣大患者更快速地享受到更優(yōu)質的醫(yī)療服務，使更多人從中受益。

目前醫(yī)療科技行業(yè)在蓬勃發(fā)展，許多企業(yè)也都涉足到這個領域之中。就在上周，美國FDA給做眼底視網(wǎng)膜病變觀察的公司IDx頒發(fā)了許可證，這從側面證明了當前世界上的醫(yī)療科技技術已經(jīng)相對成熟。

當今國內的醫(yī)療科技水平在很多方面都領先于國外，而這次美國FDA批準認證的技術只不過是國內醫(yī)療科技領域前兩年的技術水平，當然這并不是說國外沒有更新的技術，而是說明我國的醫(yī)療科技已經(jīng)在很多方面已經(jīng)達到了世界領先水準。

張京雷表示，這其中有深層次的原因，首先是中國具有人口優(yōu)勢，因此在數(shù)據(jù)收集上可以十分豐富和全面，而這一點在其他國家難以達到;其次，我們對于人工智能有著強烈的需求，比如在三線及三線以下城市醫(yī)生與一線城市醫(yī)生有著極大的差距，而人工智能在這方面能夠極大的彌補這些差距，因此AI有著非常大的應用前景;最后，我們不光要有好的醫(yī)院以及醫(yī)療團隊，還有非常良好的投融資環(huán)境，才能給相關企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更好的土壤。

人工智能將對醫(yī)療帶來極大幫助

當談到目前醫(yī)療科技領域有哪些具體進展時，張京雷表示，第一是技術的進步，比如在眼科、皮膚科、癌癥早期病癥的發(fā)現(xiàn)等已經(jīng)有臨床驗證;第二則是政府部門的監(jiān)管，預計在今年將會有幾家醫(yī)療科技企業(yè)能夠拿到CFDA藥監(jiān)局的認證，這代表著國家對于國內醫(yī)療科技行業(yè)的認可。

張京雷認為，“人工智能技術將來的一個突破口是在院外，并且功能一定是篩查，通過人工智能技術把慢性病或者無癥狀的疾病及時找出，當然院外的模式還有很多需要繼續(xù)探索的地方，包括技術本身、市場及商業(yè)模式等。”

目前Airdoc主要的產(chǎn)品是在通過眼底拍照的慢性病篩查，而這種方式也是當前最成熟并且可以很快應用到臨床的技術。通過觀察眼底上面血管及神經(jīng)的變化，可以從中分析得出高血壓、糖尿病及動脈硬化等慢性病的情況，也可以把這些數(shù)據(jù)收集起來在后臺進行分析對比，能夠更準確的進行慢性病的判斷、輔助診斷和長期管理。

眼底數(shù)據(jù)為何成為研究的重點

至于為何選擇以眼底作為技術的主要研究方向，張京雷表示，首先慢性病完全可以通過眼底進行直接的觀察，這就可以通過篩查進行早期診斷，第二是慢性病的發(fā)病率高居不下，嚴重影像患者生活質量也給醫(yī)保造成巨大財政負擔。

還有就是技術上說眼底數(shù)據(jù)相對來說比較容易取得——眼底照相機可以在院外使用，大規(guī)模眼底篩查的成本可以控制在幾元錢以內，并且在倫理上沒有任何問題，只要是三周歲以上的兒童到老年人，所有人都可以接受眼底拍照。

最后在許多慢性病的篩查和早期診斷方面，通過眼底能夠快速的察覺，比如許多致盲性眼底疾病，可能在很長時間沒有任何明顯癥狀。但是當癥狀出現(xiàn)的時候，基本上已經(jīng)錯過了最佳的治療時機。通過拍攝眼底，可以根據(jù)血管的變化能夠在早期就察覺出相關疾病，比如糖尿病在沒有任何癥狀表露之前，通過觀察到眼底血管的膨脹變形，較早的確診，可以進行及時的治療。

多模數(shù)據(jù)分析幫助準確判斷病癥

如何能夠準確判斷這些病癥，這需要運用到多模數(shù)據(jù)分析(MRT)，張京雷接著介紹道。舉個例子，在心血管科，每個病人的病例中都有許多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)數(shù)量甚至多達上百組，對于一般醫(yī)生而言，只能通過個別組的數(shù)據(jù)來判斷病人的病情，如心腦血管、心臟病等疾病，這些病癥通過化驗的指標只是簡單的幾組數(shù)據(jù)，但是通過人工智能算法，可以同時對幾十組甚至上百組數(shù)據(jù)進行詳細的分析揭示疾病的內在規(guī)律，找到更好的診療方法，這是人類自身的能力所達不到的。

并且當數(shù)據(jù)足夠多時，也可以通過查找這些數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)，找到一些疾病與關鍵因素之間的關系。比如可以通過多模態(tài)分析可以判斷病人的發(fā)病與飲食、生活習慣、基因等直接關聯(lián)性有多少，這對于疾病的攻克與治療有非常積極的意義。

并且多模數(shù)據(jù)分析可以把醫(yī)院中繁多的紙質病歷全部數(shù)字化、結構化，極大的節(jié)省了醫(yī)生的時間及精力，可以讓他們更專注于本職工作。

未來醫(yī)療人工智能的潛力應用

張京雷還表示，醫(yī)療人工智能目前在兩個領域中的潛力比較大，并且他也相信未來會證明這一點。第一便是醫(yī)療影像分析，由于影像本身就是結構化的，比如眼底照片;再一個如CT或磁共振等，也是同樣的道理，沒有人為因素干擾，可以通過人工智能進行快速、準確的分析;其次是醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可以把非結構化變成結構化的數(shù)據(jù)，通過分析大量的病歷資料找出更好的治療方案，更好地管理疾病，目前也有許多公司在進行相關的研究。

未來， Airdoc的技術開發(fā)會從眼底擴展到全眼科。張京雷表示，AI可以用于兒童近視的預防，通過人工智能可以幫助父母監(jiān)測和預測小朋友近視的發(fā)展變化，將來這種預測可以精確到近視最可能在哪個星期發(fā)生。全眼科之后則是全身的人工智能，這也是未來醫(yī)療人工智能的方向。

目前對于數(shù)據(jù)的安全性也是一個討論的重點，對于醫(yī)療科技行業(yè)來說就更是重中之重，因為獲取的數(shù)據(jù)都是非常敏感的病患數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)的防護，張京雷表示，Airdoc所有上傳的數(shù)據(jù)都是通過加密保護的，其次在上傳與保存的過程中，這些數(shù)據(jù)都要嚴格脫敏，也就是數(shù)據(jù)與病人的個人信息完全分離，這也是整個醫(yī)療行業(yè)的慣例。

并且為了這些醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲和使用，Airdoc參與了國家科技部監(jiān)管之下的STI醫(yī)療眼科大數(shù)據(jù)平臺。在政府的嚴格監(jiān)管下，上面所有脫敏數(shù)據(jù)都是可以共享進行科研，對于今后的人工智能技術發(fā)展還有臨床實踐都有相當?shù)姆e極意義。

人工智能將更好的輔助醫(yī)療診斷

最后說到人工智能將來的服務對象時，張京雷解釋道，Airdoc主要面向的服務對象其實還是醫(yī)生——人工智能主要的功能是輔助醫(yī)生對于病癥進行診斷，但無法代替醫(yī)生做出診斷。舉個例子，目前已知的皮膚病超過2,000種，這就需要大量相對獨立的算法合作來分析相關病癥;而且許多皮膚病外觀基本一致，因此醫(yī)生需要額外詢問患者其他情況才能夠確診，這對目前的人工智能技術還是個挑戰(zhàn)。

當然未來的人工智能技術可能通過深度學習實現(xiàn)更多的功能，但是目前而言還有許多制約因素，包括法律上的制約——比如當人工智能診斷失誤的時候，誰來承擔法律責任等。因此很長的一段時間來看，人工智能都將是醫(yī)生的一個輔助工具，無法取代醫(yī)生。

未來人工智能最大的作用是解決醫(yī)生大量簡單重復性的工作，提高醫(yī)生的工作效率，讓醫(yī)生真正發(fā)揮他們的智慧和能力。人工智能與醫(yī)療這對搭檔，將會顛覆今后的醫(yī)療環(huán)境，這值得我們所有人期待。

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