6月21日,GMTC全球大前端技術(shù)大會(huì)正式在北京國(guó)際會(huì)議中心隆重開幕,來(lái)自知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和人工智能、大數(shù)據(jù)企業(yè)的精英代表和技術(shù)專家共聚一堂,探討分享前端技術(shù)在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的應(yīng)用和發(fā)展成果。作為中國(guó)首家赴美上市的大數(shù)據(jù)企業(yè),國(guó)雙應(yīng)邀出席本次大會(huì),并在首日的分論壇中帶來(lái)題為“多終端應(yīng)用下的架構(gòu)設(shè)計(jì)”精彩演講,展現(xiàn)國(guó)雙在前端技術(shù)開發(fā)的豐厚經(jīng)驗(yàn)和前瞻布局。
國(guó)雙可視化平臺(tái)敏捷BI前端負(fù)責(zé)人趙澤彬
作為“大話多終端/跨平臺(tái)開發(fā)、Hybrid App、AR(解決方案專場(chǎng))”分論壇的首位演講嘉賓,國(guó)雙可視化平臺(tái)敏捷BI前端負(fù)責(zé)人趙澤彬基于國(guó)雙可視化平臺(tái)(GVP)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累,與大家分享可視化產(chǎn)品多終端應(yīng)用的問(wèn)題挑戰(zhàn)、解決思路、實(shí)踐效果和未來(lái)方向,現(xiàn)場(chǎng)反應(yīng)熱烈。
趙澤彬認(rèn)為,可視化產(chǎn)品是為方便用戶將基于數(shù)據(jù)分析得到的知識(shí)變成可視化的表達(dá),根據(jù)多終端應(yīng)用場(chǎng)景的不同,應(yīng)需要多樣化呈現(xiàn)。在數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的開發(fā)中,面對(duì)知識(shí)復(fù)雜度高、研發(fā)效率低、客戶滿意度下降等挑戰(zhàn),“統(tǒng)一構(gòu)建、發(fā)布多端”是布局關(guān)鍵,而這也是國(guó)雙可視化平臺(tái)(GVP)的產(chǎn)品特點(diǎn),即在不同終端場(chǎng)景靈活展現(xiàn)數(shù)據(jù),充分滿足不同行業(yè)客戶需求?;谶@樣的產(chǎn)品特性,在前端開發(fā)過(guò)程中需要解決兩個(gè)問(wèn)題:如何描述知識(shí)信息、關(guān)聯(lián)關(guān)系和終端差異,讓不同終端實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一應(yīng)用;如何快速完成新終端開發(fā)并減少日常開發(fā)維護(hù)成本,以提升終端差異化開發(fā)的效率。
針對(duì)這兩個(gè)前端開發(fā)痛點(diǎn),趙澤彬給出了兩個(gè)解決思路。第一,通過(guò)配置化的方式,描述問(wèn)題信息,從實(shí)體知識(shí)、數(shù)據(jù)層次關(guān)系、終端差異等方面考慮一體化配置設(shè)計(jì);第二,通過(guò)多終端MVC的設(shè)計(jì)方式,從視圖層(View)、數(shù)據(jù)模型(Model)和邏輯處理(Controller) 公共層的技術(shù)架構(gòu)、開發(fā)流程、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等方面著手,有效降低不同終端在實(shí)現(xiàn)上的差異化,提升研發(fā)效率,加快產(chǎn)品迭代速率。
基于多終端技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì),趙澤彬介紹了目前國(guó)雙及業(yè)內(nèi)普遍的前端技術(shù)開發(fā)現(xiàn)狀和成果:代碼復(fù)用率達(dá)到60%,交付速度可達(dá)150%,成本降低40%,與不同終端分離開發(fā)相比有了較大突破與改變。在未來(lái)還將從數(shù)據(jù)層下沉和不同終端視圖統(tǒng)一維護(hù)兩個(gè)方面進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化,在終端類型擴(kuò)展、人員有限增加的情況下,仍可以保障前端研發(fā)效率穩(wěn)步提升。
國(guó)雙憑借多年來(lái)在前端技術(shù)上的優(yōu)勢(shì),持續(xù)在營(yíng)銷自動(dòng)化、智能CRM、融媒體、電子政務(wù)、司法和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,提供大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和信息安全等解決方案,助力提升行業(yè)能效。此次基于國(guó)雙可視化平臺(tái)(GVP)的前端技術(shù)開發(fā)進(jìn)行的專業(yè)演講,將國(guó)雙在大數(shù)據(jù)、人工智能等底層技術(shù)上的一些經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和觀點(diǎn)悉數(shù)分享,致力讓數(shù)據(jù)力量連接各行各業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,為企業(yè)和政府用戶實(shí)現(xiàn)增收、降本、提效的穩(wěn)定增長(zhǎng)。
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