9月15日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)指導(dǎo)、全國(guó)博士后管理委員會(huì)主辦的全國(guó)博士后人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇在京召開。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅、歐洲科學(xué)院院士漢斯·烏思克爾特、華夏幸福產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)顧強(qiáng)、北京航空航天大學(xué)國(guó)家“千人計(jì)劃”特聘教授鄧偉文出席會(huì)議。第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)受邀出席并發(fā)表了題為“如何讓AI技術(shù)全面落地”的主題演講，分享了第四范式在AI落地方面的豐富經(jīng)驗(yàn)，以及在技術(shù)層面的前沿探索。
陳雨強(qiáng)認(rèn)為，制約AI在各個(gè)領(lǐng)域遍地開花的瓶頸在于人才和數(shù)據(jù)。以人才來說，AI相關(guān)從業(yè)者年薪動(dòng)則幾百萬，且十分緊缺。所以，怎樣能夠把限量供應(yīng)的事情變成大量供應(yīng)是一個(gè)關(guān)鍵。而第四范式則一直致力于打破AI在人才、技術(shù)方面的局限和門檻，能夠讓更多的人使用AI，發(fā)揮其價(jià)值。
在技術(shù)方面，第四范式自主研發(fā)了可以讓沒有AI背景的人也可以輕松使用的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)——AutoML。第四范式從很早便開始關(guān)注并深耕AutoML領(lǐng)域，通過從解決客戶業(yè)務(wù)核心增長(zhǎng)的角度出發(fā)，構(gòu)建了反欺詐、個(gè)性化推薦等業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的AutoML，并將其賦能給企業(yè)的普通開發(fā)人員，取得了接近甚至超過數(shù)據(jù)科學(xué)家的業(yè)務(wù)效果。目前，已經(jīng)研發(fā)了自動(dòng)特征組合(FeatureGo)、自動(dòng)時(shí)序特征(TemporalGo)、自動(dòng)深度稀疏網(wǎng)絡(luò)DSN(Deep Sparse Network)等。其中，F(xiàn)eatureGo算法，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器自動(dòng)組合特征的功能，有效解決了人為添加組合特征門檻高、耗時(shí)長(zhǎng)等問題，并增加了模型的可解釋性。
眾所周知，AI要產(chǎn)生好的效果需要大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，但大多數(shù)行業(yè)及企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)量難以支撐AI，第四范式通過遷移學(xué)習(xí)技術(shù)解決數(shù)據(jù)量不足的問題。針對(duì)于某個(gè)特定領(lǐng)域，遷移學(xué)習(xí)相較于深度學(xué)習(xí)所要求的數(shù)據(jù)量較少，同樣數(shù)據(jù)量的前提下，模型效果更加準(zhǔn)確，能夠應(yīng)用于樣本量相對(duì)小的領(lǐng)域。遷移學(xué)習(xí)的發(fā)展，有利于擴(kuò)寬AI的應(yīng)用領(lǐng)域。
除此之外，第四范式還將豐富的經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)先的技術(shù)封裝在 “第四范式先知”中。該平臺(tái)是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用開發(fā)和運(yùn)行的全流程AI核心系統(tǒng) ，滿足企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能能力的構(gòu)建、應(yīng)用、管理的一站式需求，實(shí)現(xiàn)了對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的接入、處理和管理，并通過應(yīng)用服務(wù)、模型倉(cāng)庫(kù)等，使模型能夠順利在企業(yè)中運(yùn)行、實(shí)現(xiàn)集中式管理。在算法方面，“第四范式先知”封裝了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP、AutoML等核心算法，讓企業(yè)用戶免去算法開發(fā)環(huán)節(jié)，從而解決了現(xiàn)階段AI使用門檻高、成本高、落地難等業(yè)界難題，讓AI真正在企業(yè)中發(fā)揮巨大價(jià)值。
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