IDC預測:2025年智能機器人發(fā)展新趨勢,你準備迎接挑戰(zhàn)了嗎?

IDC預測:2025年智能機器人發(fā)展新趨勢,你準備迎接挑戰(zhàn)了嗎?

隨著科技的飛速發(fā)展,智能機器人正在逐步改變我們的生活和工作方式。IDC基于行業(yè)當下技術創(chuàng)新、市場動態(tài)和應用探索,總結出了智能機器人在2025年的七個發(fā)展趨勢,這無疑為我們帶來了新的挑戰(zhàn),也帶來了新的機遇。

首先,3D視覺和觸覺感知能力的提升是首要趨勢。視覺依然是智能機器人的主要感知能力,而3D視覺感知將進一步提升機器人對環(huán)境、物體的信息獲取。這不僅有利于對場景應用的全面識別、檢測和探索,更能在復雜環(huán)境中進行精確操作。為了進一步提升機器人的操作精細度及結果反饋,觸覺感知將成為機器人感知能力增強的又一重要方向。通過電子皮膚、力矩傳感器等,機器人將能夠感知物理接觸情況,為我們提供更加直觀、真實的反饋。

其次,大模型正在成為重要的技術驅動,而輕量化模型則正在加速落地。大模型基于多模態(tài)數(shù)據(jù)提升機器人的感知能力,推動機器人的自主學習、決策規(guī)劃能力。非Transformer架構的模型也在快速發(fā)展,這無疑將為機器人執(zhí)行任務提供更高效、更靈活的支持。

再者,仿真環(huán)境與世界模型的持續(xù)完善也是重要趨勢。通過構建仿真環(huán)境與世界模型,機器人可以更好地適應環(huán)境,提高工作效率。這不僅需要我們對物理世界的規(guī)律認知經(jīng)驗進行模擬仿真和建模分析,還需要通過不斷的仿真訓練對機器人的運動控制算法等進行優(yōu)化調整。

此外,數(shù)據(jù)集共建共享也是一大趨勢。高質量、多樣化的數(shù)據(jù)是智能機器人各項技術和研發(fā)工作的關鍵要素。目前,國內外正在共同發(fā)力構建具身智能機器人數(shù)據(jù)集,如Open X-Embodiment項目。這不僅有助于我們更好地理解機器人與多樣、復雜的物理環(huán)境交互過程,還能為具身智能領域大模型訓練、算法優(yōu)化等工作提供有力支持。

多種機器人載體形態(tài)共同發(fā)展也是不可忽視的趨勢。協(xié)作機器人、移動機器人、商用服務機器人等都有望發(fā)展成為具身智能機器人。人形機器人作為具身智能機器人的高階形態(tài),將在商用服務、特種應用領域實現(xiàn)小規(guī)模商用落地。這不僅意味著機器人的形態(tài)將更加多樣化,也意味著機器人將在更多領域發(fā)揮重要作用。

最后,細分場景下的具身智能機器人將在多個領域展現(xiàn)應用價值。在工業(yè)領域的裝配、打磨、質檢、上下料等應用場景,以協(xié)作機器人為載體的具身智能工業(yè)機器人將進一步展現(xiàn)自主學習能力以及適應性和靈活性。而在服務領域,商用服務機器人搭載機械臂的架構打造具身服務機器人,將進一步學習并實現(xiàn)按電梯、抓取、收拾整理等動作任務,以滿足全球化服務全場景的應用需求。

面對這些挑戰(zhàn)和機遇,我們每一個人都需要做好準備。我們需要不斷提升自己的技術水平,以適應智能機器人的發(fā)展需求。我們需要積極探索新的應用場景,以發(fā)掘智能機器人的潛在價值。我們需要關注智能機器人的倫理和社會影響,以確保其發(fā)展符合人類社會的整體利益。

總的來說,IDC預測的2025年智能機器人發(fā)展新趨勢為我們帶來了巨大的挑戰(zhàn),也為我們提供了廣闊的機遇。讓我們一起迎接挑戰(zhàn),抓住機遇,共同推動智能機器人技術的發(fā)展和應用。

極客網(wǎng)企業(yè)會員

免責聲明:本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。

2025-01-06
IDC預測:2025年智能機器人發(fā)展新趨勢,你準備迎接挑戰(zhàn)了嗎?
到2025年,智能機器人將朝著提升視覺和觸覺感知能力、大模型驅動、仿真環(huán)境與世界模型完善、數(shù)據(jù)集共建共享、多種機器人載體形態(tài)發(fā)展以及細分場景應用發(fā)展,我們需做好準備,共同推動智能機器人發(fā)展。

長按掃碼 閱讀全文