“我們正站在變革的邊緣,而這次變革將和人類的出現(xiàn)一樣意義重大。”著名數(shù)學(xué)家弗諾·文奇這樣形容著即將到來的人工智能時代。
從2017年開始到2018年,科技領(lǐng)域先后有兩個概念,突然地闖進(jìn)了大眾的視野,一個是人工智能,而另一個是區(qū)塊鏈。相比于區(qū)塊鏈技術(shù),人工智能目前可能在落地應(yīng)用方面,有著更多的可操作性。
CES是全球科技的風(fēng)向標(biāo),曾經(jīng)有人這樣評價CES,未來層一次又一次的在CES展上提前出現(xiàn)。其實(shí)從2018年年初的CES會展上,我們可以管中窺豹,人工智能已經(jīng)全面占領(lǐng)了CES。無論是谷歌、亞馬遜等國際巨頭,還是國內(nèi)的BAT為首的人工智能先行者。
比如:語言識別、自然語言理解、人機(jī)對話、機(jī)器翻譯、計(jì)算機(jī)視覺、人臉識別、無人駕駛,那些一直需要大量科研經(jīng)費(fèi)支持的項(xiàng)目,近年來緩慢地實(shí)現(xiàn)了落地。
其實(shí),人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),同時又包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等。人工智能研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。
徐明星說,近年來人工智能概念全面進(jìn)入人們視野。在多年美國大片對未來科技的渲染下,我們對這個概念并不陌生。不過現(xiàn)階段還處于人工智能早期階段。
隨著人工智能浪潮的進(jìn)一步發(fā)展,伴隨著也出現(xiàn)了大量“失業(yè)”的恐慌,很多人認(rèn)為,人工智能將逐漸取代大量的工種。
李開復(fù)曾在公開場合表示:“大量的、重復(fù)性頻率高的工作肯定最容易被取代。比如流水線工人、最簡單的客服或者電話銷售,這類工作已經(jīng)逐漸在被人工智能替代。”
對此,徐明星認(rèn)為,目前人工智能最常見的應(yīng)用就是“智能客服”,即那些能夠?qū)ξ覀冊谫徫镱I(lǐng)域里的問題作出非預(yù)設(shè)自動解答的智能系統(tǒng)。
“同樣是智能問答體系,我們會發(fā)現(xiàn),成熟的智能客服相比于Siri,對問題理解和回答的準(zhǔn)確度要強(qiáng)很多。”徐明星認(rèn)為,這里的關(guān)鍵在于,人工智能的核心技術(shù)——機(jī)器學(xué)習(xí)。
實(shí)際上是機(jī)器通過讀取大量的樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行規(guī)律性分析,構(gòu)建出自我的認(rèn)知模型,僅單一的購物領(lǐng)域的智能客服往往都需要數(shù)萬條問答樣本數(shù)據(jù),才能實(shí)現(xiàn)一定的精準(zhǔn)度,那么不限制范圍的問答如果想達(dá)到同樣水平則意味著難以想象的數(shù)據(jù)樣本的搜集和整理。
在徐明星看來,人工智能是大數(shù)據(jù)積累發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,并且隨著可獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的幾何式增長,多維樣本數(shù)據(jù)的不斷豐富,人工智能也將實(shí)現(xiàn)快速突破。
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