Trax零售視角｜聚焦未來商店的基礎

根據(jù)大數(shù)據(jù)提供個性化的購物體驗，并且保證商品當日送達，電商正在挑戰(zhàn)實體零售的地位。雖然挑戰(zhàn)嚴峻，但好消息是，對于日常消費而言，實體店還是首選的購物目的地。普華永道近期的一項研究表明，與PC、平板和智能手機等渠道相比，線下購物依然是消費者每周、每日購物最青睞的方式。從2013年開始，線下渠道的使用率就沒有發(fā)生過大的改變，在全球范圍內，有相當大比例的消費者每周至少在實體店消費一次。

缺貨了？小心好運溜走

當消費者選擇去實體店購物時，他們相信商店提供的不只是快速完成采購目標的便捷，而且還有比線上購物更私人化的消費體驗。此時，確保商品在架顯得尤為重要，否則消費者將大失所望。

即使過去十年大量投入，商品在架率依然是一個重要的問題。缺貨每年導致至少4%的營收損失，對流動性強的商品而言這一數(shù)字只會更高。當無法找到想要的商品時，八分之一的消費者會選擇去競爭對手處購買。有的時候，缺貨甚至成為壓倒駱駝的最后一根稻草，促使消費者轉投競爭對手的懷抱。

零售商如今用來監(jiān)控庫存的永續(xù)盤存制常常出錯，且無法同時在店內多個地點執(zhí)行。另外一種方式是效率低下的人工走動式清點，這需要店員執(zhí)行多達7億項復雜任務。這不僅增加成本，還會導致庫存錯配、SKU錯置、長期缺貨等問題。

通過為零售商提供“門店的眼睛”及自動監(jiān)測解決方案，計算機視覺正在幫助零售商應對這一挑戰(zhàn)。例如，以色列一家大型商超在使用了Trax的解決方案之后，平均缺貨時間從40小時降低到8小時，商品在架率提升了14%。

貨架圖執(zhí)行的挑戰(zhàn)

由于消費者偏好的變化及貨架空間競爭的加劇，零售商和生產商需要提供更加細分化和更有針對性的消費體驗，從而促進營收的增加。然而，如果缺乏門店層級的執(zhí)行數(shù)據(jù)，或無法持續(xù)追蹤貨架圖執(zhí)行度，那么上述消費體驗的提供將面臨很大的挑戰(zhàn)。

貨架之上，由于店鋪地圖質量低、貨架圖陳舊、調研的高成本和基于不完全樣本的審核，事先的計劃往往不能很好執(zhí)行。2018年Trax對300名高級別從業(yè)人員的調查顯示，53%的受訪者對執(zhí)行追蹤手段的效果感到不滿意。

計算機視覺使得零售商和生廠商可以將每個品類的實際貨架情況和貨架圖進行比較，從而評估執(zhí)行度情況。

促銷的壓力

促銷能夠帶來更高的店鋪流量和銷售額，即使未促銷的商品也賣得更好。但是有20%到50%的促銷不能帶來明顯的銷售提升效果，這一情況有時是由不當?shù)膱?zhí)行造成的。實際上，促銷商品的缺貨率為10%——比行業(yè)平均水平要高。

基于機器學習算法的先進物聯(lián)網技術和增強現(xiàn)實應用能夠通過以下方式提高促銷的執(zhí)行效果：

確保展示位的促銷商品一直在架

識別貨架標簽和商品編號，幫助門店經理確認標價簽上的價格正確

通過持續(xù)商品跟蹤，幫助零售商加強與供應商的關系

正確門店執(zhí)行的三個步驟

為今天的消費者提供愉悅的購物體驗需要零售商回到最基本的層面，更好地執(zhí)行貨架效率的基礎問題。這包括三個關鍵步驟：

1、專注正確的執(zhí)行。店員和銷售人員的成本占到了一般零售執(zhí)行費用的一半以上，因此零售商有強烈的意愿賦予他們正確的工具進行更有效的零售活動。將計算機視覺、物聯(lián)網和手機應用等技術相結合，就能捕捉門店信息，進行實時手機推送，從而幫助零售商擺脫耗時而低效的人工核驗。

2、有針對性的操作。重新思考人力問題同樣意味著尋找提高執(zhí)行效率的方法。正確的技術可以為零售商提供關于貨架的顆?；床?，以及每個店員管理貨架空缺的方法。通過監(jiān)控執(zhí)行效果進行針對性的操作，零售商不僅能提高店員的工作熱情，更重要的是，能夠減少缺貨的沮喪。

3、更快獲取銷售成果。理想的執(zhí)行策略還要求總部團隊（品類管理，營銷，供應鏈和市場團隊）能夠及時評估消費者對門店的反應情況。實現(xiàn)這一環(huán)節(jié)，需要將缺貨、貨架圖、擺放執(zhí)行度等門店執(zhí)行指標與銷售和存貨記錄等銷售銷售數(shù)據(jù)放在一起。例如，通過計算機視覺了解店內具體有哪些商品后，零售商可以測試并得知哪些貨架貢獻了最多的銷售業(yè)績，從而為調整做準備。

面向新一代商店

2016年亞馬遜Go的面世為我們提供了未來商店一個可能的圖景。如今，通過提供貨架和商品層面的實時監(jiān)測，計算機視覺和物聯(lián)網等技術使零售商有機會探索各種實現(xiàn)數(shù)字化轉型的新方式。

零售行業(yè)已經開始討論融合線上線下的未來商店，這樣的商店能夠提供交互式的購物體驗：比如提醒消費者貨架上最超值的商品，根據(jù)相關購買記錄推薦最佳產品等。在這些新的應用問世之前，零售商必須能夠看清貨架上的真實狀況。而計算機視覺提供的不間斷實時門店監(jiān)測服務無疑是最佳解決方案。

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