Wave Computing推出從云端到邊緣的計(jì)算平臺-TritonAI 64 IP平臺

中國·上海，2019年7月1日- Wave Computing(以下簡稱Wave)，是一家位于美國硅谷、致力于推動人工智能深度學(xué)習(xí)從邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的計(jì)算加速方案的公司，近日于深圳參加了由電子發(fā)燒友網(wǎng)舉辦的2019人工智能技術(shù)峰會。本次大會，以“加速中國 AI 落地” 為主題，旨在為人工智能產(chǎn)業(yè)上下游搭建一個技術(shù)交流、資源對接和產(chǎn)品落地的平臺。Wave Computing中國區(qū)總經(jīng)理熊大鵬博士應(yīng)邀出席本次大會，與人工智能芯片、算法、系統(tǒng)和平臺供應(yīng)商與系統(tǒng)集成商等廠商分享了Wave服務(wù)于AI邊緣計(jì)算的芯片設(shè)計(jì)——TritonAI™ 64 IP平臺。

Wave Computing成立于2010年，其核心產(chǎn)品數(shù)據(jù)流處理器單元(DPU)采用非馮諾依曼(von Neumann)架構(gòu)的軟件可動態(tài)重構(gòu)處理器CGRA(Coarse grain reconfigurable array/accelerator)技術(shù)，適用于大規(guī)模異步并行計(jì)算問題。其主要優(yōu)勢是使得硬件更加靈活地適配于軟件，在可編程性(或通用性)和性能方面達(dá)到很好的綜合平衡，降低AI芯片開發(fā)門檻，不會受到GPU等加速器中存在的內(nèi)存瓶頸的影響。獨(dú)創(chuàng)的“軟件可動態(tài)重構(gòu)處理器架構(gòu)(CGRA)以及數(shù)據(jù)流(Data Flow)計(jì)算”正成為AI計(jì)算領(lǐng)域具有革命性意義的處理器架構(gòu)。它旨在通過基于數(shù)據(jù)流架構(gòu)的一系列產(chǎn)品改變傳統(tǒng)的人工智能計(jì)算。

2019 年，Wave Computing針對邊緣計(jì)算市場的算力需求，將MIPS技術(shù)與Wave旗下WaveFlow™和WaveTensor™技術(shù)相結(jié)合，推出TritonAI™ 64 IP平臺，該平臺融合了Wave Computing旗下的幾大核心技術(shù)，MIPS 高性能、多線程、低功耗 IP、WaveFlow™、WaveTensor™等先進(jìn)技術(shù)，具有高可擴(kuò)展性、高兼容性、可客制化的特點(diǎn)，為產(chǎn)品提供高效、低耗的AI計(jì)算加速能力。

作為一款高度靈活的軟件平臺，TritonAI™ 64 IP平臺靈活適配到AI加速引擎WaveFlowTM 和WaveTensorTM，滿足不斷變化的AI計(jì)算需求。這些加速引擎被一個異構(gòu)編程平臺管理，該編程平臺由一個統(tǒng)一的API平臺管理，即Wave Run-Time (WaveRTTM)平臺。WaveRT平臺在 MIPS 上運(yùn)行, 并幫助對 WaveFlow 和 WaveTensor 運(yùn)行引擎進(jìn)行編程, 以分析和執(zhí)行恰當(dāng)?shù)?AI任務(wù);這種軟件集中管理的方式，可以很好地把AI應(yīng)用、AI框架和 AI算法從它們依賴執(zhí)行的目標(biāo)計(jì)算單元抽象出來，從而可以把算法按并行執(zhí)行的方式匹配到Wave相應(yīng)的計(jì)算單元上去，從而提升SoC 的AI計(jì)算性能。

“TritonAI™ 64 IP平臺繼承了DPU對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的原生表示和支撐能力，適配多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對于今天各種變化不斷的算法，都可以很容易地部署在TritonAI™ 64 IP平臺上。這體現(xiàn)了Wave Computing對眾多AI領(lǐng)域應(yīng)用的深刻理解，和對客戶需求的全方位考慮。”熊大鵬博士介紹道。

關(guān)于Wave Computing

Wave Computing是一家成立于2010年總部位于硅谷的AI技術(shù)公司，目前在全球擁有5個分公司和辦事處，分別位于美國、中國、日本、菲律賓和以色列。其獨(dú)創(chuàng)的“軟件可動態(tài)重構(gòu)處理器架構(gòu)(CGRA)以及數(shù)據(jù)流(Data Flow)計(jì)算”正成為AI計(jì)算領(lǐng)域具有革命性意義的處理器架構(gòu)。它旨在通過基于數(shù)據(jù)流架構(gòu)的一系列產(chǎn)品改變傳統(tǒng)的人工智能計(jì)算。

Wave Computing擁有超過200名數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)、軟件和芯片設(shè)計(jì)專家，其中25%擁有博士學(xué)位，包括 Stanford，CMU和Berkeley等名校博士及教授。Wave Computing的Dataflow技術(shù)已在TSMC28nm及16nm工藝上成功驗(yàn)證。

2018年Wave Computing收購了MIPS，通過將MIPS多線程CPU IP核與其數(shù)據(jù)流架構(gòu)相結(jié)合，為人工智能計(jì)算提供完整的數(shù)據(jù)處理支持。MIPS是業(yè)內(nèi)知名的IP處理器架構(gòu)和IP核供應(yīng)商，其IP授權(quán)廣泛應(yīng)用于消費(fèi)娛樂、家庭網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、LTE調(diào)制解 調(diào)器和嵌入式應(yīng)用等產(chǎn)品。MIPS也在物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)ADAS和包括自動駕駛汽車的新興智能應(yīng)用中起到核心作用。Wave Computing 于2019年初宣布MIPS R6 ISA架構(gòu)開源，以及兩顆成熟商用IP核免費(fèi)開源(更多信息請?jiān)L問：https://www.mipsopen.com)，旨在進(jìn)一步推動MIPS產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展以及支持IC公司的芯片設(shè)計(jì)創(chuàng)新。

2018年Wave Computing被授予Frost&Sullivan 2018“機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)袖”，并被《CIO應(yīng)用雜志》評選為“TOP25 人工智能提供商”之一。更多關(guān)于Wave Computing的信息，請關(guān)注官方微信：Wave Computing 人工智能或者訪問官方網(wǎng)站https://wavecomp.ai。

Wave Computing、Wave Computing旗下Logo, MIPS Open, Triton 64 以及MIPS為Wave Computing, Inc.的商標(biāo)及其適用的關(guān)聯(lián)公司。所有其他商標(biāo)僅用于識別目的，均為其各自所有者的資產(chǎn)。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。