乂學(xué)教育-松鼠AI 樊星：智適應(yīng)技術(shù)帶來學(xué)習(xí)效率革命

9月5-7日,2019 AI開發(fā)者大會ProCon在北京富力萬麗酒店隆重召開,本次大會是面向AI技術(shù)人的年度盛會,乂學(xué)教育-松鼠AI作為國內(nèi)頂尖的人工智能企業(yè),受邀出席了本次會議。在會上乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO樊星發(fā)表了主題演講,為大家介紹了松鼠AI如何通過AI技術(shù)應(yīng)用落地,賦能教育行業(yè),人工智能技術(shù)對學(xué)習(xí)效率提升的革新之路,受到了與會嘉賓的充分肯定。在會上,樊星表示:利用AI解決“好”教育迫在眉睫,AI將會為教育帶來這樣的革命:學(xué)生少做80%的題目;一考定終身的現(xiàn)象將會消失;教育將變得更加透明;每個孩子對學(xué)習(xí)上癮,掌握真正的學(xué)習(xí)能力與方法。

乂學(xué)教育-松鼠AI是國內(nèi)第一家將人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在K12教育領(lǐng)域的人工智能企業(yè),松鼠AI成功研發(fā)了國內(nèi)第一個擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的人工智能企自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎,通過AI賦能,可以讓每一位學(xué)生享有專屬的AI特級教師,進(jìn)行精準(zhǔn)的一對一特級輔導(dǎo)。是國內(nèi)目前將AI技術(shù)落地,賦能傳統(tǒng)行業(yè)的典型代表,較快的推動AI技術(shù)的發(fā)展和教育行業(yè)的改革。

　　乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO樊星發(fā)表演講

本次大會由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(AITISA)指導(dǎo),鵬城實驗室、北京智源人工智能研究院支持,專業(yè)中文IT技術(shù)社區(qū)CSDN主辦。隨著全球AI市場開始迅猛擴(kuò)張,AI技術(shù)的應(yīng)用落地已經(jīng)開始在全球市場迅速蔓延,本次開發(fā)者大會ProCon聚焦技術(shù)與應(yīng)用,助力開發(fā)者技術(shù)升級和開發(fā)環(huán)境的拓展,設(shè)置了九大前沿論壇,力爭將前沿AI研究一網(wǎng)打盡,超過一千多名技術(shù)開發(fā)者,60+中美頂尖AI專家、知名企業(yè)代表齊聚一堂,亞馬遜、Google、微軟、華為、百度、阿里、小米、滴滴、美團(tuán)、松鼠AI、商湯、曠視等知名企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人親臨現(xiàn)場,就人工智能的最新技術(shù)及深度實踐,共話AI技術(shù)爭鳴。

樊星:AI智適應(yīng)技術(shù)帶來學(xué)習(xí)效率的革命

乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO樊星立足于人工智能技術(shù),為在場開發(fā)者分享了AI+教育的背景下,人工智能技術(shù)對學(xué)習(xí)效率提升的革新之路。

樊星表示,目前教育面臨的困境:特級教師千里難挑一,千人一面的學(xué)習(xí)內(nèi)容和統(tǒng)一化齊的學(xué)習(xí)速度。

上海楊浦區(qū)只有一名特級英語教師,特級教師數(shù)量少,覆蓋的學(xué)生也有限,優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源十分稀缺。除此之外,大課堂授課,千人一面的學(xué)習(xí)內(nèi)容這種填鴨式教學(xué)并不能照顧到每一個個體學(xué)生的學(xué)習(xí)述求。統(tǒng)一化齊的學(xué)習(xí)速度也并沒有照顧到學(xué)生對不同知識點的理解時間上的差異,學(xué)生更需要的是個性化的教育。

乂學(xué)教育-松鼠AI的學(xué)習(xí)系統(tǒng),嘗試通過AI的方式電腦合成AI特級教師,讓學(xué)習(xí)系統(tǒng)模擬若干優(yōu)秀老師大腦,像特級教師一樣給學(xué)生輔導(dǎo),根據(jù)其情況找到問題,制定他的專屬學(xué)習(xí)計劃、學(xué)習(xí)目標(biāo)。老師數(shù)量上可以不受到任何限制,零成本復(fù)制,不管在北京、上海,還是西藏,只要有一臺有網(wǎng)絡(luò)的電腦,就可以享受到專屬AI特級教師的個性化輔導(dǎo)。

樊星詳細(xì)介紹了松鼠AI的系統(tǒng)框架,第一層是基礎(chǔ)數(shù)據(jù),靜態(tài)知識點、知識結(jié)構(gòu)的知識體系ContentMap、相對動態(tài)的學(xué)生大腦里知識體系learningMap和錯因重構(gòu)知識圖譜MistakeReasoning。

系統(tǒng)根據(jù)靜態(tài)的知識圖譜,去比對學(xué)生不斷變化中的已掌握知識內(nèi)容,從廣度和深度上不斷讓孩子大腦里的知識體系和考綱要求或者學(xué)習(xí)要求的體系保持一致,根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣中錯因收集,讓他明白自己的學(xué)習(xí)問題,然后去針對性改變,讓自己的learningMap盡量和ContentMap達(dá)到匹配。

系統(tǒng)的引擎層主要是評估孩子的狀態(tài)和嘗試給孩子推薦學(xué)習(xí)行為,根據(jù)學(xué)生當(dāng)前的情況推送學(xué)習(xí)計劃,算法、策略、數(shù)據(jù)收集邏輯。

最底層是信息收集和反饋層,不管策略多牛,目標(biāo)多好,都要跟孩子進(jìn)行交互。采集孩子學(xué)生過程中的情緒信息,對系統(tǒng)操作的信息,當(dāng)前狀態(tài)的學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)結(jié)果等若干信息,這些信息都會成為上面引擎層的養(yǎng)料。

　　乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO樊星

樊星表示:“教育里的難點在于:AI算法模型和領(lǐng)域知識。一位AI科學(xué)家水平再高,如果對相關(guān)領(lǐng)域不熟悉,也很難有所建樹。我們花了很多的時間和空間做領(lǐng)域知識,比如納米級知識點的拆分。加減法是非常簡單的知識點,但是從知識學(xué)習(xí)角度讓它通過推薦去檢測和提高學(xué)習(xí)效率,需要把它拆分成若干個知識點,大概有幾十個知識點,這是領(lǐng)域里面的關(guān)鍵點。”

樊星認(rèn)為,領(lǐng)域知識必須和技術(shù)引擎、AI引擎相結(jié)合。松鼠AI引擎一直嘗試做兩個部分探索:如何精準(zhǔn)、快速、準(zhǔn)確、細(xì)致的找到學(xué)生的問題;二是找到以后如何以更高效率解決這些問題。

解決問題和找到問題就是松鼠AI目前的Evaluation狀態(tài)評估引擎,學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)空間由當(dāng)前的自己知識圖譜以及歷史學(xué)習(xí)行為組成,松鼠AI要評估這個學(xué)生接下來的學(xué)習(xí)行為,能夠找到孩子的知識漏洞。

樊星也公布了目前的一些人機(jī)大戰(zhàn)之后的比對結(jié)果,松鼠AI使孩子的學(xué)習(xí)效率比傳統(tǒng)學(xué)習(xí)提升一倍,比如從60分提升到80分,在松鼠AI老師幫助下,他需要的時間是傳統(tǒng)學(xué)習(xí)時間的二分之一。

最后,樊星表示,AI智適應(yīng)能讓學(xué)生少做80%的題目,題海戰(zhàn)術(shù)大部分是在做重復(fù)低效的功課,AI能幫助你精準(zhǔn)找到你不會的20%的問題。徹底解決一考定終身的現(xiàn)象,在AI系統(tǒng)中,學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡全部在系統(tǒng)留存,可以實時對孩子狀態(tài)不斷評估,它是長期的評估,所以不會靠僅僅每年5月、6月這幾天時間決定孩子的水平。最終,教育將變得更加透明,每個孩子會對學(xué)習(xí)上癮,掌握真正的學(xué)習(xí)能力、方法。學(xué)生每次學(xué)習(xí)能夠清楚知道自己的進(jìn)步軌跡,提高成績將成為顯而易見可以量化的事情。

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