車(chē)東西(公眾號(hào):chedongxi)
作者 | 阿超 冷泠
編輯 | Juice
車(chē)東西6月14日消息,就在昨天,2023年上海國(guó)際低碳智慧出行展覽會(huì)官方活動(dòng)——GTIC 2023全球汽車(chē)芯片創(chuàng)新峰會(huì)在上海成功舉辦。
“上海國(guó)際低碳智慧出行展覽會(huì)(GSA 2023)”是首屆“上海國(guó)際碳中和技術(shù)、產(chǎn)品與成果博覽會(huì)”(簡(jiǎn)稱(chēng)“上海國(guó)際碳博會(huì)”)的重要組成部分,著重展示了大交通范圍的綠色低碳,并邀請(qǐng)了來(lái)自航空、海運(yùn)、新能源汽車(chē)等行業(yè)的頭部企業(yè)積極參展,展覽規(guī)模近5萬(wàn)平方米。
GTIC 2023全球汽車(chē)芯片創(chuàng)新峰會(huì)由智一科技旗下智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)新媒體車(chē)東西與上海市國(guó)際展覽(集團(tuán))有限公司(SIEC)共同主辦,以“智車(chē)大時(shí)代 芯片新變量”為主題,設(shè)置了四大主題論壇,分別是汽車(chē)芯片高峰論壇、自動(dòng)駕駛芯片專(zhuān)題論壇、智能座艙芯片專(zhuān)題論壇和傳感器芯片專(zhuān)題論壇,17位嘉賓帶來(lái)了兩場(chǎng)致辭和15場(chǎng)演講。
在這場(chǎng)上海碳博會(huì)同期舉行的汽車(chē)芯片行業(yè)盛會(huì)上,芯馳科技、杰發(fā)科技、映馳科技的嘉賓對(duì)中央計(jì)算進(jìn)行了前沿分享,思考中央計(jì)算架構(gòu)變革下車(chē)規(guī)芯片的產(chǎn)業(yè)變革。
思特威、恩智浦半導(dǎo)體、銳思智芯等企業(yè)分享了視覺(jué)傳感器、毫米波雷達(dá)的最新產(chǎn)品與技術(shù)進(jìn)展;礪算科技、羅蘭貝格、此芯科技等企業(yè)對(duì)汽車(chē)半導(dǎo)體技術(shù)及重要產(chǎn)品方向演進(jìn)進(jìn)行了深入思考。
英偉達(dá)聚焦軟件定義汽車(chē)展開(kāi)主題分享;云途半導(dǎo)體、納芯微等企業(yè)則針對(duì)車(chē)規(guī)MCU、車(chē)用模擬芯片等細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行了趨勢(shì)解讀;芯礪智能科技針對(duì)芯片領(lǐng)域Chiplet異構(gòu)集成等關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)分析;還有來(lái)自博泰車(chē)聯(lián)網(wǎng)、超星未來(lái)等企業(yè)分享了自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等方面的思考。
車(chē)東西詳細(xì)梳理了15位演講嘉賓分享的干貨,看大咖們?nèi)绾螢槠?chē)芯片的發(fā)展方向出謀獻(xiàn)策。
一、智能化下半場(chǎng) 芯片為重中之重
上海市國(guó)際展覽(集團(tuán))有限公司總裁王蕾進(jìn)行了大會(huì)致辭,她表示,芯片是汽車(chē)智能化和電動(dòng)化發(fā)展的基石。
▲上海市國(guó)際展覽(集團(tuán))有限公司總裁 王蕾
王蕾首先向大家介紹了本屆碳博會(huì)的基本情況。她表示,汽車(chē)交通是本屆碳博會(huì)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域之一,整個(gè)交通板塊中,汽車(chē)是非常重要的組成部分。
作為現(xiàn)代汽車(chē)產(chǎn)業(yè)邁向價(jià)值鏈高端的助推器,芯片無(wú)疑是汽車(chē)智能化和電動(dòng)化發(fā)展的基石,雖然我們面臨了一些困難,但是在這個(gè)電動(dòng)化、智能化趨勢(shì)的帶動(dòng)下,疊加國(guó)產(chǎn)替代進(jìn)程、汽車(chē)供應(yīng)鏈安全考量以及利好政策的扶持下,相信國(guó)產(chǎn)汽車(chē)芯片有望加速崛起。
智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常代表主辦方致辭。他表示,新能源汽車(chē)的智能化下半場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)啟,汽車(chē)芯片市場(chǎng)將迎來(lái)大爆發(fā)。
▲智?科技聯(lián)合創(chuàng)始?、CEO 龔倫常
中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)燃油車(chē)所需汽車(chē)芯片數(shù)量為600-700顆,電動(dòng)車(chē)所需的汽車(chē)芯片數(shù)量將提升至1600顆/輛,而更高級(jí)的智能汽車(chē)對(duì)芯片的需求量將有望提升至3000顆/輛。
Gartner預(yù)計(jì)2030年全球汽車(chē)芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1166億美元(約合人民幣8349億元),汽車(chē)芯片市場(chǎng)正在迎來(lái)巨變的時(shí)代。
本次峰會(huì)圍繞自動(dòng)駕駛芯片、智能座艙芯片、傳感器芯片等方向設(shè)置了多個(gè)話(huà)題。
基于此,峰會(huì)希望通過(guò)充分探討,梳理汽車(chē)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,進(jìn)一步厘清未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),推動(dòng)技術(shù)的應(yīng)用落地。
數(shù)字化和智能化正在成為中國(guó)新一輪高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,智一科技成立以來(lái)一直聚焦在這一驅(qū)動(dòng)力背后的核心技術(shù)和行業(yè)需求,目前擁有以智東西、芯東西、車(chē)東西為代表的產(chǎn)業(yè)媒體矩陣。同時(shí)針對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求,智一科技發(fā)展出以智東西公開(kāi)課為核心的企業(yè)服務(wù)體系,截至目前已完成的課程近700節(jié),在行業(yè)獲得了非常不錯(cuò)的口碑。
芯馳科技CTO孫鳴樂(lè)從技術(shù)角度分享了芯馳科技對(duì)于未來(lái)智能汽車(chē)中央計(jì)算架構(gòu)的思考。
▲芯馳科技CTO 孫鳴樂(lè)
孫鳴樂(lè)認(rèn)為,中央計(jì)算架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)依賴(lài)于四個(gè)關(guān)鍵的要素:架構(gòu)、芯片、軟件和生態(tài)。
首先是需要一個(gè)靈活可擴(kuò)展的E/E架構(gòu)。中央計(jì)算架構(gòu)會(huì)經(jīng)歷不斷迭代和更新,所以需要一個(gè)靈活的、可擴(kuò)展的架構(gòu)來(lái)支持這樣的升級(jí)。目前,芯馳科技已于今年的上海車(chē)展發(fā)布了第二代中央計(jì)算架構(gòu)SCCA2.0,包含六大核心單元:高性能中央計(jì)算單元Center Computing Unit作為未來(lái)汽車(chē)的大腦,實(shí)現(xiàn)智能座艙、自動(dòng)駕駛、整車(chē)的車(chē)身控制,并提供高速網(wǎng)絡(luò)交互和存儲(chǔ)共享服務(wù)等功能;高可靠智能車(chē)控單元Vehicle HPC作為底盤(pán)域+動(dòng)力域的集成控制器,實(shí)現(xiàn)底盤(pán)和動(dòng)力的融合和智能操控;四個(gè)區(qū)域控制器Zonal Control Unit實(shí)現(xiàn)在車(chē)內(nèi)四個(gè)物理區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)交互和各項(xiàng)控制功能。
為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)架構(gòu)就需要芯片和軟件,需要有能夠支撐這一架構(gòu)的高性能車(chē)規(guī)處理器芯片。芯馳科技目前有智能座艙X9、智能駕駛V9、中央網(wǎng)關(guān)G9以及高性能高可靠MCU E3四大系列產(chǎn)品,對(duì)未來(lái)汽車(chē)智能化智艙、智駕和智控的三大方向形成了全場(chǎng)景的覆蓋。其中X9系列處理器可以用于液晶儀表、中控導(dǎo)航、以及智能座艙,V9系列處理器用于ADAS和自動(dòng)駕駛,G9系列處理器和E3高可靠MCU則用于車(chē)身、底盤(pán)和動(dòng)力等有嚴(yán)格安全性要求的場(chǎng)景。
有了芯片之后,就需要在芯片上構(gòu)建穩(wěn)定、可靠、完整的基礎(chǔ)軟件。孫鳴樂(lè)表示,中央計(jì)算單元需要將多個(gè)域的功能集成在一起,需要有多個(gè)獨(dú)立的操作系統(tǒng)。芯馳由于具有全場(chǎng)景的產(chǎn)品線(xiàn),所以在儀表、娛樂(lè)系統(tǒng)、ADAS/自動(dòng)駕駛等方向都有完整的基礎(chǔ)軟件積累,在功能安全和信息安全上也有很深的積累,所以可以為未來(lái)的中央計(jì)算平臺(tái)提供全棧的基礎(chǔ)軟件支持。
汽車(chē)有著非常復(fù)雜的供應(yīng)鏈,因此要實(shí)現(xiàn)中央計(jì)算生態(tài)非常重要。芯馳一直致力于建立一個(gè)開(kāi)放共贏的生態(tài),包括QNX底層操作系統(tǒng)和AutoSAR基礎(chǔ)軟件,開(kāi)發(fā)調(diào)試工具、HMI引擎、上層的算法和應(yīng)用、以及整體軟硬件集成商,芯馳擁有超過(guò)200多家的生態(tài)合作伙伴。孫鳴樂(lè)認(rèn)為,在走向中央計(jì)算的過(guò)程中,這些生態(tài)合作伙伴會(huì)越來(lái)越深入地參與到最終產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)中來(lái),發(fā)揮更大的作用。
英偉達(dá)中國(guó)區(qū)自動(dòng)駕駛軟件總監(jiān)馮棟棟以NVIDIA DRIVE軟件定義汽車(chē)展開(kāi)主題演講。
▲英偉達(dá)中國(guó)區(qū)?動(dòng)駕駛軟件總監(jiān) 馮棟棟
汽車(chē)逐漸從一種交通工具,轉(zhuǎn)向成為一種生活方式,汽車(chē)被賦予了更多的智能化的屬性,形成了軟硬件協(xié)同一體發(fā)展的趨勢(shì)。
會(huì)上,馮棟棟從軟件定義汽車(chē)出發(fā),以NVIDIA DRIVE的三個(gè)方面展開(kāi)分享,分別是NVIDIA DRIVE端到端平臺(tái)、NVIDIA DRIVE Orin和Thor芯片、NVIDIA DRIVE OS軟件平臺(tái)。
英偉達(dá)認(rèn)為未來(lái)的汽車(chē)不再是簡(jiǎn)單的交通工具,而將會(huì)是軟件定義的汽車(chē)?;诖伺袛啵琋VIDIA DRIVE端到端平臺(tái)能夠助力客戶(hù)便捷開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品和艙駕融合產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車(chē),主要包括DRIVE Hyperion數(shù)據(jù)采集和開(kāi)發(fā)套件、DGX高性能AI訓(xùn)練服務(wù)器、DRIVE Constellation數(shù)據(jù)仿真平臺(tái)和DRIVE Orin/Thor芯片、DRIVE AGX Orin/Thor AI計(jì)算平臺(tái)。
當(dāng)中尤其特別的是,DRIVE Constellation 虛擬仿真平臺(tái)可以幫助客戶(hù)在自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路測(cè)試之前虛擬仿真幾乎所有的交通場(chǎng)景,道路場(chǎng)景和Corner Case,從而實(shí)現(xiàn)DNN模型和算法的仿真測(cè)試。DRIVE Constellation可以基于真實(shí)的道路和傳感器數(shù)據(jù)以及虛擬傳感器數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)變道、高速下匝道、紅綠燈減速停車(chē)、泊車(chē)等多個(gè)場(chǎng)景提前驗(yàn)證自動(dòng)駕駛的算法和模型,有效提戶(hù)開(kāi)發(fā)效率,節(jié)省研發(fā)時(shí)間和成本。DRIVE Constellation系統(tǒng)由Simulator和Computer兩臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成,提供虛擬仿真功能和數(shù)據(jù)回放功能。
在自動(dòng)駕駛芯片方面,2022年英偉達(dá)成功量產(chǎn)了254 TOPS算力的車(chē)規(guī)芯片Orin-X。NVIDIA表示,將在2024年推出單芯片提供1000 TOPS FP8/INT算力的車(chē)規(guī)級(jí)并且符合功能安全的DRIVE Thor芯片。
杰發(fā)科技副總經(jīng)理馬偉華則針對(duì)駕艙融合趨勢(shì)給出了杰發(fā)科技的思考。
▲杰發(fā)科技副總經(jīng)理 馬偉華
馬偉華表示,隨著技術(shù)的演進(jìn),自動(dòng)駕駛的滲透率在提升,但是人們能夠接受的車(chē)的定位是有一定的界定的,而杰發(fā)科技則在思考如何在技術(shù)演進(jìn)和滲透率不斷增長(zhǎng)的過(guò)程中,給市場(chǎng)一個(gè)相對(duì)合理的、成熟的解決方案。
馬偉華首先介紹了智能座艙和智能駕駛的基本形態(tài)。
其實(shí),智能座艙的融合十分明確,即進(jìn)行儀表和中控的融合,這也是最基本的座艙功能。而對(duì)于智駕所能實(shí)現(xiàn)的功能分為并線(xiàn)輔助、碰撞預(yù)警以及交通識(shí)別、自動(dòng)泊車(chē)等類(lèi)型。
馬偉華還表示,目前高通、MTK等都在做艙駕融合,前者在做單SoC的方案,后者則是Chiplet的方式,這些都是需要不斷迭代發(fā)展的,那么還有沒(méi)有當(dāng)下大家能夠做的一些產(chǎn)品?
馬偉華認(rèn)為,以前的座艙、以太網(wǎng)Switch、智駕是完全分立的,現(xiàn)在的趨勢(shì)是變將三者集成,即多系統(tǒng)的融合,可以提升功能安全,同時(shí),座艙和智駕都可以選擇市面上比較成熟的方案。此外,座艙和智駕還可以分別迭代,這樣也是比較符合市場(chǎng)需求的。
而馬偉華表示,杰發(fā)科技的智能座艙芯片8025比較符合市場(chǎng)的需求,其算力為60k、DRAM的位寬為64位、內(nèi)置艙內(nèi)輔助NPU、內(nèi)置兩顆HiFi DSP、能處理一些繁瑣的接口以及支持EMMC+UFS。
云途半導(dǎo)體資深市場(chǎng)總監(jiān)顧光躍圍繞國(guó)產(chǎn)車(chē)規(guī)MCU快速上車(chē)和量產(chǎn)展開(kāi)分享。
▲云途半導(dǎo)體資深市場(chǎng)總監(jiān) 顧光躍
持續(xù)兩年之久的車(chē)規(guī)MCU芯片缺貨促進(jìn)了國(guó)產(chǎn)車(chē)規(guī)MCU快速上車(chē)和量產(chǎn),云途半導(dǎo)體表示,在這個(gè)階段,主機(jī)廠和Tier1主要關(guān)注的是有合適的產(chǎn)品和足夠的產(chǎn)能。
但是隨著車(chē)規(guī)MCU芯片供貨逐漸緩解,國(guó)產(chǎn)車(chē)規(guī)MCU也逐漸進(jìn)入正規(guī)化發(fā)展道路,高可靠性高安全性將成為國(guó)產(chǎn)車(chē)規(guī)MCU的核心競(jìng)爭(zhēng)力。面對(duì)國(guó)際品牌廠商的擠壓和國(guó)內(nèi)同行的內(nèi)卷,如何提高產(chǎn)品的可靠性與安全性實(shí)際上就是國(guó)產(chǎn)車(chē)規(guī)MCU廠商的突圍之路
車(chē)規(guī)MCU的可靠性與安全性貫徹于從工藝的選擇、可靠性和功能安全模塊的設(shè)計(jì)、FAB生產(chǎn)管控、封測(cè)、以及AEC-Q100測(cè)試和功能安全認(rèn)證整個(gè)芯片設(shè)計(jì)生產(chǎn)流程。
顧光躍以云途半導(dǎo)體已經(jīng)量產(chǎn)的車(chē)規(guī)MCU YTM32B1M系列為例,介紹了云途半導(dǎo)體是如何實(shí)現(xiàn)高可靠性和高功能安全的。
在可靠性這一塊,除了選擇車(chē)規(guī)級(jí)eflash工藝和專(zhuān)業(yè)的可靠性設(shè)計(jì)以外,顧光躍重點(diǎn)介紹了YTM32B1M系列芯片的CP/FT測(cè)試流程和AEC-Q100的測(cè)試流程。云途的CP/FT測(cè)試都經(jīng)過(guò)了嚴(yán)格的三溫測(cè)試,并在CP測(cè)試階段增加了高溫烘烤,在FT測(cè)試階段增加了早夭測(cè)試。而AEC-Q100測(cè)試云途半導(dǎo)體都是按最高標(biāo)準(zhǔn)完成與MCU相關(guān)的所有29項(xiàng)測(cè)試。
在功能安全這一塊,YTM32B1M系列芯片是國(guó)內(nèi)首個(gè)拿到ISO26262 ASIL-B等級(jí)產(chǎn)品級(jí)認(rèn)證的MCU,芯片采用了ARM Cortex M33內(nèi)核,內(nèi)核本身支持ASIL-B等級(jí)的功能安全,內(nèi)部設(shè)計(jì)了MPU、EMU、CMU、LVD/HVD、PPU、INTM、ECC、CRC、WTD等功能安全模塊,除了沒(méi)有Lockstep Core,基本上是參考ASIL-D等級(jí)功能安全來(lái)設(shè)計(jì)的,這有助于在國(guó)內(nèi)車(chē)規(guī)MCU供應(yīng)鏈還不成熟的情況下,提升產(chǎn)品的可靠性和功能安全特性。
思特威汽車(chē)芯片部副總裁邵科聚焦車(chē)載CMOS圖像傳感器,分享了其在技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新方面思特威的思考。
▲思特威汽車(chē)芯片部副總裁 邵科
車(chē)載CMOS圖像傳感器作為感知的器件,是智駕和座艙的重要部分。
同時(shí),隨著汽車(chē)智能化的快速發(fā)展,L2+/L2++級(jí)別智能駕駛功能將成為未來(lái)3-5年內(nèi)的主流需求,單車(chē)搭載攝像數(shù)量將從原先的1~2顆提升至10多顆,其部署也將迎來(lái)量速齊飛。
此外,圖像級(jí)傳感器除了輔助駕駛等艙外方面的應(yīng)用外,在艙內(nèi)的應(yīng)用也會(huì)越來(lái)越豐富,如駕駛員監(jiān)測(cè)DMS,乘客監(jiān)測(cè)OMS以及很多其他的智能視覺(jué)應(yīng)用。
而思特威在2020年開(kāi)始布局車(chē)規(guī)CIS賽道,目前在影像、ADAS以及艙內(nèi)應(yīng)用上有了一些產(chǎn)品,其中艙內(nèi)應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景較多包含了1MP~2MP共6顆車(chē)規(guī)級(jí)圖像傳感器產(chǎn)品。
那么車(chē)規(guī)級(jí)CMOS圖像傳感器的技術(shù)與性能要點(diǎn)是什么呢?即智能車(chē)載視覺(jué)應(yīng)用需要怎樣的CMOS圖像傳感器?
邵科表示,CMOS圖像傳感器性能要點(diǎn)包括五個(gè)方面,一是夜視全彩,即晚上的時(shí)候也能在暗光下獲得夜視全彩。
二是高動(dòng)態(tài)范圍的成像。比如白天的逆光、晚上的車(chē)燈直射等場(chǎng)景,需要算法來(lái)識(shí)別,實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)范圍的采集。常規(guī)的方式是通過(guò)多次曝光來(lái)實(shí)現(xiàn)60~140dB高動(dòng)態(tài)范圍的成像,但是對(duì)于高速運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景來(lái)說(shuō),不同曝光之間有時(shí)間差。
所以,針對(duì)高速運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景,思特威則搭載了自研的PixGain HDR技術(shù),在保障圖像傳感器實(shí)現(xiàn)140dB HDR超高動(dòng)態(tài)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)無(wú)運(yùn)動(dòng)偽影的高動(dòng)態(tài)范圍技術(shù)。
三是全局快門(mén)技術(shù)。全局快門(mén)技術(shù)是指整幀圖像能夠在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)一起曝光,這樣對(duì)于高速運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景不會(huì)有果凍效應(yīng)。
四是LED閃爍抑制。為了準(zhǔn)確分辨LED信號(hào)燈的開(kāi)和關(guān),需要CMOS圖像傳感器延長(zhǎng)曝光時(shí)間以覆蓋整個(gè)LED閃爍周期,但過(guò)長(zhǎng)的曝光時(shí)間卻容易引起過(guò)曝的問(wèn)題。所以,此時(shí)就需要LED防閃爍抑制技術(shù)來(lái)捕獲正常場(chǎng)景。
五是環(huán)境的穩(wěn)定性。區(qū)別于其他應(yīng)用,車(chē)載應(yīng)用的車(chē)規(guī)級(jí)圖像傳感器對(duì)高溫下的成像品質(zhì)及穩(wěn)定性有著更高的要求,要求其能夠在105℃的環(huán)境溫度下保持穩(wěn)定、可靠的工作。
納芯微電子產(chǎn)品線(xiàn)總監(jiān)張方文針對(duì)車(chē)用模擬芯片的當(dāng)前發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行解讀。
▲納芯微電?產(chǎn)品線(xiàn)總監(jiān) 張方文
模擬芯片在汽車(chē)上使用十分廣泛,一輛汽車(chē)可能會(huì)使用上千顆。模擬芯片不同于數(shù)字芯片的離散數(shù)字信號(hào),模擬芯片的處理信號(hào)是連續(xù)函數(shù)形式的模擬信號(hào)。模擬芯片的設(shè)計(jì)門(mén)檻相對(duì)較高,平均學(xué)習(xí)曲線(xiàn)10-15年,生命周期也會(huì)更加長(zhǎng)。
得益于汽車(chē)的電動(dòng)化和智能化趨勢(shì),模擬芯片的市場(chǎng)規(guī)模依舊處于快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)當(dāng)中。納芯微表示,根據(jù)市場(chǎng)公開(kāi)調(diào)研數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)2023年全球模擬芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到948億美元(約合人民幣6787億元),全球模擬IC市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中汽車(chē)占比將會(huì)從2016年的21.9%增長(zhǎng)至2026年的26.3%。
對(duì)于中國(guó)的模擬芯片市場(chǎng)特征,張方文也做出了分析,張方文認(rèn)為中國(guó)模擬芯片市場(chǎng)十分廣闊。根據(jù)市場(chǎng)公開(kāi)調(diào)研數(shù)據(jù),中國(guó)模擬芯片市場(chǎng)規(guī)模全球占比約40%。
張方文表示,中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)保持活力和增長(zhǎng),通訊、汽車(chē)、工控、消費(fèi)等市場(chǎng)應(yīng)用需求廣闊。在下游市場(chǎng),尤其是智能電動(dòng)汽車(chē)行業(yè)在中國(guó)發(fā)力最為迅猛。國(guó)產(chǎn)替代也已有一定進(jìn)展,分賽道已涌現(xiàn)國(guó)產(chǎn)龍頭。
此外,由于模擬芯片技術(shù)門(mén)檻高、生命周期長(zhǎng),需要長(zhǎng)足投入和人才培養(yǎng)。中國(guó)模擬芯片依舊面臨著自給率低的問(wèn)題,目前國(guó)產(chǎn)自給率仍然很低。
在演講最后,張方文表示,模擬芯片盡管單顆價(jià)值較低,但詳細(xì)梳理下來(lái),模擬芯片幾乎涵蓋汽車(chē)的各個(gè)部分,如果把數(shù)字芯片看作是皇冠上的明珠,那么模擬芯片便是承載這一明珠的皇冠。
針對(duì)自2020年以來(lái)車(chē)載半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)生的系統(tǒng)性供應(yīng)危機(jī),羅蘭貝格大中華區(qū)副合伙人莊景乾給出了對(duì)于車(chē)載半導(dǎo)體技術(shù)及產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展特征的洞察。
▲羅蘭貝格大中華區(qū)副合伙人 莊景乾
汽車(chē)缺芯危機(jī)從2020年伊始初現(xiàn)端倪,后續(xù)隨著全球性公共衛(wèi)生事件的反復(fù)、局部極端氣候以及部分黑天鵝事件的發(fā)生而達(dá)到高峰,2022年下半年出現(xiàn)緩解,進(jìn)入2023年以來(lái)主要芯片的供貨周期已回復(fù)正常水平。
此次席卷全球的“缺芯潮”主要是由需求快速增加和結(jié)構(gòu)性供需錯(cuò)配所引發(fā),此外,地緣政治沖突加劇了緊張格局。
乘用車(chē)中使用的汽車(chē)半導(dǎo)體可以大致分為兩類(lèi)視角,一個(gè)是聚焦用途的“模塊化”,車(chē)載半導(dǎo)體產(chǎn)品可分為五大類(lèi),分別是傳感、計(jì)算、存儲(chǔ)、通信及功率 (輸出) 芯片;另一個(gè)是聚焦功能的“產(chǎn)品化”,通過(guò)各類(lèi)型的半導(dǎo)體分布,可輔助智駕、座艙、動(dòng)力、車(chē)身、底盤(pán)等功能。
而汽車(chē)行業(yè)的缺芯危機(jī)主要集中在兩類(lèi)芯片,一類(lèi)是計(jì)算類(lèi)芯片,尤其是MCU;一類(lèi)是功率芯片。
羅蘭貝格認(rèn)為未來(lái)將呈現(xiàn)需求端快速增長(zhǎng)、供給端穩(wěn)定性不足的趨勢(shì)。在供給端,包括計(jì)算芯片、功率芯片在內(nèi)的五類(lèi)芯片在價(jià)值量和用量都會(huì)有不同程度的增長(zhǎng)。
同時(shí),除了少數(shù)自動(dòng)駕駛SoC和智能座艙SoC的計(jì)算芯片需涉及尖端制程,其余大多數(shù)車(chē)載芯片則會(huì)集中于成熟制程。
而對(duì)于供給端,由于地緣政治波動(dòng)、供需結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配和車(chē)載半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈特征三大因素將導(dǎo)致半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)整體抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱。
羅蘭貝格認(rèn)為未來(lái)長(zhǎng)期將維持供需緊平衡的局面,不過(guò),整體的嚴(yán)峻性會(huì)緩解,所以,企業(yè)面對(duì)潛在外部風(fēng)險(xiǎn)需要做好技術(shù)和成本的平衡。
二、高性能計(jì)算上車(chē) 自動(dòng)駕駛再進(jìn)階
本屆GTIC 2023全球汽車(chē)芯片創(chuàng)新峰會(huì)下午場(chǎng)設(shè)自動(dòng)駕駛芯片、智能座艙芯片和傳感器芯片三個(gè)專(zhuān)題論壇。
芯礪智能科技創(chuàng)始人兼CEO張宏宇聚焦芯片技術(shù)創(chuàng)新,以Chiplet片間互連的技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案為主題展開(kāi)分享。
▲芯礪智能創(chuàng)始?兼CEO 張宏宇
在當(dāng)今的智能汽車(chē)上,用戶(hù)體驗(yàn)推動(dòng)汽車(chē)智能座艙及智能駕駛的CPU、GPU、NPU算力不斷提升,汽車(chē)主芯片的晶體管數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于手機(jī)和電腦芯片。
汽車(chē)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇,主機(jī)廠迫切需要平臺(tái)化計(jì)算硬件實(shí)現(xiàn)降本增效,因此,這對(duì)車(chē)載芯片提出了新的要求。
芯礪認(rèn)為后摩爾時(shí)代芯片的發(fā)展面臨著三重困局,分別是工藝發(fā)展速度無(wú)法滿(mǎn)足需求,先進(jìn)工藝芯片研發(fā)投入巨大、隨著面積增加芯片良率驟減。
張宏宇表示,Chiplet異構(gòu)集成是后摩爾時(shí)代推動(dòng)下一代高性能計(jì)算及人工智能芯片革新的關(guān)鍵技術(shù)。
高性能并行互連及先進(jìn)封裝是當(dāng)下行業(yè)首選,但其高昂的制造成本和車(chē)規(guī)級(jí)可靠性達(dá)標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)是亟待攻克的難關(guān)。
面對(duì)汽車(chē)智能化發(fā)展對(duì)芯片提出的大算力及靈活可擴(kuò)展的要求,張宏宇介紹,芯礪智能推出的獨(dú)創(chuàng)Chiplet 片間互連(D2D)技術(shù)可以擺脫對(duì)先進(jìn)封裝的依賴(lài),利用傳統(tǒng)工藝實(shí)現(xiàn)低延遲、低成本、高可靠性的智能汽車(chē)芯片平臺(tái)方案。助力車(chē)企實(shí)現(xiàn)滿(mǎn)足從入門(mén)到高階的細(xì)分市場(chǎng)需求。
張宏宇向大家分享了芯礪最新成果,符合ISO26262 ASIL-D等級(jí)的車(chē)規(guī)級(jí)Chiplet D2D互連IP已經(jīng)流片。
超星未來(lái)合伙人、COO朱煜奇則從對(duì)芯片行業(yè)趨勢(shì)的觀察出發(fā),分享了自己的一些思考,給出了返璞歸真、降本增效等關(guān)鍵詞。
▲超星未來(lái)合伙?、COO 朱煜奇
朱煜奇認(rèn)為隨著智能駕駛的加速普及,市場(chǎng)正在返璞歸真,整體上進(jìn)入了更務(wù)實(shí)、更穩(wěn)定的增長(zhǎng)階段?,F(xiàn)階段的主題也變成了降本增效,即在同等功能下做出更大的利潤(rùn)空間。
朱煜奇還透露了超星未來(lái)在目前比較熱門(mén)的話(huà)題——智車(chē)大模型方面的布局,超星未來(lái)主要在感知方向進(jìn)行布局,同時(shí),座艙和數(shù)據(jù)智能方面也在評(píng)估當(dāng)中。
而對(duì)于智駕類(lèi)的計(jì)算芯片,超星未來(lái)也有自己的思考,朱煜奇認(rèn)為,在過(guò)去行業(yè)里掀起一股“指標(biāo)風(fēng)”,比如曬硬算力、曬工藝?,F(xiàn)在,行業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到,AI芯片的能力不能脫離軟件能力,同時(shí),硬件底座最終要服務(wù)于應(yīng)用層的功能表現(xiàn),這就是軟硬件協(xié)同。
接著,朱煜奇分享了傳播學(xué)上的一個(gè)“創(chuàng)新-擴(kuò)散理論”,即早期“發(fā)燒友”用戶(hù)與起量所依靠的大眾群體,這兩者的需求不一。所以創(chuàng)新產(chǎn)品的落地必須跨越一道鴻溝,真正捕捉背后的用戶(hù)價(jià)值,重視體驗(yàn)、重視功能,回歸到降本增效。
基于上述思考,朱煜奇介紹了超星未來(lái)的產(chǎn)品布局。
超星未來(lái)主要提供以智能駕駛計(jì)算芯片為核心、軟硬件協(xié)同的計(jì)算方案。
朱煜奇表示,從產(chǎn)品矩陣和交付的角度,超星未來(lái)可以從產(chǎn)品庫(kù)當(dāng)中靈活地提供芯片、工具、算法、套件,具體的需求取決于下游客戶(hù)自身的研發(fā)體系和能力結(jié)構(gòu)。
映馳科技產(chǎn)品副總裁趙建洪針從軟件系統(tǒng)層面,以汽車(chē)高性能計(jì)算進(jìn)行時(shí)為主題展開(kāi)分享。
▲映馳科技產(chǎn)品副總裁 趙建洪
趙建洪表示,一開(kāi)始驅(qū)動(dòng)汽車(chē)高性能計(jì)算的是智能座艙、智能駕駛,現(xiàn)在的主要驅(qū)動(dòng)力則逐漸變成了汽車(chē)全場(chǎng)景計(jì)算、大模型等。車(chē)輛的高度智能化推動(dòng)了高性能中央計(jì)算。高性能中央計(jì)算架構(gòu)導(dǎo)致芯片越來(lái)越燒錢(qián),玩家越來(lái)越少。
映馳科技認(rèn)為,Chiplet和Grouplet很好的平衡了成本和交付時(shí)間,能夠適應(yīng)發(fā)展趨勢(shì),映馳科技的高性能計(jì)算群產(chǎn)品解決方案通過(guò)多芯整合來(lái)實(shí)現(xiàn),依靠Grouplet計(jì)算群實(shí)現(xiàn)高性能的算力,芯片做成SoM板,互相補(bǔ)充算力,能夠更高效地滿(mǎn)足高性能計(jì)算需求,實(shí)現(xiàn)更低成本的解決方案。
趙建洪也表示,高性能計(jì)算是個(gè)漸進(jìn)式,初級(jí)高性能計(jì)算以座艙和智控為主,中級(jí)高性能計(jì)算則針對(duì)智駕和座艙,高級(jí)高性能計(jì)算針對(duì)智駕、座艙和智控。
各種配置的高性能計(jì)算是當(dāng)下的漸進(jìn)模式,中低端芯片已經(jīng)從算力競(jìng)賽到算力平衡。大規(guī)模并發(fā)處理,大帶寬的高可靠通訊,面向應(yīng)用的開(kāi)發(fā)框架是軟件基石。映馳科技認(rèn)為,芯片和軟件配合,高性能計(jì)算的可持續(xù)升級(jí)和更新,才能創(chuàng)造用戶(hù)價(jià)值增長(zhǎng)。
三、決勝智能化下半場(chǎng) 智能座艙是關(guān)鍵
礪算科技聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO孔德海以手機(jī)的演進(jìn)出發(fā)進(jìn)行了“智能汽車(chē)的iPhone時(shí)刻和關(guān)鍵芯片GPU”的主題演講。
▲礪算科技聯(lián)合創(chuàng)始?、聯(lián)席CEO 孔德海
手機(jī)經(jīng)歷了功能機(jī)到和黑莓機(jī)最后到現(xiàn)階段的智能機(jī),而車(chē)的發(fā)展或許也可以類(lèi)比手機(jī)的演進(jìn)歷程,那么現(xiàn)在的車(chē)處于什么階段呢?
孔德海認(rèn)為,現(xiàn)階段的車(chē)仍處于黑莓車(chē)的階段,還是更多地以代步為主,智能車(chē)會(huì)是一個(gè)未來(lái)形態(tài),現(xiàn)在也在向這個(gè)形態(tài)邁進(jìn)。
同樣,以手機(jī)的發(fā)展看汽車(chē)發(fā)展,功能機(jī)時(shí)代所帶動(dòng)的周邊產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及功能機(jī)帶來(lái)的增值服務(wù)都比較??;而到了智能機(jī)時(shí)代,周邊產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)是十倍百倍的增長(zhǎng),尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。
那么當(dāng)車(chē)往智能車(chē)方向發(fā)展,車(chē)能干什么?
如果看智能車(chē)的發(fā)展,汽車(chē)作為生活的第三空間,其平臺(tái)的價(jià)值一定會(huì)超過(guò)手機(jī),如果智能手機(jī)時(shí)代帶來(lái)的手機(jī)價(jià)值、周邊價(jià)值、應(yīng)用APP價(jià)值的千倍、萬(wàn)倍的提升,汽車(chē)的智能車(chē)時(shí)代,也必將在汽車(chē)價(jià)值、配件價(jià)值、應(yīng)用APP價(jià)值的百倍、千倍的提升。這也是為什么很多大廠都在入局汽車(chē)領(lǐng)域。
而往智能車(chē)發(fā)展,孔德海認(rèn)為,如同iPhone的圖形界面是智能手機(jī)的起始標(biāo)志一樣,高性能的GPU是核心,是汽車(chē)新智能化時(shí)代的開(kāi)啟者。
確實(shí)如此,聯(lián)發(fā)科和英偉達(dá)合作車(chē)載GPU Chiplet,特斯拉所有新車(chē)都搭載了獨(dú)立GPU,汽車(chē)作為一個(gè)大娛樂(lè)終端,一個(gè)手機(jī)之后的互聯(lián)網(wǎng)入口,一個(gè)比手機(jī)的場(chǎng)景大得多的應(yīng)用平臺(tái),高性能獨(dú)立GPU會(huì)成為中端以上車(chē)的標(biāo)配。
2025年中國(guó)1200萬(wàn)新能源車(chē)中,600萬(wàn)輛的車(chē)都會(huì)有自己的高性能獨(dú)立GPU。礪算科技作為國(guó)內(nèi)自研高性能GPU的企業(yè),也把車(chē)載GPU作為一個(gè)產(chǎn)品方向,其產(chǎn)品也會(huì)在今年面世,2024年上車(chē)。
此芯科技市場(chǎng)部總經(jīng)理徐斌以“艙未來(lái) 芯算力”針對(duì)智能座艙通用計(jì)算芯片展開(kāi)演講。
▲此芯科技市場(chǎng)部總經(jīng)理 徐斌
徐斌認(rèn)為,汽車(chē)從機(jī)械化到電氣化的發(fā)展更多是由技術(shù)驅(qū)動(dòng),而汽車(chē)的智能化進(jìn)程更多是由市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)。隨著汽車(chē)更加智能,汽車(chē)也正從一種交通工具成為一種生活方式。
當(dāng)下,汽車(chē)對(duì)芯片的要求越來(lái)越高,汽車(chē)芯片的高階產(chǎn)品從復(fù)用Mobile IP逐漸轉(zhuǎn)向復(fù)用PC IP,在未來(lái)PC IP或許也不能再滿(mǎn)足汽車(chē)芯片的性能要求。
在智能化的演進(jìn)過(guò)程中,智能汽車(chē)的技術(shù)路徑分化出智能座艙和智能駕駛,兩者呈現(xiàn)出不一樣的發(fā)展方向,智能座艙是智能汽車(chē)體驗(yàn)的基礎(chǔ),和自動(dòng)駕駛盡量減少用戶(hù)參與相反,智能座艙是用戶(hù)交互的主體,智能座艙要頻繁和用戶(hù)交流,去理解用戶(hù)的需求,并逐漸去學(xué)習(xí)和適應(yīng)不同用戶(hù)的習(xí)慣,多模交互和交互的便利性便成了智能座艙的基礎(chǔ)要求。在確認(rèn)用戶(hù)的需求后,要快速的響應(yīng)用戶(hù)的多樣性需求,這就要求智能座艙的芯片要是個(gè)多面手,芯片算力要足夠強(qiáng)大和通用,因此智能座艙芯片的要求是通用性、靈活性、復(fù)雜性,而對(duì)于自動(dòng)駕駛芯片的要求是安全性、專(zhuān)業(yè)性、高效性。
在智能座艙方面,此芯科技表示強(qiáng)大通用的算力是智能座艙體驗(yàn)的基礎(chǔ)。通用計(jì)算芯片的優(yōu)勢(shì)十分明顯,通用高性能芯片的性能強(qiáng),產(chǎn)品序列全,可以實(shí)現(xiàn)IP的快速迭代,以滿(mǎn)足不斷增加的終端用戶(hù)需求。同時(shí)通用芯片還具備性?xún)r(jià)比優(yōu)勢(shì),可以在多領(lǐng)域復(fù)用,大幅均攤研發(fā)費(fèi)用。
徐斌也同步介紹了此芯科技的產(chǎn)品,此芯科技通用計(jì)算SoC采用智能異構(gòu)計(jì)算,也通過(guò)平臺(tái)優(yōu)化和設(shè)計(jì)優(yōu)化去提升CPU的性能。
此芯科技認(rèn)為,應(yīng)該更加注重設(shè)計(jì)、架構(gòu)、和平臺(tái)的優(yōu)化,制定長(zhǎng)期的技術(shù)路線(xiàn)圖,不斷迭代產(chǎn)品,從而滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)算力的持續(xù)增長(zhǎng)的需求。
從決勝汽車(chē)智能化下半場(chǎng)出發(fā),博泰車(chē)聯(lián)網(wǎng)CTO梁晨帶來(lái)了博泰對(duì)汽車(chē)智能化的思考,介紹了博泰車(chē)聯(lián)網(wǎng)在軟硬云一體綜合智能化解決方案的基礎(chǔ)上,以域控制器+中央計(jì)算平臺(tái)+下一代無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)為核心,在OEM、芯片、OS及零部件等領(lǐng)域多維生態(tài)布局。
▲博泰?聯(lián)?CTO 梁晨
博泰車(chē)聯(lián)網(wǎng)的座艙與平臺(tái)的發(fā)展過(guò)程經(jīng)歷了幾個(gè)大的階段,分別是車(chē)機(jī)車(chē)聯(lián)網(wǎng)階段、手機(jī)車(chē)聯(lián)網(wǎng)階段、高端數(shù)字座艙階段和中央處理器階段。目前博泰還根據(jù)NG E/E架構(gòu)與多域融合,以及L2.X自動(dòng)駕駛/座艙/車(chē)身及計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行面向未來(lái)的集中處理。
博泰智能座艙產(chǎn)品,融合了智能網(wǎng)聯(lián)座艙域控制技術(shù)、基于單核/多核異構(gòu)的自研嵌入式軟件技術(shù)、車(chē)載多聯(lián)屏設(shè)計(jì)及制造技術(shù)、高算力域控風(fēng)冷散熱技術(shù)等核心技術(shù)能力,產(chǎn)品包括屏幕、HUD、液晶中控一體、DMS、流媒體后視鏡等。
梁晨表示,博泰與OEM、一級(jí)供應(yīng)商、自動(dòng)駕駛和算法解決方案提供商以及其他上游芯片和屏幕供應(yīng)商、駕駛艙公司、傳統(tǒng)內(nèi)外飾公司、ICT公司等都建立了長(zhǎng)期的合作伙伴關(guān)系。
同時(shí),博泰在芯片領(lǐng)域也有自己的思考,梁晨認(rèn)為,對(duì)于車(chē)載芯片和車(chē)載操作系統(tǒng)的制約等“卡脖子” 核心技術(shù)的制約,需要有底線(xiàn)思維,主動(dòng)出擊。同時(shí),鑒于車(chē)載芯片開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng),標(biāo)準(zhǔn)要求高,需要合力形成突破。
目前,博泰在往中央計(jì)算平臺(tái)發(fā)展,同時(shí)布局以國(guó)產(chǎn)芯片為核心的汽車(chē)智能化生態(tài)。
四、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)傳感器升級(jí) 解決諸多痛點(diǎn)
傳感器融合成為行業(yè)主要趨勢(shì),恩智浦半導(dǎo)體 Radar & V2X 產(chǎn)品市場(chǎng)經(jīng)理?xiàng)畈远髦瞧?D毫米波解決方案助力高階輔助駕駛為主題進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)演講。
▲恩智浦半導(dǎo)體 Radar & V2X 產(chǎn)品市場(chǎng)經(jīng)理 楊昌
多傳感器融合是當(dāng)下智能汽車(chē)采用的主要路線(xiàn),而激光雷達(dá)的成本遲遲難以有效降低,于是攝像頭和毫米波雷達(dá)便成為傳感器融合感知的主要參與者。而4D成像雷達(dá)作為毫米波雷達(dá)的一種,性能大幅躍升,成本表現(xiàn)依舊出色,這使得4D成像雷達(dá)近來(lái)熱度不斷提升。
4D毫米波雷達(dá)在3D毫米波雷達(dá)水平方向天線(xiàn)的基礎(chǔ)上,增加布置垂直方向上的收發(fā)天線(xiàn),從而增加對(duì)目標(biāo)高度的估計(jì)。相比于3D毫米波雷達(dá)具有天線(xiàn)數(shù)量多且密度高、輸出的點(diǎn)云圖像密度更高等特點(diǎn)。在距離分辨率、距離精度、角度分辨率、角度精度、速度分辨率和速度精度等方面都有所提升。
楊昌表示,在前兩年,毫米波雷達(dá)一直是車(chē)身感知的短板,甚至部分車(chē)企在對(duì)毫米波減配。隨著集成電路的發(fā)展,基于新一代集成電路芯片的毫米波雷達(dá)傳感器逐漸嶄露頭角。
在高階的自動(dòng)駕駛上,毫米波雷達(dá)也有了更強(qiáng)大的作用,通過(guò)毫米波雷達(dá)級(jí)聯(lián),以滿(mǎn)足更高的使用要求。相對(duì)于過(guò)去的三發(fā)四收,可能要做六發(fā)八收,甚至更多。
在雷達(dá)芯片的集成化上,楊昌也表示,單芯片已經(jīng)成為趨勢(shì)。
單芯片的技術(shù)難點(diǎn),集中在數(shù)字電路與模擬電路的制程匹配上,模擬電路的速率不如數(shù)字電路。手機(jī)芯片的制程工藝已經(jīng)到5nm,而模擬車(chē)規(guī)電路的制程工藝還集中在40nm,那么兩者應(yīng)該在怎樣一個(gè)制程去融合呢?從當(dāng)前行業(yè)結(jié)果來(lái)看,行業(yè)最終選擇是在28nm將數(shù)字電路與模擬電路封裝在一起。
楊昌認(rèn)為,通過(guò)級(jí)聯(lián)和更加集成化的設(shè)計(jì),毫米波雷達(dá)可以彌補(bǔ)一些感知上的劣勢(shì),從而達(dá)到更好的多傳感器融合效果。
銳思智芯董事合伙人況山主要分享了融合視覺(jué)傳感器技術(shù)、產(chǎn)品及應(yīng)用。
▲銳思智芯董事合伙? 況山
在機(jī)器感知時(shí)代,圖像傳感器痛點(diǎn)頻現(xiàn),如動(dòng)態(tài)模糊、功耗高、冗余數(shù)據(jù)量大、算力消耗大等問(wèn)題,亟需新一代高性能圖像傳感器來(lái)解決這些痛點(diǎn),這也推動(dòng)了基于事件的視覺(jué)傳感器(EVS)的興起。
EVS是模仿眼睛的感光機(jī)制而建立的傳感器技術(shù),就是以異步方式檢測(cè)亮度變化,并結(jié)合坐標(biāo)及時(shí)間信息,只輸出有變化的像素?cái)?shù)據(jù),也就是以很高的時(shí)間分辨率,僅捕獲運(yùn)動(dòng)物體的軌跡信息,從而實(shí)現(xiàn)高效率、高速低延遲數(shù)據(jù)輸出的視覺(jué)傳感器。
對(duì)于AI機(jī)器視覺(jué)來(lái)說(shuō),EVS顯著優(yōu)勢(shì)是數(shù)據(jù)量較小、可以檢測(cè)高速物體的動(dòng)態(tài)并進(jìn)行追蹤,與機(jī)器學(xué)習(xí)的兼容性高。但是,其缺點(diǎn)也十分明顯,即缺乏靜態(tài)的圖像信號(hào)。
據(jù)況山介紹,銳思智芯的新型融合視覺(jué)傳感器基于其Hybrid Vision融合視覺(jué)技術(shù),同步輸出傳統(tǒng)圖像信號(hào)和事件信號(hào),實(shí)現(xiàn)動(dòng)靜態(tài)信息捕捉融合,即融合了EVS傳統(tǒng)CIS的優(yōu)勢(shì)。
在具體功能應(yīng)用方面,則包括去模糊、高幀率、HDR、AON-智能觸發(fā)、DMS/HMI、SLAM、ADAS-低延時(shí)等。
結(jié)語(yǔ):汽車(chē)芯片行業(yè)正發(fā)生劇烈變革
隨著汽車(chē)迎來(lái)智能化的新趨勢(shì),汽車(chē)對(duì)芯片的需求快速增長(zhǎng),這為車(chē)載芯片的發(fā)展提供了更好的土壤。隨之,全球芯片相關(guān)企業(yè)的發(fā)展也迎來(lái)大爆發(fā),針對(duì)智能座艙、智能駕駛的產(chǎn)品更是百花齊放。
本屆汽車(chē)芯片峰會(huì)圍繞自動(dòng)駕駛芯片、智能座艙芯片、傳感器芯片等多個(gè)話(huà)題展開(kāi)討論,演講嘉賓涵蓋國(guó)內(nèi)外汽車(chē)芯片企業(yè),現(xiàn)場(chǎng)觀眾反響熱烈。演講嘉賓們多次提到智能汽車(chē)發(fā)展迅速,感嘆全球車(chē)載芯片市場(chǎng)之大。
而在國(guó)內(nèi),在部分關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)芯片也是不斷取得突破,車(chē)載芯片自給率節(jié)節(jié)攀升,國(guó)內(nèi)車(chē)載芯片企業(yè)在全球市場(chǎng)上正有著越來(lái)越多的話(huà)語(yǔ)權(quán),全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局正在悄然發(fā)生改變。
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