麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力》報告指出,“生成式AI可以被用到16個業(yè)務部門的63個場景,解決具體的業(yè)務挑戰(zhàn),為企業(yè)帶來2.6到4.4萬億美元的價值?!?/p>
在亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務發(fā)展部總經(jīng)理顧凡看來,未來每一個To C或者To B的應用,都可以通過生成式AI去重新構建。一方面,各行各業(yè)的應用場景都有可能由大模型帶來更新升級,另一方面,生成式AI還將帶來諸多全新的應用場景。這些都給初創(chuàng)企業(yè)帶來巨大的發(fā)展機遇。
生成式AI熱潮涌現(xiàn) 催生三大創(chuàng)業(yè)機會點
顧凡指出,生成式AI熱潮下初創(chuàng)企業(yè)的機會主要體現(xiàn)在三個方面,基礎模型、生成式AI的應用以及產(chǎn)業(yè)上下游對工具鏈的需求。
首先,基礎模型是生成式AI底層的重要平臺,大量的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)加入到基礎模型創(chuàng)業(yè)的大潮中。亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky在多個場合強調(diào),“不會有一個生成式AI基礎模型適用所有業(yè)務場景?!蓖瑯拥模櫡惨脖硎?,“企業(yè)既需要通用性更廣的大模型,也需要在專屬領域能力更深入的模型。不會一直是百模大戰(zhàn),但也不會有一個大模型一家獨大?;A模型領域最終會有幾個或一些贏家,為構建生成式AI應用的企業(yè)提供多樣性的選擇?!?/p>
其次,應用為王,無論是To C還是To B,內(nèi)嵌生成式AI能力的應用才是王道。初創(chuàng)企業(yè)要能夠打造自己的“殺手锏”應用。顧凡指出,“真正改變未來‘游戲規(guī)則’的是對基礎模型進行調(diào)優(yōu)和定制化,服務企業(yè)與行業(yè)的特定場景和領域?!逼髽I(yè)的私有數(shù)據(jù)一定會在生成式AI應用中扮演非常重要的角色。初創(chuàng)企業(yè)既要充分利用這些私有數(shù)據(jù)幫助各行各業(yè)構建定制模型解決行業(yè)應用的具體問題,同時還要具備妥當?shù)乇Wo這些私有數(shù)據(jù)安全的能力。
最后,生成式AI工具鏈需求爆發(fā),也是初創(chuàng)企業(yè)的機會所在。伴隨著基礎模型的進化,公共數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)的交替使用,需要各種工具鏈將他們串接起來。例如,從數(shù)據(jù)的清洗、存儲、處理,再到形成定制化的模型,以及模型的蒸餾、性能調(diào)優(yōu)等,這些新工具新實踐的出現(xiàn),都為生成式AI初創(chuàng)企業(yè)帶來了新機會。
提供多維賦能支持
助力初創(chuàng)構建生成式AI之旅
顧凡指出,亞馬遜云科技希望推動生成式AI的普惠,讓各行各業(yè)都能充分發(fā)揮生成式AI的潛力。
具體到初創(chuàng)企業(yè)來講,算力成本節(jié)約、基礎模型的選擇、數(shù)據(jù)安全保障的能力,是他們在生成式AI領域創(chuàng)業(yè)時的普遍需求。亞馬遜云科技也致力于在這些方面為初創(chuàng)提供幫助。
“今天大家普遍關注的是模型訓練帶來的算力需求。未來當生成式AI的能力內(nèi)嵌到所有應用里的時候,模型推理還將進一步加劇大規(guī)模算力的性價比和能耗的挑戰(zhàn)?!鳖櫡舱f道。亞馬遜云科技很早以前便開始為解決大規(guī)模算力的性價比及能耗挑戰(zhàn)而自研訓練和推理的芯片。亞馬遜云科技自研的訓練芯片Amazon Trainium和推理芯片Amazon Inferentia可以幫助客戶以低成本在云上訓練模型和運行推理。同時,Amazon SageMaker服務還提供高性能CPU、GPU、自研加速芯片等豐富的計算資源,并能夠根據(jù)實際需求進行彈性算力調(diào)配,提高了算力的利用率,節(jié)省閑時的花銷。
潞晨科技基于亞馬遜云科技,推出了其面向海外業(yè)務的開源AI大模型解決方案Colossal-AI,除了充分調(diào)度亞馬遜云科技的計算資源之外,潞晨科技還將Amazon SageMaker和其Colossal-AI做了技術對接與驗證,從而幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家快速構建、訓練和部署大模型,同時做到大模型應用的降本增效。
“生成式AI的普惠要解決的另一個問題是把模型的選擇權交給客戶,無論是文生文、文生圖的,商用的、開源的,亞馬遜云科技自己的還是第三方的,我們希望幫客戶挑選優(yōu)秀的模型,提供豐富的選擇,并讓客戶在使用這些模型的時候,就像使用一個API一樣,不用去關心模型底層的基礎設施的管理?!鳖櫡矎娬{(diào)。Amazon Bedrock就是一個云托管服務,允許出海用戶通過API訪問從文本到圖像的一系列強大的基礎模型,如來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等的基礎模型以及Amazon Titan基礎模型。預計Amazon Bedrock還將覆蓋更多的大模型。
今天,已經(jīng)有一批優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)在海外借助Amazon Bedrock開發(fā)和測試新的生成式AI的能力。例如,游戲初創(chuàng)企業(yè)正在通過Amazon Bedrock開發(fā)海外業(yè)務的用戶聊天內(nèi)容審核工具,探索收集、分析用戶反饋數(shù)據(jù),不斷改進用戶游戲體驗。出海電商初創(chuàng)企業(yè)正在通過Amazon Bedrock探索廣告營銷文案生成,縮短廣告制作時間,并快速優(yōu)化廣告。
“企業(yè)在構建自己的定制化模型的時候,一定會用到自己的私有數(shù)據(jù),而這部分數(shù)據(jù)對企業(yè)來說超級寶貴,尤其是企業(yè)級客戶,他們特別關注自己的數(shù)據(jù)不會被大模型吸收,”顧凡強調(diào),“這對于初創(chuàng)企業(yè)來說,意味著去服務大企業(yè)的時候,也需要為企業(yè)的私有數(shù)據(jù)負責。要拿到這些業(yè)務的機會,他們必須向大企業(yè)證明自身在數(shù)據(jù)安全保障方面的能力?!?/p>
出海初創(chuàng)企業(yè)可以直接借助Amazon Bedrock為大企業(yè)構建定制化模型。Amazon Bedrock可以協(xié)助確保企業(yè)的私有數(shù)據(jù)不會被用于訓練底層大模型,也不會離開企業(yè)在亞馬遜云科技上的虛擬私有網(wǎng)絡(VPC),保護私有數(shù)據(jù)的安全。同時,亞馬遜云科技自身在安全合規(guī)領域近20年的經(jīng)驗能夠很好地為初創(chuàng)企業(yè)提供技術支撐,其覆蓋全球245個國家和地區(qū)的基礎設施均根據(jù)安全最佳實踐和最高標準來建立和管理,并提供超過300個安全合規(guī)服務和功能。
構建橋梁
全面助力初創(chuàng)快速擁抱生成式AI機遇
除了從技術方面幫助初創(chuàng)企業(yè)提高在生成式AI領域的產(chǎn)品力,亞馬遜云科技還為處于不同發(fā)展階段的初創(chuàng)企業(yè)提供豐富的資源支持。
亞馬遜云科技與天使投資機構真格基金共同發(fā)起了“AI超新星計劃”,幫助那些計劃在生成式AI領域發(fā)力的創(chuàng)業(yè)者降低啟動門檻。這些創(chuàng)業(yè)者可以通過該計劃獲得云資源,以及模型選擇、微調(diào)、應用落地等技術支持,從0到1完成產(chǎn)品原型搭建,快速啟動生成式AI之路。
同時,顧凡強調(diào),“在生成式AI領域,大企業(yè)有業(yè)務場景、有數(shù)據(jù),初創(chuàng)企業(yè)有模型、有工具。亞馬遜云科技能夠很好的將大企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)鏈接起來,并幫助雙方完成具體應用場景的升級換代?!崩纾鮿?chuàng)企業(yè)通過加入亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(APN),或把自己的模型或應用上架亞馬遜云科技Marketplace,可以獲得各行各業(yè)的大企業(yè)使用并部署其方案的機會,促進生成式AI在企業(yè)應用場景中的落地。目前,一批優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)正在將模型或應用上架亞馬遜云科技Marketplace,比如,大模型初創(chuàng)企業(yè)百川智能、聚焦人工智能和設計創(chuàng)意交叉領域的企業(yè)計算美學等等。
亞馬遜云科技還與上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金合作,在建設人工智能“上海高地”行動方案框架下,共同發(fā)起了上海人工智能開源產(chǎn)業(yè)集群。這一集群集合了上海臨港集團、國盛集團、上海人工智能基金以及十余家優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè),通過有序?qū)雍蜋C制安排,使得初創(chuàng)企業(yè)有機會服務大企業(yè)客戶,開拓生成式AI行業(yè)應用場景的快速落地。
此外,亞馬遜云科技還助力百川智能、面壁智能、RWKV等打造了一系列生成式AI黑客松活動,幫助更多人了解這些公司的基礎模型,并共同探索基礎模型在醫(yī)療健康、游戲娛樂等領域的前沿應用。
今年6月,亞馬遜云科技還與28家創(chuàng)投與產(chǎn)業(yè)機構合作,共同推出了“亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器”,從全球創(chuàng)投網(wǎng)絡資源對接、前沿技術賦能、全球業(yè)務拓展以及創(chuàng)新組織能力構建四方面,為處于早期到成長期的初創(chuàng)企業(yè)提供全方位的技術及資源支持,幫助AI領域的初創(chuàng)企業(yè)釋放創(chuàng)新潛能。目前,首期創(chuàng)業(yè)加速器已經(jīng)有30家初創(chuàng)企業(yè)入營。
顧凡表示,“生成式AI的發(fā)展就像一場馬拉松比賽,現(xiàn)在比賽才剛剛開始。對于初創(chuàng)企業(yè)而言,這也是一個全新的時代?!?/p>
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