2024年11月16日，北京
2024年11月16日，“2024 AI創(chuàng)新者大會暨PEC提示工程峰會”在北京隆重舉辦。天津市人工智能學會、至頂科技、至頂智庫聯合發(fā)布《2024年全球AIGC產業(yè)全景圖譜》和《2024年全球AIGC產業(yè)全景報告》。
AIGC全景圖譜
《2024年全球AIGC產業(yè)全景圖譜》主要分為基礎設施層（AI服務器、AI計算集群、AI芯片、MaaS平臺、AI數據服務）；模型層（通用大模型、行業(yè)大模型）；場景應用層（智能助手、金融、醫(yī)療、辦公、教育、奧運、智能汽車、營銷、影視、法律、政務）。圖譜中涉及各領域全球代表性企業(yè)和相關機構，為讀者提供更為詳實的參考信息。
以下為圖譜示意圖：
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AIGC全景報告
《2024年全球AIGC產業(yè)全景報告》從人類語言和機器語言的發(fā)展歷程出發(fā)，全面展現全球AIGC產業(yè)的發(fā)展歷程，對AIGC典型技術及產品成熟度進行研判，對AIGC產業(yè)投融資情況進行梳理，具體展現AIGC各細分場景的應用情況，最后報告提出全球AIGC產業(yè)的八大前沿趨勢。為政府部門、行業(yè)從業(yè)者、教育工作者以及社會公眾更好了解2024年AIGC的發(fā)展進程提供參考。
以下為報告節(jié)選部分：
人類語言發(fā)展歷程分為三大階段。語言1.0時代：從人類語言誕生到公元前16世紀殷商時期甲骨文的出現，文字成為人類交流的重要方式；語言2.0時代：從蔡倫發(fā)明造紙術到世界第一臺電子計算機誕生，語言開始通過各類機器實現傳播；語言3.0時代：伴隨NLP及生成式AI等技術的快速發(fā)展與應用落地，機器生成和創(chuàng)造語言的方式成為了可能。機器語言發(fā)展歷經五大階段，從二進制代碼發(fā)展到自然語言時代，新的“機器語言”交互方式誕生。
結合全球AIGC發(fā)展情況，至頂智庫繪制2024年AIGC成熟度曲線。圖中萌芽階段表示AIGC技術/產品處于早期，推出時間短，應用場景少，普及度不高；爬升階段表示技術/產品持續(xù)迭代，有相關應用場景，有一定普及度。成熟階段表示技術/產品成熟穩(wěn)定，應用場景多，普及度高。社會關注度選取2024年微信指數最高點數值，體現社會對于某項技術/產品的關注程度，圖中圓圈大小反映社會關注度高低。
至頂智庫結合全球AIGC產業(yè)發(fā)展進程，繪制全球AIGC產業(yè)發(fā)展路線圖，圖中全面展示了從2015年以來全球AIGC先鋒企業(yè)所發(fā)布的各類AI模型、產品及應用情況。尤其是2023年以來，國內外企業(yè)推出的模型頻率明顯加快，持續(xù)推動產業(yè)發(fā)展。
OpenAI等全球知名AI獨角獸成長過程中，離不開投資者源源不斷的資金支持。生成式AI發(fā)展過程中，需要大量投入算力和財力，大模型訓練完成后投資回報周期較長，使得初創(chuàng)企業(yè)難以獨自承擔相關成本，全球最有競爭力的企業(yè)才能獲得資本市場的認可拿到融資。國外投資企業(yè)主要包括微軟、亞馬遜、谷歌等互聯網巨頭，也有像英偉達在AI浪潮中成長起來的新巨擘。國內投資企業(yè)主要有阿里巴巴、騰訊、小米等平臺型企業(yè)。相關融資企業(yè)以基礎模型公司為主，如OpenAI、Anthropic、智譜、百川智能、零一萬物等。
MaaS（Model as a Service模型即服務）：是指圍繞AI大模型開發(fā)而形成的平臺工具系統(tǒng)，幫助開發(fā)者或企業(yè)高效構建、部署和調用模型，推動應用落地。MaaS主要涵蓋數據管理、模型訓練、模型評估優(yōu)化、推理部署、Prompt工程等環(huán)節(jié)。從MaaS所發(fā)揮的作用來看， MaaS通過構建全流程開發(fā)平臺，降低技術門檻；通過集約化的數據集和模型庫，解決資源利用問題；通過提供模型應用的開發(fā)能力，更好匹配企業(yè)的場景使用需求。國外的Google、AWS，國內的百度、阿里、騰訊、火山引擎等企業(yè)均推出了MaaS平臺或相關服務。
AI搜索成為信息檢索領域的關鍵驅動力，通過大語言模型和檢索增強生成技術，提升搜索結果的準確性。核心能力體現在提升簡單問題的解決效率、提升復雜性問題的處理能力以及多模態(tài)AI搜索能力方面。從全球AI搜索市場格局來看，主要以美國的OpenAI ChatGPT search、Perplexity和中國的阿里巴巴夸克為典型代表?？淇耸前⒗锇桶椭悄苄畔⑹聵I(yè)群旗下的AI產品，為用戶提供以AI搜索為中心的“一站式AI服務”和“系統(tǒng)級全場景AI”能力。基于在AI搜索和大模型方面的優(yōu)勢，夸克先后升級和發(fā)布APP端“超級搜索框”和全新“PC端”，通過手機、平板、電腦等入口，以及對話、拍照、截圖、劃詞等方式，進一步提升AI搜索、AI寫作以及AI總結上的產品體驗，滿足用戶在工作和學習場景中的各類需求。伴隨大模型的不斷發(fā)展，AI搜索將為用戶提供更加可靠且具有個性化的搜索使用體驗。
AIGC為科學家提供強大的科研工具，推動人類的科學探索。從藥物研發(fā)到蛋白質工程，從基因組學到化學合成，AIGC的應用正在不斷突破傳統(tǒng)科學研究的邊界，加速科學發(fā)現的進程，成為人類科學探索的強大力量。由于AI大模型給科學發(fā)現所帶來的巨大貢獻，戴維·貝克（David Baker）因計算蛋白質設計，戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John Jumper）因蛋白質結構預測共同獲得“2024年諾貝爾化學獎”。
2024年9月-11月，至頂智庫（ZD Insights）通過線上和線下多種渠道調研，共收集500份來自中國大陸多個省份的用戶問卷，用戶年齡段覆蓋18-60歲。調研旨在了解社會各界的AI大模型使用情況。通過此次調研，反映出社會公眾廣泛使用國內外各類主流大模型，且日常工作和生活對于AI大模型存在多方面需求，未來社會各界對于大模型的能力提升也存在更多期待。
調研用戶畫像：在500份用戶調研問卷中，企業(yè)員工占比近50%；其次為高校學生，占比近18%；專業(yè)研究人員、教師和自由職業(yè)者占比相對較低；從用戶年齡結構來看，20-30歲的青年用戶占比最高，占比50%；其次為30-50歲的用戶占比將近40%。
從調研用戶所在企業(yè)的使用情況來看，40%的用戶所在企業(yè)大范圍（超過50%員工）使用AI模型；30%的用戶所在企業(yè)小范圍（不到20%員工）使用模型；20%的用戶所在企業(yè)，管理層通過不同方式廣泛推動模型的使用。從AI大模型使用場景來看，文案創(chuàng)作是調研用戶使用最多的場景，使用人數超過200人次；此外，圖像創(chuàng)作、數據分析、視頻創(chuàng)作等場景使用人次也相對較多。
從調研用戶常用的AI大模型/應用來看，百度文心一言使用量最高，達到260人次；OpenAI ChatGPT使用量位居第二，達到200人次；科大訊飛星火、月之暗面Kimi、字節(jié)豆包大模型、阿里通義千問使用量緊隨其后。從選擇模型的考慮因素來看，模型回復速度、功能豐富度、回復質量為用戶最為關注的方面，此外用戶還會對使用成本、Token長度等方面進行考量。
如何用好大模型與掌握AI提示詞技能密切相關。從本次調研情況來看，超過280位用戶通過模型的提示和引導，不斷提升提示詞技能；反復嘗試不斷完善提示詞，也是當前大多數用戶的選擇；此外，調研用戶通過視頻、社交平臺等各類渠道自主學習，以及參加專業(yè)研討會和相關培訓等方式，也可以掌握更多提示詞技能。
2024年9月，OpenAI發(fā)布推理模型o1，該模型的訓練過程使用強化學習技術，通過顯式嵌入原生「思維鏈」（NCoT）過程，能夠出色地完成復雜的推理任務，將復雜的步驟分解成更簡單的步驟，以便更容易理解和處理，該模型在科學、編程和數學領域都取得卓越表現。
智能體 (AI Agent)基于大模型能力，由記憶、規(guī)劃、工具、執(zhí)行四部分構成，能依據用戶輸入的自然語言，自主決策解決問題。AI Agent將復雜任務分解為小任務并確定先后順序，可調用計算器、API等工具幫助任務完成，還能存儲和管理外部知識為決策和執(zhí)行提供支持。
2024年成為AI終端產品快速發(fā)展的元年，搭載大模型的AI PC、AI手機、智能汽車相繼推出，AIGC應用在各類終端逐步普及。從AI手機來看，蘋果公司在WWDC大會上重磅發(fā)布Apple Intelligence，搭載AI模型的生成式應用與蘋果手機無縫結合；從AI PC來看，聯想推出內置個人大模型與用戶自然交互智能體的AI PC，無需通過云端便可執(zhí)行工作和生活場景中的各類任務；從智能汽車來看，蔚來推出的NOMI GPT，通過智能體和情感引擎，為車主提供便捷和人性化的車內交互體驗。長期來看，可穿戴設備等新型智能產品的出現將會為用戶帶來更多智慧體驗。
具身智能將成為驅動人工智能發(fā)展的新型驅動力，人形機器人作為具身智能的主要應用場景。具身智能（Embodied AI）是通過機器人實體與周圍環(huán)境進行交互，實現環(huán)境感知、信息認知、自主決策和采取行動等能力。具身智能需要同時滿足“本體+環(huán)境+智能”的基本要素，通過智能化物理實體與環(huán)境交互完成任務。具身智能的本體形態(tài)多樣，包括人形、四足、輪式、履帶式機器人和智能汽車等。具身智能存在多種應用場景，在工業(yè)制造、物流運輸、醫(yī)療護理、家庭服務、體育訓練、自動駕駛等場景實現落地。
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發(fā)布機構介紹
天津市人工智能學會成立于2021年4月24日，由中科院姚建銓院士及團隊、天津大學、天津超算中心等單位發(fā)起成立，旨在促進人工智能人才培養(yǎng)、推動產學研用結合，促進產業(yè)的深度融合，完善人工智能生態(tài)，賦能國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設。學會堅持求實、創(chuàng)新、開放、聯合的發(fā)展理念，堅持“百花齊放、百家爭鳴”的方針，積極開展學術上的交流和討論，將現代科技成果轉化為城市的發(fā)展動力。自2021年至今，先后以線上+線下方式，主辦、承辦、協辦省市級大型學術論壇、研討會等活動10余場。深度參與世界智能大會，在第七屆世界智能大會“世界智能科技創(chuàng)新合作峰會”上，由學會攜手至頂智庫、至頂科技共同編寫的《2023年全球生成式AI產業(yè)研究報告》和《2023年全球生成式AI產業(yè)圖譜》重磅發(fā)布。本次峰會，天津市人工智能學會發(fā)出“生成式AI天津強音”！近三年來，學會個人會員和單位會員規(guī)模不斷擴大，華為技術有限公司、思騰合力（天津）科技有限公司、網宿科技股份有限公司等多家在國內外有影響力的企業(yè)，先后成為學會的副理事長單位、常務理事單位，并在科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、產業(yè)聚合等方向與學會展開深度合作。在市科協2022年度、2023年度綜合能力評估工作中，天津市人工智能學會兩次被評為天津市“星級學會”。
至頂科技是一家立足全球科技視野和深刻技術理解，以記錄和推動數字化轉型進程為使命的信息傳播服務公司。自2015年重組以來，公司一直在全力打造更值得信賴的面向知識普及、方案選型、產城合作的科技生態(tài)平臺，讓更多個人、企業(yè)、城市受益于數字技術和數字經濟創(chuàng)造的嶄新機遇。
至頂智庫(ZD Insights)重點研究方向是數字經濟趨勢下的算力新生態(tài)、轉型新場景、企業(yè)新工具。智庫研究領域主要涉及人工智能、算力芯片、自動駕駛等前沿科技領域。已推出產業(yè)圖譜、產業(yè)報告、行業(yè)榜單、公司研究、會議觀察等多項研究成果。曾于第七屆世界智能大會發(fā)布《2023年全球生成式AI產業(yè)圖譜》及《2023年全球生成式AI產業(yè)研究報告》，與人民網聯合發(fā)布《開啟智能新時代—2024年中國AI大模型產業(yè)發(fā)展報告》等研究成果。
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