AI超算啟幕：進化的鵬城云腦，進擊的華為AI

極客網(wǎng)·極客觀察（朱飛）11月29日 人工智能一詞自1956年提出以來幾經(jīng)沉浮，終于在最近幾年重獲新生并取得飛速發(fā)展。作為一種通用技術(shù)，今天的AI已經(jīng)不是單獨的存在，而是與云計算、大數(shù)據(jù)、IoT、5G網(wǎng)絡(luò)等緊密結(jié)合，形成一股強大的智能聯(lián)接及智能計算能力，助推千行萬業(yè)開展智能化升級。

面向智能時代，隨著自動駕駛、4K/8K視頻、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用的興起，社會的生產(chǎn)力、生產(chǎn)資料和生產(chǎn)工具全都隨之改變。其中，算力已成為新生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料，而5G、AI和云等成為了新生產(chǎn)工具。

權(quán)威調(diào)研報告預(yù)測，到2025年全球數(shù)據(jù)總量將達180ZB，是2018年數(shù)據(jù)量的5.5倍。為了更好地讓算力匹配日益暴增的數(shù)據(jù)的分析處理需求，近兩年來AI正在和云與網(wǎng)絡(luò)深度融合，以云AI的形式集聚強大、高效、可擴展、經(jīng)濟適用的AI算力，支撐千行萬業(yè)日益攀升的AI計算需求。

在此背景下，全球主要企業(yè)都在積極構(gòu)建自己的AI超級計算平臺。國際上，谷歌、英特爾、英偉達都在著力打造AI導(dǎo)向的大型數(shù)據(jù)中心。在國內(nèi)，過去兩年間由BAT和華為等企業(yè)擔(dān)綱的，瞄準不同行業(yè)或技術(shù)門類的15家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺已分批確立。

不止于企業(yè)層面，全球領(lǐng)先國家在發(fā)布國家級的AI戰(zhàn)略后也拿出了國家級的推進計劃。比如美國啟動了“國家人工智能研究院”項目，韓國政府提出到2022年將創(chuàng)設(shè)6個AI研究院，日本舉國發(fā)力計劃到2025年每年培養(yǎng)25萬名AI人才，中國眾多的產(chǎn)業(yè)/行業(yè)大腦、城市大腦也相繼問世……

毫無疑問，全球AI超算的大幕已經(jīng)開啟！從AI研究院到AI平臺再到AI人才，新一輪的競爭已轟轟烈烈展開。在這一新形勢下，讓我們透過中國一個領(lǐng)先的AI大腦平臺，一家領(lǐng)先的AI計算企業(yè)，以及它們之間交匯碰撞的故事，一窺AI超算的秘密，以及整個AI計算的詩與遠方。

“平行發(fā)展”的鵬城云腦與華為AI

要了解鵬城云腦，首先得了解鵬城實驗室。鵬城實驗室是廣東省2017年12月首批授牌的省實驗室，正式成立于2018年3月31日，是一個服務(wù)國家戰(zhàn)略利益、肩負重要歷史使命的創(chuàng)新基礎(chǔ)平臺。其中，鵬城實驗室的三大重點任務(wù)之一就是布局新一代人工智能基礎(chǔ)研究，即打造鵬城云腦（CloudBrain），使之成為一個服務(wù)重大工程項目的人工智能開源開放平臺。

鵬城云腦面向全國，為人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究提供多層次、多樣化的資源環(huán)境支撐，服務(wù)我國人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展。在2018年的一期工程中，鵬城云腦初步建成上線運行了以“鵬城云腦-1”為核心P級計算系統(tǒng)；二期“鵬城云腦-2”計劃實現(xiàn)1000P AI算力，使得鵬城云腦成為一個1000P AI超算系統(tǒng)，成為面向未來的科學(xué)研究和探索平臺。

時空的平行線上，華為于2018年10月正式發(fā)布了AI戰(zhàn)略及全棧全場景AI解決方案，包括全球首個覆蓋全場景人工智能的華為昇騰系列芯片，以及基于華為昇騰系列芯片的產(chǎn)品和云服務(wù)。隨后的時間里，華為陸續(xù)發(fā)布了昇騰310芯片以及數(shù)款基于昇騰310芯片的AI計算產(chǎn)品——華為Atlas人工智能計算平臺逐步成型。

今年9月，華為首次發(fā)布整體計算戰(zhàn)略，并重點強調(diào)了AI計算，并基于稍早前發(fā)布的昇騰910芯片重磅推出全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900。同時，在這一年左右的時間里，華為此前宣布的訓(xùn)練和推理框架MindSpore、芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具CANN、一站式AI開發(fā)管理平臺ModelArts等AI計算關(guān)鍵組件也紛紛成熟就位，與多種Atlas計算產(chǎn)品一起構(gòu)成了華為覆蓋端、邊、云全場景的豐富而完善的AI計算平臺。

基于Atlas 900集群的美妙交匯

Atlas 900甫一問世，這款匯聚了華為十多年技術(shù)沉淀，由數(shù)千顆昇騰芯片組成的AI集群就以超強性能驚艷了眾人。在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50圖片分類模型下，Atlas 900只需59.8秒就完成了訓(xùn)練，在同等精度下比原來的世界紀錄快了10秒！正是這樣的巔峰算力表現(xiàn)，為原本平行發(fā)展的鵬城云腦與華為AI計算的相交創(chuàng)造了機會。

一邊是想要構(gòu)建1000P AI超算系統(tǒng)的鵬城云腦，一邊是剛剛擁有AI算力高達256~1024 PFLOPS@FP16的華為AI計算，雙方的需求與能力剛好契合，于是美妙的交集發(fā)生了——鵬城實驗室決定利用華為技術(shù)構(gòu)建鵬城云腦AI超算系統(tǒng)，也即在“鵬城云腦-2”中采用華為Atlas 900集群，面向未來構(gòu)建1000P AI超算系統(tǒng)。

在9月的華為全聯(lián)接大會上，中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文院士就登臺分享了鵬城實驗室基于華為Atlas 900集群打造“鵬城云腦-2”的平臺規(guī)劃，透露其是一個動態(tài)進化的1000P AI超算系統(tǒng)，包括AI集群規(guī)模的計劃以及AI功能的計劃。如今兩月多時間過去了，鵬城云腦與華為AI計算的合作進度到什么地步了呢？

11月30日，雙方在鵬城實驗室所在地深圳召開鵬城云腦Ⅱ基本型系統(tǒng)發(fā)布會，公布了最新進展。據(jù)高文院士介紹，鵬城云腦Ⅱ原型系統(tǒng)實現(xiàn)了100P的算力，并計劃到明年底擴展至1000P AI算力。據(jù)悉，雙方目前正在聯(lián)合攻堅AI集群的規(guī)模進化以及AI功能的進化，解決散熱、組網(wǎng)等影響集群擴展的關(guān)鍵問題，為實現(xiàn)1000P AI算力掃清障礙。

同日，鵬城實驗室還與深圳市政府就一系列重大項目簽約，向衛(wèi)生健康、公安交警、巴士交通、政務(wù)等場景提供鵬城云腦強大的AI算力，支撐市政重大項目智慧升級。同時據(jù)介紹，不斷進化、動態(tài)升級的鵬城云腦還將持續(xù)向國內(nèi)外的科研機構(gòu)、高等院校等組織提供云端AI算力，充分發(fā)揮華為Atlas 900集群的優(yōu)勢，搭好科學(xué)研究和探索的地基。

AI超算與AI計算的“詩與遠方”

除了鵬城實驗室的鵬城云腦展示的面向未來的科學(xué)研究和探索，AI超算還有哪些應(yīng)用場景呢？其實參照超算的發(fā)展史可以發(fā)現(xiàn)，凡是那些需要天文次數(shù)的計算、需要天文數(shù)字的算力的場景，都可以使用AI超算系統(tǒng)獲得更強的算力、更高的效能、可擴展性以及經(jīng)濟適用。

比如Atlas 900集群可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新，例如天文探索、氣象預(yù)測、自動駕駛、石油勘探等領(lǐng)域。相比傳統(tǒng)解決方案，同樣達到256 PFLOPS的算力，經(jīng)測算如果采用通用CPU需要6195個機柜，采用GPU需要208個機柜，而采用NPU只要16個機柜。

最終，基于昇騰架構(gòu)對深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)的優(yōu)化，以及芯片優(yōu)化之外增加的如板級液冷、柜級密閉絕熱等系統(tǒng)級優(yōu)化，華為Atlas 900集群只用了16個機柜就實現(xiàn)了256 PFLOPS的算力，并且將功耗從40000千瓦降低至736千瓦，以AI之力取得了更好的效能和經(jīng)濟適用性。

這樣巨大的優(yōu)勢，使得Atlas 900集群在諸多需要超級計算機的場景更具競爭力。比如在天文探索領(lǐng)域，華為聯(lián)合上海天文臺與SKA，用Atlas 900對來自于SKA射電望遠鏡的海量數(shù)據(jù)進行分析和計算，只用10秒就能從20萬顆星星中檢索出相應(yīng)特征的星體，輕松完成過去一個天文學(xué)家需要耗費169天才能完成的工作量。

仰望星空，人類從未停止對未知的探索，比如宇宙原來是什么樣子？第一個星系何時形成？行星是如何形成的？現(xiàn)在有多少引力波穿過了我們的身體？外星生命存在嗎？這些宇宙的終極奧秘，都需要基于天文望遠鏡的精確觀察和科學(xué)推理，尤其是對收集到的海量天文數(shù)據(jù)做分析處理。這，就是AI超算最典型的應(yīng)用場景。

一言以蔽之，AI超算系統(tǒng)不僅提供充沛的AI算力，還可以創(chuàng)造出一些全新的研究方法，以機器學(xué)習(xí)之力突破人類腦力及體力極限，讓天文探索、氣象預(yù)測、自動駕駛、石油勘探等需要處理海量數(shù)據(jù)的領(lǐng)域快馬加鞭。

為了讓各行各業(yè)獲取超強算力，除了向鵬城大腦、上海天文臺與SKA這樣的機構(gòu)合作外，華為立足“鯤鵬+昇騰”雙引擎，自發(fā)布之日其已將Atlas 900部署到云上，推出華為云EI集群服務(wù)，并以極優(yōu)惠的價格面向全球科研機構(gòu)和大學(xué)開放申請使用，做好了充分釋放AI超算洪荒之力的準備。

當然，除令人神往的AI超算外，整個AI計算的應(yīng)用場景也在與日俱增，將AI強大算力及智慧能力從云端數(shù)據(jù)中心帶到終端設(shè)備和邊緣節(jié)點，讓AI算力全面滲透，讓智能無所不及。比如上面提到的針對不同行業(yè)或技術(shù)門類的15家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，正在將AI計算帶入基礎(chǔ)軟硬件、智能語音、視覺計算，以及智慧城市、醫(yī)療影像、普惠金融等領(lǐng)域。

華為預(yù)計，5年后AI計算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%以上，計算正在進入一個新的智能時代。為此華為基于昇騰系列AI處理器，打造了面向端、邊、云的全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案，日益完善Atlas人工智能計算平臺，為千行萬業(yè)的企業(yè)及組織提供AI計算的“底座”。

在終端，包括手機、PC、平板、TV、耳機、音箱在內(nèi)的智能設(shè)備，都逐步具備了AI計算能力。它們與云端數(shù)據(jù)中心的協(xié)同，一起交付了今天令人稱奇的消費科技體驗；在邊緣，各行各業(yè)的IoT設(shè)備正在借助邊緣數(shù)據(jù)中心的“本地化”服務(wù)能力，提供實時、安全、經(jīng)濟的邊緣計算服務(wù)。它們與云端數(shù)據(jù)中心的協(xié)同，正在將統(tǒng)一訓(xùn)練、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一管理的AIoT模式迅速擴展。在云端，大量數(shù)據(jù)中心都在積極向AI數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型，以云AI應(yīng)對AI算力需求的飆升。

總而言之，端側(cè)的個性化計算、邊緣側(cè)的專業(yè)化計算、中心側(cè)的通用模型計算已經(jīng)全面啟幕且協(xié)同發(fā)展，助推千行萬業(yè)進入了一個端、邊、云全場景覆蓋的AI計算新時代，搭好了通往智能世界的橋梁。面向智能世界，每一個人的學(xué)習(xí)、工作和生活環(huán)境都將被AI重塑，人類將能夠進一步解放生產(chǎn)力、解放自己，獲得前所未有的智慧能力和自由度。

總結(jié)：

“我們處在爆炸式創(chuàng)新的前夜?！?11月21日，任正非在英國《經(jīng)濟學(xué)人》年度特刊“The World in 2020”上發(fā)表署名文章中稱，“我們堅信，在未來二三十年內(nèi)，人類社會必須進入智能社會。今天，人類社會正處于新的理論和新技術(shù)即將爆發(fā)的前夕。發(fā)展?jié)摿薮?，但仍有許多不確定因素。許多問題仍然存在，但開放創(chuàng)新是最好的解決辦法?！?/p>

結(jié)合上文可見，鵬城實驗室的鵬城云腦和華為的AI計算經(jīng)過各自的平行發(fā)展，然后因AI算力需求飆升而形成交集，為迎接爆炸式創(chuàng)新的到來做出了開放合作、協(xié)同創(chuàng)新的準備。這非常令人欣慰和振奮，因為面向未來，無論是仰望星空的科學(xué)研究與探索，還是深入行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級，咱們中國都有富有遠見卓識的組織和企業(yè)在筑基、在耕耘、在牽引。

大風(fēng)起兮云飛揚，AI超算揚帆起航，AI計算全面滲透，智能世界的大門已經(jīng)打開，你準備好投入這個人工智能終將無所不及的大航海時代，迎接自己的詩與遠方了嗎？

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。